本文主要研究内容
作者何少其,刘元雪,梁叶,刘娜,赵久彬（2019）在《“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型》一文中研究指出："阶跃式"滑坡在复杂多变的地质环境作用下呈现突变与稳定交替、不平衡的演化形态,根据此特点提出了边坡突变与稳定分类的平衡集成树模型,建立高维地质环境影响因子与致变之间的关联,并应用于三峡库区26个具有"阶跃"特征的滑坡。考虑到直接使用分类器难以捕捉有效信息,模型利用了合成边界少数类过采样原理适当提升突变样本比率,再分别组合随机森林和梯度提升树进行优化和训练,并对测试集和预测集进行评估校核。同数据平衡前后的不同模型进行对比实验,平衡集成树模型能够有效提高突变预测的整体精度,并量化得出了所有地质环境因子的特征重要性指标,最终应用于样本外的王爷庙滑坡结果表明,模型取得了较高的预报水平。该方法能够实现突变的有效预测,并发现核心影响因子及其数据分布特征,为研究"阶跃式"滑坡机理和预警提供了新的思路。
Abstract
"jie yue shi "hua po zai fu za duo bian de de zhi huan jing zuo yong xia cheng xian tu bian yu wen ding jiao ti 、bu ping heng de yan hua xing tai ,gen ju ci te dian di chu le bian po tu bian yu wen ding fen lei de ping heng ji cheng shu mo xing ,jian li gao wei de zhi huan jing ying xiang yin zi yu zhi bian zhi jian de guan lian ,bing ying yong yu san xia ku ou 26ge ju you "jie yue "te zheng de hua po 。kao lv dao zhi jie shi yong fen lei qi nan yi bu zhuo you xiao xin xi ,mo xing li yong le ge cheng bian jie shao shu lei guo cai yang yuan li kuo dang di sheng tu bian yang ben bi lv ,zai fen bie zu ge sui ji sen lin he ti du di sheng shu jin hang you hua he xun lian ,bing dui ce shi ji he yu ce ji jin hang ping gu jiao he 。tong shu ju ping heng qian hou de bu tong mo xing jin hang dui bi shi yan ,ping heng ji cheng shu mo xing neng gou you xiao di gao tu bian yu ce de zheng ti jing du ,bing liang hua de chu le suo you de zhi huan jing yin zi de te zheng chong yao xing zhi biao ,zui zhong ying yong yu yang ben wai de wang ye miao hua po jie guo biao ming ,mo xing qu de le jiao gao de yu bao shui ping 。gai fang fa neng gou shi xian tu bian de you xiao yu ce ,bing fa xian he xin ying xiang yin zi ji ji shu ju fen bu te zheng ,wei yan jiu "jie yue shi "hua po ji li he yu jing di gong le xin de sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国地质灾害与防治学报的何少其,刘元雪,梁叶,刘娜,赵久彬，发表于刊物中国地质灾害与防治学报2019年05期论文，是一篇关于阶跃式滑坡论文,平衡集成树论文,三峡库区论文,突变论文,随机森林论文,梯度提升树论文,中国地质灾害与防治学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国地质灾害与防治学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：阶跃式滑坡论文; 平衡集成树论文; 三峡库区论文; 突变论文; 随机森林论文; 梯度提升树论文; 中国地质灾害与防治学报2019年05期论文;