导读:本文包含了交易智能体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微网群,多智能体,博弈论,单纯形法
交易智能体论文文献综述
窦春霞,罗维,岳东,齐航,孟驰华[1]（2019）在《基于多智能体的微网群内电力市场交易策略》一文中研究指出针对微网群内部的电能产消问题,提出了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的微网群内的电力市场交易策略。首先,介绍了基于MAS的微网群内电力市场交易框架,并给出一种改进的统一出清价及考虑电网公司奖惩制度的电价制定方案。其次,基于上述两种方案,提出一种新的微网电力交易策略,通过使用单纯形法和博弈论纳什均衡解来确定最优售电方案,进而优化电能的生产及分配,再通过求解需求侧最优购电模型来确定最优购电方案,以解决电能的消纳问题。最后,仿真结果证明了该交易策略的可行性及经济性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年05期）
张健,郑雅楠,胡兆光[2]（2017）在《基于智能体的大用户直购电交易研究》一文中研究指出电力体制改革9号文的发布确立了深化电力体制改革的总体思路和基本原则,明确了推进电力体制改革的重点任务,强调了继续推进大用户直购电交易,拓展交易范围和比重。大用户直购电经过多年试点和推行,取得了显着成效,对于大用户直购电问题的研究也积累了一定成果。随着市场参与主体的增多,主体间交互关系愈加复杂,市场信息更迭加快,大用户直购电问题的研究需要更加丰富和灵活的建模技术。本文基于智能体(Agent)技术,设计了大用户Agent、发电商Agent、电网Agent,建立了大用户直购电模型;通过算例验证了模型的有效性,并分析了影响大用户直购电交易的主要因素;结合分析结果针对当前大用户直购电开展情况提出了相关政策建议。(本文来源于《中国能源》期刊2017年11期）
方日升,江岳文,温步瀛[3]（2015）在《含风电电网关口外送电交易能力的多智能体粒子群分层优化研究》一文中研究指出随着风电的大规模发展和跨省跨区交易量的不断增加,研究风电并网对外送电交易能力的影响对保证资源优化、交易双方利益极大化有重要的意义。利用多目标随机相关机会规划理论建立关口交易能力的评估模型,采用分层优化结合随机模拟技术和多智能体粒子群算法求解。第一层以风电并网的电力系统经济运行为前提,第二层在极小化本系统购电成本的基础上,求取关口最大外送电交易能力以及机组的外送电交易能力。通过IEEE30节点系统实验和仿真计算,表明该方法能优化本系统的运行、有效获取关口和各机组外送电交易能力指标。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2015年12期）
周梅荣,周明,陈智民,潘燕春,曾军[4]（2014）在《基于多智能体仿真的区域碳权交易市场模型》一文中研究指出为了有效遏制温室气体排放造成的污染,我国已经在北京、广东、上海、天津、重庆、湖北和深圳这七个试点省市建立了区域型碳权交易市场。这些区域型系统都在"总量控制与交易(Cap and Trade)"框架下运行。系统中的控排企业每年都能从政府管理部门那里得到一定的免费排放配额。如果控排企业有超排需求,则可以通过碳权交易市场购买碳配额来满足,也可以通过自我净化降低其排放水平来处理。控排企业也可以通过碳权交易市场出售碳配额以赚取收入。然而,无论做出何种决策,风险都伴随而来。例如,对于购买碳配额,存在着碳价波动的风险;对于自我净化,存在着不能按期完成的风险。在新的碳减排条件下,由政府、碳排放权交易所及众多的控排企业所构成的排放交易体系具有非线性、不确定性、动态性、决策分散化(决策主体众多且独立又交互)、决策目标多元化、众多决策主体又受到某一系统主体(市场管理者)约束等特点。基于这些特点,本研究采用多智能体仿真的方法来为这个复杂系统建立模型,以期通过模拟实验来有效地分析在参与企业分散化行为和各种风险作用之下区域碳权交易市场如何实现有效管理以及系统整体绩效的过程。(本文来源于《第九届（2014）中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集》期刊2014-11-14）
周梅荣,周明,潘燕春,陈智民[5]（2014）在《C&T条件下碳权交易市场研究——基于多智能体仿真的分析》一文中研究指出为应对全球气候变暖带来的影响,各国已经开始行动起来积极应对。中国政府在哥本哈根国际气候大会上首次提出中国的具体温室气体减排目标:到2020年,单位国内生产总值二氧化碳排放量比2005年下降40%-45%,并作为约束性指标纳入了国民经济和社会发展的中长期规划之中。2011年,北京、广东、上海、天津、重庆、湖北和深圳被确定为首批碳排放权交易试点省市;2013年,我国首批碳排放权交易试点省市的碳交易平台已全部正式上线运作。(本文来源于《中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A07社会发展过程中的复杂系统问题》期刊2014-10-24）
韩正华,周渝慧,吴俊勇,徐敏杰,汪海涛[6]（2007）在《基于博弈论的电力市场双边交易智能体谈判策略》一文中研究指出在中国未来的批发竞争电力市场环境下,研究发电商与大用户之间“直供”的长期双边合同交易。考虑交易期望目标,提出多参与者交易的混合战略投标策略,并详细分析了在混合战略下的博弈及其纳什均衡问题。应用层次分析法(AHP)对未来可能的交易对象进行综合评判并确定混合战略的选择概率,以达到交易双方找到合适的交易对象、降低长期合同交易的谈判成本,从而成功签订交易合同的目的。应用多智能体系统(MAS)的思想对多人参与的多轮循环谈判过程进行模拟。最后用一个多人参与的算例说明了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2007年01期）
交易智能体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力体制改革9号文的发布确立了深化电力体制改革的总体思路和基本原则,明确了推进电力体制改革的重点任务,强调了继续推进大用户直购电交易,拓展交易范围和比重。大用户直购电经过多年试点和推行,取得了显着成效,对于大用户直购电问题的研究也积累了一定成果。随着市场参与主体的增多,主体间交互关系愈加复杂,市场信息更迭加快,大用户直购电问题的研究需要更加丰富和灵活的建模技术。本文基于智能体(Agent)技术,设计了大用户Agent、发电商Agent、电网Agent,建立了大用户直购电模型;通过算例验证了模型的有效性,并分析了影响大用户直购电交易的主要因素;结合分析结果针对当前大用户直购电开展情况提出了相关政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交易智能体论文参考文献
[1].窦春霞,罗维,岳东,齐航,孟驰华.基于多智能体的微网群内电力市场交易策略[J].电网技术.2019
[2].张健,郑雅楠,胡兆光.基于智能体的大用户直购电交易研究[J].中国能源.2017
[3].方日升,江岳文,温步瀛.含风电电网关口外送电交易能力的多智能体粒子群分层优化研究[J].电网与清洁能源.2015
[4].周梅荣,周明,陈智民,潘燕春,曾军.基于多智能体仿真的区域碳权交易市场模型[C].第九届（2014）中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集.2014
[5].周梅荣,周明,潘燕春,陈智民.C&T条件下碳权交易市场研究——基于多智能体仿真的分析[C].中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A07社会发展过程中的复杂系统问题.2014
[6].韩正华,周渝慧,吴俊勇,徐敏杰,汪海涛.基于博弈论的电力市场双边交易智能体谈判策略[J].电力系统自动化.2007