导读:本文包含了负荷特性曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力负荷,特性曲线,聚类分析,负荷网格
负荷特性曲线论文文献综述
白勇[1]（2018）在《基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型设计》一文中研究指出现有ME-Wheel模型不能在限定时间内对用户的耗电行为进行定向分析。为解决上述问题,设计基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型。在电力负荷特性曲线网格中,通过计算用户负载特征参数、确定约束载荷施加量的方式完成基于电力负荷特性曲线的用户耗电特征分析。在此基础上,针对电力用户负荷原始数据矩阵中的数据参量进行标准化处理,达到完善模型应用流程的目的,实现基于电力用户负荷特性曲线聚类分析模型的搭建。实验结果表明:与现有ME-Wheel模型相比,应用基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型后,单位时间内用户耗电行为分析完整度得到大幅提升。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年12期）
王春雷,梁小放,章坚民,张远扬[2]（2014）在《基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析》一文中研究指出基于用电采集系统的负荷曲线聚类分析,是获得典型负荷分布和按负荷特性对用户分类的重要手段,也是推进电力营销、配电生产与规划等精细化的重要前提。对常用的聚类方法进行了分析,采用K-means算法并编制算法程序,实际计算结果表明,此方法能获取用电负荷特性中很多有价值的认识。(本文来源于《浙江电力》期刊2014年07期）
黎祚,周步祥,林楠[3]（2012）在《基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测》一文中研究指出提出了一种将模糊聚类技术与人工神经网络中的BP网络相结合的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测的方法。通过模糊聚类技术将不同用户的负荷特性曲线进行分类,建立出不同的典型负荷曲线。然后利用同预测曲线相同类型的典型曲线,结合温度、日类型、湿度等对短期负荷预测影响较大的因素作为学习样本建立相应的BP网络模型。针对传统BP算法的不足,利用变学习速率和附加动量来改进BP算法并预测日负荷曲线。通过对实际日负荷曲线样本进行分类和对短期负荷进行预测证明该方法预测精度较高,在实际应用中具备可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年03期）
刘栋[4]（2011）在《负荷特性曲线监测及其在理论线损计算中的应用》一文中研究指出随着社会的进步和发展,能源的需量求越来越大,电能作为一种清洁高效、易于传输的能源,占社会消耗的总能源的比也重越来越高,电力负荷也屡创新高。这就对电力系统的运行管理提出了更高的要求。节能减排、走可持续发展的道路已成为现代社会的共识,因此增强电力系统的管理水平,降低电能在传输、管理方面的损耗有着巨大的经济效益和社会效益。对负荷曲线的监测和分类,以及对基于分类算法的线损理论计算方法的研究都有很强的理论意义和应用价值。本文所研究的内容和所做的工作如下：1.电力系统复杂而庞大,如何准确而有效的采集存储大量的有功、无功、电流、电压数据一直是电力系统研究计算的瓶颈,虽然SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)系统(数据采集与监视控制系统)已应用于部分电网,但采集的数据始终处于测量级,并且由于电力线路的干扰造成数据误码率高,采集频率受到限制。本文利用智能电表自带的RS—485接口,研制了跟电表实时通信装置,该装置通信软件基于“DL/T645-2007多功能电能表通信协议编写,具有广泛的适用性。同时采用SD卡存储技术,以适应数据量大的要求。2.传统的负荷分类方法一般都是根据需要从物理性能,电能生产、供给和销售过程,所属行业，负荷在电力系统中的分布以及按时间和重要性等进行分类。本文完全基于对负荷曲线进行研究,根据曲线的形状特征对负荷进行分类,研究了基于负荷特性的分类算法,使得负荷分类更加科学合理,便于计算管理。3.传统的线损计算方法都是基于线路上各个负荷点的功率因数。负荷曲线特征系数、实际运行电压均相同这一假设的前提下,而实际情况并非如此,给线损的理论计算带来了较大误差。本文研究了基于负荷分类后的负荷特性曲线进行线损计算的方法,将各负荷线路带入其实际的负荷特性曲线值,有效提高了理论线损计算的精确度。4.以Microsoft Visio2003图形软件为开发平台,运用VBA经行二次开发,设计了基于负荷归类算法的线损计算软件,使线损计算更加的高效精确,并以实例的形式对河南某地电网经行了实际运算。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
李理,李欣然,李村晓[5]（2007）在《负荷特性对PV曲线的影响及追踪PV曲线的直接迭代算法》一文中研究指出分析负荷特性对复杂系统等值PV曲线的影响,认为负荷特性及电源出力增长规律影响PV曲线;并分析追踪PV曲线的计及负荷特性广义潮流直接迭代算法.仿真分析结果表明该算法无需增加附加方程,能方便地分析负荷特性对电压稳定的影响,计算效率高.(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2007年02期）
李旭前,束洪春,孙士云[6]（2007）在《基于日负荷曲线的云南电网负荷特性分析》一文中研究指出随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高,负荷特性调研、分析和预测作为电力市场分析的一项基础工作,对于电力企业的经营和规划发展越来越重要。云南电网具有电源分布不均匀、丰枯电源出力差距大、负荷增长迅速等问题,随着大批水电资源的开发,这些问题会更加突出。此文在详细分析了云南电网历史负荷特性数据的基础上,对影响负荷特性的主要因素做了相应讨论,并对未来云南电网的负荷特性进行了展望。(本文来源于《云南水力发电》期刊2007年03期）
马捷然,樊亚亮[7]（2006）在《应用负荷特性曲线由分量预测总量负荷的方法研究》一文中研究指出负荷预测是电力规划的重要内容,由分量预测总量负荷的负荷方法,如土地利用法和报装负荷推算法等,是一种负荷预测方法的重要类型。分量负荷之间的“同时率”取值是否准确,直接影响着该类方法的预测结果。本文应用负荷特性曲线迭加代替“同时率”的经验数值,从而提高由分量预测总量的负荷预测方法的准确性与合理性。(本文来源于《广东输电与变电技术》期刊2006年04期）
刘春玲[8]（2004）在《发动机负荷特性曲线研究》一文中研究指出发动机作为车辆的心脏，其性能直接影响着车辆的动力性、经济性和排放污染等方面。研究和改善发动机的性能，对提高车辆的各方面的性能有着极其重要的意义。发动机的运转情况主要取决于曲轴的转速和发出的功率及扭矩。不同用途的发动机，其工况是各不相同的。为了评价发动机在不同工况下运行的动力性指标和经济性指标以及工作过程进行的完善程度，就必须研究发动机特性。即研究动力性、经济性指标随工况变化的关系，并以曲线形式表示这种关系。这就是发动机特性曲线。研究发动机特性曲线的主要目的是找出发动机在不同转速下工作时，其动力性能指标和经济性能指标的变化规律，以及对应于最大功率、最大扭矩和最低燃油消耗率时的转速，从而可以确定发动机最有利的工作转速范围。常见的发动机特性曲线有负荷特性曲线、万有特性曲线、速度特性曲线、外特性曲线、调速特性曲线等。发动机负荷特性曲线是发动机主要特性曲线之一。研究发动机负荷特性曲线的主要目的是找出发动机在转速不变的情况下，其动力性能指标和经济性能指标的变化规律，即发动机每小时燃油消耗量及燃油消耗率等指标随发动机负荷（汽油机的油门开度、柴油机的齿条位置）而变化的关系曲线。负荷特性的横坐标是功率或平均有效压力，纵坐标为其它性能指标，主要讨论燃油消耗率和负荷的变化关系。由负荷特性可以判断不同负荷下运转时发动机的经济性，也可以根据各种转速下的负荷特性来绘制速度特性和万有特性。此外，负荷特性较容易测定，因此在发动机调试过程中，常用负荷特性作为性能指标比较的标准。对新设计制造的发动机和经过大修的发动机都需要经过台架试验，以测量和验证其负荷特性是否达到原设计的要求，并为以后的改进工作提供必要的依据。本文分析了国内外发动机负荷特性曲线研究的发展趋势和现状，比较详细地介绍了发动机特性研究试验整个系统的组成和工作原理，通过对发动机特性的理论分析，发动机试验台架（发动机试验台架通常由以下几部分组成:1）测功机;2)操作台及电气控制系统;3)参数测量系统;4)数据处理系统;5)测试程序设定控制装置。此外，为了满足测试工作需要，还应配置风冷却发动机的冷却风系统、排放废气的抽风系统以及发动机节气门控制器等辅助设施。），采集<WP=67>发动机负荷特性试验数据即发动机输出转速、扭矩、功率、每小时燃油消耗量、燃油消耗率等；并进行数据处理，建立数学模型；对试验数据进行插值计算和回归系数计算；对发动机负荷特性试验数据（分别利用折线法、最小二乘拟合（回归）法和叁次样条函数插值法）在C++ Builder可视化开发平台上，进行负荷特性叁次样条插值曲线及回归曲线绘图软件开发；绘制负荷特性插值曲线和回归曲线。采用计算机对发动机负荷特性曲线的处理，针对其特殊性，应选择合适的数学模型、计算方法。在处理发动机负荷特性曲线时，建立了一种适合处理发动机负荷特性曲线的叁次样条函数拟合的数学模型。因以折线法绘制的发动机负荷特性曲线虽然通过了所有的试验数据点，但两点之间的线性变化不能充分反映发动机的每小时燃油消耗量及油耗率随功率的变化规律，与实际曲线仍有较大差距，不便于研究，不能用这样的折线表示发动机的负荷特性曲线。最小二乘拟合（回归）法和叁次样条函数插值法都是解决实际问题函数的近似代替与计算的有效办法。但最小二乘拟合（回归）法对于发动机负荷特性曲线的拟合误差大，高次发生振动，拟合曲线不符合实际情况，不能采用。而叁次样条函数插值法对发动机负荷特性进行曲线拟合处理，插值函数具有二阶光滑度，充分满足发动机负荷特性曲线具有较高的光滑性并可达到较高的拟合精度要求。因叁次样条函数插值法可以用增加节点的办法来提高拟合精度，满足实际问题的高精度要求。由此可见，对于发动机负荷特性曲线的处理，叁次样条函数插值拟合是一种较为理想的方法。叁次样条函数插值拟合不仅可以用于发动机特性曲线的精确、光滑的实现，从而为处理发动机实验中的负荷特性曲线寻找了一种新的方法。而且也可以用于具有其它采样数据转换成连续光滑曲线输出等情况，具有很大的推广性和实用性。(本文来源于《吉林大学》期刊2004-10-01）
负荷特性曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于用电采集系统的负荷曲线聚类分析,是获得典型负荷分布和按负荷特性对用户分类的重要手段,也是推进电力营销、配电生产与规划等精细化的重要前提。对常用的聚类方法进行了分析,采用K-means算法并编制算法程序,实际计算结果表明,此方法能获取用电负荷特性中很多有价值的认识。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷特性曲线论文参考文献
[1].白勇.基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型设计[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[2].王春雷,梁小放,章坚民,张远扬.基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析[J].浙江电力.2014
[3].黎祚,周步祥,林楠.基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测[J].电力系统保护与控制.2012
[4].刘栋.负荷特性曲线监测及其在理论线损计算中的应用[D].郑州大学.2011
[5].李理,李欣然,李村晓.负荷特性对PV曲线的影响及追踪PV曲线的直接迭代算法[J].电力科学与技术学报.2007
[6].李旭前,束洪春,孙士云.基于日负荷曲线的云南电网负荷特性分析[J].云南水力发电.2007
[7].马捷然,樊亚亮.应用负荷特性曲线由分量预测总量负荷的方法研究[J].广东输电与变电技术.2006
[8].刘春玲.发动机负荷特性曲线研究[D].吉林大学.2004