导读:本文包含了一致性多传感器数据融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源信息融合,量测不确定,冗余互补信息,一致性融合
一致性多传感器数据融合论文文献综述
付春玲,宫德龙,李捷[1]（2013）在《量测不确定下多传感器一致性数据融合算法》一文中研究指出针对量测不确定下多传感器信息采集系统中数据有效融合处理,提出一种量测数据一致性融合算法。首先,引入马氏距离实现两传感器量测数据一致性的近似估计;然后,结合模糊理论中隶属度函数的性质定义一种度量局部量测信息提取和利用效率的支持度函数,进而构建综合全局量测数据间相互支持程度的支持度矩阵;最后,通过对支持度矩阵的计算求解各传感器量测数据在评估系统状态估计中的权重,并通过加权融合方式实现对系统状态真值的估计。理论分析和仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2013年07期）
周新宇,吉琳娜,李香亭[2]（2011）在《一种多传感器数据的一致性融合方法》一文中研究指出在多传感器融合系统中,传感器特性或杂波干扰导致某些量测精度较差,从而影响了最终的融合精度,利用数据探测技术中的分布图法,提出了一种多传感器数据一致性检验的方法,并借鉴层次分析法的思想,确定各量测的融合权值,并给出了融合模型。仿真实验证明文中的融合方法明显提高了融合精度。(本文来源于《伺服控制》期刊2011年06期）
程建兴,史仪凯[3]（2008）在《动态加权的一致性多传感器数据融合算法》一文中研究指出研究现有多传感器的加权融合算法,针对时变非线性系统状态估计的有效融合问题,提出了一种基于动态加权的一致性多传感器数据融合算法。对于多传感器量测,首先利用Unscented卡尔曼滤波器得到局部状态估计值,然后基于层次分析法思想,构建反映局部状态估计结果相互支持程度的一致性矩阵,充分提取数据中蕴含的冗余和互补信息,最后通过对一致性矩阵的求解实现对权重的合理选择。经过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2008年08期）
杨宾峰,罗飞路[4]（2006）在《一种改进的一致性多传感器数据融合算法》一文中研究指出采用阵列脉冲涡流技术对腐蚀缺陷进行检测,提出了改进的一致性多传感器数据融合算法。通过重新定义置信距离测度,保证了置信距离矩阵的对称性,最后采用加权平均法对通过了一致性数据检验的多传感器数据进行了融合,实验结果表明该算法具有较高的精度。(本文来源于《计量技术》期刊2006年05期）
王昕,张合[5]（2005）在《一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用》一文中研究指出运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和解除保险过程中产生误动作,以提高信息的可靠性。(本文来源于《兵工学报》期刊2005年05期）
段战胜,韩崇昭,陶唐飞[6]（2005）在《基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合》一文中研究指出为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2005年05期）
刁联旺,王常武,商建云,杨静宇,方家骐[7]（2002）在《多传感器一致性数据融合方法的改进与推广》一文中研究指出为了提高集中式多传感器一致性数据融合方法的精度和速度 ,利用多元正态分布的统计假设检验和统计推断理论 ,详细地分析了现有多传感器一致性数据融合方法存在的缺点 ,提出了一种新的置信距离用以度量不同传感器测量数据之间的距离 ,讨论了它的性质 ,并因此建立了新的融合算法。计算机仿真结果表明 ,算法优于现有的多传感器一致性数据融合方法 ,并且可以很容易地推广到多维数据情形中。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年09期）
陈忠德,蒋静坪[8]（1995）在《一致性多传感器数据融合方法的改进》一文中研究指出多传感器数据融合是指将经过集成处理的多传感器数据进行合成，形成对外部环境某一特征的一种表达方式的过程。本文首先介绍了Ｌｕｏ［１］的一致性多传感器数据融合方法。然后，针对Ｌｕｏ方法的不足之处，改进了一致性融合方法。该改进方法计算量小，能简便、快速地确定一致性的传感器数据。(本文来源于《传感器技术》期刊1995年05期）
一致性多传感器数据融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在多传感器融合系统中,传感器特性或杂波干扰导致某些量测精度较差,从而影响了最终的融合精度,利用数据探测技术中的分布图法,提出了一种多传感器数据一致性检验的方法,并借鉴层次分析法的思想,确定各量测的融合权值,并给出了融合模型。仿真实验证明文中的融合方法明显提高了融合精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一致性多传感器数据融合论文参考文献
[1].付春玲,宫德龙,李捷.量测不确定下多传感器一致性数据融合算法[J].传感器与微系统.2013
[2].周新宇,吉琳娜,李香亭.一种多传感器数据的一致性融合方法[J].伺服控制.2011
[3].程建兴,史仪凯.动态加权的一致性多传感器数据融合算法[J].火力与指挥控制.2008
[4].杨宾峰,罗飞路.一种改进的一致性多传感器数据融合算法[J].计量技术.2006
[5].王昕,张合.一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用[J].兵工学报.2005
[6].段战胜,韩崇昭,陶唐飞.基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合[J].仪器仪表学报.2005
[7].刁联旺,王常武,商建云,杨静宇,方家骐.多传感器一致性数据融合方法的改进与推广[J].系统工程与电子技术.2002
[8].陈忠德,蒋静坪.一致性多传感器数据融合方法的改进[J].传感器技术.1995