本文主要研究内容
作者曹智军（2019）在《BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究》一文中研究指出：滚动轴承失效是最常见的传动系统故障,滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险。因此,在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失,具有很大的实际意义。应用BP神经网络的相关理论,以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因数、振动值和噪声值作为输入变量,通过训练获得的BP神经网络求得轴承的不同工作状态,从而实现轴承的故障诊断。
Abstract
gun dong zhou cheng shi xiao shi zui chang jian de chuan dong ji tong gu zhang ,gun dong zhou cheng yi dan fa sheng gu zhang hui zao cheng ji da de jing ji sun shi he an quan feng xian 。yin ci ,zai gu zhang fa sheng de zao ji jin hang gu zhang zhen duan ke yi you xiao de bi mian sun shi ,ju you hen da de shi ji yi yi 。ying yong BPshen jing wang lao de xiang guan li lun ,yi gun dong zhou cheng gong zuo guo cheng zhong chan sheng de ma ca yin shu 、zhen dong zhi he zao sheng zhi zuo wei shu ru bian liang ,tong guo xun lian huo de de BPshen jing wang lao qiu de zhou cheng de bu tong gong zuo zhuang tai ,cong er shi xian zhou cheng de gu zhang zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤矿机械的曹智军，发表于刊物煤矿机械2019年01期论文，是一篇关于神经网络论文,滚动轴承论文,故障诊断论文,煤矿机械2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤矿机械2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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