导读:本文包含了彩色图像水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水印算法,压缩感知,版权保护,奇异值分解
彩色图像水印论文文献综述
石跃祥,杜祎[1]（2019）在《基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法》一文中研究指出针对现有图像水印算法存在的抗干扰能力较差、信息安全保护性不足的情况,提出了基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法。首先,通过分块方法计算出载体图像中的复杂图像块,并将复杂图像块作为水印嵌入的目标;然后,对目标块和水印进行感知变换,得到测量值矩阵;最后,通过对测量值矩阵进行奇异值分解,实现水印信息的嵌入。仿真结果表明,所提算法在嵌入水印后仍能保持较高的图像质量,抗攻击性能良好,并且有较高的水印信息隐藏性,符合水印算法的安全性要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
梁欣[2]（2019）在《基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究》一文中研究指出结合离散小波变换和矩阵奇异值分解优点提出基于二者的彩色图像数字水印算法,先将载体和水印图像进行颜色模型转换,对载体亮度分量进行二级小波分解,然后选择子带做奇异值分解,把水印分量嵌入到奇异值分解的对角阵中,最后进行小波反变换和格式转换得到含水印图像,同时对水印嵌入Cb、Cr分量时的情况进行仿真实现。通过仿真实验证明在满足不可见性条件下,算法对常见攻击表现出较强鲁棒性,对于提取水印的对角线失真现象提出改善方法且改善效果显着。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年08期）
Muhammad,IMRAN,Bruce,A.HARVEY,Muhammad,ATIF,Adnan,Ali,MEMON[3]（2019）在《一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案（英文）》一文中研究指出提出一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案。该方案主要目标是同时满足良好水印的4个要求(鲁棒性、安全性、不可察觉性和容量)。本研究的贡献在于实现一个基本满足这4个矛盾需求的水印方案。为此,结合不同方法以实现这个目的。例如,为获得不可察觉性,通过主成分分析去相关3个颜色(红绿蓝)通道,并选择第一个主成分(去相关红色通道)嵌入水印。为取得鲁棒性,采用离散小波变换(DWT)分解去相关信道,将近似带(其余3个带保持不变以保留边缘信息)进一步分解为不同区块。根据随机生成键选择随机区块。随机选取的区块进一步被分解为奇异值和向量。基于奇异值和向量矩阵的相互依赖性,并依据水印位,对数值进行修改,并保存这些数值的位置,将数值位置作为提取水印所需的另一个密钥。两级认证级别确保了安全性,同时使用奇异值和向量可提高该方案的容量。此外,在水印嵌入过程中,左右奇异向量与奇异值的结合增强了该方案的鲁棒性。最后,使用Gonzalez和Kodak数据集,从不可察觉性(峰值信噪比和结构相似性指数)、安全性(带多个伪密钥)、鲁棒性(归一化相关和误码率)和容量方面将该方案与已有方案作比。结果显示本文方案与现有方案相比有明显改进。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年07期）
马豆利[4]（2019）在《抗几何攻击的彩色图像水印算法研究》一文中研究指出数字媒体版权保护的迫切需求使得水印抗几何攻击性研究成为一个热点。为了获得鲁棒的彩色图像水印算法,使之能够较好地抵抗几何攻击并兼具良好的水印透明性,本文对彩色图像水印算法进行了如下研究:(1)研究了一种基于人眼视觉特性(HVS)和海森伯格分解(Hessenberg)的彩色图像水印算法。算法首先对彩色图像的亮度分量进行4*4分块;其次利用HVS特性计算每个图像块的信息熵和边缘熵并对两者求和、且依之排序;选择其和值在1/4到3/4之间的块作为水印嵌入区域;对所选择的图像块执行Hessenberg分解得到上Hessenberg矩阵;最后对上Hessenberg矩阵的最大元素值进行量化,从而得到嵌入水印后的彩色图像。算法通过计算图像块熵值进行水印嵌入位置选取,所选取的位置均匀地分散于图像的各个区域,因此当嵌入水印后的图像被剪切时,水印信息不易被破坏,提取的水印完整;此外,算法采用迭代嵌入策略,进一步提高了其抗剪切攻击性。实验表明,算法能够保证水印图像具有较好的视觉效果和较强的鲁棒性;尤其对于剪切攻击,算法鲁棒性更强。(2)研究了一种基于各向异性小波变换(Directionlet变换)和奇异值分解(SVD)的彩色图像水印算法。算法首先对RGB载体图像的B蓝色分量做Canny边缘提取,继而用Hough变换进行边缘直线检测,选出相对连续的垂直或水平直线;将所选择的直线斜率作为Directionlet变换的变换方向;然后选择合适的各向异性比对蓝色分量图像执行Directionlet变换,得到若干个子带图像,对鲁棒性较好的低频子带进行SVD变换,修改奇异矩阵元素值得到彩色水印图像。利用Directionlet变换的沿任意整数比斜率方向变换特性,使得当图像遭受旋转攻击时,仍然可以依据固定方向和水印嵌入方向之间的固定角度,有效地定位水印嵌入位置,从而提高了水印的抗旋转攻击性。实验证明,满足水印不可察觉的条件下,算法的抗旋转性能较好。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
葛镜,张国平,余泽太[5]（2019）在《基于自嵌入水印算法的彩色图像篡改恢复》一文中研究指出提出了一种用于实现彩色图像篡改后图像检测和恢复的自嵌入水印算法。图像信息生成认证比特和恢复比特作为水印被嵌入原图像。认证比特通过提取图像块经过哈希变换后的特征值生成;恢复比特通过提取图像块的压缩编码得到。通过比较图像块中提取的哈希值和被嵌入水印中的认证比特,可以判断图像是否被篡改,如果图像块被篡改则可以通过提取水印中的恢复比特用于图像块的恢复。实验结果表明该算法有效性高,具有检测彩色图像是否被篡改的能力,并实现篡改图像的恢复。(本文来源于《实验室科学》期刊2019年03期）
李佳璐[6]（2019）在《基于TSVM智能学习的彩色图像水印研究》一文中研究指出直推式支持向量机(TSVM)是一种半监督的学习算法,是在SVM算法上的一种扩展。在当今时代,互联网技术发展越来越快,原创者数字作品的信息安全以及知识产权的保护成为热议话题。该文重点关注彩色图像水印领域的抗一般性几何攻击问题,拟结合先进的TSVM、扩展Shearlet变换、Kubelka-Munk光谱辐射理论等理论,研究网络环境下鲁棒彩色图像数字水印理论与方法。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年10期）
张腾,张曌,周霆[7]（2019）在《混沌密钥在彩色图像的数字水印技术中的应用研究》一文中研究指出数字水印目前已经大规模地应用到信息安全、多媒体产品版权保护等各个领域。文章主要研究混沌密钥在数字水印中的应用算法,使水印可以抵御各种常见攻击,提升数字水印各方面的性能,并依托Matlab平台进行实验,得出实验结果,具体分析算法性能。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年06期）
朱春伟,李永毅,迟万达,高尚,范迪[8]（2019）在《基于Schur分解的Contourlet域彩色图像零水印算法》一文中研究指出针对数字水印技术中鲁棒性和不可见性平衡的问题,本文提出了一种基于Schur分解的Contourlet域彩色图像零水印算法。算法对图像的YCoCg颜色空间的Co分量进行两层Contourlet变换,对其低频子带的DCT变换结果进行分块和Schur分解,利用子块的最大特征值构造过渡矩阵并进而形成特征矩阵,并与加密水印异或得到零水印。算法利用YCoCg彩色空间转换无损的特点及CT、DCT和Schur分解的优良特性,运算比较简单,同时因对载体图像无介入,确保了不可见性。实验结果表明,算法对噪声、JPEG压缩、缩放、剪切、旋转等多种攻击具有较强的鲁棒性,在抗缩放、旋转攻击方面效果尤为突出。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年02期）
郭昕刚,梁锦明,张培栋,王帅,宫鸿[9]（2019）在《基于分数阶变换的彩色图像自适应重构水印算法》一文中研究指出首先,采用分数阶Fourier变换算法,对彩色图像进行分数阶频域变换,分析图像的频域信息,筛选出适合嵌入水印的系数,作为水印的嵌入位置;其次,定义频域系数的隐蔽特性,并对隐蔽特性进行分级,使水印嵌入系数达到最优;最后,对二值化水印图像分块做提升小波变换和压缩感知测量,将测量结果作为水印信息嵌入到载体图像中,解决了当前多数水印算法嵌入信息冗余度高,含水印图像抗攻击能力不足的问题.实验结果表明,该算法在抵抗几何攻击、噪声干扰等方面性能良好,显着降低了水印信息冗余度,提高了嵌入的效率和水印信息安全性,增加了水印算法的可靠性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年01期）
方春城,孙培明[10]（2018）在《基于HVS的自适应小波域彩色图像水印算法》一文中研究指出针对DWT变换域水印具有较好的鲁棒性,提出一种基于HVS(human visual system)的自适应水印算法。在彩色图像的DWT二级变换中频系数,结合HVS特性,嵌入水印信息。水印信息经过Arnold置乱后嵌入到原始图像,达到双"加密"效果。实验表明,该算法隐蔽性良好,水印提取效果较好,对旋转、剪切、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性。(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
彩色图像水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合离散小波变换和矩阵奇异值分解优点提出基于二者的彩色图像数字水印算法,先将载体和水印图像进行颜色模型转换,对载体亮度分量进行二级小波分解,然后选择子带做奇异值分解,把水印分量嵌入到奇异值分解的对角阵中,最后进行小波反变换和格式转换得到含水印图像,同时对水印嵌入Cb、Cr分量时的情况进行仿真实现。通过仿真实验证明在满足不可见性条件下,算法对常见攻击表现出较强鲁棒性,对于提取水印的对角线失真现象提出改善方法且改善效果显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色图像水印论文参考文献
[1].石跃祥,杜祎.基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法[J].计算机仿真.2019
[2].梁欣.基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究[J].计算机与数字工程.2019
[3].Muhammad,IMRAN,Bruce,A.HARVEY,Muhammad,ATIF,Adnan,Ali,MEMON.一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[4].马豆利.抗几何攻击的彩色图像水印算法研究[D].西安理工大学.2019
[5].葛镜,张国平,余泽太.基于自嵌入水印算法的彩色图像篡改恢复[J].实验室科学.2019
[6].李佳璐.基于TSVM智能学习的彩色图像水印研究[J].科技资讯.2019
[7].张腾,张曌,周霆.混沌密钥在彩色图像的数字水印技术中的应用研究[J].无线互联科技.2019
[8].朱春伟,李永毅,迟万达,高尚,范迪.基于Schur分解的Contourlet域彩色图像零水印算法[J].信息技术与信息化.2019
[9].郭昕刚,梁锦明,张培栋,王帅,宫鸿.基于分数阶变换的彩色图像自适应重构水印算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[10].方春城,孙培明.基于HVS的自适应小波域彩色图像水印算法[J].云南民族大学学报(自然科学版).2018