导读:本文包含了建筑能耗仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速服务区,建筑能耗,多元回归分析,客流量
建筑能耗仿真论文文献综述
戎贤,矫立超,孔祥飞,王建军,周钦云[1]（2019）在《高速服务区建筑能耗影响因素定量分析与模型仿真研究》一文中研究指出高速公路服务区建筑节能是我国基础设施能源战略及低能耗交通发展的一个重要组成部分,能耗比较高、节能潜力大是其重点。而高速公路服务区因其特殊的使用功能,导致其能耗有自身的特点,我们以京津冀地区为例进行高速公路服务区建筑能耗影响因素定量分析。通过对原服务区调查研究方法收集大量数据,总结并研究了影响高速公路服务区建筑能耗的因素,采用多元回归分析方法进行拟合。拟合研究分析确定高速公路服务区客流量、绿化覆盖率、窗墙比、服务区建筑面积与建筑能耗具有显着相关性,其中服务区客流量是影响建筑能耗的首要因素,并得到了对应的相关系数。构建了高速公路服务区建筑能耗定量分析仿真模型。根据定量分析模型提出相关的高速公路服务区建筑节能设计建议。并结合曲港高速博野服务区进行了实例分析。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年10期）
李岩,郝翠彩,霍伟业,刘少亮,陈占虎[2]（2019）在《基于流体仿真技术的被动式低能耗建筑外保温系统板缝热损失分析》一文中研究指出本文使用计算流体力学的方法,对建筑外墙外保温板拼接时形成的水平缝隙和竖直缝隙的热损失进行数值仿真研究。针对3种传热方式设计了4种组合形式,获得了温差20 K、保温层厚度300 mm时,不同传热组合下缝隙内空气层的温度、速度分布规律和热损失数据。计算结果表明:在上述条件下,缝隙厚度小于2 mm时,热传导占据主导地位;水平缝隙厚度大于6 mm或者竖直缝隙厚度大于4 mm以后,辐射换热损失超过热传导的热损失;竖直缝隙厚度超过10 mm后,热对流造成的热损失占据主导地位。另外,从围护结构热工性能角度分析,对于岩棉条保温系统,水平缝隙临界厚度约4 mm,竖直缝隙临界厚度约2 mm。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年06期）
张珣珣[3]（2019）在《某一低能耗建筑地源热泵空调系统虚拟仿真实验平台开发》一文中研究指出随着全球经济的快速发展,人们对空调系统性能有了更高的追求。如今的空调系统必须注重保护环境,节约能源,营造良好的室内环境,因此对空调系统的运行进行优化显得尤为重要。另外,考虑到建筑空调的复杂性和多样性,由数学模型组成的仿真系统取代不经济的实物实验是趋势。但现有的仿真模拟软件本身的GUI图形界面功能薄弱,不能进行实时的在线数据查看与控制。若通过其他软件搭建近似实物的用户界面,实时调取模拟数据,将大大弥补模拟软件的不足。本文的主要内容如下:(一)应用Google Sketch Up搭建济南某示范楼的叁维模型,利用TRNSYS模拟软件建立该楼的负荷仿真模型,选用济南市典型年室外气象数据,夏季室内设定26℃,冬季18℃,模拟得到该建筑的逐时负荷变化曲线、潜热负荷、显热负荷和累积总负荷。(二)根据该楼的冬夏两季空调系统的不同,通过TRNSYS分别搭建夏季地埋管直供+空气处理机组系统仿真模型和冬季地源热泵系统仿真模型,并根据系统特点提出不同的控制策略,对其运行参数进行分析。以冬季系统为例,分析了夜间蓄能的经济性和建筑本体夜间蓄能的优势。(叁)以MATLAB和LabVIEW作为桥梁软件,借用Visual Studio开发平台,运用C#语言开发空调系统虚拟仿真实验平台,实现TRNSYS与该平台两者间的数据交互,使TRNSYS模拟数据在该实验平台上无缝实时呈现,并可实现生成数据曲线、历史数据查询和基本数据查询等功能。本文开发的空调系统虚拟仿真实验平台具有自主知识产权,通过revit软件建立空调机房叁维模型,使用户界面更加人性化。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2019-06-06）
杨之俊,韩平平,周福平[4]（2019）在《大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测仿真》一文中研究指出大数据环境下区域建筑电力能耗的快速预测,对电力系统的发展具有重要意义。在对区域建筑的电力能耗进行预测时,需要对电力能耗数据进行分析,确定电力能耗的预测模型。传统方法主要是计算电力能耗的变量,导致准确性和有效性差的问题,提出基于时间序列分析的区域建筑电力能耗快速预测方法。根据区域建筑电力能耗数据,分析电力能耗的原始序列,采用平均加权的方式对电力能耗背景值进行计算,得到电力能耗微分方程,建立电力能耗灰色预测模型。以电力能耗的灰度预测模型为基础,利用电力能耗的季节因子、循环趋势和不规则因子对区域建筑电力能耗进行时间序列分析,获得电力能耗的时间权重值,完成大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测。实现对区域建筑电力能耗的快速预测。仿真结果表明,提出方法在预测电力能耗时具有准确性和有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
王颖钏[5]（2019）在《考虑用户行为的办公建筑能耗仿真研究》一文中研究指出人均用能匮乏是我国社会和经济发展面临的战略性重大问题。随着经济的高速发展和城市化进程的不断加速,我国建筑数量逐年上升,2014-2016年我国建筑施工新开工项目数分别为41.3、48.6、61.7万个,未来每年新开工项目数约为60万个。其中,办公建筑是我国建筑能耗主体和节能重点。而办公建筑能耗的巨大差异,除了与建筑本身建筑结构及材料外,与建筑内设备的使用情况以及人的行为也有着极为紧密的联系。本研究首先以复杂适应系统与多主体建模方法为研究理论,探究了办公建筑内能耗组成元素、用户使用特征以及空调系统能耗等影响办公建筑能耗的影响因素,之后引入了以用户用能行为为基础的办公建筑能耗仿真框架,并在此基础上,以AnyLogic为工具,将该模型框架进行计算机实现、证明其适用性的可行性验证以及能耗优化策略效果检验实验。本研究旨在形成具有通用性的、可再现用户与建筑动态交互行为的仿真模拟模型,为办公建筑能耗优化以及定量分析用户行为对能耗影响提供实验基础。针对办公建筑的能耗问题,本研究从办公建筑能耗的组成元素入手,分析并合理反映和完整刻画组成元素之间的复杂联系;同时从个人移动以及个人行动两方面对用户使用特征进行定量描述,从而保证用户与办公建筑动态交互的模拟和计算,并总结了后续研究中对办公建筑能耗建模的特点及难点,为仿真模型框架的构建提供理论基础。之后,本研究引入了复杂系统以及多主体建模方法,通过对办公建筑能源消耗现实系统的深入考察,以用户用能行为为基础,建立办公建筑能耗仿真模型。通过对用户、电器设备等各微观主体在能耗系统中的行为规律以及互相作用的动态过程建模,细致地刻画用户与其他主体的动态交互过程对办公建筑能耗产生的影响。最后,利用AnyLogic仿真工具,对模型进行计算机实现,根据典型场景,设计仿真环境的系统状态变量及参数化映射方案,通过对具体能耗实例的重现,证明模型的合理性与有效性;结合典型场景探究显着影响因素,消除随机性影响,并设计一系列以能耗优化为目的的策略仿真组合实验,证明了照明管理策略、用户交互模型以及激励节能政策对办公建筑能耗的影响。初步的研究成果表明,可以通过多主体建模方法建立微观视角下的办公建筑能耗系统的仿真模型,为办公建筑能耗管理研究提供科学实验的途径;在一系列策略仿真实验运行后,不仅证实了用户的用能行为也是能源消耗的主要影响因素,肯定了人的行为对能耗的重要影响,同时也发现了管理策略、用户交互以及节能激励政策对办公建筑能耗的影响。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
段冠囡,王岳人[6]（2018）在《超高层建筑暖通空调能耗精准预测仿真》一文中研究指出超高层建筑暖通空调能耗预测的准确度直接影响暖通空调节能效果。针对当前超高层建筑暖通空调能耗预测方法存在的预测精确度较低,且预测的及时性较差问题,提出一种基于GM-RBF神经网络的超高层建筑暖通空调能耗预测方法,对历史能耗数据样本中的异常数据进行剔除,并对剩余数据进行标准化处理,构建处理后的数据的多元线性回归模型,利用皮尔逊相关系数确定暖通空调能耗影响因素与能耗之间的关系,实现超高层建筑暖通空调能耗系统数据处理分析,根据分析结果,利用径向基函数神经网络构建非线性映射关系,根据K-means聚类方法确定非线性映射函数的中心,得到网络预测值,通过对预测值进行反归一化处理,得到超高层建筑暖通空调能耗预测结果,并通过历史数据对预测结果进行检验,实现超高层建筑暖通空调能耗精准预测。实验结果表明,所提方法预测的精确度较高,且预测的及时性较好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年12期）
尚文勇,王贵娟,刘洋[7]（2018）在《低能耗装配式建筑外墙挂板传热性能优化仿真》一文中研究指出针对当前建筑墙体传热性能优化方法优化后的传热系数增加比例较低,导致保温性能差且能耗高等问题,提出基于遗传算法的低能耗装配式建筑外墙挂板传热性能优化方法。利用反应系数法计算装配式建筑外墙挂板的传热量,给出挂板传热量与有效传热系数之间的关系,分析太阳直射辐射强度及窗宽比对挂板传热系数的影响规律,计算获得在考虑太阳辐射的条件下等同于挂板传热系数限值的非平衡保温传热系数限值,建立以传热系数限值为目标函数,渗透热负荷、有效传热系数和热阻值为决策变量的建筑外墙挂板传热性能优化模型,同时进一步将太阳辐射对挂板热负荷与传热协同关系作为约束条件引入优化模型中。运用遗传算法对挂板传热性能优化模型进行优化分析。实验结果表明,所提方法有效改善了现阶段建筑外墙保温性能,且传热系数增加比例较高,能耗低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年07期）
瞿萧羽,陶进[8]（2018）在《寒地公共建筑取暖能耗总量准确预测仿真》一文中研究指出对寒地公共建筑的取暖能耗总量进行准确预测,能够有效完善我国寒地公共建筑取暖能耗研究体系。对建筑取暖能耗的预测,需要挖掘寒地建筑取暖能耗预测模型样本数据规律,结合粒子群算法对该模型参数进行优化,完成对公共建筑取暖能耗总量进行预测。传统方法结合神经网络和迭代加权最小二乘法,构建寒地公共建筑热负荷、冷负荷预测模型,但忽略了对模型的参数进行优化,导致预测精度偏低。提出基于时间序列分析的寒地公共建筑取暖能耗总量准确预测方法。通过时间序列分析方法获取逐月积温值、逐月相对湿度平均值以及逐月非工作日天数等,将这些能耗主要影响因子引入寒地公共建筑取暖能耗预测模型,挖掘寒地公共建筑取暖能耗总量准确预测模型样本数据的规律,结合粒子群算法对模型参数进行优化。实验结果表明,所提方法有效提高了能耗总量准确预测精度、缩小了误差区间。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年05期）
李石磊[9]（2018）在《基于WIFI的建筑能耗监测系统设计与仿真》一文中研究指出设计了一种基于WIFI的建筑能耗监测系统,该系统由WIFI采集模块、传感模块、WIFI通讯模块以及能耗监测模块组成.选择全桥电路进行楼宇信息采集,传感模块接收楼宇信息后,由树状结构的WIFI转发机制和监测网络,将楼宇信息传输到能耗监测模块进行数据处理,利用TCP/IP协议实现各模块间的数据互通,并可以根据用户需要完成能耗、温度、烟雾、湿度等信息的实时预警.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2018年01期）
孙恒[10]（2017）在《校园建筑设计能耗优化监测仿真研究》一文中研究指出对校园建筑设计能耗的优化监测,能够有效建设节约型校园。对校园建筑的能耗监测,需要将整个监测网络划分为多个子网络,计算出不同建筑层面下任意两节点之间传输的能量消耗,完成建筑能耗的监测。传统方法组建混沌神经网络建筑节能监测模型,给出节能通信最优机制,但忽略了计算任意两节点之间传输的能量消耗,导致监测精度偏低。提出校园建筑能耗优化监测方法。上述方法先以校园建筑环境为背景,利用建筑能耗优化监测系统中的节点拓扑可控和位置固定等特点,将整个监测网络划分为多个子网络,计算出建筑层面中任意两节点之间传输的能量消耗,得到节点传输数据时所需要的整体能量消耗,给出簇头节点位置坐标,并对建筑能耗引入监测环节,完成对校园建筑能耗优化监测。实验结果表明,所提方法监测精度较高,为建设节约型校园提供了依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年10期）
建筑能耗仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文使用计算流体力学的方法,对建筑外墙外保温板拼接时形成的水平缝隙和竖直缝隙的热损失进行数值仿真研究。针对3种传热方式设计了4种组合形式,获得了温差20 K、保温层厚度300 mm时,不同传热组合下缝隙内空气层的温度、速度分布规律和热损失数据。计算结果表明:在上述条件下,缝隙厚度小于2 mm时,热传导占据主导地位;水平缝隙厚度大于6 mm或者竖直缝隙厚度大于4 mm以后,辐射换热损失超过热传导的热损失;竖直缝隙厚度超过10 mm后,热对流造成的热损失占据主导地位。另外,从围护结构热工性能角度分析,对于岩棉条保温系统,水平缝隙临界厚度约4 mm,竖直缝隙临界厚度约2 mm。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建筑能耗仿真论文参考文献
[1].戎贤,矫立超,孔祥飞,王建军,周钦云.高速服务区建筑能耗影响因素定量分析与模型仿真研究[J].建筑节能.2019
[2].李岩,郝翠彩,霍伟业,刘少亮,陈占虎.基于流体仿真技术的被动式低能耗建筑外保温系统板缝热损失分析[J].建筑科学.2019
[3].张珣珣.某一低能耗建筑地源热泵空调系统虚拟仿真实验平台开发[D].山东建筑大学.2019
[4].杨之俊,韩平平,周福平.大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测仿真[J].计算机仿真.2019
[5].王颖钏.考虑用户行为的办公建筑能耗仿真研究[D].南京航空航天大学.2019
[6].段冠囡,王岳人.超高层建筑暖通空调能耗精准预测仿真[J].计算机仿真.2018
[7].尚文勇,王贵娟,刘洋.低能耗装配式建筑外墙挂板传热性能优化仿真[J].计算机仿真.2018
[8].瞿萧羽,陶进.寒地公共建筑取暖能耗总量准确预测仿真[J].计算机仿真.2018
[9].李石磊.基于WIFI的建筑能耗监测系统设计与仿真[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2018
[10].孙恒.校园建筑设计能耗优化监测仿真研究[J].计算机仿真.2017