导读:本文包含了汉字笔画特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:个性化字库,结构特征,机器学习,风格分类
汉字笔画特征论文文献综述
宋春晓,黄峰,靳松清,白晓东,仇宏斌[1]（2019）在《基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化》一文中研究指出以GB2312标准的6 763个汉字为例,首先以笔画骨架点集形式制作楷体字库标准模板;而后以同种形式采集书写者的45个手写汉字,从中提取笔画和部件等字素,计算基本书写特征并将其赋予标准字库模板,从而初步构造出该书写者的基本特征字库;接着利用机器学习的SVM和KNN方法,针对45个例字,对不同书写者例字集的结构特征进行计算,将所得结构特征赋予上述基本特征字库,最终得到书写者的个性特征字库,此即谓"优化"。最后进行的主观判断实验说明,优化后的字库有更高的接受度,本方法有望大大降低个性化字库的制作难度,降低书写者输入压力,缩短字库制作时间,节约字库制作成本。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年05期）
郭婷[2]（2019）在《非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型特征及发展研究》一文中研究指出文章通过收集较大规模不同汉语水平非汉字圈留学生作文书写语料,在建立的非汉字圈留学生错别字语料库基础上,使用偏误分析方法考察了非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型的总体特征,研究了汉语水平不同等级(初级、中级、高级)非汉字圈留学生相应的笔画偏误类型,发现了非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型发展的一些特点与规律。(本文来源于《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》期刊2019年02期）
邵慧[3]（2018）在《基于儿童认知特征的汉字笔画启蒙方法探索》一文中研究指出针对目前儿童笔画启蒙中存在的复杂化、刻板化、机械化等忽视儿童自身年龄阶段特征的问题,在深入研究汉字笔画特征与学习要点的基础上,结合笔画启蒙阶段儿童自身形象思维为主进行认知的片面性、随意性,以及基于既有知觉经验的特点,提出以儿童为中心,让儿童直接参与教师教学过程的互动式笔画启蒙教学方法。该方法包括形象讲授与教具互动两个部分,以形象的笔画演变方式传授笔画相关知识,以儿童可操作的互动式教具感受笔画的笔形与笔顺。该方法可以通过多感官的刺激与运动体验的方式,增强儿童对笔画的理解与记忆。在此基础上,以一年级需要掌握的22个笔画为范围,以儿童认知特征为基础,对互动式教具进行了设计与制作。(本文来源于《南京艺术学院》期刊2018-05-09）
刘慧[4]（2014）在《基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法》一文中研究指出脱机手写汉字识别是文字识别领域的一项重要研究内容，特征提取对识别有着至关重要的作用，本文设计了一种基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法。首先，采用先提取汉字基本笔画，再对其进行细化的思想，用模糊游程算法来提取汉字横、竖、撇、捺四个方向的基本笔画，并对汉字笔画进行修正和细化处理，用于后续特征提取；其次，对汉字笔画进行特征提取，主要提取汉字笔画端点、中点、长度、倾斜度等基本特征，并引入模糊理论进行汉字模糊位置判定，按照相交关系得到笔画的交点信息；最后，整合笔画结构特征进行汉字结构判别和相似字区分，主要针对汉字的横竖笔画进行处理，利用模糊判定规则，将汉字分为上下、左右、独体和包围四种结构；并设计了一种基于笔画特征的相似字区分算法，先分析相似字成因，再结合汉字结构特征识别相似字。实验结果表明了本文特征提取方法的有效性。(本文来源于《河北大学》期刊2014-05-01）
王景中,朱其猛[5]（2014）在《基于汉字笔画特征的文本图像倒置判断算法》一文中研究指出针对目前对文本图像倒置判断过分依赖文本标点的局限以及判断准确率不理想的问题,提出了一种新的中文文本图像倒置判断算法。算法运用投影法,对汉字进行定位,充分利用汉字笔画连续属性以及动态搜寻路径寻找撇笔迹,最后根据撇笔画的轮廓与走向特征运用特定的策略与算法判定出文本的方向。此法不仅很好地解决了上述问题,同时对扭曲的文本图像的倒置判断也有良好的效果。实验结果也验证了此法的可行性与有效性。通过实验结果与现有倒置判断算法相比,此法更具普遍适用性,在效率和准确率上也得到了较大的提高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年05期）
栗青生,熊晶,吴琴霞,杨玉星[6]（2014）在《基于特征加权的汉字点笔画生成研究》一文中研究指出针对汉字字形设计和开发的困难,提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法,研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法,并以点的生成为例,设计汉字点笔画的生成算法,并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用,可切实提高汉字字形设计的效率,为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
马建平,汪庆锋,陈渤,陈强[7]（2013）在《基于候选特征笔画和多类阈值的手写汉字切分》一文中研究指出通过分析汉字的常见结构,鉴于汉字与汉字之间的距离和构成汉字的部件之间的距离的显着差异性,提出一种基于候选特征笔画和多类阈值的手写汉字切分方法.首先从构成手写汉字的笔画集合中提取候选特征笔画,根据候选特征笔画将手写汉字预切分,然后利用基于间距阈值的部件组合规则对过切分的汉字部件进行组合,最后采用基于单字宽度阈值的粘连汉字判断规则搜索粘连汉字,对粘连汉字进行递归切分.实验表明,该方法对连续手写汉字的切分准确率较高,具有一定的实用性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2013年05期）
范玲[8]（2013）在《现行汉字笔画分布及特征研究》一文中研究指出我们研究汉字字形总是从整字、部件、笔画这叁部分对其进行分析总结甚至分类。从某种意义上说,整字、部件、笔画是汉字的叁个构形系统,而笔画系统又是汉字构形的基本要素。因此,汉字笔画自身的研究对于汉字规范、汉字字形规律研究具有重要意义。本文试图通过各分笔画的分布组合情况探讨各笔画的特征进而得出汉字笔画系统的分布特征,初步探索现行汉字笔画的理论体系,希望所得出的有关笔画系统的特征能为计算机字体规范、汉字笔画研究等方面做出一些贡献。文章第一章就笔画的长短,笔画在书法艺术的书写口诀,总结现行汉字中各类笔画的形态,归纳不同书体和字体的笔画,微辨笔画形状,理出各笔画形态的区别特征。第二章通过对《现代常用字部件表》中514个部件的所有含有横画的部件与含有竖画的部件的分布情况进行分类,进而总结出横画与竖画的分布组合特征。第叁章、第四章用同样的方法总结含有撇画、点画、捺画、折画部件的分布组合特征。第五章主要归纳各类笔画的变形。第六章总结分析现行汉字笔画系统的特征,主要有：横笔画与竖笔画是构成汉字的骨架笔画和方化笔画,而撇笔画、捺笔画和点笔画是辅助型笔画,促使字形柔美。.文章还提出减少笔画端点、结点也是汉字简化的途径之一。笔者还得出了笔画系统的特征：1.笔画方向的趋右、趋下性。2.笔画组合关系的显隐性。3.结点的唯一性。4.笔画的向心性。(本文来源于《西南大学》期刊2013-04-10）
贾新彪[9]（2010）在《基于笔画结构特征的脱机手写汉字识别》一文中研究指出目前,OCR(Optical character recognition,光学字符识别)技术对印刷体汉字的识别已经达到实用效果,但是,对脱机手写汉字的处理却很难满足实际需求,手写汉字的形变是造成这一状况的主要原因。鉴于单一的统计特征提取手段和简单的分类算法很难适应脱机手写汉字字形的变化,本文利用汉字笔画结构作为识别特征,选用以笔画组合距离为判定标准的模板匹配方法对脱机手写汉字进行识别。本系统主要分为笔画特征提取和笔画结构特征匹配两个阶段。在汉字笔画结构特征提取阶段,首先将汉字细化,得到其骨架结构;再利用像素点的度的概念,去掉交叉点,并通过最大距离法获取拐点位置;然后以获取的特征点信息为依据提取笔段,并对其进行优化,消除干扰特征;最后根据笔段间的相似矩阵,将在原汉字图像中本应该相连的笔段合并为笔画,提取汉字笔画的端点坐标和笔画数作为笔画结构特征。在之后的笔画结构特征匹配阶段,利用笔画的结构特征作为模板,将待识别汉字的所有笔画与字典匹配,计算出待识别汉字与字典中每一个汉字的组合距离,选取其中最小的距离进行分类识别。通过对脱机手写汉字样本的识别实验,该方法是行之有效的。(本文来源于《河北大学》期刊2010-06-01）
俞在玉[10]（2010）在《汉字笔画“钩”的文字学意义及其美学特征》一文中研究指出本文的研究对象是书法笔画。从原始彩陶上的刻画符号,到兽骨龟甲上的卜辞书契,书法艺术美的历程由此起步。隶属的产生在书法发展史上具有划时代的意义。隶书的一横就产生了“蚕头燕尾”,同时还产生了撇、捺、挑、钩等多种运笔形态。本文研究的重点是各个时代出现的笔画的变化和发展演变过程,以及隶书中出现的钩形变化及其作用,最后,本文指出了“钩画的美学”作为一个独立概念的理论意义。第一部分是笔画的起源,主要介绍了各种笔画的产生和发展演变情况。第二部分是钩画在文字学研究中的价值。这一部分从文字学的角度,分析了楷书中钩的表现形态、意义和作用。这一部分也是本文的研究重点。第叁部分是钩画的美学特征。从美学角度,分析了钩画的五种美感。(本文来源于《青岛大学》期刊2010-04-09）
汉字笔画特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过收集较大规模不同汉语水平非汉字圈留学生作文书写语料,在建立的非汉字圈留学生错别字语料库基础上,使用偏误分析方法考察了非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型的总体特征,研究了汉语水平不同等级(初级、中级、高级)非汉字圈留学生相应的笔画偏误类型,发现了非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型发展的一些特点与规律。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
汉字笔画特征论文参考文献
[1].宋春晓,黄峰,靳松清,白晓东,仇宏斌.基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化[J].计算机工程与科学.2019
[2].郭婷.非汉字圈留学生汉字笔画偏误类型特征及发展研究[J].云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版).2019
[3].邵慧.基于儿童认知特征的汉字笔画启蒙方法探索[D].南京艺术学院.2018
[4].刘慧.基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法[D].河北大学.2014
[5].王景中,朱其猛.基于汉字笔画特征的文本图像倒置判断算法[J].计算机技术与发展.2014
[6].栗青生,熊晶,吴琴霞,杨玉星.基于特征加权的汉字点笔画生成研究[J].北京大学学报(自然科学版).2014
[7].马建平,汪庆锋,陈渤,陈强.基于候选特征笔画和多类阈值的手写汉字切分[J].计算机系统应用.2013
[8].范玲.现行汉字笔画分布及特征研究[D].西南大学.2013
[9].贾新彪.基于笔画结构特征的脱机手写汉字识别[D].河北大学.2010
[10].俞在玉.汉字笔画“钩”的文字学意义及其美学特征[D].青岛大学.2010