导读:本文包含了指数不等式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:α-混合序列,指数不等式,强大数定律,强收敛速度
指数不等式论文文献综述
罗中德[1]（2016）在《α-混合序列指数不等式及强大数定律》一文中研究指出给出了α-混合序列部分和的一个指数不等式,并利用指数不等式证得了α-混合序列的强大数定律及强收敛速度.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年16期）
卜以军[2]（2014）在《几个重要指数不等式的应用》一文中研究指出在近几年全国各地的高考试卷中,函数始终是考查的重点,也是热点,且大多以压轴题的形式出现.考查的重点是函数的性质以及与之相关的范围问题、最值问题、恒成立问题、不等式的证明问题和方程的解的个数问题等.在解决这些问题时,常常需要用到以下几个指数不等式:ex>x,ex≥x+1,ex>x2(x>0),ex>13x3(x>0)等,利用这些不等式可以对问题进行转化、分类,对函数值进行定量分析,从而突破难点,找到最佳的解题(本文来源于《数学通讯》期刊2014年Z4期）
陈晓林,吴群英,周德宏[3]（2011）在《ND随机变量列的指数不等式》一文中研究指出主要研究了同分布ND随机变量列的指数不等式,通过指数不等式得出关于ND随机变量列强大数定律的收敛率为O(1)n1/2(logn)-1/2.推广了Soo Hak Sung(2009)关于NA的结果.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2011年01期）
杨文志[4]（2010）在《NOD序列的指数不等式及其应用》一文中研究指出随机变量的指数不等式,特别是独立随机变量的Bernstein不等式(见Hoeffding,1963),在许多极限理论证明中扮演着重要角色.关于相依序列,Boente和Fraiman(1988)对α-混合序列和φ-混合序列、Yang (2003)对NA(Negatively associated)序列给出了它们的Bernstein型不等式.Christofides和Hadjikyriakou (2009)获得了N-demimartingales和NA序列的指数不等式.应用Bernstein不等式,Wu等(2009)在Lindeberg型条件下,得到非负独立随机变量逆矩的渐近逼近.下面,我们给出一些有关逆矩的结果.设{Zn,n≥1}是一非负随机变量序列.记我们证明在适当条件下,下面的等价关系成立,即对每个实数α＞0和α＞0,这里cn～dn表示当n→∞时有cnd n -1→1.Garcia和Palacios(2001)指出：在许多来自金融和预测的实际问题中,人们往往要计算形如E((1+Xn)-α)的逆矩,并讨论了成立时的充分条件.注意,当上式成立时,n充分大.上式左边的逆矩一般难以计算,而右式的值容易得到.在某些渐近正态条件下,关系式(1.2)(α=1)由Garcia和Palacios(2001)的定理2.1得到.但是,Kaluszka和Okolewski (2004)给出反例,指出Garcia和Palacios(2001)中定理2.1是错误的.Kaluszka和Okolewski (2004)修正了假设条件并得到了关系式(1.2),条件如下：(i)α＜3(α＜4在i.i.d.场合)；(ii)EXn→∞,EZ n 3＜∞；(iii)(Lc条件)胡舒合等(2007)在更弱条件下(即：存在0＜δ≤1,EZ n 2+δ＜∞,其中Zn满足L2+δ条件),推广了Kaluszka和Okolewski (2004)的结果并严密了他们定理3和定理4的证明.Wu等(2009)应用Bernstein不等式和截尾方法在更弱的矩条件下,得到如下结果：定理1.1设{Zn}n≥1是一非负非退化的独立随机变量序列,满足对所有n,EZ N 2＜∞和EXn→∞,其中Xn由(1.1)式定义.进一步,假设存在不依赖于n的常数C1使得并且存在η＞0,则对所有实数α＞0和α＞0,(1.2)式成立.上面的主要结果是对独立的情况做的相应结果.能不能将上面的结果推广到相依序列情形,能不能对已有的结果加以改善,使之完美,是一件有一定理论意义和实际应用价值的科研工作.本文受Hoeffding(1963), Christofides和Hadjikyriakou (2009)和Wu等(2009)文章的启发,对相依序列NOD序列(定义见第一章节)做指数不等式的研究,得到了NOD序列的Bernstein型不等式及其和的完全收敛性,还对非负NOD序列逆矩做渐近逼近,推广和改进了Kaluszka和Okolewski (2004)的定理3、胡舒合等.(2007)定理2.1和定理2.3和Wu等(2009)的定理1.(本文来源于《安徽大学》期刊2010-04-01）
邢国东,杨善朝[5]（2009）在《负相协随机变量的指数不等式》一文中研究指出该文给出了一些负相协随机变量的指数不等式.这些不等式改进了由Jabbari和Azarnoosh及Oliveira所得到的相应的结果.利用这些不等式对协方差系数为几何下降情形,获得了强大数律的收敛速度为n~(-1/2)(log log n)~(1/2)(log n)~2.这个收敛速度接近独立随机变量的重对数律的收敛速度,而Jabbari和Azarnoosh在上述情形下得到的收敛速度仅仅为n~(-1/3)(log n)~(5/3).(本文来源于《数学物理学报》期刊2009年06期）
肖春梅,赵培信[6]（2008）在《关于U-统计量的一个指数不等式》一文中研究指出利用改进的Hoeffding不等式,得到了U-统计量收敛速度的一个指数不等式,并讨论了U-统计量的方差上界,改进了已有的结果,最后得到了U-统计量方差的一个上界.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
余丽贞[7]（2008）在《一堂关于“解指数不等式”的教学案例与启示》一文中研究指出1背景学生在解指数型或对数型不等式时,通常会在变形过程中对“不等号方向是否改变”这个问题采取漠视的态度,不会作出主动选择,总是习惯性地沿用原来的方向.笔者在学生开始接触解指数不等式时已对这一要点予以充分强调,并在学习对数不等式时又帮助学生加强了不等号方向(本文来源于《数学教学研究》期刊2008年07期）
杨善朝,陈敏[8]（2007）在《相协随机变量的指数不等式与强大数律》一文中研究指出对相协随机变量部分和建立一些指数不等式,这些不等式改进了Ioannides和Rous- sas(1999)及Oliveira(2005)所获得的相应结论．利用这些不等式给出一些强大数律,对协方差系数为几何递减情形,获得了强大数律的收敛速度为n-1/2(loglogn)1／2(logn)．这个收敛速度接近独立随机变量的重对数律的速度,而且较好地改进Ioannides和Roussas及Oliveira分别获得的速度n-1/3(logn)2/3和n-1/3(log n)5/3．(本文来源于《中国科学(A辑:数学)》期刊2007年02期）
郭英,鲁立刚[9]（2006）在《关于非负维Bessel过程的指数不等式》一文中研究指出考虑出发于零点的δ≥0维Bessel过程Z,即它的平方为下面随机微分方程的唯一强解:Xt=δt+2t0∫√XsdBs,这里Bt,t≥0是一个标准Brown运动。给出了这个过程的一个指数型极值不等式,这个结果推广了文献[1]给出的不等式。(本文来源于《苏州科技学院学报》期刊2006年02期）
夏卫锋[10]（2005）在《两两NQD列的矩不等式和指数不等式》一文中研究指出给出两两NQD列的指数不等式和矩不等式,从而把i.i.d.序列的情形推广到两两NQD列的情形.(本文来源于《杭州师范学院学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
指数不等式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在近几年全国各地的高考试卷中,函数始终是考查的重点,也是热点,且大多以压轴题的形式出现.考查的重点是函数的性质以及与之相关的范围问题、最值问题、恒成立问题、不等式的证明问题和方程的解的个数问题等.在解决这些问题时,常常需要用到以下几个指数不等式:ex>x,ex≥x+1,ex>x2(x>0),ex>13x3(x>0)等,利用这些不等式可以对问题进行转化、分类,对函数值进行定量分析,从而突破难点,找到最佳的解题
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数不等式论文参考文献
[1].罗中德.α-混合序列指数不等式及强大数定律[J].数学的实践与认识.2016
[2].卜以军.几个重要指数不等式的应用[J].数学通讯.2014
[3].陈晓林,吴群英,周德宏.ND随机变量列的指数不等式[J].浙江大学学报(理学版).2011
[4].杨文志.NOD序列的指数不等式及其应用[D].安徽大学.2010
[5].邢国东,杨善朝.负相协随机变量的指数不等式[J].数学物理学报.2009
[6].肖春梅,赵培信.关于U-统计量的一个指数不等式[J].广西民族大学学报(自然科学版).2008
[7].余丽贞.一堂关于“解指数不等式”的教学案例与启示[J].数学教学研究.2008
[8].杨善朝,陈敏.相协随机变量的指数不等式与强大数律[J].中国科学(A辑:数学).2007
[9].郭英,鲁立刚.关于非负维Bessel过程的指数不等式[J].苏州科技学院学报.2006
[10].夏卫锋.两两NQD列的矩不等式和指数不等式[J].杭州师范学院学报(自然科学版).2005