本文主要研究内容
作者陈璐,王昊,王本冬,金仲和（2019）在《一种用于静态红外地球敏感器的高效算法》一文中研究指出：为提高微纳卫星的姿态检测效果,针对静态红外地球敏感器的全景鱼眼成像特点,以单张红外成像为研究对象建立成像模型,提出了间隔向量积与t Location-Scale分布置信区间均值结合的算法。将红外成像投影到空间球体上形成空间像点环;在像点环上间隔取点做向量积,得到当前目标姿态角的样本集合;通过t LocationScale分布进行极大似然估计,得到目标姿态角样本均值和方差的估计量;再次计算1σ置信区间内样本均值,最终得到目标姿态角的估计值。相比于原算法,目标姿态角在±10°内的标准差由0. 06°下降为0. 03°,精度提高了50%。另外为避免迭代收敛的耗时问题,给出了应用于实际工程的查表法,使运算速度提高了87%,提升了静态红外地球敏感器的测量精度和效率。
Abstract
wei di gao wei na wei xing de zi tai jian ce xiao guo ,zhen dui jing tai gong wai de qiu min gan qi de quan jing yu yan cheng xiang te dian ,yi chan zhang gong wai cheng xiang wei yan jiu dui xiang jian li cheng xiang mo xing ,di chu le jian ge xiang liang ji yu t Location-Scalefen bu zhi xin ou jian jun zhi jie ge de suan fa 。jiang gong wai cheng xiang tou ying dao kong jian qiu ti shang xing cheng kong jian xiang dian huan ;zai xiang dian huan shang jian ge qu dian zuo xiang liang ji ,de dao dang qian mu biao zi tai jiao de yang ben ji ge ;tong guo t LocationScalefen bu jin hang ji da shi ran gu ji ,de dao mu biao zi tai jiao yang ben jun zhi he fang cha de gu ji liang ;zai ci ji suan 1σzhi xin ou jian nei yang ben jun zhi ,zui zhong de dao mu biao zi tai jiao de gu ji zhi 。xiang bi yu yuan suan fa ,mu biao zi tai jiao zai ±10°nei de biao zhun cha you 0. 06°xia jiang wei 0. 03°,jing du di gao le 50%。ling wai wei bi mian die dai shou lian de hao shi wen ti ,gei chu le ying yong yu shi ji gong cheng de cha biao fa ,shi yun suan su du di gao le 87%,di sheng le jing tai gong wai de qiu min gan qi de ce liang jing du he xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自宇航学报的陈璐,王昊,王本冬,金仲和，发表于刊物宇航学报2019年08期论文，是一篇关于静态红外地平仪论文,算法优化论文,向量积论文,分布论文,置信区间论文,微纳卫星论文,宇航学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自宇航学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：静态红外地平仪论文; 算法优化论文; 向量积论文; 分布论文; 置信区间论文; 微纳卫星论文; 宇航学报2019年08期论文;