导读:本文包含了量化缺陷论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:锯材,外观质量,量化评价,数字化
量化缺陷论文文献综述
杨建华,闫磊,于航,肖江,吴健[1]（2019）在《基于表面主要缺陷的锯材外观质量量化评价方法》一文中研究指出【目的】提出一种锯材外观质量量化评价方法,探索锯材外观质量数字化检测与评价分级的可行性,为实现锯材外观质量的实时在线检测提供基础理论和技术支撑。【方法】建立由密闭暗室、光源、工业相机等组成的锯材表面缺陷在线检测系统,在稳定光环境下采集样本锯材彩色图像。基于图像处理技术开发软件试验系统,实现对锯材缺陷的检测和识别。分别建立节疤、孔洞和裂缝缺陷外观质量评价模型,并据此提出外观质量综合量化评价方法;通过与国家标准对照,验证本研究提出方法的科学性和可行性。【结果】量化评价方法与锯材材质指标等级进行对照,二者线性相关系数为0.85;锯材材质指标等级除了2级和3级对应的综合量化评价值分布比较分散、等级之间数据有部分交叉外,其他等级之间对应的综合量化评价值分布几乎没有交叉。量化评价方法与集成材层板外观质量要求进行对照,二者线性相关系数为0.88;锯材材质指标等级4级对应的综合量化评价值分布比较集中,与其他等级之间没有数据交叉;锯材材质指标等级1级、2级和3级相邻等级对应的综合量化评价值分布比较分散,等级之间数据有部分交叉,不相邻等级间数据分布没有交叉。【结论】综合量化评价值与依据有关国家标准确定的锯材材质指标等级、集成材层板外观质量要求的线性相关性相对较好,可为实现锯材外观质量数字化检测与评价奠定基础;通过调整模型有关影响系数,可满足不同树种和不同应用需求,以达到较好评价效果。(本文来源于《林业科学》期刊2019年08期）
唐东林,唐圳雄,丁超,侯军[2]（2019）在《基于多尺度特征的储罐腐蚀缺陷面积量化》一文中研究指出为有效的对超声干耦合检测的储罐腐蚀缺陷进行面积量化,提出一种智能量化储罐腐蚀缺陷面积方法,通过提取检测信号的特征构建数据集,利用数据集训练和测试机器学习模型实现缺陷面积量化。针对超声干耦合检测方式得到的超声A扫信号具有波形交叉混迭使得传统特征提取难以获取有效信息的难点,提出一种多尺度特征提取方法取代传统普通特征提取方法;针对传统无损检测模型难以准确量化缺陷面积的难点,提出引入XGBoost模型。通过实验验证得出,多尺度特征比普通特征的性能更好;XGBoost模型能够更好的量化缺陷;基于多尺度特征的XGBoost模型能够准确量化缺陷面积,其在训练集上准确率达99.4%,在测试集上为88.1%。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年08期）
王志昊,冯志华[3]（2019）在《基于关联分类的FPGA缺陷检测水平量化方法》一文中研究指出为客观、全面地量化FPGA缺陷检测水平,并以此实现FPGA测试方检测水平比对,在统一的缺陷分类标准基础上,对面向FPGA缺陷的关联分类技术进行研究,借此建立不同项目间统一的水平量化标准,结合马尔科夫链理论,研究针对检测水平变化趋势的分析方法,给出稳定水平量化方法。结合实例,阐述应用该方法的一般步骤,结果验证了该方法在FPGA缺陷检测水平的量化与对比工作上的可行性与有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
杨亮,徐春风,宋云鹏,诸海博,王宇楠[4]（2019）在《基于叁轴漏磁检测的管道缺陷量化方法》一文中研究指出文中主要介绍了一种基于叁轴漏磁检测技术的管道缺陷几何特征量化方法——灰度图像法。利用叁轴漏磁信号绘制的缺陷轮廓灰度图能够清晰直观地对缺陷几何形状进行显示,并便于直接读出缺陷轮廓信息。对两个不同大小缺陷进行灰度图显示,结果表明:大面积缺陷较小面积缺陷灰度图像轮廓清晰度高;灰度图像的缺陷轮廓轴向方向准确度较高,而周向方向存在增量误差,且误差程度随缺陷面积减小而增大。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2019年04期）
王景林[5]（2019）在《ACFM技术的缺陷识别与量化反演系统设计及试验》一文中研究指出交流电磁场检测技术((Alternating current field measurement,简称ACFM)是电磁无损检测领域兴起的一种新型无损检测技术,它能实现金属工件表面和近表面裂纹智能识别和尺寸量化反演,具有检测速度快、效率高、检测灵敏、非接触检测、易定量等优势,已成为一项非常具有发展前景的电磁无损检测技术,在金属材料的检测评估中扮演着非常重要的角色。被检工件表面和近表面缺陷识别和尺寸量化反演技术的研究一直是检测领域的焦点,它对提高产品质量、促进安全生产有着十分重要的意义。为实现被检工件表面缺陷的实时智能识别和尺寸量化反演,提高金属表面缺陷的检测精度和效率,本文从ACFM检测技术原理出发,以ACFM技术的缺陷识别与尺寸量化反演系统设计为重点,对ACFM技术的缺陷识别与尺寸量化反演算法进行了系统深入的研究,并成功设计了基于Java和MySQL开发平台的ACFM技术缺陷识别与尺寸量化反演系统,主要研究内容如下:首先,分析了ACFM技术的检测原理,根据ACFM技术在金属板材缺陷检测中的特点,得出了缺陷计算的理论模型,为表面缺陷的定性和定量检测提供了理论基础。其次,为实现缺陷的实时人工判别,根据实验室搭建的硬件检测平台,实现了稳定可靠的采集信号,依赖开发的串口通信驱动软件完成了上位机与下位机间的数据通信,通过MySQL数据库实现了目标数据的提取、存储和分析,为缺陷识别和尺寸量化反演功能提供了有效的数据来源,同时利用Jfrerchart完成了目标数据二维曲线图的绘制,实现了缺陷的实时人工判别。再次,为进一步实现缺陷智能识别和尺寸量化反演,研究了裂纹长度、裂纹深度、探头扫描方式、探头起落波动、探头偏离裂纹的水平距离及探头提离高度对ACFM检测信号的影响。根据缺陷尺寸变化与ACFM检测信号之间的影响关系,为实现缺陷的尺寸量化反演提供了理论支撑。最后,根据缺陷尺寸变化与ACFM检测信号之间的影响关系和数据库采集的数据,通过特征极值的提取、数据模型的建立和设计报警阈值叁者结合,实现了裂纹的自动识别和尺寸量化反演。并通过对不同的金属工件检测,验证了ACFM技术的智能识别和尺寸量化反演系统的可行性,提高了检测效率和准确率,对于ACFM技术的智能化有一定的推动作用。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2019-05-29）
吴炯桦,石将建,李一明,吴会觉,孟庆波[6]（2019）在《量化分析界面缺陷与钙钛矿电池光电稳定性的关系》一文中研究指出钙钛矿电池如今以高达24.2%的效率,已成为新世纪太阳能电池的宠儿。然而钙钛矿电池的不稳定性严重影响了其进一步的规模化应用。钙钛矿的稳定问题可以分为内因和外因。外因如水热稳定性等可以通过目前成熟的封装工艺解决。然而内因如光电稳定性等,是电池工作时绕不开的大山,必须解决。本文利用一种特殊的导纳方法,定量的分离了钙钛矿太阳能电池的体相和界面缺陷。并在其正常工作状态下(最大功率点,一个太阳光强),进行了体相和界面缺陷的原位定量追踪。我们对比了不同结构的电池在纯偏压,纯光照,和光照偏压叁种情况的效率衰减情况。我们发现在纯偏压情况下,界面缺陷态密度的增加是钙钛矿电池太阳能电池效率衰减的主要原因,并且在加快了电荷抽取后,该界面缺陷的增加被大大的抑制了。我们的研究提供了一种方法,定量地分析了钙钛矿背后稳定性的物理机制,描绘了外置电场、界面缺陷与器件效率叁者之间的关系,为钙钛矿电池稳定性研究做出了贡献。(本文来源于《第六届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会论文集》期刊2019-05-25）
任宁[7]（2019）在《基于缺陷预测的量化学徒教学管理的研究》一文中研究指出为保证职业院校所开发的学徒教学模型软件的质量,研究适应软件开发和质量管理的行之有效的方法,是院校开发技术人员进行缺陷预测迫切需要关注的。旨在给学校教学的项目组开发技术人员提供一个可靠的参照,更好地完成软件开发和维护的艰巨工作。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年03期）
李月[8]（2019）在《刀闸芯电图让缺陷无处隐藏》一文中研究指出“这是系统的传感器部分，这是信号处理单元，这是波形分析软件……”2月19日，在四川遂宁供电公司电气试验班内，一群年轻人正围着一台仪器讨论。该班组负责人为新成员介绍了仪器使用方法，并收集大家的意见。这台仪器是遂宁供电公司自主研发的基于应变电测技术(本文来源于《国家电网报》期刊2019-03-05）
黄伟丽,杨志刚,陈四平,朱红芳[9]（2018）在《低缺陷率瓶盖用马口铁基料及减量化生产工艺研究》一文中研究指出本文根据现场的装备条件,通过限定碳元素化学成份控制范围以避开连铸的包晶区,并通过提高锰元素控制目标,补偿因降碳所导致的固溶强化不足,以炉后渣洗和大气量吹氩代替真空精炼保障钢质洁净度,以及通过采用倒角结晶器和特定的保护渣,保障铸坯表面质量,制定出满足瓶盖用马口铁基料(牌号SPHC-M)性能指标及表面质量的工艺要点。(本文来源于《中国金属通报》期刊2018年12期）
梁伯翱,赵锴,王晓娟,陈晓晓[10]（2018）在《基于超声导波的管道缺陷量化评估仿真研究》一文中研究指出超声导波是近年新兴的无损检测技术,相比超声检测和漏磁检测等传统方法,它可提供大范围、全面高效的检测,因此受到越来越多的关注。在基于超声导波的管道缺陷检测中,普遍采用脉冲回波方法,即根据反射回波信号的分析结果获取缺陷信息,目前此技术已可实现管道缺陷的识别和定位。但由于实际管道缺陷形态不规则,产生的反射回波信号往往很复杂,目前还不能实现管道缺陷的量化检测。本文针对此问题,通过有限元仿真方法研究超声导波与管道缺陷的交互过程,提出利用缺陷前后边界分别产生的两个反射信号进行缺陷轴向尺寸的量化评估方法,并进一步通过有限元仿真验证了结论。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2018年04期）
量化缺陷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效的对超声干耦合检测的储罐腐蚀缺陷进行面积量化,提出一种智能量化储罐腐蚀缺陷面积方法,通过提取检测信号的特征构建数据集,利用数据集训练和测试机器学习模型实现缺陷面积量化。针对超声干耦合检测方式得到的超声A扫信号具有波形交叉混迭使得传统特征提取难以获取有效信息的难点,提出一种多尺度特征提取方法取代传统普通特征提取方法;针对传统无损检测模型难以准确量化缺陷面积的难点,提出引入XGBoost模型。通过实验验证得出,多尺度特征比普通特征的性能更好;XGBoost模型能够更好的量化缺陷;基于多尺度特征的XGBoost模型能够准确量化缺陷面积,其在训练集上准确率达99.4%,在测试集上为88.1%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量化缺陷论文参考文献
[1].杨建华,闫磊,于航,肖江,吴健.基于表面主要缺陷的锯材外观质量量化评价方法[J].林业科学.2019
[2].唐东林,唐圳雄,丁超,侯军.基于多尺度特征的储罐腐蚀缺陷面积量化[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].王志昊,冯志华.基于关联分类的FPGA缺陷检测水平量化方法[J].计算机工程与设计.2019
[4].杨亮,徐春风,宋云鹏,诸海博,王宇楠.基于叁轴漏磁检测的管道缺陷量化方法[J].管道技术与设备.2019
[5].王景林.ACFM技术的缺陷识别与量化反演系统设计及试验[D].南昌航空大学.2019
[6].吴炯桦,石将建,李一明,吴会觉,孟庆波.量化分析界面缺陷与钙钛矿电池光电稳定性的关系[C].第六届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会论文集.2019
[7].任宁.基于缺陷预测的量化学徒教学管理的研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[8].李月.刀闸芯电图让缺陷无处隐藏[N].国家电网报.2019
[9].黄伟丽,杨志刚,陈四平,朱红芳.低缺陷率瓶盖用马口铁基料及减量化生产工艺研究[J].中国金属通报.2018
[10].梁伯翱,赵锴,王晓娟,陈晓晓.基于超声导波的管道缺陷量化评估仿真研究[J].西安理工大学学报.2018