导读:本文包含了频域处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:疲劳驾驶,心冲击信号,无约束式监测,傅里叶变换
频域处理论文文献综述
刘新举,刘先勇[1]（2019）在《基于MATLAB的时频域信号处理及在心冲击信号提取中的应用》一文中研究指出本文主要在国内外驾驶疲劳监测预警方法的基础上,系统分析无约束式的心冲击信号在疲劳监测中的可行性。设计并进行驾驶疲劳试验,对驾驶员的心电信号以及心冲击信号进行采集,将心冲击信号在时域内进行滤波去噪,再经过FFT将时域信号转变为频域信号,然后在心电信号范围内进行频域滤波,得到频谱,最后进行IFFT变换,在周期性上与心电信号进行对比,证明心冲击信号中蕴含心电信号的结论。为疲劳驾驶监测预警提供一种新的思路,以减少因疲劳驾驶导致的交通事故。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年10期）
陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民[2]（2019）在《光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法》一文中研究指出本文对光学频率梳频域干涉测距中的测距范围、分辨力、非模糊范围等的影响因素进行了分析,并说明了传统傅里叶变换法的局限性和系统误差产生原因;提出了一种等频率间隔重采样数据处理方法,该方法基于叁次样条插值,修正了傅里叶变换法因频率量不等间隔造成的误差;在此基础上提出峰值位置拟合算法,解决了包络随距离展宽的问题.模拟光谱仪数据并使用算法处理,仿真结果表明系统误差小于0.2μm,且可将测量范围扩展至周期内任意位置.最后搭建经典Michelson测距系统并进行了绝对距离测量实验,将测量结果与干涉仪测量值进行对比,达到了任意位置3μm以下的误差.(本文来源于《物理学报》期刊2019年19期）
李鹏飞[3]（2019）在《一种并行架构的数字信号频域处理电路设计》一文中研究指出传统的频谱分析仪面对愈加复杂的信号检测环境难免力不从心,对射频动态信号、瞬时突发信号等的检测始终存在“死区时间”问题,实时频谱分析仪的出现解决了这一难题,它能够实时处理较大带宽的信号,在时域、频域、调制域等多域对信号进行全面分析。不过,面对信号检测需求的不断提升,如何提高实时频谱分析仪对于短暂瞬时信号的捕获和分析能力逐渐成为大家关注和研究的重点。以实时频谱分析技术为研究背景,重迭率和100%POI(截获概率)是体现系统对于短暂瞬时信号捕获和分析能力的重要指标,面对如何在实时分析带宽较大、高速实时处理数据的情况下提升重迭率和100%POI指标的问题,本文提出了一种基于ADC+FPGA+DDR4硬件平台的并行架构数字信号频域处理电路设计方案。并行架构数字信号频域处理方案是利用延时控制将IQ基带数据根据重迭率合理分配为并行多路,然后采用并行架构可变重迭帧设计对应进行重迭处理。重迭处理后的IQ基带数据其实际数据率成倍提升,远超系统的高速时钟频率,因此,后续的FFT计算以及检波处理均采用并行架构,以此分担数据处理的压力。最后根据检波方式将检波输出进一步处理后得到最终的检波结果。并行架构的可变重迭帧设计主要是控制双口RAM的读写过程,通过地址回读的方式实现,地址回读数由重迭率和并行路数共同决定。并行架构下FFT计算过程则包含了并行架构下数据同步控制、FFT IP核计算、幅值计算、对数计算和输出顺序调整几个部分。并行架构检波设计有正峰值、负峰值和平均值叁种检波方式,包括了并行架构下数据同步控制、基于开关结构的检波处理、检波方式控制、并行检波输出结果合并几个部分。本课题在系统设计和仿真实验等过程使用了Vivado、MATLAB、modelsim等软件,利用信号源、频谱分析仪、示波器等对系统进行调试,验证了系统指标100%POI达到10.24μs,提高了系统对于短时突发信号的捕获分析能力。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-30）
张学伟[4]（2019）在《基于频域分析与多元滤波的磁悬浮陀螺数据处理研究》一文中研究指出由于地下工程的不断推进,隧道贯通的精度要求也越来越高,陀螺仪在地下受限空间中发挥着重要作用。高精度磁悬浮陀螺全站仪突破传统悬挂带陀螺仪的支承方式,采用磁悬浮支承系统和力矩反馈技术实现自动化测定真北方位角。磁悬浮陀螺全站仪属于高度敏感性仪器,其采集的转子电流数据易受外界环境的影响,如何去除数据中的噪声,提高观测精度成为本文研究的重点。论文以转子电流时频谱分析与多元滤波处理为主要内容。首先对转子电流数据进行希尔伯特变换(HT)画出信号的时频谱,从时域和频域两个方面对信号进行分析,判断信号中的噪声类型及其与外界环境的关系,根据信号特点大致分为八种类型,为后续的滤波处理做好准备。然后利用小波变换(WT)和希尔伯特-黄变换(HHT)两种滤波算法对各类型信号进行处理。对于小波变换采用四种评价指标来判断滤波的最佳分解级数,对于HHT则采用基于加权能量分布的HHT去噪法确定EMD分解后的重构阶数,得出最终的滤波结果,利用评价指标对两种滤波算法的滤波结果进行对比分析,得出各类型数据的最优算法。最后以工程实例中高精度GPS检核边和导线边成果为真值,利用两种滤波方法对转子数据进行不同阶数的滤波处理,以方位角增益确定最佳滤波阶数并重新计算方位角,得出最终的滤波结果,通过滤波前后的方位角与真值的比较判断滤波质量,从外符合精度方面来对两种滤波算法进行评价,最终得出结论,HHT对于磁悬浮陀螺转子电流数据的滤波效果优于小波阈值去噪。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-26）
许丞[5]（2019）在《超奈奎斯特速率光传输系统的时频域压缩调制与接收处理技术研究》一文中研究指出随着全球经济的高度融合与协作发展,通信成为人类社会的基础需求,由此带来通信容量的持续增长,不断给光纤传输提出了更高的要求与挑战。随着掺铒光纤放大器、数字相干接收机、波分复用技术相继应用于商业通信系统,单模光纤通信窗口的频谱资源日益匮乏,进一步提升单模光纤的通信容量遭遇瓶颈问题。利用先进的高谱效调制格式,对频谱资源进行精细利用成为光通信发展的重要方向。其中,高阶调制格式能够迅速提升传输容量,但对信噪比需求的急剧增加制约着其在长距光纤传输中的发展;另外,以Nyquist-WDM为代表的高谱效传输技术受到业界广泛关注,但正交传输准则限制了传输容量的进一步提升。超奈奎斯特速率传输技术通过打破正交传输限制,利用数字信号处理的计算能力补偿码间干扰等信道效应,换取传输容量的继续增长。但当前超奈奎斯特速率光传输技术仍处于探索阶段,信号压缩调制技术单一,对时域压缩技术和时频域联合压缩技术缺乏探索研究,压缩效率较低,频谱利用率提升有限;同时,码间干扰补偿算法的复杂度高、容限低,严重的码间干扰还降低了系统对其它信道效应的补偿能力。本论文针对上述问题,探索了多种新型超奈奎斯特压缩调制技术以及低复杂度的强码间干扰补偿机制,利用QPSK信号实现了最高11.2bit/s/Hz的频谱利用率,取得了一些较为领先的创新性研究成果。论文的主要创新点和工作包括以下几个方面:针对光网络传输容量需求急剧增长,光纤频谱资源日益紧张的问题,在光通信中首次实现超奈奎斯特时域压缩调制,提出一种基于单载波的超奈奎斯特时分复用方案以及线性时域多输入多输出(MIMO)接收方案。实验验证了 2路20Gbit/s RZ-QPSK超奈奎斯特时分复用系统,以ldB的Q因子代价实现了传输容量一倍的增长。此外,提出基于DFTS-OFDM的超奈奎斯特波分复用方案,利用DFT Spread技术,进一步提升OFDM的频谱利用率。仿真结果表明,结合Duobinary滤波器在1×10-2误码门限将20GHz信道间隔的128Gbit/s QPSK-OFDM的OSNR代价降低1.5dB,实现6.4bit/s/Hz的频谱利用率。针对超奈奎斯特单维复用系统进一步提升频谱利用率遭遇瓶颈的问题,提出更加简单、高效的超奈奎斯特时域混迭复用系统,并与频域压缩联合使用形成超奈奎斯特时频二维复用系统,实现了频谱利用率的成倍提升。仿真结果表明,224Gbit/s PDM-QPSK超奈奎斯特时频二维复用系统能够实现最高11.2bit/s/Hz的频谱利用率,在26GHz信道间隔下相比于同速率的PDM-16QAM超奈奎斯特波分复用系统存在5.5dB的OSNR优势。针对短距光互连的高速大容量传输需求与低成本光电器件的窄带宽、低采样率之间的矛盾,首先提出基于S21曲线的频域分段补偿机制,结合Duobinary编码技术提升了 IM/DD系统的抗窄带滤波能力,降低了光电器件的带宽需求。实验中使用18GHz的DML实现112Gbit/s PAM4信号的lkm单模光纤传输,并将灵敏度优化至-lOdBm。此外,提出使用超奈奎斯特技术在提升频谱利用率的基础上,降低ADC采样率至Nyquist采样率之下。仿真与实验证明,在超奈奎斯特波分复用系统中,ADC采样率需求相比于Nyquist采样率降低75%。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-01）
张帅,杨润海,王彬,孙守才,庞卫东[6]（2019）在《S变换时频域滤波方法在主动源资料处理中的应用研究》一文中研究指出主动源探测中源检距较大的接收台站,由于信号能量较弱及各种干扰的存在,有效信号湮灭于干扰信号之中,导致信噪比降低。利用S变换时频域滤波方法分别对一维、二维加噪数据进行数值模拟计算,发现该方法可对随机信号进行有效识别,输出信号与原始信号互相关程度提高。再将此方法与频率滤波方法应用于宾川主动源高兴台数据处理中,结果表明:S变换时频域滤波方法能够在主动源资料处理中对噪声形成有效压制,提高地震信号信噪比,且效果优于频率域滤波方法。(本文来源于《地震研究》期刊2019年01期）
任腊梅,成沙辉,王超[7]（2018）在《基于频域窄带滤波的脉压处理方法》一文中研究指出近年来有学者提出了基于频域窄带滤波的脉压处理方法,具有运算量小、压缩副瓣低、避免加权损失的特点。本文利用仿真数据和实测数据对该脉冲压缩方法性能进行了仿真分析,给出了在实际工程实践中的使用条件限制。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年18期）
袁进,刘云飞[8]（2018）在《图像去模糊系统的频域处理改进方法》一文中研究指出工程应用中,在对模糊图像处理时,由于空域去卷积的方式难度较大,通常对图像进行频域变换后,在频域中进行相关的处理与实现。针对图像去模糊系统的频域处理硬件资源消耗大、转换灵活性差、处理时间长等问题,以DE2开发板为硬件平台,结合模糊图像及去模糊算法特点,采用输入数据预处理、原位计算、抛位、流水线结构、并行处理等方式设计实现了一种针对图像去模糊系统的频域处理方式。实验数据显示,方法对图像数据频域处理的精确度始终保持在98.5%以上,硬件资源仅用了9 162个逻辑单元。实验结果表明,所设计的系统在处理精度及资源利用上优于其他同类系统。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年09期）
别博文,孙路,邢孟道,梁毅,孙光才[9]（2018）在《基于局部直角坐标和子区域处理的弹载SAR频域成像算法》一文中研究指出针对弹载SAR平台非直线轨迹运动和大斜视成像的特点,该文提出一种基于局部直角坐标和子区域处理的频域成像算法。对大斜视成像模式,采用局部直角坐标系建模的方法,使距离走动校正后的方位信号具有更高的近似精度;为精确补偿包络和相位的方位空变,采用子区域成像的方式,可显着提高场景边缘处的聚焦质量;将各子区域图像校正至统一的地面坐标系下,即可得到最终的SAR图像。点目标仿真和实测数据验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年08期）
田鹤,李道京,祁春超[10]（2018）在《频域稀疏毫米波人体安检成像处理和快速成像稀疏阵列设计》一文中研究指出该文研究工作包括频域稀疏毫米波人体安检成像数据处理和用于快速安检成像的稀疏阵列设计两部分。首先基于柱面扫描成像模型,采用巴克码随机稀疏采样方式减少成像所需数据量;提出一种基于干涉处理和频域压缩感知的3维成像算法,利用干涉处理使人体复图像在频域具备稀疏性,建立频域压缩感知测量模型并重建图像频谱,进而实现稀疏采样下人体安检图像3维重建。实际数据处理结果表明,该方法在数据采集量减少约50%条件下,可获得接近满采样对应的图像分辨率和成像效果,稀疏采样前后的图像相关系数优于0.9。其次基于频域稀疏成像方法、巴克码稀疏采样方式和收发分置工作模式,设计了用于快速安检成像的稀疏阵列布局,在保证人体成像质量前提下,稀疏率高达94.6%。该方法用于实际安检成像系统中可大幅增加安检通过速率、减少辐射单元数量和系统复杂度,在大人流量、高安检要求场所安全检测中具有重要应用价值和市场前景。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年03期）
频域处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对光学频率梳频域干涉测距中的测距范围、分辨力、非模糊范围等的影响因素进行了分析,并说明了传统傅里叶变换法的局限性和系统误差产生原因;提出了一种等频率间隔重采样数据处理方法,该方法基于叁次样条插值,修正了傅里叶变换法因频率量不等间隔造成的误差;在此基础上提出峰值位置拟合算法,解决了包络随距离展宽的问题.模拟光谱仪数据并使用算法处理,仿真结果表明系统误差小于0.2μm,且可将测量范围扩展至周期内任意位置.最后搭建经典Michelson测距系统并进行了绝对距离测量实验,将测量结果与干涉仪测量值进行对比,达到了任意位置3μm以下的误差.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频域处理论文参考文献
[1].刘新举,刘先勇.基于MATLAB的时频域信号处理及在心冲击信号提取中的应用[J].新型工业化.2019
[2].陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民.光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法[J].物理学报.2019
[3].李鹏飞.一种并行架构的数字信号频域处理电路设计[D].电子科技大学.2019
[4].张学伟.基于频域分析与多元滤波的磁悬浮陀螺数据处理研究[D].长安大学.2019
[5].许丞.超奈奎斯特速率光传输系统的时频域压缩调制与接收处理技术研究[D].北京邮电大学.2019
[6].张帅,杨润海,王彬,孙守才,庞卫东.S变换时频域滤波方法在主动源资料处理中的应用研究[J].地震研究.2019
[7].任腊梅,成沙辉,王超.基于频域窄带滤波的脉压处理方法[J].电子技术与软件工程.2018
[8].袁进,刘云飞.图像去模糊系统的频域处理改进方法[J].电子技术应用.2018
[9].别博文,孙路,邢孟道,梁毅,孙光才.基于局部直角坐标和子区域处理的弹载SAR频域成像算法[J].电子与信息学报.2018
[10].田鹤,李道京,祁春超.频域稀疏毫米波人体安检成像处理和快速成像稀疏阵列设计[J].雷达学报.2018