导读:本文包含了喹诺酮类抗生素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超高效液相色谱-串联质谱法,四环素,喹诺酮,鸡肉
喹诺酮类抗生素论文文献综述
张昆仑,陈晓明,张晓光,虞震,刘玉娇[1]（2019）在《超高效液相色谱-串联质谱法同时测定鸡肉中四环素类和喹诺酮类抗生素含量》一文中研究指出目的建立超高效液相色谱-串联质谱法同时测定鸡肉中2种四环素类和6种喹诺酮类抗生素含量的分析方法。方法样品采用EDTA-Mcllvaine缓冲溶液(pH=4)提取,HLB固相萃取柱净化,Waters Acquility UPLC BEH C_(18)色谱柱分离,以乙腈-甲醇(1:1, V:V,含0.2%甲酸)和0.2%甲酸水体系作为流动相进行梯度洗脱,利用串联叁重四级杆质谱多反应模式,正离子监测方式检测,外标法定量。结果 8种抗生素在1～20μg/kg范围内具有良好线性,相关系数均大于0.999,检出限为0.1～0.6μg/kg,加标回收率为84.3%～115.8%,相对标准偏差为0.63%～14.68%。结论该方法回收率高,灵敏度高,重复性好,有效缩短检测时间,适用于鸡肉中8种抗生素的同时测定。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年22期）
李欣[2]（2019）在《喹诺酮类抗生素的不良反应分析与合理应用》一文中研究指出目的分析喹诺酮类抗生素的不良反应及合理应用方法。方法选择50237例处方,分析喹诺酮类抗生素的使用及不良反应特点。结果喹诺酮类抗生素的使用率为31.88%,311例出现不良反应,发生率为1.94%,不良反应累及系统以神经系统最多。结论喹诺酮类抗生素的不良反应以神经系统居多,其与年龄有密切关系,严格把握适应症、个性化用药及合理联用药物是减少不良反应发生的合理措施。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2019年29期）
张延霞,张延红,张增红,刘洪霞[3]（2019）在《喹诺酮类及头孢类抗生素致某医院老年患者急性药物性肝损伤的因素分析》一文中研究指出药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)即患者使用一种或多种药物后,因其药物本身或其代谢产物导致不同程度的肝损害症状,临床表现主要可分为急性与慢性两种[1]。DILI是最常见和最严重的药品不良反应之一,重者可导致急性肝衰竭(acute hepatic failure,ALF)甚至死亡[2]。老年药物性肝损害一般指年龄超过65岁的患者,年龄越大发病率越高,在老年肝病中可达20%以上[3]。该研究对笔者所在医院干部病房近6年来应用静脉滴注喹诺酮类和头孢类抗生素的高龄患者所发生药物性肝损伤的主要因素进行回顾性分析,以期引起人(本文来源于《实用医药杂志》期刊2019年10期）
刘志军,白瑶[4]（2019）在《弯曲菌对氟喹诺酮类抗生素耐药性及耐药机制研究进展》一文中研究指出弯曲菌(Campylobacter)是一类全球普遍关注的人兽共患病病原菌,也是引发人类急性胃肠炎的主要食源性致病菌之一。氟喹诺酮类药物是临床治疗弯曲菌感染性疾病的经验用药,但在动物疫病和人类医疗中过度使用抗生素导致了耐药弯曲菌的增加,近年来世界各地陆续出现弯曲菌对氟喹诺酮类抗生素耐药的研究报道。本文就氟喹诺酮类抗生素的杀菌机制、弯曲菌对氟喹诺酮类抗生素的耐药现状和耐药机制进行综述,为氟喹诺酮类抗生素对弯曲菌的合理应用提供一定的参考。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年18期）
黄加兴,李达光,刘国光[5]（2019）在《磷氧掺杂石墨相氮化碳光催化降解氟喹诺酮类抗生素机制研究》一文中研究指出氟喹诺酮类抗生素(FQs)被广泛应用于治疗人类和动物的细菌感染。由于其稳定的化学结构,大多数FQs不能通过传统的污水处理工艺有效去除。半导体光催化技术被认为是解决环境污染问题的有效方法。在已研究的各种光催化剂中,g-C3N4具有适中的带隙(~2.7e V)、良好的化学稳定性和低成本等优点而受到人们的广泛关注。然而,纯g-C3N4在光照条件下产生的电子和空穴复合率高,载流子寿命短,光利用率低,所以其光催化活性受到了限制。因此,通过对g-C3N4的改性来提高光催化能力显得格外重要。(本文来源于《2019第叁届全国光催化材料创新与应用学术研讨会摘要集》期刊2019-09-20）
李清雪,孙王茹,汪庆[6]（2019）在《SPE-HPLC测定水中β-内酰胺类、喹诺酮类、磺胺类抗生素》一文中研究指出建立了采用SPE-HPLC法同时测定地表水中3种β-内酰胺类、4种喹诺酮类和3种磺胺类抗生素(包含磺胺增效剂TMP)的方法,水样经HLB小柱富集浓缩后进行HPLC分析,检测波长λ=270 nm,进样量为30μL,流动相为甲醇/乙腈/0. 5%甲酸水。结果表明,10种目标抗生素在0. 05～1μg/m L范围内线性关系良好,R~2> 0. 99,检出限为5. 76～22. 61μg/L,实际水样的加标回收率为78. 6%～101. 5%,相对标准偏差(RSD)为1. 77%～7. 31%。该方法操作简单,准确度高,可实现地表水中10种目标抗生素的种类和质量浓度测定。(本文来源于《中国给水排水》期刊2019年18期）
唐可仁,张孜彤,雷婷,姜建珂,李深慧[7]（2019）在《石墨烯HF-SPME-HPLC测定牛奶中氟喹诺酮类抗生素残留》一文中研究指出建立了一种石墨烯中空纤维固相微萃取-高效液相色谱联用测定牛奶中6种氟喹诺酮类药物的方法。以中空纤维为模板,石墨烯为增强体,采用溶胶-凝胶法制备了石墨烯中空纤维。以最大峰面积为标准考察了影响萃取效率的因素。结果表明,最佳实验条件为解析液为乙腈(含5%甲酸) 1.0 m L,样品体积10.0 m L,NaCl 2.0 g,萃取体系pH=7,萃取温度为50℃。在最佳实验条件下,富集倍数为14.2～30.8,6种氟喹诺酮药物线性良好,方法检出限为0.38～0.70μg/L,相对标准偏差为2.4%～8.5%,牛奶中加标回收率为75.2%～95.4%。在品牌牛奶2和市售鲜奶中分别检出2.1μg/L诺氟沙星和4.8μg/L沙氟沙星。该样品处理方法基质效应小、灵敏度高、简便、准确,可用于牛奶中残留氟喹诺酮类药物的检测。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年18期）
蓝贤瑾,刘益仁,吕真真,侯红乾,冀建华[8]（2019）在《氟喹诺酮类抗生素在我国农田土壤中残留及其风险研究进展》一文中研究指出氟喹诺酮类抗生素由于其广谱性而被广泛使用,已在河流、沉积物和土壤等环境基质中普遍检出。而农田作为兽用抗生素的主要归宿,其在土壤中的残留与风险引起普遍关注。对我国农田土壤中氟喹诺酮类抗生素的检测方法、残留现状、主要来源以及潜在的生态风险进行了综合归纳,并在此基础上提出了对农田土壤中氟喹诺酮类抗生素残留的消减对策,以及今后的研究重点和方向。(本文来源于《江西农业学报》期刊2019年09期）
李嘉慧,刘凤银,王宇,黄松,彭心愉[9]（2019）在《食品中喹诺酮类抗生素多残留同时检测研究》一文中研究指出喹诺酮类抗生素是抗生素中的一大类,因廉价和抗感染效果良好而在畜牧生产过程中广泛应用,因此喹诺酮药物多残留检测一直是人们关注的焦点。本文综述了喹诺酮药物的应用现状,并对其多残留检测方法进行了总结和展望。(本文来源于《生物化工》期刊2019年04期）
王晓利,郭涛,苑金鹏,王珊珊,李磊[10]（2019）在《高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜中喹诺酮类抗生素残留》一文中研究指出建立了蔬菜中二氟沙星、达氟沙星、沙拉沙星、氧氟沙星、恩诺沙星、培氟沙星、环丙沙星、诺氟沙星等8种喹诺酮类抗生素残留的高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)分析方法。蔬菜中喹诺酮类抗生素残留经酸化乙腈提取、N-丙基乙二胺(PSA)和石墨化炭黑(GCB)吸附剂净化后用于HPLC-MS/MS检测,以乙腈和水(0. 1%甲酸)为流动相,经C18(2. 1×150 mm,3. 5μm)色谱柱分离后,在正离子模式下采用多反应监测模式进行测定。蔬菜中8种喹诺酮类抗生素残留分析方法的线性范围为5～200μg/kg,检出限为1μg/kg,在10,50,100μg/kg 3个浓度水平下进行加标回收实验,平均回收率为71. 5%～111%,相对标准偏差为1. 3%～10%。该方法适用于蔬菜中喹诺酮类抗生素残留的快速分析。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年08期）
喹诺酮类抗生素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析喹诺酮类抗生素的不良反应及合理应用方法。方法选择50237例处方,分析喹诺酮类抗生素的使用及不良反应特点。结果喹诺酮类抗生素的使用率为31.88%,311例出现不良反应,发生率为1.94%,不良反应累及系统以神经系统最多。结论喹诺酮类抗生素的不良反应以神经系统居多,其与年龄有密切关系,严格把握适应症、个性化用药及合理联用药物是减少不良反应发生的合理措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
喹诺酮类抗生素论文参考文献
[1].张昆仑,陈晓明,张晓光,虞震,刘玉娇.超高效液相色谱-串联质谱法同时测定鸡肉中四环素类和喹诺酮类抗生素含量[J].食品安全质量检测学报.2019
[2].李欣.喹诺酮类抗生素的不良反应分析与合理应用[J].中西医结合心血管病电子杂志.2019
[3].张延霞,张延红,张增红,刘洪霞.喹诺酮类及头孢类抗生素致某医院老年患者急性药物性肝损伤的因素分析[J].实用医药杂志.2019
[4].刘志军,白瑶.弯曲菌对氟喹诺酮类抗生素耐药性及耐药机制研究进展[J].食品安全质量检测学报.2019
[5].黄加兴,李达光,刘国光.磷氧掺杂石墨相氮化碳光催化降解氟喹诺酮类抗生素机制研究[C].2019第叁届全国光催化材料创新与应用学术研讨会摘要集.2019
[6].李清雪,孙王茹,汪庆.SPE-HPLC测定水中β-内酰胺类、喹诺酮类、磺胺类抗生素[J].中国给水排水.2019
[7].唐可仁,张孜彤,雷婷,姜建珂,李深慧.石墨烯HF-SPME-HPLC测定牛奶中氟喹诺酮类抗生素残留[J].食品工业科技.2019
[8].蓝贤瑾,刘益仁,吕真真,侯红乾,冀建华.氟喹诺酮类抗生素在我国农田土壤中残留及其风险研究进展[J].江西农业学报.2019
[9].李嘉慧,刘凤银,王宇,黄松,彭心愉.食品中喹诺酮类抗生素多残留同时检测研究[J].生物化工.2019
[10].王晓利,郭涛,苑金鹏,王珊珊,李磊.高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜中喹诺酮类抗生素残留[J].分析试验室.2019
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