导读:本文包含了多点配送论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多车多点,最短路径,绕行贡献值,规划算法
多点配送论文文献综述
李淑飞,骆剑锋[1]（2019）在《物流配送中多车多点路径规划算法研究》一文中研究指出物流配送中常用的Dijkstra、Floyd、A*等最短路径算法只能计算两点之间的最短路径,没有带约束条件和回程规划。多车多点路径规划算法利用神经网络对收送货地点进行分区,用百度地图API计算各点之间的最短路径,通过绕行遍历思想计算绕行贡献值,利用贪婪思想在车辆限载重、限路程的情况下组合回程,从而形成最优路径方案。该算法已用在物流企业的多车多点路径规划云平台上,大大提高了物流配送效率。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
肖雄,李小宁[2]（2019）在《聚四氟乙烯粉料气力多点配送装置的设计》一文中研究指出针对聚四氟乙烯管材成型件挤出机一对多加料的实际需求,在现有的聚四氟乙烯粉料自动输料技术基础上,研制了一种气力多点配送装置,采用一进多出式转动换向阀机构及正压脉冲气动输料技术,通过可编程逻辑控制器控制实现5台管材成型件挤出机聚四氟乙烯粉料的自动供料。试验结果表明:各工位对应的输送管道粉料单次配送出入料比随输送次数的增加由低到高变化,并在3次输送后接近1,各工位粉料单次配送出入料比基本一致;多点配送装置的平均输送能力达到116.29kg/h。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年04期）
肖雄[3]（2017）在《聚四氟乙烯粉料多点输配送系统的研究》一文中研究指出过去,聚四氟乙烯管材行业挤出机都采用人工上料的方式,效率较低,容易扬尘污染,随着聚四氟乙烯管材生产和应用需求地扩大,人工上料方式带来的问题日益突出,针对这些问题,已研制成功的聚四氟乙烯粉料气力自动输送装置已实现化工氟塑料管材挤出机的自动供料,解决了人工上料带来的诸多问题,但该装置在结构和功能上是点对点,即一台加料机为一台挤出机供料,若生产线采用这样的配置形式,会带来占地面积大、成本高的问题,因此,如果能够设计研制一套基于聚四氟乙烯粉料自动加料技术的气力多点输送设备,既占地小、又成本低,那就能很好地满足实际生产技术需求。为了解决这一问题,提出了一种聚四氟乙烯粉料气力多点输配送系统整体设计方案,针对该多点输配送系统,展开了一系列工作,包括总体结构方案研究、多点输配送系统关键技术研究、硬件及控制系统集成和系统相关特性测试试验等。首先分析了多点输配送系统的技术需求,研究确定了聚四氟乙烯粉料多点输配送装置的总体结构方案。确定了基于配送子系统的一对多配置形式。通过有限元仿真和模拟试验分析确定了配送口竖直向下放置形式的配送子系统,明确了配送子系统中下料切换阀、粉料储/配单元的基本构成。分析了多点配送系统的预计工作流程,为后续研究开展奠定了基础。研究解决了系统中的若干技术难题。针对多点配送子系统中粉料一进多出,输送流道单路通断切换的技术要求,研制了一种粉料储/配切换转阀,实现了 5路流道可靠地通断切换。提出了脉冲气动输料的技术方法,通过试验确定了脉冲输送的压力和节拍,实现了多配送口的高效输送。根据系统功能要求,结合现有的聚四氟乙烯粉料自动加料技术,设计了多点输配送系统的气动控制回路及电气控制回路,完成系统集成,采用PLC控制。在系统原型机的基础上,测试了五个配送口粉料单次配送出入料比,试验表明在初始过渡期的叁次输送后,各配送口粉料单次配送出入料比接近1,基本无积存余料,五个配送口的配送出入料比基本一致。利用称重法测得系统的平均输送能力为116.29kg/h,日输送量为2790.96kg,能够满足五台挤出机每日最大用料量需求(2500kg)。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
张爱美[4]（2016）在《基于Android的多点快递配送最优路径规划方法及实现》一文中研究指出国际互联网的发展浪潮,使得快递行业也随之繁荣发展起来,同时对快递配送的质量要求也愈来愈高。国内外研究学者在快递配送业已有一定研究,但是对快递配送系统中路径进行规划的研究还有待提升。本文基于快递多点配送的环境情况和现实场景,开展快递多点配送最优路径规划方法研究,并结合百度地图应用,实现Android系统下具有最优路径规划功能的多点快递配送系统开发。本文基于Android系统平台百度地图应用包,搭建快递配送系统的移动端软件开发环境。主要针对快递配送的区域限制与一次派单数量限制两大瓶颈,采用分层方法构建恰当规模的配送环境模型解决区域限制问题,同时采用改进A*算法与线性时序逻辑方法对一次多点配送路径规划进行研究。基于改进的A*算法,在传统A*的基础上增加已访问任务点数量信息进行改进实现一次多点派送最优路径规划。基于线性时序逻辑本身多点规划的优点,展开多点快递配送实现方法研究,使其能够适用于基于地图的多点配送路径规划。根据快递配送系统软件的用户需求与系统需求,利用百度地图,结合多点快递配送最优路径规划算法实现Android系统下软件各个模块的设计和开发,包括对多点快递配送系统的整体流程、信息数据库、用户界面、用户配送系统以及路径规划等功能模块进行设计和开发。最后在开发设计的系统上对基于改进A*算法与线性时序逻辑方法的多点配送规划效果进行实验和分析,验证开发的多点快递配送系统有效性。本论文研究的基于Android多点快递配送系统解决了配送员配送路径优化选择,减少快递配送路径成本,提升配送效率。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2016-10-18）
王荣花[5]（2016）在《多点物流配送车辆路径问题(VRP)优化与实证分析》一文中研究指出本文应用扫描算法对多点物流配送车辆路径问题进行优化,借助计算机编程实现多目标、动态车辆调度和线路优化。以河北快运为例进行实证分析,结合实例进行测试和结果分析,证明其可行性,使该算法设计更好地适应实际的需要。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2016年12期）
罗坤[6]（2014）在《基于构件技术的多点配送平台的设计与实现》一文中研究指出随着物流配送行业的快速发展,多点配送成为当前主流的配送方式。随着多点配送系统需求的复杂化和多样化,急需一种快速开发方法来开发高扩展性和复用性的多点配送系统。本文通过分析当前构件技术的研究现状,结合多点配送系统的发展需求,提出了基于构件技术的多点配送系统设计与开发方法。首先本文提出系统构件框架模型,该模型以构件容器为载体,提供构件运行环境。并以模型为基础分析多点配送平台的组成部分,设计出多点配送平台的物理结构和功能模块。同时根据纵向分层、横向归纳的构件提炼思想,将构件分为底层数据服务构件、构件集成与监控层、业务构件叁个层次,并按照横向和纵向分别提炼出系统中不同层次的多种实用构件。在构件组装方面,提出基于XML配置总线的方式组装构件。然后本文按照叁个构件层次分别对分布式数据库、负载均衡等构件进行详细的分析设计。给出多个构件协同工作形成完整业务流程的方法以及各个构件的自定义扩展方法,并基于Spring技术对各个构件进行实现。最后本文给出多点配送平台的整体实现,并介绍了系统中各个构件的使用与整体测试。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-01-14）
郭毅,朱伟,徐克林[7]（2012）在《多点配送中心选址及求解蚁群算法》一文中研究指出将多点配送中心选址问题(multi-distribution center location problem,MDLP)映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式。仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP。(本文来源于《物流技术》期刊2012年03期）
李炳会[8]（2008）在《快递企业多点配送线网模型优化相关理论与方法的研究》一文中研究指出配送是快递企业业务中直接与顾客相连的环节。在快递公司运作的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大,特别是多用户配送线路的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送线网优化,是配送过程中常重要的一项工作。多点配送线网优化问题有很高的计算复杂性,属于NP难题,高效精确的算法存在的可能性不大。本文研究了多点配送线网模型优化的问题及其方法,将蚁群算法改进并成功运用于解决配送过程中的线网优化问题,提出了基于蚁群算法的物流配送路径优化算法。首先介绍了多点配送线网优化问题的相关知识,通过对研究现状的分析讨论,引出本文的研究目的和工作重点;接下来对快递企业的配送问题进行了描述,分析了配送线网优化问题的评估标准,建立了带约束条件的配送线网优化问题的数学模型;根据该模型的具体要求,引入蚁群算法,详细描述了蚁群算法在配送线网优化问题中的实现方案,分析讨论了蚁群算法的优缺点,并将蚁群算法运用到配送线网优化问题中,实现了多次配送、多种车型情况下的快递企业多点配送线网优化算法模型。同时,针对蚁群算法的缺陷,本文提出了对该算法的几项改进,包括:在蚁群算法中引入遗传操作、修改信息素更新策略等。最后将改进后的蚁群算法运用于线网优化问题。经过多次实验和计算,证明了用改进的蚁群算法优化配送线路,可以有效地求得问题的最优解或近似最优解。(本文来源于《同济大学》期刊2008-01-01）
多点配送论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对聚四氟乙烯管材成型件挤出机一对多加料的实际需求,在现有的聚四氟乙烯粉料自动输料技术基础上,研制了一种气力多点配送装置,采用一进多出式转动换向阀机构及正压脉冲气动输料技术,通过可编程逻辑控制器控制实现5台管材成型件挤出机聚四氟乙烯粉料的自动供料。试验结果表明:各工位对应的输送管道粉料单次配送出入料比随输送次数的增加由低到高变化,并在3次输送后接近1,各工位粉料单次配送出入料比基本一致;多点配送装置的平均输送能力达到116.29kg/h。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多点配送论文参考文献
[1].李淑飞,骆剑锋.物流配送中多车多点路径规划算法研究[J].软件.2019
[2].肖雄,李小宁.聚四氟乙烯粉料气力多点配送装置的设计[J].机械设计与制造工程.2019
[3].肖雄.聚四氟乙烯粉料多点输配送系统的研究[D].南京理工大学.2017
[4].张爱美.基于Android的多点快递配送最优路径规划方法及实现[D].浙江工业大学.2016
[5].王荣花.多点物流配送车辆路径问题(VRP)优化与实证分析[J].现代营销(下旬刊).2016
[6].罗坤.基于构件技术的多点配送平台的设计与实现[D].北京邮电大学.2014
[7].郭毅,朱伟,徐克林.多点配送中心选址及求解蚁群算法[J].物流技术.2012
[8].李炳会.快递企业多点配送线网模型优化相关理论与方法的研究[D].同济大学.2008