导读:本文包含了群体参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:繁殖性状,影响因素,DMU,遗传参数估计
群体参数论文文献综述
姚天雄,陈冬,吴珍芳,肖石军,张志燕[1]（2019）在《大白和长白猪大样本群体的繁殖性状遗传参数估计及影响因素分析》一文中研究指出旨在解析不同因素对大白和长白猪大样本群体繁殖性能的影响。同时估计大白和长白猪繁殖性状的遗传参数。本试验选取温氏2013-2018年5年间大白共65 546窝母猪繁殖记录、长白共9 552窝母猪繁殖记录进行研究。采用SAS软件GLM过程对母猪8个繁殖性状进行分析,解析母猪分娩胎次、出生胎次和情期3个因素对其繁殖性能的影响。同时利用DMU软件估计这些性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明:1)在影响因素分析中:在两个品种中,母猪分娩胎次对所有繁殖性状都有极显着影响(P<0.001);在大白猪中,母猪出生胎次对5个繁殖性状影响显着(P<0.05),情期对所有繁殖性状影响均不显着;而在长白猪中,母猪出生胎次对弱仔数和出生窝重有显着影响(P<0.05),情期对5个繁殖性状影响显着(P<0.05)。2)在遗传参数估计中:在大白猪中,出生窝重遗传力最高,为0.281,总仔数、活仔数、健仔数、弱仔数和死胎数的遗传力在0.117～0.179范围内;而在长白猪中,总仔数遗传力最高,为0.190,活仔数、健仔数、弱仔数和出生窝重的遗传力在0.100～0.176范围内;在遗传相关和表型相关上,大白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数、健仔数与出生窝重等遗传相关均在0.738以上,其表型相关在0.717以上,长白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数的遗传相关在0.895以上,表型相关在0.791以上。本研究结果为提高母猪的繁殖性能和加速繁殖性状的遗传进展提供了试验数据和理论基础。(本文来源于《畜牧兽医学报》期刊2019年11期）
沈林园,张顺华,罗嘉,朱砺[2]（2019）在《湖川山地猪(青峪猪)繁殖性状的遗传参数估计和基于芯片数据的群体结构分析》一文中研究指出引言我国的地方猪占据了全球1/3的品种数量,其也是一种不可再生的战略资源。然而,我国对地方猪种的保种意识薄弱使得一些珍贵地方品种遭受灭绝,部分品种正处于濒危的边缘。因此,开展地方猪品种的保种工作迫在眉睫。然而,地方品种因缺乏对其系统的研究和正规的管理,保种群体真实的群体遗传结构、群体有效含量、以及性状的遗传参数等资料都不明确,这也是制约保种工作顺利进行的主要原因。因此,本研究为了开展湖川山地猪中的青峪猪类群的保种工作,将对青峪猪的繁殖性状的遗传参数进行估计,并利用基因芯片技术准确评估保种群体的群体结构,为青峪猪保种工作的开展奠定基础。(本文来源于《第叁届中国猪业科技大会暨中国畜牧兽医学会2019年学术年会论文集》期刊2019-09-19）
王鸣璐,李惟滔,陶玉瑛,肇丽梅[3]（2019）在《拉莫叁嗪在不同人群中群体药代动力学参数的系统评价》一文中研究指出目的对1997年至2018年拉莫叁嗪群体药代动力学研究进行系统综述,并就不同人群的药代动力学参数进行Meta分析。方法系统检索Pub Med,Em Base,CNKI和万方等文献数据库,检索时间从建库至2019年2月,根据纳入和排除标准筛选文献,提取最终模型和药代动力学参数信息,分类归纳并对研究结果进行定性分析和定量分析。结果共纳入21篇拉莫叁嗪群体药代动力学研究,亚组分析显示:儿童癫痫患者拉莫叁嗪表观清除率(CL/F)的合并效应量为1. 35 L·h~(-1),95%CI(1. 04,1. 65),表观分布容积(V/F)的合并效应量为53. 61 L,95%CI (16. 83,90. 39);成年癫痫患者CL/F的合并效应量为2. 18L·h~(-1),95%CI(1. 95,2. 41),V/F的合并效应量为88. 35L,95%CI (71. 58,105. 13),吸收速率常数(Ka)的合并效应量为1. 93,95%CI(0. 71,3. 15)。结论拉莫叁嗪体内药代动力学参数的个体间变异较大,合并效应量是更接近拉莫叁嗪体内药代动力学特征的统计分析值,可加以应用。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年17期）
周银达[4]（2019）在《基于群体的深度强化学习超参数自适应方法研究》一文中研究指出机器博弈是人类智能行为的模仿与提升,是人工智能技术理想的实验床,被称为“人工智能的果蝇”,具有广泛的应用前景。深度强化学习是目前求解机器博弈问题的有效手段和主流方法,但是深度强化学习方法目前还存在一些问题,其中,超参数设定问题由于直接影响学习的效率,因而具有重要的研究价值。本文研究深度强化学习的超参数自适应方法,主要工作和研究成果如下:一、对面向机器博弈的深度强化学习方法进行了系统地调研。针对领域base-line失效问题,本文依据领域标准实验方法和评估方式,给出了最新的baseline结果。此外,对主流深度强化学习算法进行了实验研究和分析,包括算法样本效率、算法采样效率等,并由此发现了一些新的现象,得出了一些新的结论。二、提出了一种基于群体的高效在线深度强化学习超参数自适应训练方法。区别于传统的有监督学习,深度强化学习是一个高动态-非平稳的优化过程。深度强化学习的性能对其超参数配置的选择十分敏感,例如学习率,折扣系数和步长等。对深度强化学习而言,超参数最理想的状态应该是随着学习过程的推进,进行自适应地调整,而不是从始至终使用一组固定的超参数配置。对此本文提出了一种基于群体的高效在线深度强化学习超参数自适应训练方法,该方法是PBT的一种改进版本。受遗传算法的启发,重组操作被引入到群体中以加速群体向更好的临时最优超参数配置收敛。通过一系列的实验研究证明,本文所述方法可以使模型性能获得进一步的提升。叁、提出了一种基于群体的两阶段超参数自适应训练方法。在先前研究的基础上,本文提出了一个猜想:在学习模型对环境知之甚少的早期阶段,频繁的超参数变化对模型的有效学习没有帮助,而使用一组合理的固定超参数配置进行学习将有助于模型尽可能快速稳定地获得必要的知识。本文认为这对于强化学习的早期阶段尤为重要。我们首先通过实验验证了所提出猜想的合理性,在此基础上提出了一种基于群体的两阶段超参数自适应训练方法。实验结果表明,本文提出的方法可以使基于群体的超参数自适应方法获得显着的性能提升。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-06-02）
张泽天,陈浩楠,刘以雪,毛占利[5]（2019）在《紧急情况下人员疏散小群体行为参数研究》一文中研究指出为研究紧急情况下人员疏散小群体行为及行为参数变化对疏散时间的影响,利用仿真试验对不同场景、不同参数条件下的小群体形成与运动过程进行模拟。分别模拟了单个房间中人员均匀分布与随机分布情况下小群体自主疏散的情景,并结合模拟试验数据分析了小群体的行为参数对自身与整体的疏散时间、疏散路径及疏散效率的影响。结果表明,合理的小群体人数、组数、初始位置分布及会合地点可减轻出口疏散负荷,提高人员疏散效率。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年05期）
郭军,曲亮,窦套存,胡玉萍,沈曼曼[6]（2019）在《蛋鸡资源群体产蛋性状遗传参数分析》一文中研究指出【目的】利用平均信息约束最大似然算法(AIREML)分析蛋鸡资源群体产蛋总重、产蛋数、40周龄蛋重和开产性状遗传参数,剖析产蛋性状遗传参数变化规律。【方法】以白莱航鸡与东乡绿壳蛋鸡为基本素材,依照F2设计组建资源群体,包括亲代、F_1代和F_2代总计2 326只母鸡。每一世代采集开产性状数据,每日记录产蛋信息。蛋鸡32～60周龄采集蛋重数据19 825条。以多性状动物模型评估遗传方差、残差和表型方差。【结果】(1)品种、世代对产蛋性状有着重要影响,将其列入固定效应;(2)32～60周龄产蛋总重遗传力为0.28±0.05,累积产蛋数遗传力为0.33±0.05,40周龄蛋重遗传力为0.58±0.05,开产日龄遗传力为0.35±0.05,开产体重遗传力为0.65±0.05,开产蛋重遗传力为0.44±0.06;(3)产蛋总重与产蛋数遗传相关系数为0.78±0.04,与40周龄蛋重遗传相关系数为0.27±0.10,与开产日龄遗传相关为-0.41±0.12。【结论】选择产蛋总重性状,宜以个体选择结合家系选择方能有效获取遗传进展。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊2019年02期）
李培振,万菲[7]（2019）在《考虑群体效应的高层建筑土-结构相互作用参数研究》一文中研究指出采用ANSYS软件建立考虑群体效应影响的叁维高层建筑的有限元模型。模型采用软土地基,上部建筑群为叁栋框架剪力墙结构。研究土性、上部结构刚度、基础埋深和地震波等参数对结构-土-结构动力相互作用体系的动力特性和动力反应的影响。结果表明:随着土性的变化,SSSI体系的动力响应也会发生变化;上部结构刚度较大时,群体效应对体系的影响较显着;基础埋置深度的增大会削弱体系的动力反应;不同地震波激励下体系的动力响应不同。(本文来源于《结构工程师》期刊2019年02期）
吴林慧,孙琦,王荔茹,张凯丽,谢胜松[8]（2019）在《恩施黑猪基因组群体遗传学参数的估计与选择信号研究》一文中研究指出旨在调查恩施黑猪基因组群体遗传学参数与选择信号。本研究利用Porcine 80K SNP芯片,通过计算亲缘系数、近交系数、连锁不平衡程度与有效群体大小等群体遗传学层面的参数评估恩施黑猪种群结构关系,运用CLR和iHS方法检测恩施黑猪基因组选择信号,并通过生物信息学分析揭示其潜在受选择基因。亲缘系数计算发现,咸丰县恩施黑猪个体间平均亲缘系数为0.12;近交系数计算表明, 16%的样本近交系数大于0.125,存在明显近交累积。此外,本研究构建了恩施黑猪全基因组连锁不平衡图谱;利用连锁不平衡信息,恩施黑猪估计历史有效群体大小呈现逐代下降趋势,其中5世代前有效群体大小约为25头。基于CLR方法共检测到126个显着选择信号候选区域,总长约为51.6 Mb,占基因组总长的2.1%。利用iHS方法,共发现248个显着选择信号候选区域,长度约为78.78 Mb,约占基因组总长的3.2%。富集分析表明,与选择信号区域重迭的LPAR2、NDUFA13、MEF2B、AHR基因分别与胴体长度(滴水损失)、精子形成、骨骼肌分化和总产仔数相关。研究表明,现存恩施黑猪群体血统较窄,近交累积严重,有效群体大小较小,并呈现继续缩小的趋势。选择信号分析揭示的一系列潜在受选择基因能够为未来恩施黑猪的遗传改良提供一定的参考依据。(本文来源于《畜牧兽医学报》期刊2019年03期）
王琨,张崇良,陈宁,任一平[9]（2019）在《基于Bootstrap的ELEFAN方法在评估方氏云鳚群体生长参数中的应用》一文中研究指出渔业数据有限性是小型渔业资源评估所面临的常见问题。电子体长频率分析(electroniclengthfrequency analysis,ELEFAN)常用于年龄数据难以获取或缺失的渔业,但该方法的可靠性尚待检验。本研究根据2013―2018年春、秋季共11个航次的海州湾底拖网调查数据,分别使用传统的ELEFAN与结合Bootstrap的ELEFAN方法,比较了2013―2015年与2016―2018年两个时间段内海州湾方氏云鳚(Pholis fangi)群体von-Bertalanffy生长方程中参数之间的变化。结果显示,在海州湾海域,方氏云鳚的生长参数具有显着变化, 2013―2018年,群体的极限体长变小,生长速率加快,说明海州湾方氏云鳚群体近年来呈现小型化的趋势。相比传统的ELEFAN方法,结合Bootstrap的ELEFAN方法能够给出较为稳健的参数估计,受采样随机性的影响较小,可以较好地应用于数据缺乏的小型渔业中。本研究加深了对方氏云鳚种群动态的认识,并推动了基于体长频率的生长参数估算方法在数据有限资源评估中的应用。(本文来源于《中国水产科学》期刊2019年03期）
凌静,蒋艳,邹素兰,胡楠[10]（2018）在《基于群体药动学研究胱抑素C对万古霉素药动学参数的影响》一文中研究指出目的:建立万古霉素群体药动学(PPK)模型,并评价胱抑素C(Cys C)对万古霉素药动学参数的影响。方法:回顾性收集225例使用万古霉素治疗患者的333次治疗药物监测(TDM)数据,以其性别(Sex)、年龄(Age)、体质量(mT)、血肌酐(Scr)、Cys C等为协变量,采用非线性混合效应模型法建立万古霉素PPK模型,并采用自举法(Bootstrap)和正态化预测分布误差法(NPDE)进行模型的内部验证。另收集27例患者的40次TDM数据进行模型的外部验证,以平均预测误差(MPE)和均方根误差(RMSE)考察模型预测的准确度与精密度。以最终模型预测典型患者(年龄65岁,体质量64 kg,Scr水平为66μmol/L,给药方案为1 000 mg,q12 h)在不同Cys C水平时的稳态血药谷浓度和表观清除率(CL/F),评估Cys C的变化对万古霉素药动学参数的影响。结果:患者的年龄、体质量以及Scr、Cys C水平均可显着影响万古霉素的CL/F。最终模型为CL/F(L/h)=3.68×(Scr/66)~(-0.431)×(mT/64)~(1.1)×(Age/65)~(-0.368)×(Cys C/1.04)~(-0.693),表观分布容积(V/F)为82.5 L。Bootstrap法验证的稳健率100%;除V/F个体间变异外,其余药动学参数的相对偏差均小于5%,且最终模型参数估算值均落在Bootstrap法参数估算值的95%置信区间内;NPDE检验显示其方差齐性且符合正态分布(P>0.05)。外部验证得最简模型的MPE为-1.52μg/m L、RMSE为6.87μg/mL,最终模型的MPE为-0.32μg/m L、RMSE为4.27μg/mL,后者预测的准确度与精密度均显着提高。当典型患者的Cys C为0.3～4.0 mg/L时,最终模型预测的稳态血药谷浓度为5.25～29.97μg/mL,CL/F为1.45～8.71 L/h。结论:患者的年龄、体质量以及Scr、Cys C水平均可显着影响万古霉素的药动学参数,且Cys C水平的变化可造成患者体内万古霉素血药浓度的改变。本研究建立的PPK模型具有一定的代表性,可用于万古霉素个体化药动学参数的估算。(本文来源于《中国药房》期刊2018年20期）
群体参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引言我国的地方猪占据了全球1/3的品种数量,其也是一种不可再生的战略资源。然而,我国对地方猪种的保种意识薄弱使得一些珍贵地方品种遭受灭绝,部分品种正处于濒危的边缘。因此,开展地方猪品种的保种工作迫在眉睫。然而,地方品种因缺乏对其系统的研究和正规的管理,保种群体真实的群体遗传结构、群体有效含量、以及性状的遗传参数等资料都不明确,这也是制约保种工作顺利进行的主要原因。因此,本研究为了开展湖川山地猪中的青峪猪类群的保种工作,将对青峪猪的繁殖性状的遗传参数进行估计,并利用基因芯片技术准确评估保种群体的群体结构,为青峪猪保种工作的开展奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体参数论文参考文献
[1].姚天雄,陈冬,吴珍芳,肖石军,张志燕.大白和长白猪大样本群体的繁殖性状遗传参数估计及影响因素分析[J].畜牧兽医学报.2019
[2].沈林园,张顺华,罗嘉,朱砺.湖川山地猪(青峪猪)繁殖性状的遗传参数估计和基于芯片数据的群体结构分析[C].第叁届中国猪业科技大会暨中国畜牧兽医学会2019年学术年会论文集.2019
[3].王鸣璐,李惟滔,陶玉瑛,肇丽梅.拉莫叁嗪在不同人群中群体药代动力学参数的系统评价[J].中国临床药理学杂志.2019
[4].周银达.基于群体的深度强化学习超参数自适应方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[5].张泽天,陈浩楠,刘以雪,毛占利.紧急情况下人员疏散小群体行为参数研究[J].消防科学与技术.2019
[6].郭军,曲亮,窦套存,胡玉萍,沈曼曼.蛋鸡资源群体产蛋性状遗传参数分析[J].四川农业大学学报.2019
[7].李培振,万菲.考虑群体效应的高层建筑土-结构相互作用参数研究[J].结构工程师.2019
[8].吴林慧,孙琦,王荔茹,张凯丽,谢胜松.恩施黑猪基因组群体遗传学参数的估计与选择信号研究[J].畜牧兽医学报.2019
[9].王琨,张崇良,陈宁,任一平.基于Bootstrap的ELEFAN方法在评估方氏云鳚群体生长参数中的应用[J].中国水产科学.2019
[10].凌静,蒋艳,邹素兰,胡楠.基于群体药动学研究胱抑素C对万古霉素药动学参数的影响[J].中国药房.2018