导读:本文包含了话单关联论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信令监测,XDR话单,用户信息关联回填,算法研究
话单关联论文文献综述
黄永[1]（2019）在《信令监测系统中XDR话单用户信息的关联回填研究》一文中研究指出介绍了信令监测系统中XDR话单中用户信息的关联回填概念及必要性,并进一步描述了用户信息IMSI和MSISDN关联回填的原理及算法。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年05期）
于广达[2]（2016）在《无线话单与MR数据的关联分析》一文中研究指出无线话单记录了移动用户的通话、上网等业务信息,用户每次使用移动业务都会产生无线话单。MR数据是在用户使用移动设备通话时产生的测量报告,记录用户的小区位置信息、手机发射功率、小区网络质量等信息。无线话单负责业务记录,MR数据负责质量监测,两者是运营商感知用户的直接媒介。随着电信行业的发展,移动用户数据的猛增,每天都在产生着海量的话单数据和MR数据,这些数据里蕴含了丰富的用户行为、喜爱偏好等信息,充分利用无线话单和MR数据,对这些数据加以挖掘利用,可以在市场运营层面和网络优化支撑层面发挥巨大的作用。本文将采集的无线话单数据和MR数据应用在Hadoop大数据处理平台下,将两者进行关联汇总,生成融合话单,融合话单综合了用户的业务使用情况、网络质量情况等指标,其所蕴含的信息量进一步扩大。以整合话单为数据分析基础,本文提出一种评估质量更加精细、评估指标更加全面的服务小区价值评估算法模型,将服务小区按高中低进行等级划分,将高价值区域在GIS地图上呈现,联合网络质量评估模型,使得运营商可以在知晓价值分布和网络质量情况,从而可针对高价值区域进行优先级更高的服务保障,主动服务保障等。对小区价值进行评估划分后,采用聚类分析的方法对服务小区的业务特性进行聚类,得到城市内小区业务分布状况,为运营商根据全部小区的业务特性进行有针对性的业务制定和推广提供有力的数据支撑。充分发挥融合话单的数据在网络评估优化支撑方面的优势,通过无线话单和MR数据的关联分析,为运营商提供网络优化支撑。采用语音业务、数据业务、网络质量叁维聚类的研究方案,研究在不同业务特性区域内网络质量情况,根据网络质量差异,分析运营商在网络资源分配、网络优化评估等方面所存在的问题,给出相应改进方案。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-07）
孙晓飞,潘文文,袁伟,王霞,张伟[3]（2015）在《灰色关联度和灰色预测在刑侦话单分析中的应用》一文中研究指出针对刑案侦查中话单数据庞杂且规律不明显的特点,提出使用灰色关联度法进行关键联系人的判断,并采用灰色预测模型分析话单来估计犯罪嫌疑人是否有异动。首先根据通信频繁程度确定出关键联系人,并确定了话单分析的影响因素,然后通过灰色预测模型判断出嫌疑人异动。实验表明:此方法计算简便,能准确快速判定嫌疑人动向。(本文来源于《成都工业学院学报》期刊2015年02期）
陈晓芳,曹逸文,皇甫俊伟,宋晨杰,赵佳融[4]（2015）在《基于关联话单的多维用户感知分析优化体系》一文中研究指出通过实现无线信令话单与业务话单的关联分析,提供移动网络数据业务问题的解决方案。突破性的实现无线传输层和上层业务层的关联;从时域、地域、用户、终端和业务等多维度进行深入分析,开创性地建立数据业务空口资源指标体系。采用创新方法完成业务主观感知到客观业务质量指标的映射;通过网络、业务和用户侧的优化策略创新,提升网络的资源有效利用,最终形成面向业务、网络和用户需求的无线网络优化体系。(本文来源于《电信快报》期刊2015年05期）
话单关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线话单记录了移动用户的通话、上网等业务信息,用户每次使用移动业务都会产生无线话单。MR数据是在用户使用移动设备通话时产生的测量报告,记录用户的小区位置信息、手机发射功率、小区网络质量等信息。无线话单负责业务记录,MR数据负责质量监测,两者是运营商感知用户的直接媒介。随着电信行业的发展,移动用户数据的猛增,每天都在产生着海量的话单数据和MR数据,这些数据里蕴含了丰富的用户行为、喜爱偏好等信息,充分利用无线话单和MR数据,对这些数据加以挖掘利用,可以在市场运营层面和网络优化支撑层面发挥巨大的作用。本文将采集的无线话单数据和MR数据应用在Hadoop大数据处理平台下,将两者进行关联汇总,生成融合话单,融合话单综合了用户的业务使用情况、网络质量情况等指标,其所蕴含的信息量进一步扩大。以整合话单为数据分析基础,本文提出一种评估质量更加精细、评估指标更加全面的服务小区价值评估算法模型,将服务小区按高中低进行等级划分,将高价值区域在GIS地图上呈现,联合网络质量评估模型,使得运营商可以在知晓价值分布和网络质量情况,从而可针对高价值区域进行优先级更高的服务保障,主动服务保障等。对小区价值进行评估划分后,采用聚类分析的方法对服务小区的业务特性进行聚类,得到城市内小区业务分布状况,为运营商根据全部小区的业务特性进行有针对性的业务制定和推广提供有力的数据支撑。充分发挥融合话单的数据在网络评估优化支撑方面的优势,通过无线话单和MR数据的关联分析,为运营商提供网络优化支撑。采用语音业务、数据业务、网络质量叁维聚类的研究方案,研究在不同业务特性区域内网络质量情况,根据网络质量差异,分析运营商在网络资源分配、网络优化评估等方面所存在的问题,给出相应改进方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
话单关联论文参考文献
[1].黄永.信令监测系统中XDR话单用户信息的关联回填研究[J].数字通信世界.2019
[2].于广达.无线话单与MR数据的关联分析[D].北京邮电大学.2016
[3].孙晓飞,潘文文,袁伟,王霞,张伟.灰色关联度和灰色预测在刑侦话单分析中的应用[J].成都工业学院学报.2015
[4].陈晓芳,曹逸文,皇甫俊伟,宋晨杰,赵佳融.基于关联话单的多维用户感知分析优化体系[J].电信快报.2015