导读:本文包含了资源拍卖论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:活立木拍卖,森林资源调查,资产评估,探讨
资源拍卖论文文献综述
张问芙,曾宣武,谢琼[1]（2019）在《活立木拍卖前森林资源调查和资产评估的探讨》一文中研究指出国有和集体林木实行活立木拍卖是对传统木材销售模式的重大突破,既活跃了森林资源销售市场,同时杜绝以往人情销售和赊帐销售。江西省集体林业产权制度改革后,各县市对国有和集体统一经营的林木采伐资源基本上都实行了活立木拍卖销售,既保证了活立木买受人的合法权益,又促进了国有和集体资产的保值增值。而在林木采伐资源活立木拍卖销售前,一个重要环节就是要做好森林资源调查和资产评估,对此进行粗浅探讨。(本文来源于《现代园艺》期刊2019年19期）
丛鑫,訾玲玲,沈学利[2]（2019）在《基于最佳匹配拍卖的企业级网络资源分配策略》一文中研究指出针对企业级网络中计算机拥有者的自私属性导致网络中可用资源节点数量不足和资源分配效率低的问题,提出一种以拍卖机制为核心的企业级网络最优匹配资源分配(OMRA)策略,在抑制节点自私性的同时提升网络可用资源数,进而提升整个拍卖市场的运行效率。首先,归一化不同类型资源的成本,确定拍卖初始的资源请求价格;其次,设计了最优化匹配的拍卖算法,最大化拍卖市场的收益;再次,运行服务请求预取算法,使资源提供者能以当前的成交价格获取更多的任务请求,保证资源提供者的收益;最后,利用请求价格和竞拍价格更新算法,保证买卖双方在下一轮拍卖过程中获得较高的优先级,以获取更多的收益。实验结果表明,与基于拍卖的云资源分配算法(CRAA/FA)相比,所提OMRA策略能提升10%的资源分配效率和11.4%的市场收益率。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
兰卓睿,夏玮玮,吴思运,燕锋,沈连丰[3]（2019）在《移动边缘计算系统中基于并行拍卖的无线资源与云资源联合分配（英文）》一文中研究指出提出了一种移动边缘计算场景下基于并行拍卖的无线资源与云资源联合优化分配算法.该算法将无线资源与云资源的联合分配建模为拍卖过程,旨在最大化资源供应者的效用,同时满足用户时延需求.该拍卖包括投标、胜者决定以及定价阶段.在投标阶段,用户综合考虑可用资源以及距离等因素来决定投标向量和投标优先级,从而减少处理时延,提高成功交易率.在胜者决定阶段,提出基于资源约束的效益排序算法来决定拍卖的胜者与失败者,从而最大化资源供应者的效益.在定价阶段,采用密封次高价定价法来保证资源定价与投标价格的独立性.仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法收敛速度更快,成功交易率更高,资源提供者的平均效益和用户任务处理时延更优.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年02期）
石静[4]（2019）在《基于Whittle索引和拍卖机制的RFID多阅读器信道资源分配算法》一文中研究指出随着作为物联网核心应用技术之一的无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的发展,对RFID系统的研究也备受关注。在RFID系统的实际应用中,为了快速读取且不漏读待识别标签,一般会部署多个阅读器对系统阅读范围内的标签进行信息读取操作。在RFID系统中,多个阅读器的阅读范围会出现交叉重迭的现象,这将会导致多个阅读器同时读取同一标签或阅读器之间信号干扰的情况,即发生阅读器碰撞,从而无法读取标签信息。本文简要论述了国内外阅读器防碰撞算法的研究现状。针对现有阅读器防碰撞算法存在的问题,创新性地提出了两种RFID多阅读器信道资源分配算法。本文的创新点和研究内容主要包含以下叁个方面:1.通过对RFID多标签-多阅读器系统中信道模型特征的分析,将具体的多阅读器信道资源分配问题分别建模为无休止多臂赌博机(RMAB)模型和拍卖竞价模型,并分别从理论角度分析了将Whittle索引算法用于求解具体RMAB模型和将拍卖机制用于求解具体拍卖竞价模型的可行性。2.针对上述内容1中建立的RMAB模型,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。该算法依据各个信道当前信任值计算其Whittle索引值,标签选择索引值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据数据发送成功与否的反馈信息来动态更新信道信任值。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一定时隙后重新选择接入的方式来解决。仿真实验结果表明,采用Whittle索引算法的系统吞吐量较DiCa算法和Gentle算法分别提高了 53.26%和18.86%;其标签识别过程所需总时隙数较DiCa算法和Gentle算法分别减少了33.86%和16.13%。可见,在RFID多标签-多阅读器系统的信道资源分配过程中,采用Whittle索引算法在系统吞吐量和标签识别过程所需总时隙数方面均优于典型的DiCa算法和Gentle算法。3.针对上述内容1中建立的拍卖竞价模型,提出了一种基于拍卖机制的多阅读器信道资源分配算法。该算法引入多标拍卖机制,参与竞拍的标签依据信道当前信任值和传输速率给出竞标值,标签选择竞标值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据数据发送成功与否的反馈信息来动态更新各个信道信任值为下一轮拍卖进行准备。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一定拍卖轮次后重新选择接入的方式来解决。仿真实验结果表明,采用多标拍卖机制的系统吞吐量较DiCa算法和Gentle算法分别提高了 50.38%和17.58%;其标签识别过程所需总时隙数较DiCa算法和Gentle算法分别减少了 32.58%和14.52%。可见,在RFID多标签-多阅读器系统的信道资源分配过程中,采用多标拍卖机制在系统吞吐量和标签识别过程所需总时隙数方面均优于典型的DiCa算法和Gentle算法。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
张骥先,谢宁,张学杰,李伟东[5]（2019）在《基于监督学习的可信云计算资源拍卖机制研究》一文中研究指出使用拍卖方式来进行资源分配可以使得资源提供商获得更大的收益,是云计算领域近年来研究的重点之一。但资源分配问题是NP难的,无法在多项式时间内求解,现有研究主要通过近似算法或启发式算法来实现资源分配,但存在算法耗时长,与最优解相比准确度低的缺点。监督学习中分类及回归思想可对多维云资源分配问题进行建模和分析,针对不同问题规模,该文提出基于线性回归、逻辑回归、支持向量机的3种资源分配算法,并且基于临界值理论设计了支付价格算法,从而确保拍卖机制的可信性。在社会福利、分配准确率、算法执行时间、资源利用率等多个方面进行测试分析,取得了很好的效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年05期）
张玉洁[6]（2019）在《部分股份将被拍卖 西部资源实控人或变更》一文中研究指出西部资源4月21日晚间发布公告，公司于近日获悉，杭州市下城区人民法院已就自然人吴剑、王庆与公司控股股东四川恒康债务纠纷，在“阿里拍卖·司法”发布股权拍卖公告，将公开拍卖四川恒康分别持有的公司1.03亿股股权及3386.6万股股权，分别占公司总股本的15.(本文来源于《中国证券报》期刊2019-04-22）
夏子航[7]（2019）在《西部资源20.73%股权上拍卖台 阙文彬“落难”难保控制权》一文中研究指出资金危机一时难以得到缓解，阙文彬手握的西部资源20.73%股权将步上拍卖台，此次拍卖将极有可能造成西部资源控制权生变。今日，西部资源公告称，公司近日获悉，杭州市下城区人民法院已就自然人吴剑、王庆与公司控股股东四川恒康发展有限责任公司（下称“四川(本文来源于《上海证券报》期刊2019-04-22）
郑莉[8]（2019）在《县域项目搬上全国性竞价舞台》一文中研究指出通过阿里拍卖平台将一个县域内的项目搬上了全国性的舞台上展示，吸引全国各地的竞买人关注和竞价，保证项目充分参与市场竞争。这是霍山县按照“放管服”改革要求，对公共资源交易流程进行再造升级的一次生动实践。截至目前，霍山县通过“阿里拍卖·资产”平台已成功出让12(本文来源于《安徽日报》期刊2019-04-18）
何建华,陶思琦,邓扬,陈利斌,牟之英[9]（2019）在《多传感器资源动态分配拍卖算法研究》一文中研究指出设计了一种基于拍卖算法的多传感器资源动态分配方法。根据工程领域需求对任务进行优先级排序,作为多传感器资源分配顺序的依据,考虑了目标的威胁值和信息需求等因素。建立传感器与任务配对函数,将配对函数作为传感器资源动态分配的衡量指标,并使用层次分析法确定配对函数中各性能参数(如检测概率、截获概率、定位精度、跟踪精度、识别概率等)的权值。通过加入资源动态分配约束改进拍卖算法,保证目标任务连续性执行,提高了多传感器资源动态分配效能。通过仿真验证得出该分配方法科学合理有效。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年02期）
梁靓,武彦飞,冯钢[10]（2019）在《基于在线拍卖的网络切片资源分配算法》一文中研究指出为满足未来移动通信网络中多样化的业务需求,为用户提供定制化服务的同时提升网络经济效益,该文提出一种基于在线拍卖的网络切片资源分配算法。根据业务类型将用户的服务请求转化为相应投标信息,以最大化拍卖参与者的社会福利为目标,将切片资源分配问题建模为基于多业务的在线赢家确定问题。结合资源分配与价格更新策略,实现基于在线拍卖的资源优化配置。仿真结果表明,该算法能够在满足用户业务需求的同时,提升网络经济效益。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年05期）
资源拍卖论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对企业级网络中计算机拥有者的自私属性导致网络中可用资源节点数量不足和资源分配效率低的问题,提出一种以拍卖机制为核心的企业级网络最优匹配资源分配(OMRA)策略,在抑制节点自私性的同时提升网络可用资源数,进而提升整个拍卖市场的运行效率。首先,归一化不同类型资源的成本,确定拍卖初始的资源请求价格;其次,设计了最优化匹配的拍卖算法,最大化拍卖市场的收益;再次,运行服务请求预取算法,使资源提供者能以当前的成交价格获取更多的任务请求,保证资源提供者的收益;最后,利用请求价格和竞拍价格更新算法,保证买卖双方在下一轮拍卖过程中获得较高的优先级,以获取更多的收益。实验结果表明,与基于拍卖的云资源分配算法(CRAA/FA)相比,所提OMRA策略能提升10%的资源分配效率和11.4%的市场收益率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源拍卖论文参考文献
[1].张问芙,曾宣武,谢琼.活立木拍卖前森林资源调查和资产评估的探讨[J].现代园艺.2019
[2].丛鑫,訾玲玲,沈学利.基于最佳匹配拍卖的企业级网络资源分配策略[J].通信学报.2019
[3].兰卓睿,夏玮玮,吴思运,燕锋,沈连丰.移动边缘计算系统中基于并行拍卖的无线资源与云资源联合分配（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[4].石静.基于Whittle索引和拍卖机制的RFID多阅读器信道资源分配算法[D].广西大学.2019
[5].张骥先,谢宁,张学杰,李伟东.基于监督学习的可信云计算资源拍卖机制研究[J].电子与信息学报.2019
[6].张玉洁.部分股份将被拍卖西部资源实控人或变更[N].中国证券报.2019
[7].夏子航.西部资源20.73%股权上拍卖台阙文彬“落难”难保控制权[N].上海证券报.2019
[8].郑莉.县域项目搬上全国性竞价舞台[N].安徽日报.2019
[9].何建华,陶思琦,邓扬,陈利斌,牟之英.多传感器资源动态分配拍卖算法研究[J].西北工业大学学报.2019
[10].梁靓,武彦飞,冯钢.基于在线拍卖的网络切片资源分配算法[J].电子与信息学报.2019