多元损失函数法论文-段赛赛,樊树海,黄婷华,谢庆红,蒋南云

多元损失函数法论文-段赛赛,樊树海,黄婷华,谢庆红,蒋南云

导读:本文包含了多元损失函数法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多元产品,质量损失,增量式模型

多元损失函数法论文文献综述

段赛赛,樊树海,黄婷华,谢庆红,蒋南云[1](2013)在《基于多元质量损失函数的增量式模型研究》一文中研究指出科研人员在20世纪70年代提出了质量损失函数的概念,但由于它存在只是针对单一的质量特性进行研究的弊端,许多学者对其进行改进,提出了多种多元质量损失模型,虽然该种模型能够对产品的多种质量特性进行研究,但它存在不能根据顾客不断变化的需求做出及时调整的弊端。从该角度出发,对多元质量损失函数进行了改进,形成了多元质量损失函数的增量式模型,并结合例子分析了此种改进方法的可行性,通过分析发现,该改进方法是可行的,它能通过多元质量损失函数部分参数的变化对顾客的需求做出及时的响应。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2013年07期)

邓海松[2](2006)在《一类稳健损失函数的构造与应用及多元Laplace分布》一文中研究指出本文主要研究了稳健估计及与之密切相关的多元拉普拉斯分布。本文的主要工作有两点:第一,本文构造了稳健估计中的一类稳健损失函数,给出了该类函数应该满足的基本性质,并且推导出了一个新型稳健损失函数。由于在图像处理中,数字滤波器法本质上就是一元位置估计,因此稳健损失函数可以用来进行图像去噪。文中分别讨论了高斯噪声和脉冲噪声两种情形下的去噪问题。实验结果表明,在高斯噪声情形下,本文提出的新型稳健损失函数具有较好的去噪效果;而对于脉冲噪声情形,L1估计较为适合。第二,由于当模型的误差分布是拉普拉斯分布时,一元位置的最小一乘估计是样本中值,因此对于拉普拉斯分布的研究也是至关重要的。对于多元拉普拉斯分布,我们推导出了多元拉普拉斯分布的二次型的方差,两个二次型的协方差,线性函数与二次型的协方差。将这些结果应用到测绘学,得到非线性函数的误差传播的显式表达式。(本文来源于《南京理工大学》期刊2006-05-01)

魏世振,韩玉启,陈传明[3](2004)在《基于信噪比的多元质量损失函数研究》一文中研究指出在分析了Artiles leon提出的无量刚"标准化"多元质量损失函数局限性的基础上,采用信噪比衡量各质量指标的波动,从而确定各质量指标在产品损失中的权重,建立了一般情形下的多元质量损失函数的模型。最后给出了一个实例。(本文来源于《管理工程学报》期刊2004年02期)

多元损失函数法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要研究了稳健估计及与之密切相关的多元拉普拉斯分布。本文的主要工作有两点:第一,本文构造了稳健估计中的一类稳健损失函数,给出了该类函数应该满足的基本性质,并且推导出了一个新型稳健损失函数。由于在图像处理中,数字滤波器法本质上就是一元位置估计,因此稳健损失函数可以用来进行图像去噪。文中分别讨论了高斯噪声和脉冲噪声两种情形下的去噪问题。实验结果表明,在高斯噪声情形下,本文提出的新型稳健损失函数具有较好的去噪效果;而对于脉冲噪声情形,L1估计较为适合。第二,由于当模型的误差分布是拉普拉斯分布时,一元位置的最小一乘估计是样本中值,因此对于拉普拉斯分布的研究也是至关重要的。对于多元拉普拉斯分布,我们推导出了多元拉普拉斯分布的二次型的方差,两个二次型的协方差,线性函数与二次型的协方差。将这些结果应用到测绘学,得到非线性函数的误差传播的显式表达式。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多元损失函数法论文参考文献

[1].段赛赛,樊树海,黄婷华,谢庆红,蒋南云.基于多元质量损失函数的增量式模型研究[J].机械设计与制造.2013

[2].邓海松.一类稳健损失函数的构造与应用及多元Laplace分布[D].南京理工大学.2006

[3].魏世振,韩玉启,陈传明.基于信噪比的多元质量损失函数研究[J].管理工程学报.2004

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