导读:本文包含了网络优化及分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路数字移动通信网,网络优化,基站,直放站
网络优化及分析论文文献综述
胡田立[1]（2019）在《GSM-R网络质差优化分析》一文中研究指出铁路数字移动通信网(GSM-R)受铁道沿线电磁波和地形环境影响,无线网络覆盖方式较为复杂,很容易出现通信质量变差的情况。结合瓦日铁路典型GSM-R网络质差类案例,分析引起质差类问题的原因,提出相应的处理方法,总结改进措施。对今后解决GSM-R网络优化问题,提升GSM-R网络质量提供可靠的理论和实践依据。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年11期）
胡彦军,张彩虹[2]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
高锦[3]（2019）在《大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析》一文中研究指出随着现代科技不断发展,我国已经前面进入移动互联网时代,人们及各产业在全面享受移动通信网络带来的便捷体验的同时,也面临着潜藏在网络中的相关风险。如今,利用大数据分析技术,对移动通信网络中存在的不足和风险进行分析,并加以优化,成为当今移动互联网时代中相关技术人员重点研究的内容。文章主要分析了当前我国移动通信网络优化工作的现状和面临的难题,再针对大数据分析在移动通信网络优化中的应用价值进行分析,最后基于实际提出了相关应用策略和建议。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
王成彦,房磊[4]（2019）在《对通信工程项目中网络优化的分析》一文中研究指出在现代化发展的背景下,人们的生活水平得到了有效提高,而网络技术的出现,为我国通信行业带来诸多发展机遇的同时,也导致了不小的挑战。随着科学技术的不断发展,通信工程行业要想保持稳定的发展态势,需要借助先进的技术。基于此,针对通信工程项目的网络优化方面进行详细分析,给相关工作提供重要的参考价值。(本文来源于《智能城市》期刊2019年21期）
陈良国,阮树骅,陈兴蜀,罗永刚[5]（2019）在《一种面向网络安全分析的高速流重组优化方案》一文中研究指出在高速网络环境下,网络流量采集和重组是进行网络安全分析的重要前提。文章针对网络安全分析的准确性和实时性要求,提出了一种面向网络安全分析的高速流重组优化方案。首先,在基于Hash结构的流表方案中,设计了多流表并行化机制,并通过在高速网络流的分发策略中引入反馈信息,解决了高速网络流在多个流表间分发的负载均衡问题;其次,为进一步降低流老化检测开销,在流表方案中特别设计了活跃队列,将流记录按最近最少使用顺序排列,避免全流表遍历操作,降低了流老化检测的时间复杂度;最后,文章利用DPDK实现了基于流表优化方案的高速网络流重组系统,并对该流表优化方案的准确性和实时性进行了验证。实验结果表明,在网络带宽为10 Gbps时,丢包率为0.002%,能有效满足高速网络环境下网络安全分析的数据需求。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年11期）
刘海林,林延[6]（2019）在《5G无线网络优化流程及策略分析》一文中研究指出随着5G关键技术的运用和新的部署场景,5G网络优化与3G、4G网络优化存在着很大差异,5G网络优化面临很大挑战。文章针对5G关键技术的参数、网络的部署架构和业务场景应用特点,从网络优化流程、优化差异等要点,对5G网络优化流程及差异进行分析,重点对5G网络的业务优化、覆盖优化、容量优化、方案策略等方面进行深入研究,对5G无线网络优化提出建议策略。(本文来源于《电信快报》期刊2019年11期）
张宇,张昊,李胜,王国鹏,崔慧军[7]（2019）在《基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析》一文中研究指出变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年11期）
郭亚菲,樊超,闫洪涛[8]（2019）在《基于主成分分析和粒子群优化神经网络的粮食产量预测》一文中研究指出粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,为了改善这一缺陷,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)优化神经网络的预测模型。首先计算各影响因素与粮食产量之间的相关系数,利用主成分分析方法降低影响因子的维度,将降维后的因子作为神经网络的输入,然后采用BP神经网络建立粮食产量预测模型,其中引入PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,最后使用训练过的BP神经网络预测粮食产量值。预测结果表明,该模型可有效提高预测精度,且收敛速度快,全局收敛性好,为粮食产量预测提供了一种新的途径。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年19期）
巫滨[9]（2019）在《基于力导向算法优化的有向加权网络数据的可视分析》一文中研究指出复杂关系网络数据的可视分析多采用有向加权的节点-连接图布局。由于节点间的连接关系为多属性数据,传统的布局绘制算法难以完整地呈现数据间的组织结构。本文通过对力导向物理学模型进行优化设计,结合多通道视觉编码设计,完成对复杂关系网络数据可视化的绘制。相比较传统的节点-连接图布局,本算法在呈现多属性网络数据时具有更好的认知效能。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年19期）
颜玲霞[10]（2019）在《大数据分析在移动通信网络优化中的应用》一文中研究指出移动通信网络与现代人的生活、工作密切相关,成为社会发展的一部分。本文就当代移动通信网络优化应用这一主题进行分析,以大数据时代为视角,阐述了技术优化过程中常见的问题及成因,并深入探究了实际应用途径。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
网络优化及分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络优化及分析论文参考文献
[1].胡田立.GSM-R网络质差优化分析[J].铁路通信信号工程技术.2019
[2].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[3].高锦.大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析[J].信息通信.2019
[4].王成彦,房磊.对通信工程项目中网络优化的分析[J].智能城市.2019
[5].陈良国,阮树骅,陈兴蜀,罗永刚.一种面向网络安全分析的高速流重组优化方案[J].信息网络安全.2019
[6].刘海林,林延.5G无线网络优化流程及策略分析[J].电信快报.2019
[7].张宇,张昊,李胜,王国鹏,崔慧军.基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析[J].电子技术应用.2019
[8].郭亚菲,樊超,闫洪涛.基于主成分分析和粒子群优化神经网络的粮食产量预测[J].江苏农业科学.2019
[9].巫滨.基于力导向算法优化的有向加权网络数据的可视分析[J].现代信息科技.2019
[10].颜玲霞.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].数码世界.2019