本文主要研究内容
作者胡伟强,鹿艳晶（2019）在《模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用》一文中研究指出：传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。
Abstract
chuan tong chuan bo tu xiang fen ge fang fa cun zai fen ge wu cha da ,kang zao sheng gan rao neng li cha 、fen ge xiao lv di deng que xian ,wei le jie jue chuan tong chuan bo tu xiang fen ge fang fa cun zai de bu zu ,she ji le ji yu mo hu ju lei suan fa de chuan bo tu xiang fen ge fang fa 。shou xian dui dang qian chuan bo tu xiang fen ge yan jiu jin zhan jin hang fen xi ,zhi chu bu tong chuan tong chuan bo tu xiang fen ge fang fa cun zai de ju xian xing ,ran hou dui chuan bo tu xiang jin hang qu zao chu li ,di gao chuan bo tu xiang zhi liang ,gai shan kang zao sheng gan rao neng li ,zui hou yin ru mo hu ju lei suan fa jin hang chuan bo tu xiang fen ge ,bing cai yong duo fu biao zhun chuan bo tu xiang yu chuan tong chuan bo tu xiang fen ge fang fa jin hang dui bi ce shi 。ce shi jie guo biao ming ,ben wen fang fa ke yi dui chuan bo tu xiang jin hang gao jing du de zhun que fen ge ,neng gou bao liu chuan bo tu xiang bian yuan de chong yao xin xi ,chuan bo tu xiang fen ge su du ke yi man zu shi ji ying yong de yao qiu ,huo de le bi chuan tong chuan bo tu xiang fen ge fang fa geng you de jie guo ,ju you geng jia an fan de ying yong fan wei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的胡伟强,鹿艳晶，发表于刊物舰船科学技术2019年10期论文，是一篇关于船舶图像论文,分割误差论文,模糊聚类算法论文,抗噪干扰效果论文,边缘信息论文,舰船科学技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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