张予泽:基于IAFSA-GM的化工园区光伏电站功率预测模型论文

张予泽:基于IAFSA-GM的化工园区光伏电站功率预测模型论文

本文主要研究内容

作者张予泽,韩伟(2019)在《基于IAFSA-GM的化工园区光伏电站功率预测模型》一文中研究指出:光伏电站已在国内大型化工园区内广泛使用,为了提高GM(1,1)模型的化工园区光伏电站功率预测精度,研究了灰色系统理论中GM(1,1)预测模型的建模机理,系统地分析了GM(1,1)模型在化工园区光伏电站功率预测建模过程中对背景值和初始值等规定的不合理性。本文提出并使用IAFSA直接对背景值和初始值进行优化,并结合滚动式数据更新模式构建了一种改进GM(1,1)预测模型。基于化工园区的光伏电站实例结果表明,上述所提模型是有效和完善的,可显著提高GM(1,1)模型的预测精度。

Abstract

guang fu dian zhan yi zai guo nei da xing hua gong yuan ou nei an fan shi yong ,wei le di gao GM(1,1)mo xing de hua gong yuan ou guang fu dian zhan gong lv yu ce jing du ,yan jiu le hui se ji tong li lun zhong GM(1,1)yu ce mo xing de jian mo ji li ,ji tong de fen xi le GM(1,1)mo xing zai hua gong yuan ou guang fu dian zhan gong lv yu ce jian mo guo cheng zhong dui bei jing zhi he chu shi zhi deng gui ding de bu ge li xing 。ben wen di chu bing shi yong IAFSAzhi jie dui bei jing zhi he chu shi zhi jin hang you hua ,bing jie ge gun dong shi shu ju geng xin mo shi gou jian le yi chong gai jin GM(1,1)yu ce mo xing 。ji yu hua gong yuan ou de guang fu dian zhan shi li jie guo biao ming ,shang shu suo di mo xing shi you xiao he wan shan de ,ke xian zhe di gao GM(1,1)mo xing de yu ce jing du 。

论文参考文献

  • [1].分布式光伏电站运维困难剖析[J]. 魏启强.  现代商贸工业.2019(36)
  • [2].智能运维技术挺起光伏强省脊梁——关于全省光伏电站运维情况的调查[J]. 王述辉,吕学.  山东经济战略研究.2019(09)
  • [3].西藏独立光伏电站应用现状调查与故障分析[J]. 周李庆,袁喜鹏,王玉群,赵斌,袁晓.  西藏科技.2019(10)
  • [4].大型光伏电站整体出力研究与预测[J]. 马明,汪宁渤,谭洪斌,吕清泉,战鹏.  企业科技与发展.2019(11)
  • [5].分布式光伏电站电能质量检测方式和评估方法探究[J]. 钟坤炎.  电气时代.2019(12)
  • [6].谈光伏电站建设对环境的影响[J]. 黄奇伟.  智能城市.2018(23)
  • [7].探析分布式光伏电站管理需注意的几点问题[J]. 肖康,郑伟,朱洁.  农村电工.2019(04)
  • [8].智能技术在光伏电站中的应用[J]. 陈刚.  企业技术开发.2019(05)
  • [9].分布式光伏电站的服务与运维管理[J]. 杨国平,赵冰冰,徐加峰.  农村电工.2019(08)
  • [10].含分布式光伏电站的配电网运检管理[J]. 张鹏超,鲍海泉,肖康,邱怡.  农村电工.2018(06)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电子设计工程的张予泽,韩伟,发表于刊物电子设计工程2019年08期论文,是一篇关于模型论文,背景值论文,初始值论文,滚动式数据论文,化工园区论文,电子设计工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电子设计工程2019年08期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    张予泽:基于IAFSA-GM的化工园区光伏电站功率预测模型论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢