温度场声学重建论文-顾梦楠

温度场声学重建论文-顾梦楠

导读:本文包含了温度场声学重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:声学CT,重建算法,Kalman滤波,参数选取

温度场声学重建论文文献综述

顾梦楠[1](2019)在《声学CT温度场测量重建算法研究》一文中研究指出温度场检测技术对大气环境、海洋环境、粮食仓储、工业燃烧等领域都具有十分重要的意义。温度场检测方法分接触式和非接触式两种,声学CT温度场检测技术属于非接触测量方式,具有不干扰被测温场、测量装置便于安装、环境适应能力强、能够实现温度、空间大范围实时测量等优点,适合应用于大气、海洋、粮食仓储、工业炉等领域。重建算法在声学CT温度场检测过程中,起着至关重要的作用。本文主要研究了声学CT温度场重建算法。首先介绍了声学法测温的基本原理、以及声学CT测温的重建原理。分析了影响温度场重建质量的因素,介绍了四种评价温度场重建质量的指标。而后介绍了两种具有代表性的温度场重建算法,即最小二乘法(LSM算法)和Markov径向基函数Tikhonov正则化法(MTR算法)。为提高声学CT复杂温度场重建能力,本文提出一种利用Markov径向基函数逼近和Kalman滤波的温度场重建算法,MKR算法。该算法首先利用Markov径向基函数的线性组合,逼近被测区域内的声速分布,建立声学CT所对应的系统状态观测方程。而后,利用Kalman滤波由多路径声波飞行时间数据重建出声波分布。进而利用声速与温度的关系得到温度分布。本文通过四种典型的叁维模型温度场仿真重建实验,研究了MKR算法的参数选取问题。实验结果表明以MTR算法的重建结果为状态估计量的初值,估计误差协方差矩阵取10×I,Kalman滤波的迭代次数取50次时,MKR算法的重建结果最佳。本文还研究了声波收发器的布局、被测区域网格剖分方式对MKR算法重建结果的影响,实验结果表明32个声波收发器分四层布置、被测区域剖分为10×l0×10=1000网格时重建效果最佳。本文分别采用MKR、MTR和LSM算法对四种典型的叁维模型温度场进行了无噪声和有噪声仿真数据重建。重建结果表明MKR和MTR的重建质量均优于LSM算法,且MKR的重建质量最优。而后又采用热点位置不同的1000个单峰模型温度场对MKR和MTR算法进行了进一步的比较。重建结果再次验证了MKR的重建能力优于MTR,特别是在有噪声的情况下,优势更为明显。因此本文提出的MKR算法具有更好的复杂温度场重建能力。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-05-29)

祝汉营[2](2018)在《声学CT叁维温度场重建技术研究》一文中研究指出目前,温度场检测技术已广泛应用于工农业及环境监测等领域。声学CT温度场测量技术需要在待测区域周围布置多个声波收发装置,形成多条穿越被测区域的声波路径,测量出各路径声波传播时间,采用适当的重建算法反推被测区域的温度分布,具有非接触、不干扰被测温度场、测温范围广和测量空间范围大等优点。本文叙述了声学测温原理、声学法温度场重建方法、温度场重建评价标准和影响重建的因素。声学CT温度场重建算法可分为两类:一类是要求待测区域剖分的像素数不大于有效声波路径数,另一类允许像素数大于声波路径数。对第一类算法,推导分析了最小二乘法、奇异值分解法、迭代重建算法和同步迭代算法。采用这四种算法对典型温度场进行了重建,重建结果表明:对于无噪声的飞行时间,四种重建算法重建结果相近;最小二乘法和奇异值分解法作为非迭代算法重建速度较快且重建结果基本一致,当问题病态不严重时,它们的重建精度较高且有一定的抗噪能力,当问题病态严重时,算法受到不适定性的影响,温度场重建误差较大;代数重建算法和同步迭代算法皆为迭代类算法,重建结果受问题病态影响较小,其中代数重建算法受噪声影响较大,而同步迭代算法抗噪声干扰较强。四种算法中,同步迭代算法最佳。但同步迭代算法存在收敛效率低的缺陷。为此提出步长优化的同步迭代算法。通过最小残差向量对迭代步长自适应调整。与同步迭代算法相比,所提算法更好地兼顾了温度场重建精度和重建效率,收敛速度更快,温度场重建效果更好,算法适应性更强。本文还研究了基于径向基函数与正则化的重建算法。该算法不要求声波路径数多于空间像素划分数,更适合于复杂温度场重建。研究了径向基函数形状参数的选取。引入重建误差综合评价指标,探讨了不同噪声水平下正则化参数的选取。针对典型温度场,分别采用无噪声和有噪声的声波飞行时间数据进行了温度场重建,并与四种经典重建算法重建结果进行比对。对比结果表明,该算法重建结果最优,特别是对于无噪声数据,该算法重建结果优势非常明显。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-01)

李艳秋,刘石[3](2017)在《融合动态演变信息的声学叁维温度场重建》一文中研究指出在声学层析成像方法测量锅炉温度场的应用中,温度场重建算法的精度和速度起着重要作用。建立了叁维温度场声学重建的动态模型,提出了同时考虑声学测量信息和温度场动态演变信息的动态重建算法。建立了一个融合声学测量信息、温度场的空间约束及动态演化信息的目标函数,在光滑约束法的基础上构建了反映相邻空间像素位置关系的正则矩阵,采用Tikhonov正则化和优化相结合的方法求解目标函数。仿真模拟研究表明,与最小二乘、代数重建法和标准Tikhonov正则化算法等静态重建算法相比,融合动态演变信息的温度场重建算法的重建速度相仿,而重建精度有显着提高并对于测量数据误差具有更好的数值稳定性,为声学温度场重建提供了一种可行性极高的有效方法。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年11期)

朱冠楠[4](2017)在《叁维温度场声学重建仿真平台设计及重建研究》一文中研究指出目前,温度场检测技术已广泛应用于工农业及环境监测等领域。而声学测温作为一种有效的非接触性温度检测技术,在测温领域中具有很大的研究和发展潜力。论文简要说明了声学测温及温度场重建的原理,介绍了最小二乘重建算法和径向基函数与奇异值分解重建算法。为进行圆柱体区域的最小二乘法温度场重建,构建了圆柱体区域最小二乘法的求解模型。为了便于叁维温度场的仿真研究,设计了圆柱体区域温度场重建仿真平台、考虑声线弯曲的温度场重建仿真平台、立方体区域温度场重建仿真平台。为实现叁维温度场重建算法的最优化选择,研究重建算法对温度场重建的影响情况。通过圆柱体区域仿真平台,在单热点和双热点模型下,采用最小二乘法和径向基函数与奇异值分解法对圆柱体区域进行温度场重建。结果表明,不同的重建算法对于温度场重建具有较大影响,径向基函数与奇异值分解法具有更好的重建效果,重建精度更高。为实现声学法温度场重建中考虑声线弯曲效果的最优化,对在何种情况下考虑声线弯曲的问题进行研究。利用考虑声线弯曲的重建仿真平台,选用叁种温度变化范围相同,但温度变化陡峭程度不同的单热点温度场,分别在无噪声、较小噪声、较大噪声叁种情况下进行考虑声线弯曲和不考虑声线弯曲的温度场重建,并进行误差分析。结果表明,被测区域中温度变化陡峭程度和噪声情况对于是否应该考虑声线弯曲效应具有较大影响。在较小噪声情况下,温度变化较为平缓的温度场更适合考虑声线弯曲的重建方法。为优化叁维温度场声学法重建系统,对声波路径的选择方式进行了研究。利用设计的立方体区域仿真平台,采用四种声波路径选择方式,即保留非重复的所有路径,去除长方体棱边、侧面和表面的路径进行温度场重建,并进行误差分析。研究发现,当选择去除长方体棱边的声波路径时,重建效果最好。说明合理地选择声波路径,可以有效提高声学法温度场的重建精度,适当减小温度场重建的计算量。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2017-05-27)

马钊[5](2017)在《基于虚拟仪器的声学法温度场重建系统的研究》一文中研究指出目前,声学法温度场重建技术作为一种非接触的在线测量方式,在空气、海洋热液口、电站锅炉、粮仓等场合有很大的应用前景。本文基于虚拟仪器技术分别建立了16通道的声学法二维、叁维温度场重建系统,并对二维/叁维系统布局的仿真设计以及被测区域的实际温度场重建进行了详细的介绍和分析。针对系统周围环境所存在的强反射波干扰问题,本文提出了一种抗反射波干扰的声波传播时间测量法。结果表明:所提算法在强反射波的影响下,依然能获得稳定的声波传播时间。针对采集卡采样率较低的问题,使用互相关插值法降低了系统等效采样间隔,进一步提高了声波传播时间的稳定性。在比较典型温度场重建算法特点的基础上,本文采用径向基函数与奇异值分解法进行温度场重建,根据仿真分析确定了二维/叁维系统声收发器的布局方式、像素的剖分方式、径向基函数的形状参数和抑制噪声的正则化参数。采用该系统进行了温度场重建实验。在对二维温度场进行重建时,被测区域为1.19m?1.19m的平面区域,将电炉依次设置在中央、上、下、左、右五个位置进行了单热点温度场重建实验;放置两个电炉进行了双热点温度场重建实验;重建出的热点位置与实际相吻合,重建热点随温度变化的曲线也是先近似线性缓慢上升,最后趋于稳定,与实际相符。叁维温度场的被测区域为1.19m?1.19m?0.45m的空间区域,电炉位于中央、偏置位置时重建出的热点位置与实际情况一致。所设计系统能够对变化的温度场进行实时重建,并能够正确反映热源的位置及其温度的上升情况。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2017-05-26)

徐成[6](2016)在《基于声学法的电厂燃煤炉温度场重建系统设计与实现》一文中研究指出电厂燃煤锅炉炉膛温度是对锅炉火焰监测与控制的重要运行参数。由于锅炉燃烧过程的复杂性,传统测温技术难以实现整个温度场的测量。声学测温法作为一种新的测温技术,具有非接触式、测温范围广、测温原理简单、可在线测量等优点,在炉膛测温中起到越来越重要的作用。本文基于国内外研究现状及前人研究基础,对声学法温度场重建系统的设计进行了研究。本文提出在声学传感器前端安装声波导管以保证其可在高温环境下正常工作,为此对声波在声波导管中的传播特性进行实验研究。结合电厂锅炉背景噪声及前人研究成果,确定以线性扫频信号作为声源信号,同时对导管结构与内衬材料进行说明。在此研究基础上,作者搭建了声波导管实验研究系统。声波导管传播实验表明,声波导管的引入使接收信号与发送信号的互相关包络产生多个峰值,而使用管内壁敷设吸声材料的声波导管会消除多径效应,但是接收信号会存在很大的衰减,声波衰减与导管的长度、导管的内直径、声波的频率有关,合理选择声波导管尤为重要。为获取较为准确的声波飞渡时间,本文提出了互相关时延估计与相关峰内插运算相结合,基于MATLAB平台验证了其减小采样频率所带来的量化误差,保证了时延估计的准确性,且不影响时延估计的实时性。为验证声学法温度场重建的有效性,作者搭建了声学测温系统,并在实验室条件下进行声波飞渡时间的测量及待测区域温度场的重建。针对待测区域内常温无高温区域及存在高温区域的情况,分别进行实验研究与分析。实验结果表明,此声学测温系统能够反映出待测区域的温度场分布,且对高温区域的位置较为敏感。同时也指出利用工业电暖器进行锅炉内部温度场的模拟与抛物线函数模型存在一定的出入,因此在实验中,利用最小二乘法进行待测区域温度场的重建效果更佳。此声学测温系统的搭建与实验研究对于电厂燃煤炉膛温度场分布的测量与研究具有重要的指导意义。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-18)

黄帆,刘石,宋伟,刘博阳[7](2016)在《基于声学与光学相联合的温度场重建技术数值模拟研究》一文中研究指出为了获得较为精确的炉膛燃烧二维温度场,达到实时监测炉膛内火焰温度的目的,分别利用光学法与声学法建立温度场重建模型并推导出较为简便的矩阵反演公式,并结合SVD(奇异值分解)算法对炉膛内二维温度场进行重建。数值研究表明:在测量误差均为0.05和0.1时,光学与声学测量方法分别在高温区域与低温区域有较好的重建效果,据此提出了基于层次分析法的声、光联合温度场重建技术,当采用(声、光)联合技术对炉膛单峰对称、单峰偏置和双峰对称温度场进行二维重建时,反演精度较光学法或声学法均提高0.01左右,表明了此种融合方法的可行性和准确性,对炉膛温度场反演具有重要意义。(本文来源于《热能动力工程》期刊2016年03期)

沈雪华[8](2016)在《基于声学测温的温度场重建算法研究》一文中研究指出温度是用以表明物体或环境冷热程度的物理量,在日常生活、农业生产以及工业制造领域都具有十分重要的意义。一方面它可作为判断环境或设备运行状况的重要参考信息,另一方面它也常常是直接或间接的控制对象,需要对其进行有效监测并及时采取应用策略。现有温度测量方法多数为接触式单点测量,且不适合在高温、高压、腐蚀等恶劣条件下长时间连续工作。然而,温度不仅是具有空间层面意义的概念,在一维、二维以及叁维方向上均存在一定分布特征,同时它还是一个跟随时间变化的物理量,且变化迅速不定。基于温度的空间分布和时变特性,为获得更为全面、准确的温度信息,则需从“温度场”角度入手进行实时监测分析,进而有效控制。声学测温是一种新兴的非接触式测温技术,主要依据声波在介质传播过程中某些特性参数与温度的相关性,通过测量这些特性参数或其变化而推导出温度信息。而其中,基于声波传播速度与温度之间的特定函数关系产生了一类常用的声学测温方法,即声速法。除非接触特性之外,声学测温技术还具有测量温度范围广、环境适应性强、实时连续等特点,且能用于空间温度分布测量,同时不受微波电磁场干扰的优点,更使其在微波工业领域存在巨大的应用潜力。本文以声速法声学测温技术为主要研究对象,在其技术原理及单路径声学温度测量研究的基础上,从二维、叁维方向上探讨声学温度场重建的相关理论和方法。围绕声学温度场重建过程中的关键影响因素开展研究工作,结合具体应用需求和当前研究所面临问题提出针对性解决方案,以期为声学测温技术在未来的实际应用提供进一步的理论基础和技术参考。本文具体研究内容可简要概括为以下五个方面:(1)概述了现有温度测量技术及其优缺点,总结声学测温技术优势;综述了声学测温技术的发展历史、国内外研究现状及当前面临的问题;介绍了单路径温度测量方法和声学温度场重建原理,并对声学温度场重建关键影响因素展开分析讨论。(2)研究了声学测温技术领域中的经典算法,即基于最小二乘温度场重建算法,并分析其优点和不足。针对经典算法所得结果在待测区域边界出现的温度信息缺失现象,提出了改进的基于最小二乘和Multiquadric插值的温度场重建算法。该改进算法基本思想是:首先基于最小二乘法获得待测区域划分小区块的平均温度,然后将该组平均温度作为各小区块几何中心点的温度值,通过建立Multiquadric径向基插值模型估算出待测区域其他位置的温度值。改进算法综合了最小二乘法和径向基函数二者的优势,既解决了重建结果在待测区域边界的温度信息缺失问题,又保持了简单、快速的优点,且重建精度相当。因此,在经典的基于最小二乘温度场重建算法适用的场景,本改进算法可弥补或提升原经典算法的温度场重建效果。(3)针对已有声学温度场重建算法存在的不足,开展了基于径向基拟合和奇异值分解的温度场重建算法及相关研究。该算法结合了径向基在函数表达及散乱、稀疏数据插值与拟合方面的突出能力,同时结合奇异值分解在处理反演问题方面的巨大优势:首先利用径向基函数建立声学温度场重建反演模型,然后通过奇异值分解求解该模型,从而实现温度场的高精度重建。仿真研究结果从定性和定量上均表明,该算法具有十分理想的重建性能。为考察基于径向基拟合和奇异值分解的重建算法在实际环境中的重建效果,本文选用了常见易得的分体式声波换能器,在实验室条件进行实测研究,并针对声波飞行时间的测量精度问题,提出基于回波包络上升沿拟合的声波飞行时间测量方法。实测研究表明,基于径向基拟合和奇异值分解的重建算法在实际环境中反映温度分布特征的能力较强,同时也证明分体式声波换能器在当前的实用性,及基于回波包络上升沿拟合的声波飞行时间测量方法的有效性。(4)圆形待测区域温度场重建存在很大的现实需求,而当前声学测温领域关于此方面的研究极少。针对这一矛盾,本文提出了一种适用于特殊圆形待测区域的声学温度场重建方法,简称为径向基圆区域重建法。该部分研究主要从温度场重建算法、声波换能器布局方式、有效声波路径选择,以及待测区域区块划分方式等方面展开讨论,结合理论和仿真分析进行合理选择和设计。仿真研究表明,在不同噪声影响下,提出的径向基圆区域重建法对圆形待测区域中各种复杂程度不同的温度分布均具有很好的重建效果。相比现有的最小二乘圆区域重建法而言,本文方法在重建精度上有很大的提高,而且不存在边界温度信息缺失现象。(5)在单路径温度测量和二维温度场重建研究的基础上开展了叁维温度场重建研究,分别提出了立方体和圆柱体区域的叁维温度场重建方法。仿真研究表明,针对立方体区域提出的温度场重建方法对各种复杂程度不同的温度分布均具有十分理想的重建效果;针对圆柱体区域提出的温度场重建方法对简单温度分布效果非常好,对复杂温度分布效果稍差,但其定性反映温度分布特征的能力亦十分优秀。实际温度具有的叁维空间分布特性催生了叁维温度场重建的必要性,然而现实的种种困难又不同程度上阻碍着此方面研究的进展情况。由于可供参考的相关研究较少,本文关于叁维待测区域的温度场重建研究基本是在假设理想条件下开展的理论研究,没有过多考虑环境干扰和换能器性能限制等现实约束,相关内容有望在后续开展更为深入的研究。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-03-01)

何爱娜[9](2016)在《叁维声线追踪及声学法温度场重建研究》一文中研究指出声学法温度场重建技术作为一种新型的测温方法,具有测温范围广、测量空间范围大等优点,在工业生产、科学研究等领域能更好地适应温度场在线测量及控制的需求。特别是在高温、恶劣的环境中,该方法有明显的优势。本文对声学法温度场重建展开研究,重点研究了考虑声线弯曲的重建问题。主要完成了以下工作。介绍了声学法温度场重建的原理和误差评价指标。分析了影响声学法温度场重建精度的主要因素。阐述了两种典型的声学法温度场重建算法:最小二乘法、径向基函数与奇异值分解法。由于最小二乘法要求被测区域划分的像素数必须小于有效声波路径数,因此选择径向基函数与奇异值分解法进行重建研究。声波在不均匀温度场中的传播轨迹会因为折射而产生弯曲。如果将声波路径近似成直线会给重建带来较大的模型化误差,因此本文对声线追踪的方法进行了研究。介绍了叁种常用的声线追踪方法以及两种本征声线出射角的确定方法。针对现有的本征声线出射角确定法存在的问题,提出了一种新的本征声线出射角确定法---多策略结合的粗扫-细扫法。在此基础上,选择正四面体前向展开法追踪声线。实际追踪结果表明,叁维非均匀温度场中的声线轨迹有明显弯曲。所提的本征声线轨迹追踪法,可用于复杂叁维温度场实际声线轨迹的确定及声学法温度场重建系统中。为提高非均匀温度场重建的精度,提出考虑声线弯曲效应的温度场重建算法。首先用径向基函数与奇异值分解法重建一个不考虑声线弯曲的温度场,然后在这个温度场中,用多策略结合的粗扫-细扫法确定本征声线出射角,以正四面体前向展开法追踪声线,获得此温度场中声波收发器间的本征声线后,建立考虑声线弯曲的声波传播时间与被测区域温度分布的关系,然后再次使用径向基函数与奇异值分解法,重建一个考虑声线弯曲的温度场。并通过大量的仿真重建,验证了考虑声线弯曲可降低非均匀温度场重建误差。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2016-02-29)

王然,安连锁,沈国清,张世平[10](2015)在《基于正则化SVD算法的叁维温度场声学重建》一文中研究指出针对电站锅炉炉内叁维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.(本文来源于《计算物理》期刊2015年02期)

温度场声学重建论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,温度场检测技术已广泛应用于工农业及环境监测等领域。声学CT温度场测量技术需要在待测区域周围布置多个声波收发装置,形成多条穿越被测区域的声波路径,测量出各路径声波传播时间,采用适当的重建算法反推被测区域的温度分布,具有非接触、不干扰被测温度场、测温范围广和测量空间范围大等优点。本文叙述了声学测温原理、声学法温度场重建方法、温度场重建评价标准和影响重建的因素。声学CT温度场重建算法可分为两类:一类是要求待测区域剖分的像素数不大于有效声波路径数,另一类允许像素数大于声波路径数。对第一类算法,推导分析了最小二乘法、奇异值分解法、迭代重建算法和同步迭代算法。采用这四种算法对典型温度场进行了重建,重建结果表明:对于无噪声的飞行时间,四种重建算法重建结果相近;最小二乘法和奇异值分解法作为非迭代算法重建速度较快且重建结果基本一致,当问题病态不严重时,它们的重建精度较高且有一定的抗噪能力,当问题病态严重时,算法受到不适定性的影响,温度场重建误差较大;代数重建算法和同步迭代算法皆为迭代类算法,重建结果受问题病态影响较小,其中代数重建算法受噪声影响较大,而同步迭代算法抗噪声干扰较强。四种算法中,同步迭代算法最佳。但同步迭代算法存在收敛效率低的缺陷。为此提出步长优化的同步迭代算法。通过最小残差向量对迭代步长自适应调整。与同步迭代算法相比,所提算法更好地兼顾了温度场重建精度和重建效率,收敛速度更快,温度场重建效果更好,算法适应性更强。本文还研究了基于径向基函数与正则化的重建算法。该算法不要求声波路径数多于空间像素划分数,更适合于复杂温度场重建。研究了径向基函数形状参数的选取。引入重建误差综合评价指标,探讨了不同噪声水平下正则化参数的选取。针对典型温度场,分别采用无噪声和有噪声的声波飞行时间数据进行了温度场重建,并与四种经典重建算法重建结果进行比对。对比结果表明,该算法重建结果最优,特别是对于无噪声数据,该算法重建结果优势非常明显。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

温度场声学重建论文参考文献

[1].顾梦楠.声学CT温度场测量重建算法研究[D].沈阳工业大学.2019

[2].祝汉营.声学CT叁维温度场重建技术研究[D].沈阳工业大学.2018

[3].李艳秋,刘石.融合动态演变信息的声学叁维温度场重建[J].电子测量与仪器学报.2017

[4].朱冠楠.叁维温度场声学重建仿真平台设计及重建研究[D].沈阳工业大学.2017

[5].马钊.基于虚拟仪器的声学法温度场重建系统的研究[D].沈阳工业大学.2017

[6].徐成.基于声学法的电厂燃煤炉温度场重建系统设计与实现[D].东南大学.2016

[7].黄帆,刘石,宋伟,刘博阳.基于声学与光学相联合的温度场重建技术数值模拟研究[J].热能动力工程.2016

[8].沈雪华.基于声学测温的温度场重建算法研究[D].重庆大学.2016

[9].何爱娜.叁维声线追踪及声学法温度场重建研究[D].沈阳工业大学.2016

[10].王然,安连锁,沈国清,张世平.基于正则化SVD算法的叁维温度场声学重建[J].计算物理.2015

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