导读:本文包含了金融事件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股市新闻,事件抽取,事件研究法
金融事件论文文献综述
王剑波,熊丽媛[1]（2019）在《浅析股市新闻中的金融事件对上市公司的影响》一文中研究指出在金融市场中,每天都有数以万计的新闻文本产生。本文针对股市类新闻,使用了数据挖掘的方法,采集了大量的新闻文本数据,使用计算机自然语言处理技术对新闻文本进行事件抽取和事件分类,最后使用事件研究法量化不同类别的新闻事件对上市公司的影响。(本文来源于《商讯》期刊2019年26期）
强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏[2]（2019）在《基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究》一文中研究指出【目的】综合企业财务、非财务和舆情等因素预测金融事件对企业股价的影响,支持基于特定行业、特定金融事件主题之间的推理。【方法】基于本体的规则推理技术和案例推理技术,构建金融事件本体,设计基于本体的SWRL推理规则,采用Dloors引擎进行规则推理(RBR)。然后利用本体表示案例结构,建立基于本体的主题事件案例库,设计案例推理(CBR)表示、检索、重用、修正与保存模型。【结果】基于具体企业实例对规则推理和案例推理的结果进行验证,证明了本文所提推理模型的可靠性。【局限】本文重点在于金融本体及其推理模型的构建,股价预测是一种推理结果,故没有和其他股价预测方法进行定量比较。【结论】融合企业的舆情、财务和非财务指标,基于金融事件主题的案例推理和基于关联规则的规则推理模型,可以对大数据环境下企业股价进行预测。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年08期）
王尚[3]（2019）在《基于Hadoop的金融事件的分析与计算》一文中研究指出事件研究是金融行业的专有名词。事件研究通过检验企业股票价格在事件宣布前后的反应,来衡量事件发生(如企业合并、发布收益公告等)对企业估值的影响。目前事件研究的方法论比较成熟,但是并未走向实际应用。主要是由于以下原因:1.事件分析:目前的事件采集主要是人工采集,然而面对越来越多的上市公司,越来越多的公司公告,人工采集不能及时获得事件。本文基于Hadoop平台和NLP技术,在自动获取事件方面做了一些有意义的尝试。2.事件研究的分布式计算:目前事件研究多是对于一个企业某个事件做事件研究,然后将结果用于其他企业的同类事件的异常收益计算上。本文基于Hadoop平台的分布式计算能力,对于历史上同类事件综合计算其事件研究的结果。将这样的结果应用于未来发生事件的异常收益预计,具有更高的准确性。本文的主要工作内容包括:(1)简化对文本数据的管理。基于ETL工具Morphline实现了公告数据解析、导入到分布式全文索引服务器SolrCloud的整个数据加工过程。最终,索引和文件信息则是存放在分布式文件系统HDFS之上。(2)将传统的事件研究法的模型求解转换为多元线性回归问题,进而通过调用Spark MLlib组件,采用最小二乘法实现模型求解并完成显着性异常检验。(3)结合模式匹配实现基于词汇-语法分析的事件抽取。通过Spark对Solr上文本数据快速查询与并行处理。后续语法分析同时结合语法树与依存句法分析,来完成事件自动抽取部分的内容。(4)为了得到契合金融领域的人工标注语料,进而优化分词模型与实体识别模型,开发了采用前后端分离架构的辅助标注系统。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-08）
[4]（2019）在《2018年十大金融事件》一文中研究指出编者按:2018年是不平凡的一年,既是全面贯彻党的十九大精神的开局之年和改革开放40周年,也是决战脱贫攻坚、决胜同步小康、实施"十叁五"规划至关重要的一年。面对复杂严峻的外部环境和经济下行的内部压力,中国经济保持了较高增长水平,而且随着防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治叁大攻坚战的展开,经济增长质量持续改进,供给侧结构性改革在复杂多变的环境中持续向前推进,金融运行总体稳定。与此同时,影响和威胁全球金融稳定的风险因素也在增加,中国经济运行中的结构性矛盾依然突出。刚刚闭幕的中(本文来源于《银行家》期刊2019年01期）
潘永豪[5]（2018）在《基于善林金融事件的互联网金融平台风险分析及选择建议》一文中研究指出互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。近年来,随着互联网金融的异军突起,各种金融产品及运营模式也以不同的形式涌现出来,引发了社会各界的关注。一方面,随着国家降息降准政策的施行,近年来传统的投资方式(如理财产品、银行存款)已进入负利率时代,银行存款的利息率已低于每年的通货膨胀率,在这样的政策背景下,中小型投资者手中的闲散资金应如何管理?毋庸置疑,投资互联网金融是行之有效的方法之一。另一方面,近年来发生的几起大型的互联网金融风险事件也使很大一部分投资者对互联网金融望而却步。那么作为一名普通投资者,应该从何种角度去考量一个投资平台才能规避风险?本文以互联网金融下的P2P问题平台善林金融事件为例,分析互联网金融风险的成因与带来的思考,并通过对善林金融存在的问题进行分析,同时对我国投资者对互联网金融平台的选择提出合理化建议。(本文来源于《经贸实践》期刊2018年18期）
郭强[6]（2018）在《由“善林金融”事件看p2p风险问题》一文中研究指出2018年4月,善林(上海)金融信息服务有限公司法定代表人周伯云因涉嫌违法犯罪,向公安机关投案自首,引起投资者广泛关注。本文以此为切入点介绍了p2p的基本概述,分析了善林金融事件。并由此引出目前P2p市场存在的主要风险,并提出相应的管理建议,以期促进我国p2p市场健康有序的发展。(本文来源于《大众投资指南》期刊2018年13期）
薛洪言[7]（2018）在《2017十大互联网金融事件》一文中研究指出提到互联网金融行业的2017,你会想到什么呢?是层出不穷的热点事件,辱母案、ICO乱象、P2P平台跑路、陆金所债转风波、无现金社会……是日渐明确的强监管信号,聚合支付监管、金交所产品下线、金融工作会议定调……还是行业发展的新模式、新变化,网联面世、互金巨头与银行强强联合、信联成立……无论你想到什么,年终回顾的最迷人之处,便是(本文来源于《金融博览(财富)》期刊2018年01期）
[8]（2018）在《2017年十大金融事件》一文中研究指出[编者按]2017年是金融监管大年,监管频频"亮剑",被业内看作是"史上最严"的金融监管年,十九大、全国金融工作会议、中央经济工作会议,频频将金融服务实体经济、防控金融风险、守住不发生系统性金融风险的底线"划为重点"。金融领域的"灰犀牛"风险开始被高度关注,_金融监管也长出尖利的"牙齿",昔日处于监管空白地带的金融业务逐渐(本文来源于《银行家》期刊2018年01期）
罗明,黄海量[9]（2018）在《基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法》一文中研究指出信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年01期）
覃红梅[10]（2016）在《电影产业链金融化发展关键词举隅——以“《叶问3》金融事件”为例》一文中研究指出当前,电影与金融的产业联姻促使电影产业链全面地迈向金融化的发展态势。电影资产证券化、保底发行、补票和票房造假成为分别影响电影产业链条中制片、发行及放映环节的关键性的金融工具。"《叶问3》金融事件"是我国电影产业金融化发展的一个典型案例,与上述金融工具对电影产业链条的影响相吻合,值得分析与反思。(本文来源于《今传媒》期刊2016年07期）
金融事件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】综合企业财务、非财务和舆情等因素预测金融事件对企业股价的影响,支持基于特定行业、特定金融事件主题之间的推理。【方法】基于本体的规则推理技术和案例推理技术,构建金融事件本体,设计基于本体的SWRL推理规则,采用Dloors引擎进行规则推理(RBR)。然后利用本体表示案例结构,建立基于本体的主题事件案例库,设计案例推理(CBR)表示、检索、重用、修正与保存模型。【结果】基于具体企业实例对规则推理和案例推理的结果进行验证,证明了本文所提推理模型的可靠性。【局限】本文重点在于金融本体及其推理模型的构建,股价预测是一种推理结果,故没有和其他股价预测方法进行定量比较。【结论】融合企业的舆情、财务和非财务指标,基于金融事件主题的案例推理和基于关联规则的规则推理模型,可以对大数据环境下企业股价进行预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融事件论文参考文献
[1].王剑波,熊丽媛.浅析股市新闻中的金融事件对上市公司的影响[J].商讯.2019
[2].强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏.基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究[J].数据分析与知识发现.2019
[3].王尚.基于Hadoop的金融事件的分析与计算[D].北京邮电大学.2019
[4]..2018年十大金融事件[J].银行家.2019
[5].潘永豪.基于善林金融事件的互联网金融平台风险分析及选择建议[J].经贸实践.2018
[6].郭强.由“善林金融”事件看p2p风险问题[J].大众投资指南.2018
[7].薛洪言.2017十大互联网金融事件[J].金融博览(财富).2018
[8]..2017年十大金融事件[J].银行家.2018
[9].罗明,黄海量.基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法[J].计算机应用.2018
[10].覃红梅.电影产业链金融化发展关键词举隅——以“《叶问3》金融事件”为例[J].今传媒.2016