导读:本文包含了灰度平移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可逆信息隐藏,图像分块,直方图平移,差值直方图
灰度平移论文文献综述
陈俊杰[1]（2016）在《基于二次分块和直方图平移的灰度图像可逆信息隐藏》一文中研究指出当今的互联网和人们的生活息息相关,如何保证信息在互联网中安全的传输已成为当今互联网的一大热点。信息隐藏作为信息安全一个重要的分支,正是迎合这种个人和社会需求发展而来。信息隐藏是一种将秘密信息嵌入到载体中的技术,这里所指的载体,多指多媒体载体,例如数字图像,声音片段等。从信息隐藏中衍生出的可逆信息隐藏,指的是在信息隐藏的基础之上,可以提取出秘密数据并还原载体。本文的主要工作着手于研究空间域类的基于直方图平移的可逆信息隐藏算法,为了解决图像分块后嵌入率增多的同时,含秘图像质量下降的问题,提出一种将图像进行二次分块的可逆信息隐藏算法。第一次分块根据像素在相邻区域的相似性,将图像分为若干的像素块,大大提升了峰值点的数量,但也因此会造成直方图平移操作的像素增多,图像的失真率较高。为兼顾秘密数据的嵌入容量和载密图像质量,在第一次划分的每一个区域中,再次进行分块将第二次划分的图像块分成叁类,为了提升峰值信噪比,在嵌入算法中进行不同的处理:第一类,无峰值点的分块,用来过滤掉不必要的平移操作;第二类,含单个峰值点的分块,作为判别嵌入的分块。第叁类,含多个峰值点的分块,作为嵌入分块。利用菱形预测方案计算预测误差,进行两轮嵌入,每轮嵌入平移方式采用像素补偿的逆序平移。最终实验结果表明,该算法在取得较大的嵌入容量的同时,还能很好地保证图像质量。(本文来源于《中南民族大学》期刊2016-05-13）
夏澎,郝卫东[2]（2010）在《基于平移量的机器人灰度图像匹配算法研究》一文中研究指出以利用投影特征将二维数据简化为一维的算法为基础,提出了一种基于平移量的机器人灰度图像匹配算法,以减少计算时间并提高计算效率。本算法实时性强,时间复杂度小。经过实验验证,采用本算法的机器人巡线准确、快速,具有较好的稳定性。(本文来源于《微型机与应用》期刊2010年13期）
任航,张涛[3]（2009）在《基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法》一文中研究指出为了提高成像质量,得到高分辨率的图像。提出了一种基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法,并给出其系统结构图。然后验证了分辨率标板在各种运动情况下该系统的补偿效果,并给出了评价结果分析,最后拍摄了实物并给出了恢复后的图像及评价。结果:该补偿法可以有效地恢复图像,对慢速运动图像和随机振动图像具有较高的恢复能力。结论:使得系统的整体性能得到了很大的提升,成像的分辨率也大大提升。(本文来源于《激光与红外》期刊2009年06期）
任航,张涛[4]（2009）在《基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法》一文中研究指出为了提高成像质量,得到高分辨率的图像,通过对灰度投影法进行分析,提出一种基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法,给出其系统结构图。该方法采取只平移成像CCD,探测CCD固定,即在成像CCD补偿位移量的过程中,探测CCD不补偿位移,探测CCD在成像开始的第一帧为全局参考帧,其他帧与之比较来获得位移量。验证了分辨率标板在各种运动情况下系统的补偿效果,对拍摄的实物图像进行恢复,结果证明:该补偿法对慢速运动图像和随机振动图像具有较高的恢复能力。(本文来源于《应用光学》期刊2009年03期）
灰度平移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以利用投影特征将二维数据简化为一维的算法为基础,提出了一种基于平移量的机器人灰度图像匹配算法,以减少计算时间并提高计算效率。本算法实时性强,时间复杂度小。经过实验验证,采用本算法的机器人巡线准确、快速,具有较好的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度平移论文参考文献
[1].陈俊杰.基于二次分块和直方图平移的灰度图像可逆信息隐藏[D].中南民族大学.2016
[2].夏澎,郝卫东.基于平移量的机器人灰度图像匹配算法研究[J].微型机与应用.2010
[3].任航,张涛.基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法[J].激光与红外.2009
[4].任航,张涛.基于灰度投影法运动估计的成像CCD平移补偿法[J].应用光学.2009