导读:本文包含了组合判别分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:违约率,上市企业,判别分析与Logistic回归组合法,决策树模型
组合判别分析论文文献综述
张中秋[1]（2018）在《上市企业贷款违约风险的实证研究——基于判别分析的Logistic回归组合法与决策树模型的分析》一文中研究指出本文提出了一种基于判别分析的Logistic回归组合法的二分类问题,相比单一方法能够大大提高对上市企业贷款违约风险测定的正确率。同时采用决策树模型进一步找出影响企业违约的关键性因素,保证风险预测正确性的同时找出关键性指标,为商业银行的风险管理提供了重要的指标参考。本文的研究旨在帮助商业银行通过正常的财务报表察觉上市企业是否具有违约的可能性,能够使优良中小企业及时得到贷款,极大地降低商业银行的贷款违约风险。(本文来源于《时代金融》期刊2018年32期）
尹剑,陆程敏,杨贵军[2]（2014）在《判别分析与Logistic回归组合分类》一文中研究指出本文讨论判别分析与Logistic回归组合方法的二分类问题.模拟结果显示,基于判别分析的Logistic回归的第一组合法的回判正确率往往高于判别分析分类和Logistic回归分类.第二组合法是基于Logistic回归的判别分析分类,回判正确率接近于Logistic回归的分类结果.很多情况下,这两种方法的回判正确率都高于判别分析。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2014年02期）
孙艳丰,王俊,尹宝才[3]（2010）在《基于组合特征判别分析的叁维人脸识别算法》一文中研究指出针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的叁维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有叁维人脸做规格化处理,使叁维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重迭的形式将原本一维向量表示组织为二维矩阵表示,然后使用二维线性判别分析方法(2DLDA)对获得的数据进行特征抽取.这种方法在避免图像信息的丢失、增加组合特征的同时,理论上也能避免单纯使用线性判别分析(LDA)进行特征抽取时容易出现的小样本问题.在BJUT-3D大规模叁维人脸数据库上的实验表明,本方法取得了良好的识别效果.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2010年01期）
王惠婷[4]（2009）在《基于主成分分析和支持向量机的组合判别分析方法研究》一文中研究指出传统的判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法,其应用之广可与回归分析媲美。常用的方法有距离判别法、Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法。随着科学技术的飞速发展,关于人工智能的分类问题(模式识别,判别分析)的研究,已有大量的分类算法问世,例如:遗传算法、文本分类算法、贝叶斯分类算法、SVM(Support Vector Machina)分类算法、指纹分类算法等。但分类问题从理论上讲是一个复杂的函数延拓问题,不存在一种最优的分类算法适用于各种不同的情况,因此不存在一种判别分析方法适用于各种不同的情况,故至今仍有许多的判别分析方法陆续出现,我们也有必要对其进行不断的研究。本文针对支持向量机分类的核函数选择问题,提出了新的方法—基于粒子群优化算法的组合核函数分类方法,该方法克服了单一核函数不能够精确描述判别结果的局限性。本文重点是解决某种指标繁多事物的分类判别问题,提出了基于主成分分析和支持向量机的组合判别分析方法,来对其事物所属种类进行判别分析,本文还给出了其数据分析的操作步骤。通过这种组合的判别分析方法,简化了运算,克服了线性方法的缺点,从而提高判断的准确率。最后应用于沙尘暴预警的研究,实验证明,这种组合判别方法是有效的。(本文来源于《兰州大学》期刊2009-04-01）
组合判别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文讨论判别分析与Logistic回归组合方法的二分类问题.模拟结果显示,基于判别分析的Logistic回归的第一组合法的回判正确率往往高于判别分析分类和Logistic回归分类.第二组合法是基于Logistic回归的判别分析分类,回判正确率接近于Logistic回归的分类结果.很多情况下,这两种方法的回判正确率都高于判别分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合判别分析论文参考文献
[1].张中秋.上市企业贷款违约风险的实证研究——基于判别分析的Logistic回归组合法与决策树模型的分析[J].时代金融.2018
[2].尹剑,陆程敏,杨贵军.判别分析与Logistic回归组合分类[J].数理统计与管理.2014
[3].孙艳丰,王俊,尹宝才.基于组合特征判别分析的叁维人脸识别算法[J].北京工业大学学报.2010
[4].王惠婷.基于主成分分析和支持向量机的组合判别分析方法研究[D].兰州大学.2009
标签：违约率; 上市企业; 判别分析与Logistic回归组合法; 决策树模型;