导读:本文包含了域率失真模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:手语视频通信,H.264视频编码,JM8.6软件,电池能量状态
域率失真模型论文文献综述
张爱华,李冬红,陈晓雷,王绍珍[1]（2014）在《基于量化步长的视频编码能量率失真模型》一文中研究指出针对移动手语视频通信中存在的功率和码率约束问题,提出一种能量感知的视频编码能量率失真(P-R-D)模型。在H.264视频编码软件平台JM8.6上进行模型参数选择,确定以量化步长作为模型参数。根据移动设备的电池剩余能量划分3个能量状态,在不同状态下分别建立相应的功耗、码率及失真模型。实验结果表明,对于典型的手语视频,P-R-D模型能够准确反映视频编码功耗、码率和质量之间的关系,其中功耗模型和码率模型精确度较高,最大预测误差仅为-1.1795%和-7.9268%。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年10期）
李泽慧,谢晓方,刘泳[2]（2013）在《基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法》一文中研究指出为了解决遥感图像采集与空间网络传输能力之间的矛盾,迫切需要具有码率控制功能的图像压缩算法。文章面向军事目标监测领域图像目标区域局部高质量需求,针对CCSDS-IDC(The Consultative Committee for Space Data Systems-Image Data Compression Standard)图像压缩标准,提出了一种码率分配算法。新算法改进了原算法的分段方式,设置了段优先级,并根据优先段覆盖的比例及率失真模型设计了码率分配方案。结果表明新算法在局部峰值信噪比和局部视觉效果上较原算法有明显的提高,当优先段覆盖率低于压缩比倒数时,新算法的整体峰值信噪比与原算法接近。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2013年06期）
何书前,邓正杰,石春[3]（2013）在《联合率失真模型的帧级码率控制方法》一文中研究指出在H.264/AVC视频编码框架下,基于联合率失真模型,提出了一种新的帧级码率控制方法。利用分块数量和平均运动矢量信息,发展了一种精确的头信息估计模型;联合头信息与残差信息模型,并结合残差失真模型,提出新的联合头信息与残差率失真模型;利用精确的估计方法进一步提高率失真性能。相对于最新的JVT H.264/AVC参考软件JM10.2中采用的JVT-G012方法,该方法提高了实际码率与目标码率之间的匹配率达到了98.06%,重构视频的平均亮度PSNR值增加了0.27 dB。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年23期）
刘晶[4]（2012）在《基于变换域Wyner-Ziv视频编码的率失真模型研究》一文中研究指出分布式视频编码的典型特点是编码简单、解码复杂，这与传统的视频压缩算法如H.26x和MPEG截然不同。近年来，无线低功耗视频监控、无线视频传感器网络、无线视频移动设备等新的应用，由于功耗、存储空间等限制，普遍需要编码器简单，而分布式视频编码的特点正好适用于这些应用场景。因此很多国内外学者投入分布式视频编码的研究，其中Wyner-Ziv视频编码是一个主要研究热点。本论文主要是基于无反馈Wyner-Ziv视频编码，提出了基于Laplacian分布的率失真(LDR-D)模型，并将这个率失真模型应用于DC（直流）系数的量化。首先分析了量化步长对Wyner-Ziv帧DC系数的失真与速率的影响，并构建了一个基于Laplacian分布的率失真模型。接下来，利用LDR-D模型，提出了两种确定DC系数量化步长的算法，即基于LDR-D模型的量化步长算法和自适应的量化步长算法。其中，基于LDR-D模型的算法主要是在率失真模型的基础上，采用二分法求解出DC系数的量化步长；而自适应的量化步长算法给出了基于内容自适应的DC系数的量化步长计算方法，该方法考虑了视频内容的变化。实验结果表明，基于LDR-D模型的量化步长算法，能有效提高系统的率失真性能，其平均PSNR有0.3~1.0dB的提高；而自适应的量化步长算法相比基于LDR-D模型的算法，系统能再有0.1~0.2dB的提高，且大大改善了恢复视频的主观质量。同时，由算法引入而增加的编码时间小于4%，基本没有增加编码器的复杂度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2012-01-01）
崔子冠[5]（2011）在《基于率失真模型的H.264码率控制技术研究》一文中研究指出随着视频编码与网络技术的发展,视频通信在人们日常生活与工作中发挥着越来越重要的作用。H.264作为目前主流的视频编码标准,采用了许多新的技术获得了比以往标准更高的压缩效率与网络适应性,适合各种类型的视频通信。由于视频信源与传输信道的多样性,码率控制成为任何实际视频编码与传输系统不可缺少的关键步骤,用于在目标码率及缓冲区等约束条件下通过调整编码参数(主要是量化参数)来规范输出码流,使之适合信道传输的特性并最优化视频的感知质量。许多新的编码技术尤其是率失真优化技术的采用使得H.264的码率控制更加困难,针对不同环境下H.264率失真优化和码率控制技术的研究具有重大的理论意义和实际应用价值。本文根据H.264视频编码技术的特点,针对目前H.264码率控制技术的若干关键问题展开研究。主要内容包括以下几个方面:(1)针对H.264帧内编码码率控制效果不佳的问题,提出了一种新颖的图像复杂度自适应Ⅰ帧码率控制算法。本文首先用Sobel算子检测Ⅰ帧亮度像素的梯度,建立4×4块的边缘方向直方图,得到每个4×4块最可能的帧内预测模式和相应重构块,最终获得与实际编码相近的残差图像。用残差的平均绝对值表达Ⅰ帧编码复杂度,之后提出了一种经验型Ⅰ帧码率-量化模型,同时考虑缓冲区状态和当前序列的编码特性为Ⅰ帧分配合适的目标比特,最后为每一个图像组得到了合适的Ⅰ帧量化参数。(2)针对H.264经典的RC提案JVT-G012的不足,根据编码单元之间的空时相关性提出了一种低复杂度的P帧宏块层码率控制改进机制。首先为了减少宏块层平均绝对值(MAD)预测的计算复杂度和不准确性,根据运动相似性来估计当前宏块的运动矢量,并直接使用当前宏块与估计运动矢量所指向参考块之间的残差来计算MAD值;由于H.264中宏块头码率的预测对于率失真模型和量化参数计算影响重大,本文根据宏块间的空时相关性来更准确地预测宏块头码率;最后根据宏块的编码复杂度来分配目标码率,而且宏块层二次率失真模型参数更新时使用的历史数据点也是根据空时相关性进行选择,而不是简单地使用最近已编码的历史数据点。(3)针对H.264低码率应用中常发生被动跳帧而导致解码端质量波动的问题,提出了一种结合自适应跳帧的码率控制策略以保留带有重要信息的帧而主动跳过不太重要的帧。为了得到更加符合人眼视觉特性的编码序列,跳帧准则是根据原始帧与通过运动矢量拷贝帧内插机制得到的重建帧之间的主观质量属性(结构相似性测量)并结合当前缓冲区状态来判断。在编码端由跳过帧节省下来的码率分配给要编码的关键帧以增强编码帧的空间质量,在解码端根据改进的运动矢量拷贝帧内插机制从相邻编码帧来恢复跳过帧以维持常帧率来获得平滑的视频质量。(4)针对传统码率控制算法大多以客观失真作为失真度量,无法得到最优的主观质量的问题。将基于结构相似(Structural Similarity, SSⅠM)的主观失真用于H.264视频编码的率失真优化和码率控制,提出了一种基于SSⅠM的P帧宏块层码率控制算法。首先根据大量实验和理论分析提出了一种经验型的SSⅠM线性失真模型,并结合改进的二次码率-量化模型用Lagrange乘子法得到了基于SSⅠM的P帧宏块层最优量化步长的闭式解。最后给出了完整的基于SSⅠM的P帧宏块层码率控制算法。(5)将基于SSⅠM的主观失真用于指导H.264视频编码中基于率失真优化的帧内与帧间模式选择。研究内容分为两个部分,第一部分根据提出的Ⅰ帧码率量化模型和Ⅰ帧SSⅠM线性失真模型将SSⅠM失真用于指导Ⅰ帧编码的帧内宏块模式选择,进一步提出了一种帧层内容自适应的Lagrange乘子来更好地平衡码率和SSⅠM失真。第二部分在P帧基于SSⅠM的宏块层码率控制的基础上将SSⅠM失真用于指导H.264的P帧编码中基于率失真优化的帧间宏块模式选择,进一步提出了宏块层自适应的分析型Lagrange乘子来更好地平衡码率和SSⅠM失真。实验表明,与基于客观质量的码率控制算法相比,基于SSⅠM的码率控制和率失真优化模式选择算法更好地编码了图像结构信息,使得图像主观质量显着提高,更加符合人的主观感受;且计算复杂度较小,可用于实际编码环境。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2011-12-01）
祝芳,冯乔生,徐超[6]（2010）在《基于H.264率失真模型联合码率控制算法研究》一文中研究指出提出一种基于H.264视频压缩标准的低复杂度、高精度的码率控制算法,该算法研究建立在ρ域率失真线性模型的基础上,比较分析图像压缩前后的信息。通过统计不同量化步长q的DCT零系数百分比ρ,建立基于视频内容的ρ-q一一映射分布规律,直接把非线性R-QP控制转换为间接的R-ρ-QP控制,避免了R-QP之间的非线性影响,从而实现了基于视频内容的高精度码率控制的目的。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2010年15期）
蒙海光[7]（2010）在《基于改进型Weibull分布率失真模型的帧比特分配算法的研究》一文中研究指出纵观过去,基于变换预测的图像和视频源压缩编码被广泛应用于可视信息的管理、处理与通信,进而发展出一系列视频编码标准。其中,H.264/AVC已成为目前最常用的标准。H.264/AVC标准中,对于DCT系数的描述使用的是Laplacian分布模型。而Laplacian分布模型在DCT系数分布曲线的拖尾处不能很好地去逼近。因而在其分布上建立的率失真模型以及相应的码率控制算法存在一定的缺陷。因此,要在有限带宽传输的条件下,得到更加清晰、平稳质量的视频,需要用一种更加逼近DCT系数分布的数学模型来代替。目前,能够替代Laplacian分布的模型是Cauchy分布模型。但Cauchy分布有时在分布曲线的拖尾之处还是不能很好地逼近实际DCT系数分布。本文深入研究H.264关键技术,通过对视频信源的统计分析,针对DCT系数的统计特征以及Cauchy分布的缺点,提出一种改进型Weibull分布,并据此分布建立一个新的率失真(R-D)模型。文章通过使用改进型Weibull概率密度函数,逼近实际DCT系数分布,并通过编码熵理论和失真分析,将模型表示成为两个关于视频编码量化步长的函数,即码率量化(R-Q)模型和失真量化(D-Q)模型,进而估计编码码率和量化失真。仿真结果表明,该分布比Cauchy分布更逼近于实际视频序列的DCT系数统计特性,并且该模型较基于Cauchy分布的率失真模型能够更为精确地估计实际编码码率和失真性能。由于改进型Weibull分布比Cauchy分布能够更精确地逼近实际DCT系数,从而基于改进型Weibull分布的率失真模型要比基于Cauchy分布的率失真模型能够更加精确地描述码率与量化步长和失真与量化步长之间的关系。于是本文基于改进型Weibull分布率失真模型提出一种新的H.264的帧比特分配算法。实验结果表明,本文提出的算法要比JVT-H017的算法在PSNR方面平均有0.30dB的改善,并且能够得到更加平稳质量的视频输出。在实际输出码率方面,本文算法比JVT-H017的算法更低,并且编码缓冲器充盈度较JVT-H017平稳且没有上下溢的情况出现。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-11-22）
皮师华,蒋刚毅,彭宗举,邵枫,傅松寅[8]（2010）在《面向多视点视频编码的视觉感知率失真模型》一文中研究指出多视点视频编码采用了率失真优化技术来进行最优编码模式的选择,使得图像质量和编码比特率上达到平衡,大大提高了视频压缩效率。失真测度的选择对运动/视差估计中匹配块的选择有很大影响。在多视点视频编码校验模型中,失真测度选择的是当前块与参考块之间的绝对差和(SAD)和平方差和(SSD),但传统的失真测度并没有考虑人眼的视觉特性。结构相似度(SSIM)是新提出的一种图像质量评价方法,与其他评价方法相比,它更加符合人眼视觉系统且计算量不大,为进一步提高多视点视频编码中压缩效率,本文将SSIM代替传统的SAD和SSD作为失真测度,提出了一种视觉感知率失真模型算法(VPRDO)。实验结果显示,该算法可以在保持视觉质量不下降的前提下,平均节约12%左右的码流。(本文来源于《Proceedings of 2010 Asia-Pacific Conference on Information Theory (APCIT 2010)》期刊2010-11-12）
田玲,周益民,孙世新[9]（2010）在《基于指数率失真模型的增量式码率控制算法》一文中研究指出高速增长的视频通信需求促进了视频压缩技术的快速发展。为了进一步提高H.264/AVC的码率控制性能,提出了一种新的码率控制算法。新算法包含一种新型的指数型率失真模型,一种增量式QP计算方法,一种基于权重的帧比特位分配策略和一种线性回归模型参数更新方法。基于指数率失真模型的一阶微分特性和拉格朗日中值定理,提出的增量式QP计算方法成功地解决H.264/AVC中的"QP悖论"。编码实验结果表明,新算法与JM模型中推荐的码率控制算法相比,实际比特率更接近目标比特率,达到了更精确的缓冲控制,明显地提高了平均解码视觉质量QCIF为0.23dB,CIF为0.75dB,720p为0.12dB。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2010年09期）
刘鹏[10]（2010）在《一种基于率失真模型的H.264码率控制算法的设计与实现》一文中研究指出码率控制是视频编码领域一个非常有研究价值的课题,由于视频标准并没有对码率控制模块进行详细的规定,所以可以有多种行之有效的问题解决方案。H.264码率控制问题的关键在于确定量化参数,此参数在率失真优化和预测残差量化时都要用到。本文对码率控制本身,率失真优化过程进行深入的探讨,在此基础上给出了一种编码过程中简单有效的基于率失真模型的码率控制算法。本文的工作主要包括以下几个方面：1.简要介绍视频编码技术的发展,具体说明当前主流的H.264的视频编码标准,结构特点和编码过程。在此基础上,引出H.264视频编码的关键技术码率控制,通过对现有码率控制主要提案的分析和比较,深入的了解码率控制原理。为今后提出新的算法或改进提供了方法和依据。2.结合率失真优化和码率控制,分析量化参数,码率,失真等重要参数的意义。在此基础上根据H.264独有的特点——编码码流中头信息所占比重大,给出了一种新的算法思想,采用一种不同于以前的建模方法,实现更为有效的码率控制。3.以VC++6.0为开发工具,JM13.2为测试平台,通过多个视频序列进行实验,我们发现新算法的特点是相比以前使用了更少的模型更新,降低了运算复杂度。另外本算法还能更好的适应多变信道,在对复杂度高和变换频率快的图像编码时更为有效。(本文来源于《山东科技大学》期刊2010-05-01）
域率失真模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决遥感图像采集与空间网络传输能力之间的矛盾,迫切需要具有码率控制功能的图像压缩算法。文章面向军事目标监测领域图像目标区域局部高质量需求,针对CCSDS-IDC(The Consultative Committee for Space Data Systems-Image Data Compression Standard)图像压缩标准,提出了一种码率分配算法。新算法改进了原算法的分段方式,设置了段优先级,并根据优先段覆盖的比例及率失真模型设计了码率分配方案。结果表明新算法在局部峰值信噪比和局部视觉效果上较原算法有明显的提高,当优先段覆盖率低于压缩比倒数时,新算法的整体峰值信噪比与原算法接近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
域率失真模型论文参考文献
[1].张爱华,李冬红,陈晓雷,王绍珍.基于量化步长的视频编码能量率失真模型[J].计算机工程.2014
[2].李泽慧,谢晓方,刘泳.基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法[J].中国空间科学技术.2013
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[4].刘晶.基于变换域Wyner-Ziv视频编码的率失真模型研究[D].西安电子科技大学.2012
[5].崔子冠.基于率失真模型的H.264码率控制技术研究[D].南京邮电大学.2011
[6].祝芳,冯乔生,徐超.基于H.264率失真模型联合码率控制算法研究[J].现代计算机(专业版).2010
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[8].皮师华,蒋刚毅,彭宗举,邵枫,傅松寅.面向多视点视频编码的视觉感知率失真模型[C].Proceedingsof2010Asia-PacificConferenceonInformationTheory(APCIT2010).2010
[9].田玲,周益民,孙世新.基于指数率失真模型的增量式码率控制算法[J].电子测量与仪器学报.2010
[10].刘鹏.一种基于率失真模型的H.264码率控制算法的设计与实现[D].山东科技大学.2010