导读:本文包含了受扰延迟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:受扰延迟,干扰管理,救援模式,多相量子粒子群算法
受扰延迟论文文献综述
宁涛,王旭坪,胡祥培[1]（2019）在《行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型》一文中研究指出针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了归纳和分类,并在选定模式基础上提出了用多相量子粒子群算法进行路线选择的方法;最后在Solomon算例的基础上通过实验仿真,对所提出方法的性能进行测试,并与全局重调度方法进行对比分析,验证了本文方法不仅达到了优化目标的目的,还满足了干扰管理的实用性要求.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年05期）
丁秋雷,胡祥培,姜洋[2]（2012）在《物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法》一文中研究指出物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,运用干扰管理思想,对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;分析干扰事件产生的影响,确定物流配送系统扰动程度的度量指标,并在此基础上提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法:第一阶段为定性分析阶段——处理难以量化的定性指标,第二阶段为定量处理阶段——处理易于量化的定量指标;最后通过一个具体实例,验证上述方法的有效性。实验结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法更为实用,得到的调整方案对系统的扰动更小。(本文来源于《运筹与管理》期刊2012年06期）
丁秋雷[3]（2012）在《物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型研究》一文中研究指出物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,基于干扰管理思想,首先对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;然后分析物流配送系统的组成要素,提出了物流配送系统扰动程度的评价方法;进而构建了物流配送受扰延迟问题的干扰管理数学模型,并给出了求解该模型的蚁群算法;最后通过一个具体实例,验证了上述方法的有效性。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2012年22期）
张漪[4]（2007）在《物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型研究》一文中研究指出物流配送是整个物流体系中最基本的业务环节，如何及时而满意为客户提供配送服务是物流服务提供商关注的重要问题。但是在实际的物流活动中，车辆路径条件往往存在着大量不确定性，如交通事故、道路堵塞、车辆故障以及天气变化等诸多不确定因素，都会导致道路条件发生变化。这些变化常常超出物流服务提供商最初制定配送计划所设想的问题范围，使正常的物流活动受到延迟，从而阻碍了原有物流计划的顺利完成，给物流企业带来负面影响。如何有效的对干扰事件进行处理，使干扰对系统的扰动程度最小成为物流配送问题的难点。干扰管理作为一种实时处理干扰事件的方法论，主要针对经常性干扰事件的处理和管理。它根据各种实际问题和干扰事件的性质，建立相应的优化模型和有效的求解算法，为决策者在干扰事件发生后及时地提出最优调整计划。本文正是基于干扰管理这一新理念，以系统扰动最小为目标，对物流配送中发生概率较高、较有代表性的受扰延迟问题的干扰管理模型进行了研究。本文的主要研究工作如下：(1)在对物流配送受扰延迟问题的扰动度量分析的基础上，提出客户满意度、路径变动和系统扰动的度量方法，并提出物流配送受扰延迟问题的解决思路。(2)根据本文所提出的扰动度量方法，以带有硬时间窗的单车物流配送车辆路径问题为研究背景，构建物流配送受扰延迟干扰管理模型。这是本文研究的核心。(3)运用混合蚁群算法对干扰管理模型进行求解，实现快速实时生成物流配送受扰延迟问题干扰管理调整策略。(4)基于本文提出的干扰管理模型，以某物流公司的物流配送受扰延迟问题为实验算例，验证了干扰管理模型及算法的有效性。本文提出的物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型，有效降低了具有延迟影响的干扰事件给物流配送计划带来的扰动，最大限度减小客户满意度的下降和成本的损失，对实际物流配送干扰管理具有一定的参考价值和理论意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2007-04-27）
受扰延迟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,运用干扰管理思想,对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;分析干扰事件产生的影响,确定物流配送系统扰动程度的度量指标,并在此基础上提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法:第一阶段为定性分析阶段——处理难以量化的定性指标,第二阶段为定量处理阶段——处理易于量化的定量指标;最后通过一个具体实例,验证上述方法的有效性。实验结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法更为实用,得到的调整方案对系统的扰动更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
受扰延迟论文参考文献
[1].宁涛,王旭坪,胡祥培.行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型[J].系统工程理论与实践.2019
[2].丁秋雷,胡祥培,姜洋.物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法[J].运筹与管理.2012
[3].丁秋雷.物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型研究[J].中国管理信息化.2012
[4].张漪.物流配送受扰延迟问题的干扰管理模型研究[D].大连理工大学.2007