本文主要研究内容
作者杨杰敏,郭保琪,罗汉江,林建成（2019）在《基于深度卷积网络的港口集装箱属性识别方法》一文中研究指出：计算机目标识别技术在智慧港口建设中有广泛需求和应用,本文提出一种基于深度卷积神经网络的集装箱箱门及铅封识别方法,该方法充分利用卷积神经网络自身的频率选择特性以及产生平移、旋转、缩放不变性特征的能力,对卷积网络中间层的深度表征进行分析,提取与检测目标相关的特征图子集。通过对特征子集进行组合,产生能够检测目标的显著性分布特征图,并设计相应的目标函数。最后通过实验,对集装箱箱门、铅封等相关目标进行检测,取得良好效果,验证了该方法的有效性。
Abstract
ji suan ji mu biao shi bie ji shu zai zhi hui gang kou jian she zhong you an fan xu qiu he ying yong ,ben wen di chu yi chong ji yu shen du juan ji shen jing wang lao de ji zhuang xiang xiang men ji qian feng shi bie fang fa ,gai fang fa chong fen li yong juan ji shen jing wang lao zi shen de pin lv shua ze te xing yi ji chan sheng ping yi 、xuan zhuai 、su fang bu bian xing te zheng de neng li ,dui juan ji wang lao zhong jian ceng de shen du biao zheng jin hang fen xi ,di qu yu jian ce mu biao xiang guan de te zheng tu zi ji 。tong guo dui te zheng zi ji jin hang zu ge ,chan sheng neng gou jian ce mu biao de xian zhe xing fen bu te zheng tu ,bing she ji xiang ying de mu biao han shu 。zui hou tong guo shi yan ,dui ji zhuang xiang xiang men 、qian feng deng xiang guan mu biao jin hang jian ce ,qu de liang hao xiao guo ,yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国海洋大学学报(自然科学版)的杨杰敏,郭保琪,罗汉江,林建成，发表于刊物中国海洋大学学报(自然科学版)2019年12期论文，是一篇关于目标检测论文,深度卷积网络论文,集装箱箱门检测论文,中国海洋大学学报(自然科学版)2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国海洋大学学报(自然科学版)2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。