导读:本文包含了锥函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优化,直接搜索算法,二次插值模型算法,锥函数插值模型算法
锥函数论文文献综述
林军[1]（2002）在《一类解无约束最优化问题的锥函数插值模型算法》一文中研究指出本文主要研究锥函数插值模型算法及其数值实现，共有五章。 首先介绍了直接搜索方法的发展概况，归纳总结了目前比较有效的各种算法。其次论文对于数值试验结果较好的二次模型插值算法和发展概况做了概要性的介绍。 第叁章我们介绍了锥模型的起源和算法的发展过程，并着重对于算法模型的确立，算法的详细步骤，算法所具有的优势及存在的问题做了较详细的介绍。 第四章是本文的主要部分，探讨了锥模型信赖域子问题的求解及不完全锥函数插值模型算法的数值实现。在分析子问题最优性条件的基础上，我们给出了锥函数模型信赖域子问题的求解算法；并从数据拟合的角度提出了对锥模型中参数向量的另外一种选择方案。 第五章是算法的实现及数据试验部分。对算法的实现过程作了实质性的改进，使得计算过程更加简洁有效，并通过一定数量的数据试验对于算法的参数做出了合理的选取。试验结果表明锥函数插值模型算法是一类有效的直接方法，值得进一步研究。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2002-03-01）
薛毅,诸梅芳[2]（1994）在《广义锥函数类的变度量法》一文中研究指出本文针对广义锥函数类模型建立的算法,把n维空间的极小化问题,转化为m维空间的极小化问题。同时,建立了基于广义锥函数模型求解一般无约束问题的算法。(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊1994年02期）
钱迈建[3]（1988）在《基于锥函数逼近上的自适应拟牛顿无约束极小化方法》一文中研究指出本文提出的算法,当f(x)的“二次性”较强时,能自动转为DFP公式,当f(x)为一锥函数时,算法具有n步终止性,对检验函数进行计算的结果表明,本算法优于DFP公式。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊1988年04期）
锥函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对广义锥函数类模型建立的算法,把n维空间的极小化问题,转化为m维空间的极小化问题。同时,建立了基于广义锥函数模型求解一般无约束问题的算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
锥函数论文参考文献
[1].林军.一类解无约束最优化问题的锥函数插值模型算法[D].南京航空航天大学.2002
[2].薛毅,诸梅芳.广义锥函数类的变度量法[J].应用数学与计算数学学报.1994
[3].钱迈建.基于锥函数逼近上的自适应拟牛顿无约束极小化方法[J].计算机应用与软件.1988