本文主要研究内容
作者孙孝龙,吴洪昊,周卫阳,施建军(2019)在《基于新型物联网的蚕室环境管理系统设计与应用》一文中研究指出:从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性。
Abstract
cong jiang su sheng yang can 、zhi chong sheng chan huan jing diao kong he wu lian wang ji shu ying yong de xian zhuang chu fa ,zhen dui xian you nong ye mo shi de bi duan yi ji nong ye wu lian wang kong zhi huan jie de zhi hou xing ,she ji yi chong ji yu shen du xue xi de wu lian wang can shi huan jing guan li ji tong 。li yong shen jing wang lao jie ge CNNshen du xue xi suan fa dui shu ju yang ben bu duan xue xi xun lian ,chu le shi xian yuan cheng zhi neng kong zhi 、xin xi gong xiang wai ,zui chong yao de shi bu jin shi xian le dui can sang huan jing yin zi de jin yi bu jing que zheng ding ,hai di gao le zheng ge ji tong de kuai su xiang ying neng li yi ji lu bang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的孙孝龙,吴洪昊,周卫阳,施建军,发表于刊物计算机应用与软件2019年06期论文,是一篇关于物联网论文,蚕室环境论文,管理系统论文,深度学习论文,计算机应用与软件2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自计算机应用与软件2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:物联网论文; 蚕室环境论文; 管理系统论文; 深度学习论文; 计算机应用与软件2019年06期论文;