导读:本文包含了土壤盐度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:盐度,有机碳,土壤胞外酶活性,河口潮汐沼泽湿地
土壤盐度论文文献综述
胡启凯,罗敏,黄佳芳,吴杰,朱爱菊[1]（2019）在《闽江河口潮汐沼泽湿地天然低盐度梯度土壤胞外酶活性特征》一文中研究指出为了揭示河口潮汐沼泽湿地天然低盐度梯度下土壤胞外酶活性的时空变化差异,对闽江河口淡水潮汐沼泽湿地和半咸水潮汐沼泽湿地短叶茳芏(Cyperus malaccensis)植被下不同季节的土壤胞外酶活性、土壤容重和含水率、植物生物量、以及有机碳特征值(SOC、POXC、DOC和C∶N比)进行测定与分析.研究结果表明在闽江河口天然盐度梯度上,当土壤盐度从0‰增加至4.2‰,土壤β-葡萄糖苷酶(BG)、纤维素水解酶(CBH)、酚氧化酶(PHO)和过氧化物酶(PEO)活性均显着增加,增幅分别为201%、305%、493%和252%.沿着闽江河口天然盐度梯度,土壤容重和含水率以及孔隙水DOC浓度没有显着变化,但土壤易氧化有机碳(POXC)含量、有机碳(SOC)含量和土壤C∶N比逐渐减少.半咸水潮汐沼泽湿地站点短叶茳芏的地上生物量低于淡水潮汐沼泽湿地站点,但地下生物量则显着高于淡水潮汐沼泽湿地站点.4种土壤胞外酶活性均与土壤C∶N比呈现显着的负相关,酚氧化酶(PHO)和过氧化物酶(PEO)与土壤SOC含量呈负相关.土壤β-葡萄糖苷酶(BG)活性最高值出现在春季,而纤维素水解酶(CBH)活性最高值出现在夏季.以上研究结果表明,土壤盐度是影响闽江河口潮汐沼泽湿地生态系统土壤胞外酶活性和碳库演变的重要环境因子.从河口淡水潮汐沼泽湿地至低盐的半咸水潮汐沼泽湿地,沼泽植物地下生物量增加,与碳分解相关的土壤胞外酶活性增加,并抑制土壤的有机碳积累.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年09期）
潘国浩,刘洋,张莹莹,高军,付强[2]（2019）在《滨海滩涂原生草滩及围垦农田土壤碳、氮、磷化学计量学特征及其随盐度的变化》一文中研究指出为研究滨海滩涂土地利用变化对土壤碳、氮、磷含量及其化学计量比的影响,并探讨土壤盐度与C、N、P化学计量比的关系,以滨海滩涂原生草滩(碱蓬滩、芦苇滩)及围垦后的农田为研究对象,分析滩涂土地利用变化过程中土壤盐度和C、N、P含量及其化学计量比的变化。研究表明:(1)滨海滩涂由碱蓬滩-芦苇滩-农田的转化过程中,土壤有机碳(TOC)含量、全氮(TN)含量、全磷(TP)含量均整体显着升高,TOC含量、TN含量增长幅度远高于TP含量;C/P、N/P显着升高,而C/N没有显着变化。(2)在较高的P水平及较低的N水平影响下,滨海滩涂土壤表现为较高的C/N、较低的C/P和N/P,总体表现为N限制。(3)随着土壤盐度的降低,TOC含量、TN含量、C/P和N/P均显着升高,且呈一阶递减幂函数(Allometric1)关系(y=a·x~b,r~2≥0.75,P<0.01);土壤TP含量及C/N则随盐度没有表现出明显的规律性变化。总体而言,滨海滩涂土地利用及盐度变化主要影响土壤TOC含量、TN含量、C/P和N/P,对TP含量和C/N的影响相对较小。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年08期）
王飞,杨胜天,魏阳,杨晓东,丁建丽[3]（2018）在《基于RF和SGT算法的子区优先建模对绿洲尺度土壤盐度预测精度的影响》一文中研究指出【目的】试图通过优先在干旱区绿洲的子区构建模型以提高绿洲全局土壤盐度的预测精度。同时量化全局模型和子区模型之间精度的差异性和不确定性。【方法】利用随机森林(Random Forest,RF)和随机梯度增进算法(Stochastic Gradient Treeboost,SGT)定量化上述不确定性,同时,对比本地尺度多个情景(景观)优先建立模型再合并预测值对于模拟全局土壤盐度的精度影响。基于驱动因子(土地利用和地貌),响应因子(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI和土壤电导率,EC),研究设计了27个能够相对覆盖典型绿洲不同土壤盐度变异性的环境情景。【结果】70.37%(19/27)的情景证明SGT的预测精度高于RF。单独建模的10个情景的预测精度高于全局模型下10个再分类情景(根据情景设定规则将全局模型预测值再分类)的精度。特别是,EC≤4 dS·m~(-1)和2 dS·m~(-1)<EC<16 dS·m~(-1)两个情景应该单独进行建模预测。4个情景(两两合并)预测值合并后的精度高于全局模型再分类后的精度。需要指出的是,用于绿洲尺度子区情景构建的首选分割变量是EC,其次是地貌和土地利用。【结论】研究推荐基于SGT在绿洲内部不同景观尺度上优先建模,再将各景观尺度的预测值进行合并,以提高绿洲土壤盐度的推理精度。(本文来源于《中国农业科学》期刊2018年24期）
胡延涛,高健[4]（2018）在《井水灌溉条件下沿黄盐碱地水稻种植不同生育期土壤盐度动态变化》一文中研究指出为研究井水灌溉条件下陕西沿黄盐碱地水稻种植不同生育期土壤盐度的动态变化,以灌溉频率、灌水深度为因素开展大规模水稻田间试验,测定不同生育期不同深度土壤的电导率和pH。结果表明:0～40cm土壤电导率有所下降,土壤盐度呈脱盐趋势;而40～60cm土壤电导率升高,土壤盐度呈积盐趋势;土壤层越浅,水稻种植的脱盐作用越明显。水稻种植后的土壤pH较种植前有所增高,且20cm以下土层pH增加比浅层明显。不同灌水深度和灌水频率对土壤盐分的影响表现出了一定的差异,且灌水过勤、灌水量过大对土壤脱盐有一定的负面影响。水稻生育期中,土壤电导率和pH二者存在一定的负相关性,在土壤浅层表现得尤为显着。(本文来源于《西部大开发(土地开发工程研究)》期刊2018年10期）
张学杰,姚燕,李娟,张洛艳,樊守金[5]（2018）在《土壤盐度影响下的黄河叁角洲地区野大豆自然种群遗传结构分析》一文中研究指出探讨作物近缘种响应气候和环境快速适应机制对进化生态学研究和作物抗逆性状的改良有重要意义。野大豆(Glycine soja)是大豆(Glycine max)的祖先和近缘种;黄河叁角洲是土壤盐度有很大差异的镶嵌型生境。本研究基于共显性的微卫星分子标记(microsatellite markers,SSR)探讨了来自于中国黄河叁角洲地区的7个自然种群的78个野大豆个体的遗传结构。研究发现黄河叁角洲地区野大豆种群具有较强的遗传分化(Fst=0.535)和较弱的基因流(Nm?=?0.217),遗传差异主要由种群间的遗传分化造成(53.51%)。虽然种群的遗传多样性随着盐度的增长而下降,但本研究筛选出了6个基因频率与土壤盐度显着正相关的等位基因:satt146-282-bp、satt268-214-bp、satt386-182-bp、k-49-258-bp、k-64-112-bp和satt309-138-bp,上述结果表明野大豆种群间与环境差异显着关联的适应性分化。本地生境的自然条件——盐度是影响黄河叁角洲地区野大豆自然种群遗传分化的主要因素。(本文来源于《中国植物学会八十五周年学术年会论文摘要汇编（1993-2018）》期刊2018-10-10）
王纯,刘兴土,仝川[6]（2018）在《盐度对滨海湿地土壤碳库组分及稳定性的影响》一文中研究指出从土壤有机碳含量和活性组分出发,分析了湿地土壤碳库组分对盐度变化的响应特征。同时分析了土壤有机碳3种稳定机制,评述了土壤碳稳定性与盐分中主要离子的博弈。并在基于研究滨海湿地碳固定与稳定的基础上,提出了土壤碳稳定与营养元素循环的相互作用机制研究、土壤碳稳定与微生物及酶学机制的关系研究、借助稳定同位素技术多要素多过程耦合研究等科学问题展望。以期为了解未来中国海平面上升背景下湿地碳截获潜力的可能演变趋势及其应对策略,为发展和完善中国湿地土壤碳循环理论奠定科学基础。(本文来源于《地理科学》期刊2018年05期）
马宜修[7]（2018）在《滴灌对土壤水分、盐度及棉花生长影响的初探》一文中研究指出新疆地处我国西北干旱地区,上世纪80年代至今,由于水资源缺乏、加之绿洲灌溉农业的快速发展,使得新疆耕地大范围出现的土壤次生盐渍化日益加重。这目前已成为新疆农业可持续发展面临的重要问题之一。而且严重限制了植物正常生长。因此合理进行水肥调控,特别是水分高效利用,对缓解盐分对植物生长的不利影响、提升作物产量等具有十分重要的作用。本文通过盆栽试验,采用常规和同位素示踪方法,探讨了浇灌(对照处理)和滴灌处理对棉花地土壤水盐含量变化及棉花生长的影响;并分析了滴灌时施肥对土壤盐分、氮元素分布的影响等,最终为当地棉田土壤水肥的合理调控措施的制定提供重要依据。论文得到如下主要结果:(1)灌水方式直接影响到棉花的生长状况。滴灌处理的棉花植株更为粗壮,棉花生长状况也更好;相比浇灌对照处理,滴灌后土壤含水率较高。(2)滴灌对土壤水盐分布无显着影响,但对土壤氮元素分布影响显着。氮肥随水滴施,~(15)N在土壤中分布的规律性较好,即垂直分布最深,水平分布较小;对比在灌溉过程的前期施用氮肥,~(15)N在0~20 cm土层分布最均匀。可见土壤水分、盐分和养分对棉花根系的影响是重要的,因此,筛选适应当地实际的合理灌溉施肥方式是农业生产上重要的措施之一本研究表明滴灌处理棉花生长促进作用明显高于浇灌处理。说明滴灌处理更适合于新疆地区棉花田间管理。最终为新疆地区滴灌条件下土壤水肥盐的调控提供理论依据。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2018-05-01）
张华兵,甄艳,李玉凤,孙小祥[8]（2018）在《江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区土壤盐度空间分异特征》一文中研究指出通过对盐城湿地土壤盐度的监测,采用神经网络模型,在地理信息系统平台上,研究盐城湿地土壤盐度空间异质性及其变化。研究结果显示,2011年4月,在相对干的春季,盐城湿地土壤盐度为0.198%~2.389%;2012年4月,在相对湿的春季,土壤盐度为0.290%~1.620%,其存在中等程度的变异;在由陆向海方向,从芦苇(Phragmites australis)沼泽、盐地碱蓬(Suaeda salsa)沼泽到互花米草(Spartina alterniflora)沼泽,土壤盐度逐渐增大,光滩土壤盐度较小。土壤盐度空间异质性具有沿海岸方向延伸、沿海向陆方向更替的带状分布特征;在南北方向上,土壤盐度缓慢增大;土壤盐度为Ⅱ级(盐度0.315%~0.535%)和Ⅶ级(盐度>1.262%)的分布面积较大,分别占总面积的24.990%和24.949%;芦苇沼泽土壤盐度阈值小于0.533%,盐地碱蓬沼泽土壤盐度阈值为0.533%~0.886%,互花米草沼泽土壤盐度阈值大于0.886%;光滩土壤盐度阈值小于0.886%。光滩—互花米草沼泽交错带土壤盐度变化年平均值为0.241%,盐地碱蓬—互花米草沼泽交错带土壤盐度变化年平均值为0.135%,盐地碱蓬—芦苇沼泽交错带土壤盐度变化年平均值为-0.038%。(本文来源于《湿地科学》期刊2018年02期）
徐康[9]（2018）在《闽江口淡水、半咸水湿地土壤反硝化速率及其对盐度和氮输入增强的响应》一文中研究指出河口湿地,由于受到河流和海洋的双重影响,所以导致沉积颗粒质地具有差异性,不同环境下不同类型土壤反硝化作用的主要影响因素是有差异的。近年来,人类活动强度的不断提升导致沿海流域向受纳河口输出的氮元素的不断增加以及全球变暖导致一些河口的咸水-淡水混合区上溯,基于此,本研究选择闽江口的龙祥岛和鳝鱼滩(其上分布的湿地分别为感潮淡水湿地和半咸水湿地)的砂质土和壤质土为研究对象,通过室内培养实验,研究揭示闽江河口感潮淡水、半咸水湿地不同质地土壤反硝化速率及其对盐度增加和氮输入增强的响应。主要研究结果如下:(1)闽江口湿地砂质土反硝化速率变化范围分别是龙祥岛:0.06-0.49 ng N.g-1·h-1,鳝鱼滩:0.29～0.65ng N·g-1·h-1,壤质土反硝化速率变化范围分别是龙祥岛:0.09～2.04 ng N～g-1·h-1,鳝鱼滩:5.00～18.22 ng N·g-1·h-1。龙祥岛和鳝鱼滩湿地的砂质2反硝化速率季节变化特征最高值均出现在夏季,而最低值分别出现在春季和秋季,壤质土反硝化速率最高(最低)值分别出现在夏季和秋季。(2)龙祥岛和鳝鱼滩土壤反硝化速率4个季节均表现为壤质土均高于砂质土;同是砂质土,鳝鱼滩4个季节反硝化速率除春季外,其他3个季节均高于龙祥岛,同是壤质土,鳝鱼滩4个季节反硝化速率均显着高于龙祥岛。其中,温度不是影响湿地不同质地土壤反硝化速率季节变化的重要因子,龙祥岛和鳝鱼滩的砂质土土壤反硝化速率与所有理化指标均无显着相关关系,而龙祥岛和鳝鱼滩的壤质土土壤主要受NO3--N含量和有机质的综合影响。(3)盐度和氮输入增强处理下龙祥岛和鳝鱼滩湿地土壤不同质地反硝化速率年均值具有较大的差异性,均呈现为氮>对照>盐水+氮>盐水的趋势。氮输入对湿地土壤不同质地反硝化速率起到促进作用,尤其是对鳝鱼滩壤质土促进作用较为明显。各处理反硝化速率的主要影响因素不同,盐水处理主要受C1-含量的作用;氮输入对湿地土壤不同质地反硝化速率起到促进作用;盐水+氮处理pH和电导率的影响和NH4+浓度的促进作用。(4)不同形态氮输入耦合盐度增加处理下龙祥岛/鳝鱼滩湿地夏季不同质地反硝化速率均值具有较大的差异性,其中,硝态氮显着增加了不同质地反硝化速率,其他形态氮不显着(龙祥岛砂质土除外);而不同形态氮输入耦合盐度增加处理下反硝化速率则表现为抑制。(本文来源于《福建师范大学》期刊2018-03-26）
曹广溥[10]（2018）在《多元信息融合反演土壤盐度值及相关装备技术》一文中研究指出土壤盐渍化是一种常见的土壤退化现象,尤其中国西部干旱、半干旱地区土壤盐渍化情况非常普遍,严重影响了当地生态环境。如何高效检测土壤盐渍化程度,对于干旱地区农业具有十分突出的价值意义。土壤含盐量的检测方法有很多,其中遥感检测方法因测量迅速、携带便利、易于操作等优点,在土壤盐渍化检测领域的研究发展迅速。但是基于遥感信息反演土壤盐渍化方法大多是初步的定性探讨,并且没有考虑到土壤含盐量、含水量之间复杂的耦合关系,所以无法达到预期的检测精度,更没有实现到实际应用之中。本文在分析了土壤光谱信息、介电常数与土壤盐渍化相关性机理的基础上,研究了在信息不完备的条件下,支持向量机模型在土壤盐渍化检测模型反演中的效果。光学遥感检测方法由于成本高、机理研究不充分、受外部因素影响大等问题,无法定量测量土壤盐渍化程度并应用于实际场景。本文设计了一种基于土壤介电特性的土壤水盐含量实时检测系统,探究了土壤水盐含量与极化信号幅值差、相位差的相关关系,并建立检测土壤盐渍化程度、干旱程度的经验公式,以实现定量测量土壤盐渍化程度。本文的研究和取得的结论如下:(1)在光学遥感反演土壤盐渍化实验中,分析了土壤光谱曲线的影响成分以及与土壤水盐相关的敏感波段,针对土壤光谱曲线特征非线性、不规整性等特征,改进了传统的非线性拟合模型BP神经网络,构建了SVM回归方法来验证反演土壤盐渍化算法的适用性。从实验结果来看,SVM模型有着非常严苛的数学理论基础,在小样本实验中效果十分出众,拟合精度能够提升至99.4119%,在进行实验的过程中均方误差等于9.253%,预测结果非常优良。(2)在基于土壤介电特性的土壤水盐含量实时检测系统设计实验中,分别设计了正弦波信号发生模块、探针及信号处理模块和信号放大检测模块,经示波器仿真验证,信号发生模块可以输出激励信号且频率偏移在5%以内,探针及信号处理模块可以正确处理检测信号,信号放大检测模块可以检测极化信号幅值差、相位差。(3)在基于检测参数反演土壤盐渍化程度实验中,分析土壤介电常数与土壤水盐含量相关性可知,极化信号幅值差与土壤盐渍化程度相关性为0.536,与土壤干旱程度相关性为0.68,均达到显着性相关,极化信号相位差α与土壤盐渍化程度相关性为0.147,基本不相关,而与土壤干旱程度相关性为0.976,达到显着性相关。使用多元线性回归方法可以建立土壤干旱程度与幅值差、相位差α的映射方程,精确度为95.8%。通过观察检测数据规律,建立土壤含盐量与幅值差、相位差α的经验方程,在土壤盐渍化程度分级精度要求下,实现了75%预测精度要求,满足了土壤盐渍化程度的测量要求。比较两种土壤盐渍化检测方法,光学遥感方法具有精度高、检测范围广等优点,但运算复杂、适用性不高、受外界因素影响大;介电常数反演方法具有运算简单、不易受干扰、可定量测量等优点,但检测精度不高,只可实现盐渍化分级。在土壤盐渍化检测过程中两种方法可以实现互补,在对土壤盐渍化检测精度要求不高的地区使用介电常数反演方法,进行定级;如果个别地区需要高精度检测,可以专门定制光学遥感检测矩阵模型,实现个别地区的高精度测量。(本文来源于《上海海洋大学》期刊2018-03-26）
土壤盐度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究滨海滩涂土地利用变化对土壤碳、氮、磷含量及其化学计量比的影响,并探讨土壤盐度与C、N、P化学计量比的关系,以滨海滩涂原生草滩(碱蓬滩、芦苇滩)及围垦后的农田为研究对象,分析滩涂土地利用变化过程中土壤盐度和C、N、P含量及其化学计量比的变化。研究表明:(1)滨海滩涂由碱蓬滩-芦苇滩-农田的转化过程中,土壤有机碳(TOC)含量、全氮(TN)含量、全磷(TP)含量均整体显着升高,TOC含量、TN含量增长幅度远高于TP含量;C/P、N/P显着升高,而C/N没有显着变化。(2)在较高的P水平及较低的N水平影响下,滨海滩涂土壤表现为较高的C/N、较低的C/P和N/P,总体表现为N限制。(3)随着土壤盐度的降低,TOC含量、TN含量、C/P和N/P均显着升高,且呈一阶递减幂函数(Allometric1)关系(y=a·x~b,r~2≥0.75,P<0.01);土壤TP含量及C/N则随盐度没有表现出明显的规律性变化。总体而言,滨海滩涂土地利用及盐度变化主要影响土壤TOC含量、TN含量、C/P和N/P,对TP含量和C/N的影响相对较小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤盐度论文参考文献
[1].胡启凯,罗敏,黄佳芳,吴杰,朱爱菊.闽江河口潮汐沼泽湿地天然低盐度梯度土壤胞外酶活性特征[J].环境科学学报.2019
[2].潘国浩,刘洋,张莹莹,高军,付强.滨海滩涂原生草滩及围垦农田土壤碳、氮、磷化学计量学特征及其随盐度的变化[J].江苏农业科学.2019
[3].王飞,杨胜天,魏阳,杨晓东,丁建丽.基于RF和SGT算法的子区优先建模对绿洲尺度土壤盐度预测精度的影响[J].中国农业科学.2018
[4].胡延涛,高健.井水灌溉条件下沿黄盐碱地水稻种植不同生育期土壤盐度动态变化[J].西部大开发(土地开发工程研究).2018
[5].张学杰,姚燕,李娟,张洛艳,樊守金.土壤盐度影响下的黄河叁角洲地区野大豆自然种群遗传结构分析[C].中国植物学会八十五周年学术年会论文摘要汇编（1993-2018）.2018
[6].王纯,刘兴土,仝川.盐度对滨海湿地土壤碳库组分及稳定性的影响[J].地理科学.2018
[7].马宜修.滴灌对土壤水分、盐度及棉花生长影响的初探[D].西北农林科技大学.2018
[8].张华兵,甄艳,李玉凤,孙小祥.江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区土壤盐度空间分异特征[J].湿地科学.2018
[9].徐康.闽江口淡水、半咸水湿地土壤反硝化速率及其对盐度和氮输入增强的响应[D].福建师范大学.2018
[10].曹广溥.多元信息融合反演土壤盐度值及相关装备技术[D].上海海洋大学.2018