导读:本文包含了备用需求论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:需求响应(DR),两阶段鲁棒优化,备用容量,不确定性
备用需求论文文献综述
董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛[1]（2019）在《考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型》一文中研究指出以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应(demand response,DR)资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成(columa and constraint generation, C&CG)算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找"最坏点"代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
杨昆,苟庆林,夏能弘[2]（2019）在《考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化》一文中研究指出随着新能源的快速发展,风电并网的规模逐渐扩大,由于风电出力的不确定性,风电消纳已成为新能源发展的主要挑战。考虑常规机组同时参与主辅市场,并融入需求侧资源可中断负荷及用电激励参与辅助服务市场,建立源荷协调的双层优化模型。上层模型以发电成本和弃风成本最小为优化目标,确定常规机组出力和风电计划出力;在上层优化结果基础上,下层针对常规机组调峰能力不足导致的弃风和失负荷情况,考虑用电激励和可中断负荷为备用资源,建立以发电侧旋转备用成本、用电激励成本、可中断负荷成本及失负荷损失和弃风损失的条件价值风险最小为目标的优化模型,得到旋转备用容量优化购买量。以修正的IEEE 6机30节点系统进行算例研究,仿真结果表明所建模型能有效提高系统经济性及风电消纳水平。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期）
张凡勇,黄守军,杨俊[3]（2018）在《考虑随机需求与收入共享的风险规避型V2G备用决策模型》一文中研究指出在CVaR风险度量准则下,构建了考虑随机需求与收入共享的风险规避型V2G备用决策模型,推导了集中和分散两种决策下渠道成员最优决策行为的解析解,并进一步比较分析了随机需求变量服从均匀分布时的均衡策略。研究发现,集中决策下的最优V2G备用预留因子与渠道整体的风险规避度正相关,而均衡时的V2G备用销售价格与渠道整体的风险规避度的相关性不确定,且受到随机需求变量的分布函数影响;分散决策下的最优V2G备用预留因子仅与电网公司的风险规避度有关,而均衡时的V2G备用销售价格受到电网公司的风险规避度、购电价格以及电动汽车用户收入共享系数等的共同影响;电动汽车用户的最优V2G备用收入共享系数与其风险规避度正相关,而与电网公司的风险规避度负相关。数值仿真结果表明,在绝大多数情形下收入共享合约并不能完美协调此类V2G备用渠道的分散决策行为。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年11期）
马晓伟,徐帆,涂孟夫,谢丽荣,丁恰[4]（2017）在《调频备用辅助服务需求分析与系统应用》一文中研究指出针对我国正在进行的电力市场改革,提出了一种电力市场环境下调频备用容量需求分析方法和调频备用辅助服务市场模型,根据参与调频备用市场的发电机组的历史数据以及短期系统负荷预测偏差,采用概率统计的方法,确定系统所需的调频备用容量,在此基础上,然后根据机组发电与辅助服务报价,确定参与市场的发电机组的电能与辅助服务计划。并以某正在进行辅助服务市场建设的省网为例,讨论了调频辅助服务市场系统与其他系统的关系。通过市场机制,实施电网综合优化调度,对获取的调频备用容量进行有效配置,达到运营成本最低的目标。(本文来源于《2017智能电网发展研讨会论文集》期刊2017-07-25）
王俊[5]（2017）在《德国如何应对可再生能源弃电》一文中研究指出国网能源研究院日前发布的一份报告显示，随着可再生能源的迅速发展，德国也开始面临可再生能源弃电问题。德国的弃电程度如何，又是怎样解决问题的呢?可再生能源弃电问题加剧 一些地区弃风率达8%德国是全球范围内可再生能源开发和并网运行的典范(本文来源于《中国电力报》期刊2017-01-14）
汪湲,牟宏,许乃媛,刘晓明,张浩[6]（2016）在《能源互联背景下山东电网备用容量需求分析》一文中研究指出风电、光伏发电是清洁能源的重要组成部分,也是构建全球能源互联网的主导能源。提出一种含风电和光伏发电的备用容量需求确定方法。在此基础上,结合山东省年度风、光资源及负荷特征,基于各季节典型日风电、光伏出力及负荷特性分析,得出远景年山东电网考虑风电、光伏接入的备用容量需求。分析结果对合理安排山东电网备用容量,提高电网运行可靠性具有重要意义。(本文来源于《山东电力技术》期刊2016年10期）
曹命凯,侍翰生,黄渝桂,喻桂成,王凯[7]（2016）在《平原城市应急备用水源需求及工程规模确定研究》一文中研究指出我国大部分城市存在水资源短缺与水体污染的双重问题,水体污染加剧了水资源短缺。各地在经济发展过程中,存在不同程度的工业发展优先、环境治理滞后的问题,积累了较高的环境污染风险。与此同时,相当一部分化工石化类高污染企业分布在江河湖库附近,对饮用水水源地保护形成重大威胁。此外,由于化学品运输中的车辆超限超载现象严重,运输事故时有发生,造成化学品泄漏而污染水源。近(本文来源于《治淮》期刊2016年09期）
付伟,刘坤艳,宁卜[8]（2016）在《计及风险备用需求的含风电电力系统经济调度》一文中研究指出考虑风电的波动性和随机性,该文将风电功率的不确定性引入到含风电的电力系统调度中,建立了计及风险备用的日前机组组合和日内经济调度滚动修正模型。日前调度计划包括建立机组组合模型计算日前发电计划和基于条件风险价值计算由风电预测误差引起的风险备用容量,在日内修正模型中利用风电预测值和负荷预测值2个随机变量的概率密度来估算失负荷期望和弃风期望,并将其作为风险成本引入到模型中,通过备用成本与风险成本的牵制来获取最优的调度结果和备用容量值。最后,通过算例分析结果表明,文中所提出的模型平衡了系统的经济性和安全性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2016年06期）
钱国红,刘希美,关月明[9]（2016）在《飞机备用氧量需求分析方法》一文中研究指出现代作战飞机普遍采用机载制氧系统,同时配备备用氧以保障特殊情况下的飞行安全。所设置的备用氧量应能够满足使用和安全需要,同时还要避免增大空间需求和重量。本文在空勤人员氧气量需求一般分析方法基础上,针对需要应急供氧的不同特情进行了处置方法、任务变更措施分析,据此计算了需要的备用氧量。给出的特情处置原则和方法可用作同类型飞机确定备用氧量时的参考和指导。(本文来源于《航空科学技术》期刊2016年06期）
唐哲,吴江,姚娜娜,高峰[10]（2016）在《考虑电网备用需求的高耗能企业鲁棒生产调度方法》一文中研究指出需求侧响应在电力系统调度决策中起着越来越重要的作用,其中高耗能企业参与辅助服务并提供电网备用是不可缺少的组成部分。以高耗能企业提供电网备用为背景,建立了以购电成本最小为目标,带有有限容量缓存装置的生产调度模型。同时,提出了一种鲁棒生产调度方法,以确保无论在用电高峰期的任何时刻,当高耗能企业被要求提供备用服务(即开始响应负荷削减)时,该调度模型都能够生成使得购电成本最小的最优生产调度决策。最后,通过具体算例验证了上述鲁棒生产调度模型的可行性和实效性。(本文来源于《电网技术》期刊2016年07期）
备用需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着新能源的快速发展,风电并网的规模逐渐扩大,由于风电出力的不确定性,风电消纳已成为新能源发展的主要挑战。考虑常规机组同时参与主辅市场,并融入需求侧资源可中断负荷及用电激励参与辅助服务市场,建立源荷协调的双层优化模型。上层模型以发电成本和弃风成本最小为优化目标,确定常规机组出力和风电计划出力;在上层优化结果基础上,下层针对常规机组调峰能力不足导致的弃风和失负荷情况,考虑用电激励和可中断负荷为备用资源,建立以发电侧旋转备用成本、用电激励成本、可中断负荷成本及失负荷损失和弃风损失的条件价值风险最小为目标的优化模型,得到旋转备用容量优化购买量。以修正的IEEE 6机30节点系统进行算例研究,仿真结果表明所建模型能有效提高系统经济性及风电消纳水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
备用需求论文参考文献
[1].董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛.考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型[J].电力建设.2019
[2].杨昆,苟庆林,夏能弘.考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化[J].水电能源科学.2019
[3].张凡勇,黄守军,杨俊.考虑随机需求与收入共享的风险规避型V2G备用决策模型[J].中国管理科学.2018
[4].马晓伟,徐帆,涂孟夫,谢丽荣,丁恰.调频备用辅助服务需求分析与系统应用[C].2017智能电网发展研讨会论文集.2017
[5].王俊.德国如何应对可再生能源弃电[N].中国电力报.2017
[6].汪湲,牟宏,许乃媛,刘晓明,张浩.能源互联背景下山东电网备用容量需求分析[J].山东电力技术.2016
[7].曹命凯,侍翰生,黄渝桂,喻桂成,王凯.平原城市应急备用水源需求及工程规模确定研究[J].治淮.2016
[8].付伟,刘坤艳,宁卜.计及风险备用需求的含风电电力系统经济调度[J].电力系统及其自动化学报.2016
[9].钱国红,刘希美,关月明.飞机备用氧量需求分析方法[J].航空科学技术.2016
[10].唐哲,吴江,姚娜娜,高峰.考虑电网备用需求的高耗能企业鲁棒生产调度方法[J].电网技术.2016