导读:本文包含了物流调度优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能工厂,调度算法
物流调度优化论文文献综述
徐玲,祝军[1]（2019）在《制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法》一文中研究指出本文以无极限的口服液灭菌生产物流线调度系统为实验载体,针对多AGV/RGV复杂调度算法、动态实时调度算法和路径冲突重调度算法等方面进行研究,实现了制药企业灭菌生产物流线调度系统柔性管控功能的优化,提高了口服液灭菌生产线的效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
郭跃,卫丹,郑晨樱[2]（2019）在《基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度》一文中研究指出生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。(本文来源于《物流技术》期刊2019年10期）
张悦欣,马婕妤,崔玉杰[3]（2019）在《ACO在石景山物流调度优化中的应用》一文中研究指出本文针对石景山区顺丰快递的物流营业网点的分布,建立模型,通过蚁群算法,提出调度优化以及路径最短的解决方案。在石景山区物流行业起到一定的节约成本,节省时间的作用。如果优化方案被相关公司采用将产生减少劳动消耗和成本支出经济效益,可以降低物流配送流通成本并减少快递公司快件的积压占比。点评人:崔玉杰,男,北方工业大学理学院统计系,副教授。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年15期）
吴亚琼,韩鹤,王雅婧[4]（2019）在《基于SEIR传染病模型的应急救援物流调度优化》一文中研究指出传染病威胁着人类健康,传染病患者若得不到及时救治,会造成传染区域灾情泛滥.因此,在传染病流行之后,最迫切的是要掌握灾区对药物的需求量,进而针对传染病患者的需求进行应急救援物流调度优化.文中针对传染病应急救援具有时效性的特点,利用易感者、潜伏者、感染者及痊愈者(susceptible-exposed-infected-recovered,SEIR)数学模型描述整个应急救援阶段受感染群体的需求;构建基于传染病流行规律的应急救援物流调度多阶段混合整数规划模型,对救援车辆路径选择和药物资源调配进行优化;提出有效的Benders分解算法对模型进行求解;通过算例计算,证明了算法和模型的有效性,为应急救援决策者提供了科学决策依据,具有重要的理论意义和应用价值.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘明,曹杰[5]（2017）在《考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化》一文中研究指出为有效控制药房托管的药品物流运营成本,本文首先结合时空网络架构,将托管药房的药品物流调度过程描绘成一种多层时空网络,继而将研究问题构建为优化领域中的多重货物网络流问题.在此基础上,综合考虑药品物流调度过程中的需求不确定性、配送服务时间不确定性以及药品供应成本的可变性,建立基于药房托管模式的药品物流调度随机优化模型并设计具有挑选规则的混合遗传算法进行求解.参数测试表明,当挑选判断系数设为0.6时,求解算法可以收敛到比较理想的解;算例分析表明,本文所设计的随机优化模型在各决策回合的解与完全信息模型解之间的逼近程度不一,但总误差仅为0.56%;敏感性分析则发现药房最低安全库设置存在一个最优均衡点.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年12期）
韩曙光,季园园[6]（2017）在《车间内多周期混合收送货物流调度优化研究》一文中研究指出从精益物流角度出发,生产车间的停线待料、成品堆积、车辆堵塞等增加了生产线成本,传统的收货与送货存在严重的资源浪费。在混合收送货的基础上重点研究了循环供料及周期间的关系,建立了装配车间考虑时间窗的多周期混合收送货物流调度模型,并以S公司电动工具装配车间为例,分别用单周期优化模型和多周期物流调度优化模型求解,利用Lingo编程计算给出具体调度方案,将两种方案进行对比,结果表明多周期调度方案更优,可进一步降低装配车间的成本。(本文来源于《浙江理工大学学报(社会科学版)》期刊2017年06期）
袁媛[7]（2017）在《钢铁生产与物流调度的时空建模和凸优化方法》一文中研究指出钢铁生产调度是确定从原料到成品的物理、化学和机械性能转化过程中,物件在各工序生产设备上的组合、分配及生产时间;而物流调度是确定在工序间的存取、搬运、运输等作业中,物件在物流设备上的分配、时间安排及空间位置。科学地确定生产与物流调度能够有效提高大型生产和物流设备利用率、降低在制品库存、提升钢铁企业的智能化水平。由于生产与物流调度决策中包含大量的整数分配和排序变量,需要同时满足多个管理目标的需求以及复杂的生产工艺要求,使得如何准确刻画钢铁生产与物流调度成为国际上具有挑战性的科学问题。在工程上,建模的质量直接影响优化求解的性能,从而使得生产与物流调度的建模具有重要的实际意义。本文针对钢铁制造系统实际作业管理中提炼出的生产与物流调度问题进行研究,提出了时空网络建模方法和基于凸优化的求解方法。针对混合流水车间调度、考虑物流成本的板坯与合同分配、板坯与合同鲁棒重分配等生产调度问题,分别提出了时空网络建模、凸松弛、拉格朗日松弛和凸优化混合算法;针对钢卷库区吊机调度、钢铁产品转库调度等物流调度问题,分别提出了时空网络建模、近似动态规划、拉格朗日分解和凸优化混合算法。主要研究内容概括如下:(1)针对钢铁制造系统的混合流水车间调度问题提出一种时空网络建模方法。该建模方法通过将时空离散化成网格构造网络图,用图上的广义节点表示工件在机器上的分配,用图上的弧表示工件在两个相邻加工阶段之间的连接关系。提出了基于工件开始/结束时间和工件等待时间的两类降维策略加速模型求解。计算实验结果表明,该时空网络建模方法在计算效率和质量方面优于已有建模方法。(2)从钢铁企业制造管理过程中提炼出一类考虑物流成本的板坯与合同分配问题。该问题需要将炼钢工序产出的无委托板坯在满足板坯和客户合同之间适配性要求情况下分配给客户合同,使板坯利用率、板坯获取物流成本及客户满意度达到最优。针对该问题所建立的0-1整数二次规划模型常规优化方法难于求解的问题,提出了半正定松弛方法获得问题的下界,开发了基于凸优化的启发式算法获得问题的近优解。通过生产实际数据的计算实验验证了所提出方法的有效性。(3)从钢铁企业热轧生产管理中提炼出一类板坯与合同鲁棒重分配问题。该问题是针对实际生产出的板坯在质量、重量和尺寸方面与设计存在偏差导致板坯与合同原有分配关系需要进行重新优化。针对板坯与合同适配参数的不确定性,提出了鲁棒优化建模方法,将参数的鲁棒性刻画为一个椭球集合。针对该模型不能直接求解的困难,通过数学变换将其等价转化为混合整数二阶锥规划,使其能够直接通过主流优化软件CPLEX求解小规模问题,构造了最大和最小板坯需求个数有效不等式加速模型求解。对于大规模问题,提出了一种拉格朗日松弛和二阶锥混合算法能够近似求解。计算实验结果表明,所提出的算法性能优于主流优化软件CPLEX。基于所提出的模型和方法,开发了板坯与合同重分配决策支持系统,提高了合同完成率,降低了板坯切损量和合同余材量。(4)从钢卷库区的作业管理中提炼出一类吊机调度问题。该问题需要同时决策库区中吊机执行钢卷存取及倒垛任务的顺序以及钢卷需要移动到的位置,从而使得吊机物流效率最优。针对该问题复杂的工艺要求、物流逻辑以及调度的时空耦合特征,提出一种事件驱动的连续时间-空间网络模型,网络中的节点表示调度阶段结束时库区中的位置,弧表示一个阶段中吊机在两个位置间的移动。根据问题结构设计了一个基于带cut的二部图匹配的近似动态规划算法来求解大规模的实际问题。计算实验结果表明提出的模型求解效率优于传统建模方法,提出的近似动态规划算法效率优于主流优化软件CPLEX。(5)从钢铁企业物流环节中提炼出一类产品转库调度问题。由最后工序产出的产品存入末端库后需要定期转入成品库中进行物流配送。该问题需要在满足运输工具的能力限制和物流量的均衡要求下决策产品转入成品库的时间和区位。针对该问题建立了非线性整数规划模型,通过数学变换将物流均衡的非线性目标项等价转化为混合整数二阶锥约束,提出了基于拉格朗日分解和二阶锥规划的混合算法,构造了两类背包有效不等式用于加速子问题的求解。计算实验结果表明提出的算法在大规模问题的求解质量和效率方面优于主流优化软件。(本文来源于《东北大学》期刊2017-04-01）
甘晓慧[8]（2017）在《灾害救援中的应急物流调度模型及进化优化》一文中研究指出近年来,自然灾害(地震、海啸等)和人为灾害(恐怖袭击、化学品泄露等)频繁发生,给国家和人民造成重大财产损失和人员伤亡。灾害应急救援在减少人员伤亡和经济损失方面有至关重要的作用,已经成为一个重要的研究课题。而应急物流是在紧急事件救援中将各种应急物资从供应点向受灾点的紧急配送过程。因此,在灾害救援中,根据实际情景构建合理模型并且找到最优应急物流调度方案具有重大意义。本文针对灾害救援中应急物流调度问题的特性,做了以下研究:(1)在多供应点、多种资源类型、多车型和多受灾点的情境下构建灾害救援应急物流调度的合理模型。为了保证配送的及时性和有效性,首次提出以调度完成时间和总不满足时间加权和作为优化目标,并使用多智能体遗传算法(MAGA)来优化目标。最后,通过在台湾Chi-Chi地震数据上的仿真实验来验证所提出算法的有效性,实验结果表明我们所提出的算法的收敛速度和得到的解的质量都比传统遗传算法和memetic算法好。(2)设计了一个新的多目标模型同时优化总不满足时间和运输费用。提出了一种改进的快速非支配排序遗传算法(mNSGA-II)来求解问题模型,为决策者提出多种可行的应急物流调度方案,以便其作出决策。和传统的NSGA-II相比,设计了有效的局部搜索算子,使算法性能明显提升。针对应急物流调度问题多约束的特性,设计了3个修理算子来进一步提高解的质量和可行性。最后,我们做了两个仿真实验来证实算法的有效性,一个是基于台湾Chi-Chi地震数据的仿真实验,另一个是在人工合成的大规模数据上的仿真实验。(3)考虑实际灾害救援中的各种不确定因素,针对道路情况的不确定性,设计了一个基于情景的模型;针对需求量的不确定性,提出了一种探测法。以总不满足时间和运输费用为目标,提出一种基于分解的多目标进化算法来优化目标,为决策者提供多种最优并且可行的调度方案。最后,通过在中国汶川地震数据和大规模数据上的仿真实验来验证算法的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
刘群[9]（2016）在《新能公司生物质电厂原料物流调度优化研究》一文中研究指出生物质能是一种以环保和可再生为特质的新能源,不仅可以在一定程度上缓解我国能源供求矛盾,而且能有效解决环境污染问题,越来越受到社会各界的重视。然而,在实际运营中生物质能供应链物流成本过高、原料供应不足等问题一直制约着生物质发电企业的发展。因此,设法在保障生物质电厂原料供应的同时尽可能降低原料物流成本就显得刻不容缓。本文以新能公司松滋生物质电厂为背景,首先对其原料物流成本的具体构成进行了分析,其次阐述生物质原料物流调度现状,总结提炼出松滋生物质电厂在原料供应上存在的突出问题,如原料物流调度管理分散、原料物流调度流程缺乏整体规划以及信息化水平低等,提出按照“整体统筹,联合调度”这一原料物流调度思路建立优化机制,并通过组织重构、车辆集中、流程优化和信息支持等方面来具体实现原料物流调度的优化目标,即提高生物质原料物流管理水平、降低生物质原料物流成本和充分保障生物质电厂发电需求。在此基础上,以最小化原料供应中的运输成本和储存成本为目标函数,刻画新能公司生物质电厂原料物流调度优化模型。通过整理分析在企业实地调研中得知的历史数据,完成新能公司生物质电厂原料物流调度优化模型的数据输入,并对其加以分析,最后利用CPLEX软件求解得到全年多个供应周期的原料物流调度优化方案。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-04-01）
王新强,李国燕[10]（2015）在《基于智能决策支持系统的城市物流调度优化平台设计》一文中研究指出针对城市物流调度业务的智能化需求,以提高城市物流调度的智能化为目标,综合采用智能决策支持系统相关技术,研究并设计了基于智能决策支持系统的物流调度优化平台。(本文来源于《物流技术》期刊2015年24期）
物流调度优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流调度优化论文参考文献
[1].徐玲,祝军.制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].郭跃,卫丹,郑晨樱.基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度[J].物流技术.2019
[3].张悦欣,马婕妤,崔玉杰.ACO在石景山物流调度优化中的应用[J].中国科技信息.2019
[4].吴亚琼,韩鹤,王雅婧.基于SEIR传染病模型的应急救援物流调度优化[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2019
[5].刘明,曹杰.考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化[J].系统工程理论与实践.2017
[6].韩曙光,季园园.车间内多周期混合收送货物流调度优化研究[J].浙江理工大学学报(社会科学版).2017
[7].袁媛.钢铁生产与物流调度的时空建模和凸优化方法[D].东北大学.2017
[8].甘晓慧.灾害救援中的应急物流调度模型及进化优化[D].西安电子科技大学.2017
[9].刘群.新能公司生物质电厂原料物流调度优化研究[D].华中科技大学.2016
[10].王新强,李国燕.基于智能决策支持系统的城市物流调度优化平台设计[J].物流技术.2015