宏观网络论文-李建强,张淑翠,赵大伟

宏观网络论文-李建强,张淑翠,赵大伟

导读:本文包含了宏观网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:生态网络分析,网络分析方法

宏观网络论文文献综述

[1](2019)在《邓晔研究组在宏观和微观物种间的互作网络分析方法上取得进展》一文中研究指出中国科学院生态环境研究中心环境生物技术院重点实验室邓晔研究组长期致力于利用生态网络分析方法来探究生态群落内物种间的相互作用,近期该课题组构建了用于探索植物与微生物物种互作关系的二分网络分析方法和分析平台,在探索宏观和微观物种生态网络分析方法上取得进展。研究结果近期在线发表在生态学杂志《分子生态资源》(Molecular Ecology Resources)上。(本文来源于《高科技与产业化》期刊2019年09期)

刘磊,刘健,郭晓旭[2](2019)在《金融风险与风险传染——基于CCA方法的宏观金融网络分析》一文中研究指出本文用CCA模型来分析基于SNA体系的中国各部门资产负债表,并通过改进宏观金融网络模型,借鉴谷歌网页排名算法,重新构建了网络调整后的各部门金融风险指数,用于综合考虑风险在部门间的传染。研究结果表明,实体经济部门中的主要风险集中于非金融企业,其资产和负债两端所蕴含的风险都为最大。2009年—2015年,各部门以资产负债率为代表的风险指标并未出现显着变化,资产与负债以相似的速度上升。但2015年后,各项风险指标都出现恶化,应予以充分重视,有必要继续推进结构性去杠杆。本文研究得出的市场隐含的无效资产占比,大于官方公布的规模,但并不十分夸张。研究结果还表明,当前宏观金融网络有利于部门间风险的分散,居民部门在网络中吸收了一定的风险。(本文来源于《金融监管研究》期刊2019年09期)

李建强,张淑翠,赵大伟[3](2019)在《P2P网络借贷、流动性风险与宏观审慎政策》一文中研究指出目前,P2P网络借贷平台合法合规发展已成为重要问题。本文依据中国P2P网络借贷平台特征事实,构建动态随机一般均衡模型,模拟分析P2P网络借贷经济影响、风险机理及宏观审慎政策有效性。研究结果表明:(1)P2P网络借贷在提高金融渗透率、促进金融普惠的同时,也放大了信贷波动,增加了银行体系外的金融脆弱性;(2)P2P网络借贷行业存在适度最优规模边界,无序发展不利于社会福祉提高;(3)与P2P网络借贷行业规模过度相比,平台债权转让模式流动性风险更严重;(4)在监管非对称下,P2P网络借贷削弱了宏观审慎政策有效性。因此,扩大宏观审慎政策框架覆盖范围,将P2P网络借贷纳入宏观审慎政策框架,与P2P网络借贷行业可持续发展并非对立关系,一定程度上可平抑信贷波动,提高宏观审慎政策有效性。(本文来源于《当代经济科学》期刊2019年05期)

王旭[4](2019)在《网络攻击行为的宏观模型与分析》一文中研究指出当今网络技术已经成为支撑社会运转的基础服务,网络攻击随之发展并带来巨大的安全威胁,网络防御也上升到了前所未有的高度。网络攻击经过长期发展变得愈加复杂,并活跃于社交网络和计算机网络等不同主体的网络中。而且,随着万物的互联和网速的提升,网络攻击得以快速地大规模传播。因此,为了抑制网络攻击以及实现有效的防御,就必须对网络攻击行为进行持续而深入的跟踪研究。基于此,本文针对网络攻击行为进行了宏观建模与分析,主要探讨以下问题:社交网络中多样关系对网络攻击有着怎样的长期影响;如何分析大规模网络下的感染治愈过程;网络攻击的发展给远程控制带来什么变化。本文综合运用博弈论、病毒传播模型、马尔科夫过程、稳定性分析理论以及机器学习等理论方法,从宏观角度对网络攻击中的社交网络攻击、传播扩展过程以及远程控制行为这些关键过程进行了建模与分析。研究结果促进了对网络攻击行为的理解,也为网络攻击的防护如检测、控制、优化等过程,提供了理论支持。本文的主要贡献总结如下:·本文提出了无限重复博弈模型来描述社交网络中消息发布者(潜在的攻击者)与社区管理员间的互动过程,进而评估社交网络攻击的抑制方案。本文推导出社交网络中在有消息误报以及无消息误报情况下消息发布者没有动机发送攻击消息的条件,同样推导出两种情况下攻击者预期最多发送的攻击消息。·本文提出了新的传播模型来描述攻击行为在任意网络中的传播过程,并根据网络的邻接矩阵构造了带有吸收态的离散马尔科夫过程。在推导出灭绝速率的渐近上下界后,本文提出以小规模网络来评估大规模网络中的灭绝速率。仿真结果验证了提出的模型的精确性以及评估方法的有效性。·本文提出对网络节点进行分组来降低传播模型的复杂度,以此进一步分析大规模网络中的攻击传播过程。网络节点根据其度以及连接关系进行分组。本文基于网络分组提出了一个连续时间马尔科夫传播模型,进而推导出传播过程中的传播阈值。仿真结果验证了模型的准确性以及推导的传播阈值的精确性。·本文分析了高级持续威胁中远程控制流量,并提出其低频慢速的连接特征,同时提出了采用独立访问特性来描述高级持续威胁中的远程控制流量。本文以此为基础分析域名解析记录中的共现域名,从而实现对高级持续威胁中远程控制流量的检测。文中提出的流量特征以及检测方法在公共数据集上进行了验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-13)

叶初升,任兆柯[5](2019)在《生产网络视角下宏观波动的微观来源研究进展》一文中研究指出经济学越来越重视宏观波动的微观来源,而生产网络则是连接微观冲击与宏观波动的桥梁。所以,本文评述基于生产网络视角探究宏观波动之微观来源的研究进展。本文首先讨论微观冲击在生产网络间的传导路径及其宏观影响;其次,分别从引入CES技术结构、市场扭曲、生产网络内生化等方面阐释基于生产网络视角的宏观波动模型的扩展思路;再次,综述从行业和企业层面实证研究和定量验证生产网络对宏观波动影响的文献;最后,本文讨论该领域有待解决的问题,并展望未来研究方向。(本文来源于《经济学动态》期刊2019年05期)

冼靖[6](2019)在《基于PEST模型的中国泛娱乐网络直播行业宏观环境分析》一文中研究指出在"互联网+"成为国家战略的背景下,泛娱乐网络直播行业的发展迎来了新的机遇和挑战。本文运用PEST分析法从宏观层面对中国泛娱乐网络直播市场的外部环境做出分析。通过分析发现,泛娱乐直播行业的市场迅速增长,并会在未来迎来更好的发展。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年05期)

冯娇,李红朴[7](2019)在《基于优化小波神经网络的宏观经济预测技术研究》一文中研究指出一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP网络预测模型,采用小波神经网络模型进行宏观经济预测。此外,采用智能群体算法中的狼群算法对小波神经网络模型的权值进行优化。采用归一化后的某省份经济数据对提出的模型进行学习训练。预测结果表明,相比BP提出方法具有更高的准确性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期)

陈佳[8](2019)在《翻转课堂在网络营销课程中的应用——以《宏观环境调研》为例》一文中研究指出翻转课堂作为一种比较新颖的教学模式,通过"课前自主学习、课中探究学习和课后反思学习"的教学程序实现了对传统课堂教学的革新,而微课正是翻转课堂的有效的辅助手段。本文主要描述了翻转课堂在网络营销课程的《宏观环境调研》这一课的应用。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年04期)

罗伯特·E.弗兰里,G.罗宾·古吉尔,林恩·史密斯-卢文,周孟珂[9](2019)在《国家宏观因素如何影响社区和自愿组织中社会网络关系的产生》一文中研究指出研究者一直担心人们之间的社会网络连接可能会减少。他们尤其担心一直以来被视为民主国家融合基础的市民社会的结构、社区和自愿组织中的社会连接关系将会减少。很明显,个人层面的互联网使用与关系联结的减少并无关联。本文主要想探究互联网普及率和其他国家特征等宏观层面上的因素是如何影响社区和自愿组织中的社会连接关系的。我们利用2001年国际社会调查项目的数据,检验了宏观层面的结构性变量(不平等、国民财富、城市化和互联网普及率)是如何影响社区与自愿组织这两个互动中心产生关系联结的可能性,而它们正是市民文化发展的关键。我们的研究结果表明,几乎没有宏观层面的特征因素影响邻里关系的建立。不平等降低了自愿组织内产生关系的可能性,而互联网普及率实际增加了这一可能性。阶层结构居中调节了互联网普及率对于自愿组织中关系产生的一些影响。(本文来源于《社会学评论》期刊2019年01期)

曹晖[10](2019)在《香樟推文系列之9:从社会网络角度研究宏观问题》一文中研究指出这是香樟经济学术圈在本刊推出的第9个推文专栏。香樟经济学术圈是目前重要的经济研究平台,由北京大学国家发展研究院郑世林副研究员发起,于2014年10月9日成立,该平台由一批有奉献精神,活跃在经济学研究前沿的国内外青年学者组成,主要推送和解读经典和前沿学术文献,发布经济学学术信息,希望能为发展经济学理论贡献力量。(本文来源于《经济资料译丛》期刊2019年01期)

宏观网络论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文用CCA模型来分析基于SNA体系的中国各部门资产负债表,并通过改进宏观金融网络模型,借鉴谷歌网页排名算法,重新构建了网络调整后的各部门金融风险指数,用于综合考虑风险在部门间的传染。研究结果表明,实体经济部门中的主要风险集中于非金融企业,其资产和负债两端所蕴含的风险都为最大。2009年—2015年,各部门以资产负债率为代表的风险指标并未出现显着变化,资产与负债以相似的速度上升。但2015年后,各项风险指标都出现恶化,应予以充分重视,有必要继续推进结构性去杠杆。本文研究得出的市场隐含的无效资产占比,大于官方公布的规模,但并不十分夸张。研究结果还表明,当前宏观金融网络有利于部门间风险的分散,居民部门在网络中吸收了一定的风险。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

宏观网络论文参考文献

[1]..邓晔研究组在宏观和微观物种间的互作网络分析方法上取得进展[J].高科技与产业化.2019

[2].刘磊,刘健,郭晓旭.金融风险与风险传染——基于CCA方法的宏观金融网络分析[J].金融监管研究.2019

[3].李建强,张淑翠,赵大伟.P2P网络借贷、流动性风险与宏观审慎政策[J].当代经济科学.2019

[4].王旭.网络攻击行为的宏观模型与分析[D].北京邮电大学.2019

[5].叶初升,任兆柯.生产网络视角下宏观波动的微观来源研究进展[J].经济学动态.2019

[6].冼靖.基于PEST模型的中国泛娱乐网络直播行业宏观环境分析[J].市场周刊.2019

[7].冯娇,李红朴.基于优化小波神经网络的宏观经济预测技术研究[J].现代电子技术.2019

[8].陈佳.翻转课堂在网络营销课程中的应用——以《宏观环境调研》为例[J].现代营销(信息版).2019

[9].罗伯特·E.弗兰里,G.罗宾·古吉尔,林恩·史密斯-卢文,周孟珂.国家宏观因素如何影响社区和自愿组织中社会网络关系的产生[J].社会学评论.2019

[10].曹晖.香樟推文系列之9:从社会网络角度研究宏观问题[J].经济资料译丛.2019

标签:;  ;  

宏观网络论文-李建强,张淑翠,赵大伟
下载Doc文档

猜你喜欢