导读:本文包含了生物毒性检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生物毒性检测,健康安全评价,饮用水,研究进展
生物毒性检测论文文献综述
查晓松[1]（2019）在《生物毒性检测技术在饮用水健康安全评价中应用的研究进展》一文中研究指出文章介绍了生物鱼毒性检测试验、水蚤毒性检测试验、藻类毒性检测试验、发光细菌急性毒性检测试验、遗传毒性检测试验等生物毒性检测技术的原理及其研究进展,比较了不同的生物毒性检测技术的优缺点,展望了生物毒性检测技术在饮用水健康安全评价中的应用前景。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年29期）
耿青君,崔建升,段莉丽,田亮[2]（2019）在《藻叶绿素荧光检测除草剂生物毒性进展》一文中研究指出除草剂的滥用造成严重的环境危害。利用藻类荧光检测除草剂的生物毒性方法因其快速、灵敏和容易实现现场、在线监测等优势引起了广泛的研究兴趣,成为检测除草剂的重要方法。概括了国内外利用藻叶绿素荧光检测除草剂生物毒性的研究进展及藻类生物毒性测试方法的建立及进展,对其利用叶绿素荧光检测除草剂的方法的优缺点作了简单评述,并展望了藻叶绿素荧光检测技术的研究方向和发展趋势。针对当今除草剂污染水体环境的严峻形势,叶绿素荧光动力学技术在环境监测领域具有较大的应用潜质,有助于最终建立快速现场筛查方法的研究技术。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年08期）
于志强,孙运,陈小青,刘汉伟,马中春[3]（2019）在《麻痹性贝类毒素体外生物毒性检测方法的建立》一文中研究指出目的:建立麻痹性贝类毒素体外生物毒性检测方法。方法:小鼠神经干细胞(NSC)培养于96孔培养板中,至对数生长期,每孔加入170μL培养液和10μL石房蛤毒素(STX)标准品(分别为0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.2、1.4 ng),再加入10 mmol/L的乌本苷10μL及1 mmol/L的藜芦碱10μL。同时设置乌本苷及藜芦碱对照孔,以及空白对照孔。CCK-8溶液孵育后用酶标仪测定各孔D(450)值,根据石房蛤毒素标准液含量与D(450)值之间的剂量反应关系,建立标准曲线。结果:培养的正常NSC第1天为单细胞悬液,第2～3天聚集成为小神经球,第4天为大神经球;加入乌本苷及藜芦碱后较多细胞出现肿胀破裂,加入STX后可见肿胀或破裂死亡的细胞,但细胞形态多为正常。并于0.2～1.0 ng范围内建立了麻痹性贝类毒素体外生物毒性检测方法并建立了标准曲线,其回归方程为y=1.252+0.495x(r=0.998 0,P<0.01)。结论:成功建立了麻痹性贝类毒素体外生物毒性检测方法,该研究为神经性贝类毒素的体外检测相关研究奠定了基础。(本文来源于《癌变·畸变·突变》期刊2019年04期）
杨云开[4]（2019）在《用于生物毒性的光电倍增管检测技术》一文中研究指出光电倍增管是一种高度灵敏和快速响应的电检测器,在紫外光语音接收系统,压电力设备放电检测系统,井仪器,核子密度计中有很广泛的应用。随着技术进步,用于生物毒性的光电倍增管检测相比其他检测技术,灵敏度更高,反应速度更快,研究认为光电倍增管检测会有更好的发展前景。(本文来源于《数码世界》期刊2019年07期）
金磊,黄佳,陈蕾,阮辰旼[5]（2019）在《水质生物综合毒性仪检测水体重金属》一文中研究指出水污染问题频发,水体综合毒性的评价备受关注。采用微生物燃料电池法水质综合毒性监测仪对水体中铅、砷、铜和镉4种典型重金属进行毒性检测,评估单一重金属和多种重金属的联合毒性。结果表明:水质综合毒性监测仪对基于地表水Ⅲ类标准限值的铅、砷、铜和镉重金属复合污染毒性响应灵敏,重金属浓度与仪器毒性响应呈良好的线性相关,多种重金属复合污染比单一重金属污染呈现明显的毒性协同作用。水质生物毒性检测对水源突发污染的实时监测和及时预警提供技术支持。(本文来源于《净水技术》期刊2019年S1期）
何祥,李晓彤,傅金祥,高阳,李晓溪[6]（2019）在《垃圾渗滤液生物毒性检测技术的应用与展望》一文中研究指出垃圾渗滤液对周边地表水、地下水及土壤会产生较大的环境隐患。渗滤液排放标准中主要考察COD、BOD5、重金属等理化指标。但通过经济高效的生物毒性检测技术更能体现出渗滤液对环境的威胁程度。目前渗滤液生物毒性检测技术种类繁多,但缺乏系统的总结与对比。介绍了不同营养级生物作为垃圾渗滤液生物毒性检测受试生物的应用情况,分析了不同生物毒性检测技术的利弊,展望了垃圾渗滤液生物毒性检测技术的发展方向。(本文来源于《工业水处理》期刊2019年05期）
董浩韬,孙志民,徐晓然,杜至力,李振兴[7]（2019）在《污水处理厂进厂污水生物毒性在线检测方法试验研究》一文中研究指出通过利用工业园区水质净化厂的进水和回流污泥,为其提供充分的溶解氧。泥水混合液按一定比例混合,经过蠕动泵投加到密闭的管道内以湍流的状态下流转约15min。通过检测各点位溶解氧的变化,来判断进水中是否存在影响水质净化厂正常生产的物质,达到在线监测与预警的作用。(本文来源于《节能与环保》期刊2019年05期）
许春燕,安晓雯,王乐雪,王梓源,孙丽[8]（2018）在《发光细菌在环境生物毒性检测中的应用》一文中研究指出简单介绍了发光细菌的相关概念。比较了利用发光细菌在水污染、土壤污染、空气污染等环境污染物毒物的生物毒性快速检测方法。综述了发光细菌的优点,以及发光细菌在各个环境污染方面的应用。(本文来源于《辽宁化工》期刊2018年03期）
周方洁,赵勇,谢裕焕,林建云,董秋琴[9]（2018）在《水质生物毒性检测仪在环境治理中的应用研究》一文中研究指出水中存在的多种有毒生物严重影响水体质量,对水质生物的毒性进行检测,可有效提高环境治理效果。采用毒性检测仪对水质生物毒性进行检测,通过分析水质生物毒性检测仪的光电探测器、分压器等硬件结构的工作原理,完成对水质生物毒性的检测。实验结果表明,采用水质生物毒性检测仪检测方法与传统检测方法得到的检测结果相差较小,其具有的便于携带、操作简单和实验周期短等优点,可有效的应用到环境治理中,为环境治理提供较大帮助。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2018年01期）
王海飞,袁小芳,祁炯,赵跃,苏镇西[10]（2017）在《六氟化硫生物毒性智能化检测系统的研究》一文中研究指出六氟化硫(SF_6)气体在生产过程中可能残留一些有毒物质,生物毒性是SF_6气体新气验收全分析的一项重要指标。传统的检测方法耗时较长,且需要专人值守,为满足电力建设快速发展对提升SF_6气体生物毒性检测效率的需求,研制出一套SF_6生物毒性智能化检测系统,其应用了多通道流量控制保护、气体快速平衡、远程视频监控等多项技术。对系统中各主要模块功能及效果予以介绍,实验结果表明:所研制的SF_6生物毒性智能化检测系统各项功能均实现了设计目标,可有效提高试验工作效率,保护试验环境,保障设备用气质量,且无需专人值守,有推广应用价值。(本文来源于《中国电力》期刊2017年12期）
生物毒性检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
除草剂的滥用造成严重的环境危害。利用藻类荧光检测除草剂的生物毒性方法因其快速、灵敏和容易实现现场、在线监测等优势引起了广泛的研究兴趣,成为检测除草剂的重要方法。概括了国内外利用藻叶绿素荧光检测除草剂生物毒性的研究进展及藻类生物毒性测试方法的建立及进展,对其利用叶绿素荧光检测除草剂的方法的优缺点作了简单评述,并展望了藻叶绿素荧光检测技术的研究方向和发展趋势。针对当今除草剂污染水体环境的严峻形势,叶绿素荧光动力学技术在环境监测领域具有较大的应用潜质,有助于最终建立快速现场筛查方法的研究技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生物毒性检测论文参考文献
[1].查晓松.生物毒性检测技术在饮用水健康安全评价中应用的研究进展[J].科技创新与应用.2019
[2].耿青君,崔建升,段莉丽,田亮.藻叶绿素荧光检测除草剂生物毒性进展[J].煤炭与化工.2019
[3].于志强,孙运,陈小青,刘汉伟,马中春.麻痹性贝类毒素体外生物毒性检测方法的建立[J].癌变·畸变·突变.2019
[4].杨云开.用于生物毒性的光电倍增管检测技术[J].数码世界.2019
[5].金磊,黄佳,陈蕾,阮辰旼.水质生物综合毒性仪检测水体重金属[J].净水技术.2019
[6].何祥,李晓彤,傅金祥,高阳,李晓溪.垃圾渗滤液生物毒性检测技术的应用与展望[J].工业水处理.2019
[7].董浩韬,孙志民,徐晓然,杜至力,李振兴.污水处理厂进厂污水生物毒性在线检测方法试验研究[J].节能与环保.2019
[8].许春燕,安晓雯,王乐雪,王梓源,孙丽.发光细菌在环境生物毒性检测中的应用[J].辽宁化工.2018
[9].周方洁,赵勇,谢裕焕,林建云,董秋琴.水质生物毒性检测仪在环境治理中的应用研究[J].环境科学与管理.2018
[10].王海飞,袁小芳,祁炯,赵跃,苏镇西.六氟化硫生物毒性智能化检测系统的研究[J].中国电力.2017