导读:本文包含了复种潜力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据融合,复种频率,生育期长度,复种差
复种潜力论文文献综述
项铭涛[1]（2019）在《耕地复种提升潜力研究》一文中研究指出粮食总产是作物单产、耕地面积和复种次数的函数。由于作物单产提升空间有限且耕地面积难以扩张,在已有耕地基础上通过增加复种次数来缩小复种差成为提升耕地潜力和粮食产量的关键。而复种差的缩小又与作物种植情况息息相关。因此,从种植频率、作物生育期长度的视角,考虑不同分辨率对复种观测的差异,评估不同作物生育期长度对复种差及其利用的影响,为提高耕地集约利用、保障国家粮食安全提供科学依据。本研究以我国粮食生产核心县——江西省进贤县为研究区域,以该区域典型的复种模式为研究对象,以2015年MODIS产品、GF-1/WFV(简称GF)影像、农业统计资料等为主要研究数据,探讨耕地复种的提升潜力。首先进行复种强度估算,基于叁个不同时空分辨率的NDVI数据集(MODIS、GF、GF-MOIDS)采用二次差分法分别提取实际复种频率,并探究时间分辨率和空间分辨率对复种频率观测带来的不确定性;其次进行复种潜力提升,基于精度最高的GF-MODIS数据集采用动态阈值法提取作物的生育期长度,计算耕地剩余的生育期长度,并利用四种不同生育期长度的作物(不考虑生育期长度的一般作物、生育期长度为60天的作物、生育期长度为90天的作物、已种植的最短生育期长度的作物)分别对其进行填充,探究作物种植方式和生育期长度对复种潜力提升的影响。论文取得的主要研究结论如下:(1)基于STARFM模型得到的融合影像与其对应的真实影像的相关系数大部分达到了0.7以上,融合效果总体良好。初始输入的高空间分辨率影像数量较多且时间间隔较为均匀,这有助于总体融合精度的提升。融合影像不仅能体现MODIS影像的时间序列变化优势,还能体现GF影像的空间细节分布优势,说明基于该模型获得的高时空分辨率融合影像既可以对粗时间分辨率影像缺失的时间序列信息进行有效补充,又可以对粗空间分辨率影像缺少的空间细节信息进行有效细化。(2)在MODIS、GF和GF-MODIS的复种频率观测结果中,GF-MODIS的结果最好,其不但空间精度最高,而且与区域的总体比较值最为接近。叁个尺度下的一年一熟在研究区域都占主导,一熟在MODIS、GF和GF-MODIS的观测比例中是依次减少的,而二熟和叁熟分别是依次增加的。这说明粗空间分辨率影像能观测到区域最主要的种植制度,而高空间分辨率影像更能识别出区域中多熟的种植情况。(3)MODIS影像空间分辨率较粗,在空间异质性较大的区域会出现明显的混合像元现象。研究区域内跨年轮作的制度、频繁交叉的多熟、破碎细小的地块,导致绝大部分MODIS像元的单一熟制对应的GF-MODIS像元是混合熟制。这说明在农业景观极为复杂的中国南方地区,较高的空间分辨率是观测复种的首要条件。GF影像时间分辨率较粗,在关键生育期的信息极少。研究区域内种植结构复杂、云雨天气频繁、地表覆盖多变,从而GF-MODIS影像能得到更精确的熟制。这说明在土地利用快速变化的中国南方地区,较高的时间分辨率对于获取多熟种植情况也十分重要。(4)研究区域的复种潜力都为叁熟。当不考虑填充作物生育期长度时,一熟像元的潜在复种差都是2,二熟像元的潜在复种差都是1,叁熟像元的潜在复种差都是0。当考虑耕地生育期长度时,即使是相同的熟制情况,不同像元的耕地剩余生育期长度却是不一样的,则用不同生育期长度的作物(生育期长度为60天的作物、生育期长度为90天的作物、已种植的最短生育期长度的作物)进行填充时,实际复种差大小必然有所差异,并且结合作物生育期长度的实际复种差大小会远远小于理论的潜在复种差大小。(5)在叁种不同作物的填充方案下,一熟像元的复种差大小有显着的差异,而二熟像元的复种差大小很类似,叁熟像元的复种差大小完全相同。这说明实际复种差大小在很大程度上受填充作物的生育期长度的影响。此外,通过合理缩小复种差,农民可以可持续地加强耕地利用集约化、高效地提升粮食产量,同时作物物候信息还可辅助作物分类。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-05-01）
何坚坚,庞博,张鹏岩,闫宇航,岑云峰[2]（2018）在《区域耕地复种指数时空差异测算及可挖掘潜力分析——以中原经济区为例》一文中研究指出耕地复种指数是反映耕地利用程度的指标,分析中原经济区耕地复种指数时空差异及可挖掘潜力对发展农业生产、保障粮食安全具有重要作用。借助ArcGIS 10. 1和Stata 14. 0软件,运用区域差异度量模型、复种潜力指数和空间自相关模型对2005—2014年中原经济区复种指数时空差异和驱动力以及可挖掘复种潜力指数的空间分布特征进行研究。主要结论如下:(1)2005—2014年中原经济区复种指数整体呈现波动下降的趋势,在空间尺度上,耕地复种指数以安徽地区最高,河南地区次之,山西地区最低;而复种指数增长最快的是山东地区,复种指数年均增长率为5. 55%,河南地区耕地复种指数所下降,其复种指数年均下降率为0. 65%,安徽地区、河北地区和山西地区耕地复种指数变化较为平稳;(2)自然环境因素对耕地复种指数及复种潜力指数均起着重要的作用,可挖掘复种潜力指数呈现出西北部可挖掘性高,而中部、东南部地区可开发利用程度小的趋势;(3)中原经济区县域可挖掘复种潜力指数表现为空间上的正相关关系和强烈的集聚效应;(4)中原经济区的产业非农化比重和人口非农化比重对耕地复种指数产生负向作用,人均家庭纯收入、农业政策和人均经营性耕地面积对耕地复种指数产生正向作用。依据区域耕地复种指数时空差异和可挖掘潜力的特点,制定相关政策,从而提高区域耕地复种指数,保障区域粮食安全。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年16期）
何文斯,吴文斌,余强毅,胡文君,谭杰扬[3]（2016）在《1980～2010年中国耕地复种可提升潜力空间格局变化》一文中研究指出利用1980~2010年中国分县农业统计数据和中国地面气候日值数据,分别估算20世纪80年代、90年代及21世纪初的中国县级实际复种指数(MCI)和潜力复种指数(PMCI),据此分析过去30年中国耕地复种可提升潜力(PIMCI)的空间格局变化,并进而探究复种可提升潜力对全国粮食增产潜力的贡献大小。结果表明:(1)在时间尺度上,中国耕地PIMCI从20世纪80年代的50.2%减少到90年代的48.7%,之后受PIMCI与MCI逆向变化的影响,到21世纪初耕地可提升复种指数扩大到59.6%。(2)从不同地理区域看,中国不同农业种植区耕地PIMCI变化具有明显的地理空间差异。黄淮海区和云贵区的PIMCI低于10%,且30年内变化相对稳定;西北区和北部高原区的PIMCI有减少的趋势;东北区、川陕区及青藏区连续增加;水热资源充沛的南方各农业区波动剧烈。(3)在现有耕地面积保持不变的基础上,通过提高土地集约化利用强度,充分挖掘耕地的复种潜力,可以新增约30%的农作物播种面积,粮食增产潜力达到全国粮食总产的32.2%。其中潜力较高的区域主要集中在南方的3个农业区(长江中下游区、华南区、南方丘陵区)及青藏区,这4个区域的粮食增产潜力可达到全国增产总潜力的70%。但该潜力的实际利用需要充分考虑区域的资源禀赋、技术水平、生态环境和经济政策等因素。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2016年11期）
刘海卿,孙万仓,刘自刚,侯献飞,钱武[4]（2016）在《白菜型冬油菜在北方不同生态区的生育期变化及复种潜力分析》一文中研究指出研究北方不同生态区白菜型冬油菜的生育期差异,可为合理安排后茬作物、提高复种指数、优化种植制度提供依据。本研究以18份不同抗寒性白菜型冬油菜为材料,分析17个不同生态区冬油菜5年的生育期变化。结果表明:白菜型冬油菜在北方地区种植,总体表现为生育期在品种间、年份间差异较小,相差1~5 d左右;不同抗寒性的品种生育时期存在差异,抗寒性强的品种表现出越冬期延长(枯叶期提前,返青期推迟),营养生长向生殖生长的过渡期相对缩短,花期缩短,但籽粒灌浆期、成熟期延长。而不同生态地区间生育期差异较大,突出地表现为华北等气温较高的地区,播期较迟,收获期高温逼热促早熟,生育期较短,为240~270 d;而最冷月平均气温较低的甘肃河西地区、极端低温较低的新疆地区及高海拔的鄂尔多斯高原地区,生育期较长,为270~300 d。影响北方冬油菜生育期的环境因素主要是温度,其次为纬度、海拔等,随着纬度、海拔的升高,温度降低,冬油菜生育期延长。冬油菜5月下旬到6月中上旬收获,收获后可复种向日葵、糜子、谷子、荞麦、早熟马铃薯等,可实现一年二茬,提高复种指数,具有较大复种潜力。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2016年02期）
张晗,任志远,韦振锋[5]（2015）在《2000—2012年陕西省复种指数时空分布及潜力分析》一文中研究指出利用MODIS数据,经过去云和Savitzky-Golay平滑处理,根据农作物生长曲线变化特征剔除干扰峰,结合陕西省土地利用数据、统计数据和气象数据,运用地统计趋势分析、年际变化分析和标准差的方法,获取陕西省2000—2012年复种指数时空分布及潜力分布。结果表明:陕西省复种指数地域差异显着,由北向南先增后减,呈现一定的纬度特征。复种指数年际变化也存在地域差异,与地貌类型和农业现代化水平密切相关。陕西省平均复种指数为160.32%,平均复种潜力为184.29%,陕南地区可挖掘潜力最大,其次是陕北地区和关中地区。研究结果可为陕西省农业政策制定及粮食估产提供依据。(本文来源于《干旱区研究》期刊2015年03期）
陶文星[6]（2014）在《云南省耕地复种指数特征及其潜力研究》一文中研究指出为全面了解云南省耕地资源利用情况、保护及合理利用耕地资源,基于2003—2012年统计资料,从区域对比、时间变化、空间差异、潜力测算方面对云南省耕地复种指数进行多角度的研究分析,宏观评价耕地资源的集约化利用程度。结果表明:从外部看,云南省复种水平远低于全国平均水平,并且低于同属于西南地区的四川省、广西省和贵州省;从内部看,各州市的复种指数总体呈上升趋势,耕地利用总体趋向于集约化利用,但集约化利用程度非常低,其中,中部地区的复种指数较高,北部地区的复种指数参差不齐,南部地区的复种指数最低,是全省弃耕撂荒现象最为严重的区域,同时也是复种指数可挖掘潜力最大的地区,应将其作为改革耕作制度、实施农田水利改造工程、提高耕地利用率和产出率的重点区域。(本文来源于《中国农学通报》期刊2014年32期）
宋生发[7]（2013）在《化隆县饲草复种现状及潜力调查》一文中研究指出农区规模养殖的蓬勃兴起,不仅极大地提高了养殖效益,增加了农民收入,同时丰富了市场供应,满足了市场需求,带动了农区畜牧生产发展。然而,饲草料供给成为制约规模养殖进一步发展的主要因素,很大程度上影响了养殖效益的充分发挥。为此,利用现有耕地资源和充足的水热条件,大力挖掘饲草复种潜力,复种毛苕子等优质牧草,在满足养殖生产中的需求,保障养殖业稳步发展。(本文来源于《青海草业》期刊2013年01期）
金姝兰,徐彩球,潘华华[8]（2011）在《我国粮食主产区耕地复种指数变化特征与潜力分析》一文中研究指出为了解粮食主产区耕地复种指数变化特征与潜力,进一步挖掘粮食主产区的生产能力,稳定全国粮食安全大局,利用1979-2008年统计资料,对我国粮食主产区耕地面积、农作物总播种面积、粮食播种面积进行分析,并采用最大复种指数与热量、水资源之间的定量化关系模型,分析粮食主产区的复种指数理论潜力和可挖掘潜力。结果表明:1979-2008年期间我国粮食主产区耕地面积减少,农作物播种面积增加,粮食总产量与单产攀升,粮食总产量占全国比重升高,耕地复种指数东北区、黄淮海区上升,长江中下游地区下降。以2008年的耕地复种指数为参照,东北区、黄淮海区、长江中下游区理论可挖掘潜力分别为28%、48%、94%。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2011年04期）
金姝兰,刘春燕,毛端谦[9]（2011）在《长江中下游地区耕地复种指数变化特征与潜力分析》一文中研究指出基于1979—2007年统计资料,对长江中下游六省一市耕地面积、农作物总播种面积、粮食播种面积和耕地复种指数的变化特征进行了分析,并采用最大复种指数与热量、水资源之间的定量化关系模型计算分析了该地区的复种指数理论潜力和可挖掘潜力。结果表明:2007年与1979年相比长江中下游地区耕地面积、农作物总播种面积、粮食播种面积和总产量减少,耕地复种指数下降。以研究区2007年的耕地复种指数为参照,该区耕地复种指数理论可挖掘潜力为108.37%,其中最大的是浙江为160.5%,其次是湖北、江西、上海,分别为130.7%,113.0%,110.6%,其余各地也较大。复种指数的下降,严重影响了粮食生产。如何挖掘本区耕地复种指数潜力,提高农业机械化水平,进行土地制度创新等措施值得借鉴。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2011年02期）
赵永敢,李玉义,逄焕成,任天志,王龙昌[10]（2010）在《西南地区耕地复种指数变化特征和发展潜力分析》一文中研究指出耕地复种指数是耕地利用集约程度的一个量化指标。基于1978～2007年统计资料,对西南地区耕地面积、农作物总播种面积、粮食播种面积和耕地复种指数的变化特征进行了分析,并采用最大复种指数与热量、水资源之间的定量化关系模型计算分析了该地区的复种指数理论潜力和可挖掘潜力。结果表明:1978年以来西南地区耕地面积不断下降,农作物总播种面积总体上呈上升态势,耕地复种指数也在缓慢上升。与此同时,西南地区粮食播种面积总体上在减少,粮食播种面积占农作物总播种面积的比重也不断减少。在现有基础上西南地区复种指数可挖掘潜力为36.1%,其中最大的是云南,其次是广西、四川、重庆和贵州,分别为45.2%、44.0%、42.0%、40.4%和25.0%。加强农业基础设施建设,提高农业机械化水平,发展多样化立体种植模式,是提高西南地区耕地复种指数的有效措施。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2010年01期）
复种潜力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
耕地复种指数是反映耕地利用程度的指标,分析中原经济区耕地复种指数时空差异及可挖掘潜力对发展农业生产、保障粮食安全具有重要作用。借助ArcGIS 10. 1和Stata 14. 0软件,运用区域差异度量模型、复种潜力指数和空间自相关模型对2005—2014年中原经济区复种指数时空差异和驱动力以及可挖掘复种潜力指数的空间分布特征进行研究。主要结论如下:(1)2005—2014年中原经济区复种指数整体呈现波动下降的趋势,在空间尺度上,耕地复种指数以安徽地区最高,河南地区次之,山西地区最低;而复种指数增长最快的是山东地区,复种指数年均增长率为5. 55%,河南地区耕地复种指数所下降,其复种指数年均下降率为0. 65%,安徽地区、河北地区和山西地区耕地复种指数变化较为平稳;(2)自然环境因素对耕地复种指数及复种潜力指数均起着重要的作用,可挖掘复种潜力指数呈现出西北部可挖掘性高,而中部、东南部地区可开发利用程度小的趋势;(3)中原经济区县域可挖掘复种潜力指数表现为空间上的正相关关系和强烈的集聚效应;(4)中原经济区的产业非农化比重和人口非农化比重对耕地复种指数产生负向作用,人均家庭纯收入、农业政策和人均经营性耕地面积对耕地复种指数产生正向作用。依据区域耕地复种指数时空差异和可挖掘潜力的特点,制定相关政策,从而提高区域耕地复种指数,保障区域粮食安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复种潜力论文参考文献
[1].项铭涛.耕地复种提升潜力研究[D].中国农业科学院.2019
[2].何坚坚,庞博,张鹏岩,闫宇航,岑云峰.区域耕地复种指数时空差异测算及可挖掘潜力分析——以中原经济区为例[J].江苏农业科学.2018
[3].何文斯,吴文斌,余强毅,胡文君,谭杰扬.1980～2010年中国耕地复种可提升潜力空间格局变化[J].中国农业资源与区划.2016
[4].刘海卿,孙万仓,刘自刚,侯献飞,钱武.白菜型冬油菜在北方不同生态区的生育期变化及复种潜力分析[J].干旱地区农业研究.2016
[5].张晗,任志远,韦振锋.2000—2012年陕西省复种指数时空分布及潜力分析[J].干旱区研究.2015
[6].陶文星.云南省耕地复种指数特征及其潜力研究[J].中国农学通报.2014
[7].宋生发.化隆县饲草复种现状及潜力调查[J].青海草业.2013
[8].金姝兰,徐彩球,潘华华.我国粮食主产区耕地复种指数变化特征与潜力分析[J].贵州农业科学.2011
[9].金姝兰,刘春燕,毛端谦.长江中下游地区耕地复种指数变化特征与潜力分析[J].浙江农业学报.2011
[10].赵永敢,李玉义,逄焕成,任天志,王龙昌.西南地区耕地复种指数变化特征和发展潜力分析[J].农业现代化研究.2010