导读:本文包含了网络与多边形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感网,可信信息覆盖,泰森多边形,区域划分
网络与多边形论文文献综述
王明华,欧然[1]（2019）在《无线传感网络可信信息覆盖泰森多边形区域划分算法研究》一文中研究指出针对无线传感网络区域划分问题,基于可信信息覆盖模型,设计了一种新的面向可信信息覆盖的泰森多边形区域划分算法。首先,该算法利用节点间的协作感知,通过节点聚类形成节点协作感知盘;然后基于可信信息覆盖模型计算各重建点的权值;最后利用权重泰森多边形图理论设计基于该模型的泰森多边形区域划分算法。仿真实验结果表明,该算法与传统圆盘模型下的泰森多边形法相比较,在相同数量节点下划分的泰森多边形区域数量更少,并且有着更高的覆盖率。(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
余建平[2]（2019）在《泰森多边形小区栅格化处理与网络优化方法》一文中研究指出网络运维过程中,无论是基站规划还是基站入网后的优化流程,很多场景需要结合小区的地理信息进行邻区以及涉及复用率参数配置的优化,而传统的人工方式,对于工作量需求较大。采用泰森多边形的方式进行小区的栅格化处理,完成小区与小区之间的层级统计分析,结合现有网络性能数据,完成网络优化。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
韩帅,李明超,王刚[3]（2019）在《基于控制圆法和迭代反演的岩体多边形裂隙网络模拟方法》一文中研究指出叁维离散裂隙网络是研究岩体结构的常用方法,目前最为普及的Baecher圆盘法是基于统计学并通过各种假设简化后推导出来的,其将所有裂隙都视为圆盘的基本假定与工程实际较为不符。本文提出一种简便可行的用随机多边形替代Baecher圆盘的模拟方法,以期更能反映真实的岩体裂隙情况。首先提出一种控制圆法用以控制随机多边形裂隙的形状,并通过数学推导证明该方法的合理性。之后提出一种迭代反演算法对多边形裂隙的尺寸分布函数进行逼近求解。为使算法能快速收敛,推导一系列调参方程和算法初始化准则。在工程算例中,先通过将Baecher圆盘法的结果与该方法的迭代反演结果进行对比,证明该方法的有效性;进而将其推广到多边形叁维离散裂隙网络的建模。该方法为研究岩体内部结构提供了一个新思路。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年08期）
任小强,杨弘,刘文,王晓龙[4]（2018）在《基于加权泰森多边形的无线网络优化算法研究》一文中研究指出本文提出了一种基于加权泰森多边形的无线网络优化算法,并对传统的泰森多边形算法进行了叁点改进,用于解决GSM网络替换中出现的掉话现象多、切换问题严重、重迭覆盖严重和越区覆盖等问题。该算法结合MR数据,求解出每个扇区的逻辑位置,然后通过引入泰森多边形算法,分别构建替换前后物理位置和逻辑位置的泰森多边形,通过观察相互之间的偏差与无线网络优化指标的关系,最终确定GSM替换后的无线网络优化方案。最后以甘肃省兰州市为研究对象,根据该算法对GSM网络替换进行指导和GSM替换后的网络进行优化。结果表明,该算法达到了预期的目的,简单方便,直观明了,具有较强的适用性,对网络优化具有普遍的指导意义。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2018年11期）
文永松,庞一成,张俊,朱淑娟[5]（2018）在《正多边形区域上Laplace算子特征值的非结构网络谱元法》一文中研究指出采用高精度的混合叁角形、四边形单元剖分求解任意正多边形区域上的Laplace算子的特征值.由Legendre多项式线性组合构造内部单元的基函数和边界基函数.首先,给出特征值的误差估计和算法实现.然后,测试数值算例的精度,以验证理论结果,表明方法的有效性及正确性.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
常鑫宇[6]（2017）在《基于泰森多边形的无线光网络拓扑形成算法研究》一文中研究指出无线光通信(Optical Wireless Communication,OWC)凭借其带宽大、速率高、安全性高等特点已经成为通信领域重要的研究热点之一。然而,随着终端的多样化、用户需求的增加以及网络规模的扩大,单纯的点对点OWC通信已经不能满足大规模网络需求,因此OWC组网具有广阔的研究前景。目前,国内外针对移动OWC节点的高效组网的研究成果相对较少。与传统微波无线通信相比,OWC其特有的节点度数受限、链路不稳定、以及拓扑结构易变化等特点增加了其组网的难度。因此,作为组网的首要步骤,拓扑构建就显得至关重要。本文提出了一种基于泰森多边形的拓扑形成算法(Tyson Polygon Based Topology Control Algorithm,TPBTCA),简称TPB算法。该算法以图论中泰森多边形为基础构建簇结构,采用分层式网络结构,其中上层拓扑是由簇头节点形成的骨干网络,下层拓扑是非簇头节点根据泰森多边形接入形成的接入网络。该算法的优点是在节点度数受限的情况下构建具有较高代数连通度的网络拓扑结构图,有效解决节点移动带来的全局拓扑结构变化问题。文章针对TPB算法设计了适用于OWC的节点模型、能量模型和网络模型。以这些模型为基础,文章着重描述了TPB算法。TPB算法包含叁个子算法:上层节点拓扑结构形成算法、下层节点接入算法以及移动管理算法。叁个子算法分别针对网络拓扑形成的不同阶段。除此之外,文章还提出了基于子节点个数和边选择权值的双重拓扑优化准则,有效避免了子节点个数过多影响网络能量均衡的问题。最后,文章对基于TPB算法的OWC网络拓扑结构图进行了仿真,并与最小生成树算法(MST)进行了对比。结果显示,在相同条件下,TPB算法在代数连通度、平均节点度、以及簇头节点平均剩余能量等方面都有所提高。在此基础之上,文章比较了不同拓扑更新周期下的泰森多边形结构,仿真结果进一步验证了泰森多边形的局部动态性可以最大程度减小节点移动带来的网络拓扑结构变化。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
秦宁宁,吴德恩,余颖华[7]（2017）在《基于骨干多边形的传感器网络分区双连通恢复算法》一文中研究指出针对现有算法恢复分区连通性存在容错性差的问题,提出了分区双连通性恢复算法DCRA。该算法旨在网络中心区域构建骨干多边形,分区以两条互不相交的路径与多边形连接,从而实现分区间的双连通。仿真实验表明,与现有一些双连通算法相比,所提算法不仅减少了部署中继节点的数量,而且算法的运行时间能够减少60%左右,可以快速确定部署的中继节点位置,从而快速恢复分区连通性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年04期）
李翔[8]（2016）在《基于泰森多边形原理构建孔隙网络模型》一文中研究指出利用泊松分布,结合泰森多边形方法及分形理论,构建出了新的二维分形孔隙网络模型。运用尺度增长频率Fλ和尺度缩放比Pλ两个物性参数对网络模型微观结构进行表征,推导出网络模型分形维数的计算公式。通过对模型孔隙度的计算验证了模型的有效。(本文来源于《价值工程》期刊2016年22期）
张蓝,李佳田,徐珩,贺飞越,徐燕竹[9]（2015）在《道路网络示意图的多边形生长算法》一文中研究指出道路网络示意图是实体网络的抽象表示,因其更加符合人的认知习惯,在地图服务与地图制图领域已得到初步应用。以路径为单位的网络示意图自动生成算法只顾及节点与线段的局部布置,且较难以维护网络拓扑一致性。本文以闭合多边形(网眼)为基本单位,利用网眼的独立性与邻接性,提出了多边形生长算法,核心思想是将道路网络分类为闭合多边形与非闭合线段,以闭合多边形提取、映射、优化为主线,辅助组合非闭合线段。算例分析验证,本算法在网络均衡分布及拓扑一致性方面具有优势。(本文来源于《测绘学报》期刊2015年03期）
林靖,潘广贞[10]（2015）在《基于多边形包围的无线传感器网络边缘检测算法》一文中研究指出针对无坐标信息的无线传感器网络(WSN)的传统边缘检测技术中错检和漏检的情况,提出一种新的分布式基于有向树扩展的多边形包围检测算法,算法对于网络节点的密度没有限制要求,仿真结果表明该算法有效避免了错检、漏检情况的发生,判别方法简单准确,大大提高了WSN边缘检测的效率和精度.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2015年02期）
网络与多边形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络运维过程中,无论是基站规划还是基站入网后的优化流程,很多场景需要结合小区的地理信息进行邻区以及涉及复用率参数配置的优化,而传统的人工方式,对于工作量需求较大。采用泰森多边形的方式进行小区的栅格化处理,完成小区与小区之间的层级统计分析,结合现有网络性能数据,完成网络优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络与多边形论文参考文献
[1].王明华,欧然.无线传感网络可信信息覆盖泰森多边形区域划分算法研究[J].南华大学学报(自然科学版).2019
[2].余建平.泰森多边形小区栅格化处理与网络优化方法[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[3].韩帅,李明超,王刚.基于控制圆法和迭代反演的岩体多边形裂隙网络模拟方法[J].岩石力学与工程学报.2019
[4].任小强,杨弘,刘文,王晓龙.基于加权泰森多边形的无线网络优化算法研究[J].电信工程技术与标准化.2018
[5].文永松,庞一成,张俊,朱淑娟.正多边形区域上Laplace算子特征值的非结构网络谱元法[J].南京师大学报(自然科学版).2018
[6].常鑫宇.基于泰森多边形的无线光网络拓扑形成算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[7].秦宁宁,吴德恩,余颖华.基于骨干多边形的传感器网络分区双连通恢复算法[J].计算机工程与科学.2017
[8].李翔.基于泰森多边形原理构建孔隙网络模型[J].价值工程.2016
[9].张蓝,李佳田,徐珩,贺飞越,徐燕竹.道路网络示意图的多边形生长算法[J].测绘学报.2015
[10].林靖,潘广贞.基于多边形包围的无线传感器网络边缘检测算法[J].微电子学与计算机.2015