身份证：1.410326199101100025河南洛阳471000;身份证：2.410325198406120018河南洛阳471400
摘要：时代在发展，城市建设越来越智能化，智能城市建设需要以信息基础设施为基础,并用数据分析处理系统完成对大数据的筛选和激活，并借助丰富的数据完善应用系统。人们享受智能城市带来的便利生活。本文主要分析了智能城市的建设技术，特别是云计算和物联网的先进技术。在此基础上，提出了智能城市建设的相关规划，并在分析现状和问题的基础上进行了分析，以供参考。
关键词：大数据背景；智慧城市建设；云计算；物联网；方案研究
引言
目前，中国智能城市建设仍存在一些问题。这些问题导致了智慧城市建设的一些不足。本文主要分析了智慧城市建设规划中涉及的技术，并在此基础上提出了科学合理的规划和建议。
1大数据的内涵和特征
随着信息技术的不断发展，整个社会的信息化进程正在加速。大数据引领的先进信息技术表明，信息时代已进入一个新的阶段和更高的层次。大数据的概念，不同的学者从多个角度对其进行了详细阐述。着名咨询公司Gartner给出的定义是：“大数据或海量数据指的是大规模，高增长率和多样化，这要求新的处理模型具有更大的决策，洞察力和流程优化能力。信息资产，这个定义强调大数据的一个特点是数据量巨大。维基百科给出的定义是：“大数据是指使用通用软件工具捕获，管理和处理数据所花费的时间超过可容忍时间的数据集。”
2智慧城市关键技术
2.1云计算技术
云计算技术也基于互联网。通过在大量分布式计算机上分布计算，像普通商品一样向公众提供强大的计算电源和应用服务。它是一种为企业服务的新型计算形式。云计算的核心技术是编程模型，海量数据分发存储技术和管理技术，虚拟化技术和云计算平台管理技术。典型的例子包括谷歌的云计算平台和IBM蓝云计算平台。云计算技术解决了硬件引起的计算机计算能力的绝对性，使用户能够通过配置较低的计算机来获得强大的计算能力。智能城市建设需要处理大量数据，并需要强大的计算能力。作为系统支持，面对收集到的海量数据信息，如果只依靠传统的计算技术，则需要构建庞大的计算机组，这需要高硬件配置，同时也增加了硬件维护的成本。云计算解决第二个问题是通过分散在不同区域的大量服务器集群来计算海量信息。
2.2物联网技术
通过北斗系统和RFID等GPS定位或数据传输技术，任何实时物品和网络都可以通过预先约定的协议相互连接，实现不同数据信息的实时传输和交换。，以实现智能定位和识别。等待目的。核心技术是互联网技术和传感器技术。具体而言，物联网技术基于互联网技术。通过RFID和信息通信技术，将其构建成连接对象的网络，并且网络中的任何项目都是自动识别，并且可以执行信息共享以实现真正的互操作性。
2.3网络安全技术
大数据背景的典型特征是海量数据信息的云处理，包括数据的收集，存储和处理，基于Internet的云技术将不可避免地带来严重的网络安全问题。由于云技术包含大量用户，因此隐私问题是不可避免的。为了提高云技术的网络安全性，国家必须提高技术层面的安全能力，另一方面，必须不断完善互联网法律法规，通过双重保障实现用户隐私的有效保护。
3智慧化城市建设的具体方案
3.1信息基础设施
信息基础设施是实现智慧化城市建设最为基础的关键环节，为智慧化城市的未来发展提供保障。基础建设包括若干方面的内容：首先是网络设施，其次是感知设施，再次是云计算设施，最后是地理空间信息，其具体情况如下。
（1）网络设施。该设施实际上是建立在互联网的基础之上，这也是实现智慧城市内部相互沟通的重要基础保障。这里所说的网络设施包括很多方面的内容，比如基础宽带设施、无线网络设施以及手机网络等，从这三个领域出发对网络质量进行改善，包括宽带提速等等，只有这样才能够实现宽带速率的提高，并保障城市范围内大规模的普及，实现联通的高速化，一定程度上为信息响应的速度提供了保障。
（2）感知设施。数据信息是实现智慧化城市建设和运营的重要保障之一，要想实现数据的获取，并保证数据的动态更新，就一定要加强对感知设备的重视程度，比如在城市各个地区设置的摄像头，还有各种定位系统等，这都属于感知设施的范畴，很多感知设备都发挥着城市感官系统的主要作用，对各项数据的监测有着重要的价值和意义。在对数据获取的基础之上还可以进行基本的判断，形成数据处理，对城市日常的运营具有重要的作用，也属于智慧化城市建设环节的关键组成部分之一，这也决定了智慧化城市一定要加强对各种感知设备的重视程度，实现城市信息来源的拓展，这也为智慧化城市的建设提供了基本的数据保障。
（3）地理空间信息设施。其主要目的也是实现数据的采集，比如通过一定的方式对交通数据、地理情况、气候形式进行信息的获取。该设施与感知设施有着重要的不同，可以对物体的空间位置进行捕捉。除此之外，物体的形态以及分布也可以通过该系统进行获取，在此基础之上实现数据的分析加工，并实现最终模型的建立，属于三维立体检测的范畴，因而我们可以得出智慧化城市建设过程当中，定位系统和GIS系统实际上是相辅相成、相互依存的重要关系。
3.2数据分析及处理系统
上述的基础设施主要发挥着数据采集的关键作用，但是智慧化城市的建设一定要对这部分数据进行科学合理的分析，这也是智慧化城市的核心功能，也就是所谓的信息分析和处理。总的来说，智慧化最为底层的结构是数据管理，这也是推动城市智慧管理系统完善的基础和保障。
数据挖掘主要强调的是数据的动态追踪。城市内部的很多信息都具有动态性的基本特点，除此之外，多样性也是其具有的基本特征之一，如果不通过一定的方式进行筛选，很难发挥其应有的价值，这也是大数据时代的基本特点之一。为了保障这部分数据的合理取用，就必须要加强对数据挖掘技术的重视程度，通过科学管理的方式来实现数据挖掘效率的提高。数据活化技术是智慧化城市建设过程当中关键的技术之一，不仅对于城市的发展具有重要的作用，还可以实现企业信息方面的管理，适用于信息量比较密集的场合。该技术实际上可以赋予数据生命，并且还原不同数据之间的关联性，一定程度上打破了时间和空间的局限，为数据使用的高效性提供了保障。
3.3应用体系
服务一定程度上是智慧化城市提供的重要方面，尤其重视用户的实际体验，这就需要城市建设者加强对民生服务的重视程度，比如群众日常的出行，以及生活缴费等，还包括医疗等方面。城市智慧化最为关键的地方在于实现硬件设施的完善，但是相比之下应用体系是与用户直接发生关系的部分，因而也是产生最直观体验的关键环节。其主要包括两个方面的内容，首先是平台的建设，其次是软件的建设，应用平台主要针对的是企业或者是机构，比如建立起医疗管理平台等，这一平台建设的合理化和科学性对用户体验产生着重要的影响。
结语
综上所述，在大数据的背景之下，我国智慧化城市建设还处于起步的初级阶段，还有很多挑战需要解决，要想实现真正的发展还有很长的路要走。因此，需要加强对基础设施和网络设施的重视程度，并推动数据分析和应用体系的完善化和科学化，在此基础上实现智慧化城市建设的总目标。
参考文献:
[1]黄星.智慧城市系统建设方案[J].电脑知识与技术,2015(35).
[2]宋志恒.智慧城市移动应用平台建设方案探讨[J].通讯世界,2016(20).