导读:本文包含了死因监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:死因监测,慢性病,死亡率,死因顺位
死因监测论文文献综述
轩水丽,底秀娟,李少芳,冯石献,周刚[1]（2019）在《2017年河南省居民死因监测分析》一文中研究指出目的评价2017年河南省居民死亡原因和死亡水平,为制定卫生决策提供依据。方法采用2017年河南省疾病监测系统死因监测资料,使用国家《死因监测数据清洗与分析工具》和SAS 9.4软件进行分析。结果河南省居民报告粗死亡率为556.99/10万,男性高于女性(P<0.000 1);叁大类疾病男性构成比依次为3.66%、87.62%和6.24%,女性构成比依次为1.80%、88.75%和7.78%,男性城市和农村、女性城市和农村、城市地区男性和女性、农村地区男性和女性(P均<0.001),差异有统计学意义。结论慢性非传染性疾病已经成为危害河南省居民健康的主要原因,应采取有效措施降低人群慢性病的发生,从而降低居民死亡率。(本文来源于《河南预防医学杂志》期刊2019年12期）
冯钰惠,刘世友,顾婕,徐惠琴[2]（2019）在《2015-2017年上海大华地区居民死因监测结果分析》一文中研究指出目的:分析2015-2017年上海大华社区居民主要死亡原因及其规律,为制定疾病防控策略提供依据。方法:根据上海市宝山区大华地区死因监测系统和大华派出所提供的死亡信息和人口资料,分析2015-2017年大华地区居民的死亡率、死因构成和死因顺位。结果:2015-2017年大华地区年均死亡率725.47/10万,标化死亡率为316.07/10万;男性标化死亡率(381.45/10万)高于女性(253.04/10万)。居民前五位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤和中毒外部原因,前五位死因死亡人数占全死因的91.59%;15～44岁和45～64岁年龄组人群的死因第一位是肿瘤。死亡率随着年龄的增大呈现上升趋势。结论 :慢性非传染性疾病是上海大华地区居民主要死亡原因,提示应进一步加强针对慢性病的社区防治工作。(本文来源于《上海医药》期刊2019年20期）
贺万静,黄琮,蔡云[3]（2019）在《我国老年人死因监测现状分析》一文中研究指出老龄化的快速发展引起社会对老年人健康状况的高度关注,而老年人死亡率可直接反映一个国家的人群健康状况、医疗卫生水平等,因此可通过对老年人死因的监测,掌握老年人群的健康状况及卫生保健水平,准确估计疾病流行模式的变化及威胁人群健康的危险因素,应针对这些因素制定相应的防控措施。(本文来源于《人人健康》期刊2019年20期）
崔喜民,吕锐利,宋波,颜欣颖[4]（2019）在《2016年平顶山市死因监测结果分析》一文中研究指出目的科学评价平顶山市居民健康水平和影响死亡的因素,为政府制定政策提供依据。方法运用Excel 2007和SPSS 18.0软件对疾病监测系统中2016年的死因监测数据进行整理和分析。结果 2016年平顶山市共报告死亡病例23 214例,报告粗死亡率578.37/10万,其中男性死亡13 883例(664.49/10万),女性死亡9 331例(484.87/10万),男性死亡率为女性的1.37倍;死因顺位前五位的疾病依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤及中毒,构成比分别为:27.19%、25.45%、23.53%、7.28%及7.15%,占全部死亡人数的91.50%;5岁以下儿童死亡主要由传染病、母婴疾病和营养缺乏性疾病所致所致,5～岁组和15～岁组人群死亡主要以伤害为主,45岁以上人群死亡则以慢性病为主,且年龄越高,慢性病死亡所占比重越大。结论慢性非传染性疾病已成为平顶山市居民的主要死亡原因,建议建立政府主导,多部门协作、动员社会、全民参与的慢性病综合防控体系,从而降低人群慢性病发病率和死亡率,提高居民健康水平。(本文来源于《河南预防医学杂志》期刊2019年10期）
魏莉延,谭丽,母建华[5]（2019）在《四平市2018年死因监测分析报告》一文中研究指出目的分析四平市死因水平,为制定卫生策略提供参考依据。方法网络直报各级医疗单位根据《全国死因登记信息网络报告工作规范》收集、核实死亡病例,并录入国家《人口死亡信息登记管理系统》,统计死因信息。结果 2018年共报告11 715例死亡病例,慢性病死亡占比最高,母婴及营养缺乏性、感染性疾病位居第二,伤害第叁。根据死亡原因进行排序,分别为:心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、占据总死因的89.35%。结论该市死因监测结果可对当地死亡水平进行基本反映,但仍需加强能力队伍建设,加大监测力度,提高监测结果质量。(本文来源于《中国卫生产业》期刊2019年28期）
姚青奎,王嘉祥,李冬梅,黄玉琴[6]（2019）在《2009-2017年宁波市城区居民死因监测分析》一文中研究指出目的了解宁波市城区居民的主要死因构成,为制定疾病防治策略提供依据。方法对2009-2017年宁波市明楼、东胜街道死因监测数据进行描述性统计分析,观察死者性别、年龄、死因构成等变化趋势。结果 2009-2017年明楼、东胜街道居民死亡率为653.29/10万,男性死亡率为755.75/10万,女性死亡率为554.44/10万,以第六次人口普查的东部城市人口情况为标准进行标化,标化总死亡率为555.42/10万,男性标化死亡率为610.79/10万,女性标化死亡率为506.42/10万,男性死亡率高于女性(χ~2=97.628,P<0.0001);女性平均死亡年龄较男性高(t=-7.14,P<0.0001);人群平均死亡年龄有逐年增长趋势;人群主要死因构成前五位为肿瘤、心脑血管意外、呼吸系统疾病、意外伤害事件、糖尿病,占总死亡人数84.27%。结论宁波市城区居民死亡原因主要以肿瘤为首的慢性非传染性疾病和意外伤害为主,肿瘤、心脑血管意外及呼吸系统疾病死亡率居高不下,伤害造成的死因应引起重视。(本文来源于《中国农村卫生事业管理》期刊2019年09期）
席金恩,张静,董彩霞,陈莉娟,刘舒瑜[7]（2019）在《2015—2017年甘肃省疾病监测点死因漏报调查》一文中研究指出目的评估2015—2017年甘肃省疾病监测点死因数据完整性。方法抽取代表监测点县(市、区)人口水平、经济水平、死亡水平的1个乡(镇、街道),此乡(镇、街道)中所有的家庭成员均为调查对象,调查点内每户家庭常住人口的死亡情况,与死因监测系统网络报告数据比较,计算漏报率,并以卡方检验比较差异。结果 2015—2017年甘肃省疾病监测点漏报率为18.36%,农村地区漏报率高于城市地区,差异有统计学意义(χ2=192.049,P<0.05);0～岁和25～岁组漏报率高于其他年龄组,差异有统计学意义(χ2=16.787,P<0.05);各年漏报率不同,2015年漏报率高于2016年和2017年,漏报率在不同性别、不同死亡原因之间无明显差异。结论甘肃省疾病监测点数据完整性较差,特别是农村地区漏报较严重,提示农村地区与婴幼儿死亡漏报是影响该地区死因数据完整性的主要原因,应加强乡(镇)医疗机构死因监测数据上报情况,同时监测点应与妇幼保健部门加强协作,减少婴幼儿死亡漏报,提高数据完整性。(本文来源于《疾病预防控制通报》期刊2019年04期）
赵惠珍[8]（2019）在《2017年云浮市云城区死因监测结果分析》一文中研究指出目的了解2017年云浮市云城区人口死亡状况和特征,为制定合理的疾病预防措施提供依据。方法收集2017年云浮市云城区《人口死亡信息登记系统》的上报数据,使用EXCEL2010和SPSS 19.0软件对数据进行整理和分析。结果 2017云浮市云城区居民的粗死亡率为6.16‰,标化死亡率3.98‰。其中男性(7.13‰)高于女性(5.12‰),差异有统计学意义。死因顺位前五位依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害、呼吸系统疾病、内分泌,营养和代谢疾病,前五位死因合计占总死因的88.51%。慢性病占全部死因的81.29%。结论云城区男性死亡率高于女性,慢性病是该区居民的主要死因,防控应以慢性病特别是心脑血管疾病为重点。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年64期）
魏青[9]（2019）在《海东市2015年—2017年居民死因监测分析》一文中研究指出目的:调查海东市居民死亡原因和变化趋势,为疾病预防和控制措施提供科学依据。方法:采用国际疾病分类ICD-10分类法进行死因分类,使用全国死亡统计分析软件DeathReg 2005和ExceL 2010软件对数据进行整理、编码、归类、统计、分析。结果:海东市2015年—2017年居民死亡率为551.01/10万,标化率605.48/10万,其中男性死亡率640.11/10万,女性死亡率458.94/10万,男性高于女性。死因前六位的是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、消化系统疾病,不同年龄组死因有差异。结论:循环系统疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤是海东市居民的主要死亡原因,应针对不同人群及其主要疾病采取相应的防治措施和健康教育。(本文来源于《青海医药杂志》期刊2019年07期）
姚青奎,王嘉祥,李冬梅,黄玉琴[10]（2019）在《2009—2017年宁波市城区恶性肿瘤死因监测分析》一文中研究指出目的了解宁波市城区居民的恶性肿瘤死因构成,为制订宁波市城区恶性肿瘤防控措施提供依据。方法对2009年1月—2017年12月宁波市明楼东胜街道死因监测数据中恶性肿瘤死亡情况进行描述性统计分析,观察不同性别恶性肿瘤死因顺位和性别、年龄变化趋势等指标。结果 2009—2017年居民恶性肿瘤死亡数达1 402人,占总死亡数的35.07%,死亡率为226.99/10万,为城区居民死因之首;男性恶性肿瘤死亡率为305.99/10万,女性恶性肿瘤死亡率为150.78/10万,男性死亡率明显高于女性,恶性肿瘤死亡率保持稳定水平。2009—2017年恶性肿瘤死亡年龄存在增长趋势(P=0.005 7),而恶性肿瘤死亡者其死亡年龄不存在性别差异(t=-0.69,P=0.498);2009—2017年恶性肿瘤死因前10位为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、胰腺癌、食道癌、造血系统恶性肿瘤、脑癌、泌尿系统癌及淋巴癌,占恶性肿瘤死亡总数的82.74%,肝癌与胃癌死亡水平一致,而胰腺癌与食道癌死亡水平相当。2010—2017年排首位者均为肺癌,2015年前死因排名前3位的恶性肿瘤均为肺癌、肝癌和胃癌,2016年之后结直肠癌出现显着上升。结论宁波市城区居民死亡主要以恶性肿瘤为首,应加强肿瘤防治工作,加强肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌和胰腺癌等肿瘤监测,肿瘤早期筛查工作应引起重视。(本文来源于《中国初级卫生保健》期刊2019年07期）
死因监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:分析2015-2017年上海大华社区居民主要死亡原因及其规律,为制定疾病防控策略提供依据。方法:根据上海市宝山区大华地区死因监测系统和大华派出所提供的死亡信息和人口资料,分析2015-2017年大华地区居民的死亡率、死因构成和死因顺位。结果:2015-2017年大华地区年均死亡率725.47/10万,标化死亡率为316.07/10万;男性标化死亡率(381.45/10万)高于女性(253.04/10万)。居民前五位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤和中毒外部原因,前五位死因死亡人数占全死因的91.59%;15～44岁和45～64岁年龄组人群的死因第一位是肿瘤。死亡率随着年龄的增大呈现上升趋势。结论 :慢性非传染性疾病是上海大华地区居民主要死亡原因,提示应进一步加强针对慢性病的社区防治工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
死因监测论文参考文献
[1].轩水丽,底秀娟,李少芳,冯石献,周刚.2017年河南省居民死因监测分析[J].河南预防医学杂志.2019
[2].冯钰惠,刘世友,顾婕,徐惠琴.2015-2017年上海大华地区居民死因监测结果分析[J].上海医药.2019
[3].贺万静,黄琮,蔡云.我国老年人死因监测现状分析[J].人人健康.2019
[4].崔喜民,吕锐利,宋波,颜欣颖.2016年平顶山市死因监测结果分析[J].河南预防医学杂志.2019
[5].魏莉延,谭丽,母建华.四平市2018年死因监测分析报告[J].中国卫生产业.2019
[6].姚青奎,王嘉祥,李冬梅,黄玉琴.2009-2017年宁波市城区居民死因监测分析[J].中国农村卫生事业管理.2019
[7].席金恩,张静,董彩霞,陈莉娟,刘舒瑜.2015—2017年甘肃省疾病监测点死因漏报调查[J].疾病预防控制通报.2019
[8].赵惠珍.2017年云浮市云城区死因监测结果分析[J].世界最新医学信息文摘.2019
[9].魏青.海东市2015年—2017年居民死因监测分析[J].青海医药杂志.2019
[10].姚青奎,王嘉祥,李冬梅,黄玉琴.2009—2017年宁波市城区恶性肿瘤死因监测分析[J].中国初级卫生保健.2019