本文主要研究内容
作者刘蕴,刘新建,李红,方晟,毛亚蔚,曲静原（2019）在《截断总体最小二乘变分核事故源项反演数值研究》一文中研究指出：放射性释放源项是核事故应急与事故后果评价的基础。核事故源项反演方法利用事故期间辐射环境监测数据估计事故释放源项。由于其不依赖电厂状态参数,在福岛核事故后被广泛重视。变分核事故源项反演模型(VAR)对释放源项的求解为全局最优,但受大气扩散模型误差的影响较大。为降低大气扩散模型误差对源项估计结果的影响,建立了截断总体最小二乘变分核事故源项反演数值计算模型(TTLS-VAR)。该模型可对扩散模型算子与监测向量进行修正,以提高源项反演的准确性。基于风洞实验数据对TTLS-VAR模型进行验证,结果显示:TTLS-VAR模型对释放源项估计结果的准确性较VAR模型有所提高。
Abstract
fang she xing shi fang yuan xiang shi he shi gu ying ji yu shi gu hou guo ping jia de ji chu 。he shi gu yuan xiang fan yan fang fa li yong shi gu ji jian fu she huan jing jian ce shu ju gu ji shi gu shi fang yuan xiang 。you yu ji bu yi lai dian an zhuang tai can shu ,zai fu dao he shi gu hou bei an fan chong shi 。bian fen he shi gu yuan xiang fan yan mo xing (VAR)dui shi fang yuan xiang de qiu jie wei quan ju zui you ,dan shou da qi kuo san mo xing wu cha de ying xiang jiao da 。wei jiang di da qi kuo san mo xing wu cha dui yuan xiang gu ji jie guo de ying xiang ,jian li le jie duan zong ti zui xiao er cheng bian fen he shi gu yuan xiang fan yan shu zhi ji suan mo xing (TTLS-VAR)。gai mo xing ke dui kuo san mo xing suan zi yu jian ce xiang liang jin hang xiu zheng ,yi di gao yuan xiang fan yan de zhun que xing 。ji yu feng dong shi yan shu ju dui TTLS-VARmo xing jin hang yan zheng ,jie guo xian shi :TTLS-VARmo xing dui shi fang yuan xiang gu ji jie guo de zhun que xing jiao VARmo xing you suo di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核动力工程的刘蕴,刘新建,李红,方晟,毛亚蔚,曲静原，发表于刊物核动力工程2019年01期论文，是一篇关于核事故源项反演论文,变分数据同化论文,截断总体最小二乘论文,风洞实验论文,核动力工程2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核动力工程2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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