导读:本文包含了混合雷达信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO雷达,欠定盲源分离,模糊C聚类,数据场
混合雷达信号论文文献综述
李晨[1]（2018）在《欠定混合模型下MIMO雷达信号盲源分离方法研究》一文中研究指出雷达侦察是现代电子战中军队情报获取的关键手段,作为雷达侦察和对抗系统的关键技术,雷达信号的盲源分离利用不同发射信号之间的独立性特点分离任意数目的混迭雷达脉冲观测信号,为辐射源信号的信号分选和识别提供高精度的前端信息,从而为雷达工作状态和特征参数的判定提供可靠支撑。随着军事工业和科技的高速发展,具有反隐身、高分辨、多径杂波抑制以及抗损毁性能的MIMO雷达作为一种新体制雷达已经成为雷达领域的热点问题。但是,现有的雷达侦察算法只能获取MIMO雷达信号的脉冲流,无法用于提升雷达的干扰及抗干扰性能。针对上述问题,本文将基于时频分析的盲源分离算法引入MIMO雷达信号的侦察中,并重点对欠定条件下的分离方法展开分析,主要内容概括如下:(1)针对叁类MIMO雷达信号模型,分析其时域、频域、时频域特征以及相关特性,选取其中最复杂的离散频率编码MIMO雷达信号作为主要研究的对象。离散频率编码MIMO雷达信号不同时隙内的频率不同,在脉内频率随编码序列改变,在时频域中存在稀疏特征。由此提出了一种单源复数辐角主值的检测方法,通过对时频观测信号中孤立点和噪声点的筛选,提高了信号的线性聚类特性。(2)在混合矩阵的估计过程中,针对模糊C均值聚类方法存在的初始聚类中心数目及位置的选取问题,利用数据场中的势能信息对粒子的分布进行分析,提出了一种数据场辅助的模糊C均值聚类中心选取方法,并引入粒子群算法对聚类迭代过程进行改进,可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域,从而提升了混合矩阵的估计精度。仿真结果表明了本文提出方法的有效性。(3)在源信号的恢复过程中,首先将基于稀疏模型的L1范数最小化算法用于离散频率编码信号的估计,但是对于稀疏性不强的信号无法达到理论最优值,由此提出了一种基于离散频率编码数目估计的源信号恢复算法,先完成对频率编码数目的估计,再利用新的编码估计策略对各路信号进行估计,从而实现了对信号在波形维度中的准确恢复。通过对平均恢复信噪比和相关特性的仿真对比分析,表明了本文提出算法的优越性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-14）
赵欣[2]（2016）在《混合BMO算法在雷达信号滤波器设计中的应用》一文中研究指出作为获取敌方目标信息的主要传感器,雷达在现代战争中的作用日益凸显。雷达所探测的目标属于非合作目标,由于电子干扰技术及隐身技术的应用,要成功探测目标变得十分困难。另外,复杂地貌,如高山、植被、海杂波等因素的影响,使得雷达目标探测问题愈加困难。采用有效的滤波器,是雷达滤除杂波和噪声等其他干扰并检测出有用目标信号的重要手段。对于滤波器的设计,除了采用经典的阶跃响应、冲激响应不变法等方法之外,还可以采用优化算法来对滤波器进行设计。本文主要利用改进型的鸟群算法(Bird Mating Optimizer,BMO)来进行雷达滤波器的优化设计,并将该算法运用到实际雷达系统中,得到了较好的效果。论文的主要工作如下:首先,分析了BMO算法的基本原理、参数设置和实现方式,得到了BMO算法在局部优化方面存在的不足;针对这些不足,提出了一种结合蛙跳优化算法的改进型的混合BMO算法。其次,总结和梳理了雷达信号滤波器的设计思想和一般设计方法,将这种结合蛙跳优化算法的改进型的混合BMO算法运用到雷达滤波器设计中,通过仿真分析了本方法与遗传算法、蛙跳算法、鸟群算法的性能,同时分析了该优化算法的参数设置方法。结果表明,所提新方法比现有方法具有更好的性能。最后,在实际的雷达系统中,将通过改进型混合BMO算法得到的雷达滤波器参数,运用到实际的雷达信号处理中,验证了本文所提滤波器设计方法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
任雪峰,逄勃,孟庆鹏[3]（2012）在《线性调频与相位编码混合雷达信号处理仿真》一文中研究指出为了保证雷达系统能够在复杂的电磁环境中有效地工作,雷达信号的选择尤为重要。本文采用线性调频信号与相位编码信号相结合的码内线性调频信号作为雷达信号,针对这个信号进行了整个雷达信号处理的仿真。仿真结果表明,码内线性调频信号具有较好的抗干扰的特性。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2012年01期）
王卓,王立志,杨勇[4]（2010）在《用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声》一文中研究指出把ICA技术用于无线通信/雷达信号中消除多频混合噪声。分析了无线通信/雷达回波信号的特点,建立了期望信号和联合噪声信号混合模型和独立分量分析(ICA)模型,讨论了独立观测器的构成方法。用改进了的FastICA算法对此进行了仿真。结果表明,应用这种分离混合信号方法取得了良好的效果,可以获得几乎纯净的源信号,且放宽了各路信号的幅度比范围和信号类型的范围。该方法适用性强,抗干扰功能和性能佳,可以推广到其他相关信号处理中。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年13期）
李楠,曲长文,苏峰,平殿发[5]（2010）在《一种新的混合线性调频雷达信号识别方法》一文中研究指出混合线性调频(LFM)雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法。通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论。(本文来源于《信号处理》期刊2010年02期）
王海青,张劲东,李彧晟,朱晓华[6]（2008）在《混合编码雷达信号的正交双通道处理》一文中研究指出研究了一种用于混合编码雷达信号的基于最小均方误差准则下对互相关干扰和自相关旁瓣进行抑制的方法。该方法利用递归得到的目标距离像信息作为下一次计算的先验信息来自适应地抑制互相关干扰和自相关旁瓣,从而得到最小均方意义下的正交双通道。文中分析了双通道处理模型,推导了正交双通道处理的原理,最后进行了仿真实验。理论和仿真结果表明,该方法是正确可行的。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年S1期）
任艳春,张兴周[7]（2007）在《混合混沌雷达信号的产生及仿真研究》一文中研究指出利用多种调制相结合构造混合波形技术在雷达信号处理上造成一定困难.根据混沌可加性思想构造一类基于混沌映射的混合混沌雷达信号,并与Logistic映射构成的混沌信号进行比较分析,证明该混合混沌信号具有良好的自相关特性,模糊函数呈现较为理想的"图钉型",具有较高的距离和速度联合分辨率.同时混合混沌雷达信号的构成简单,易于处理.(本文来源于《应用科技》期刊2007年10期）
吴洪,徐子闻,武文[8]（2002）在《基于离散脉位混合噪声调制的雷达信号分析》一文中研究指出推导了离散脉位随机多元码调制和脉间二元序列相位调制雷达信号的平均模糊函数,得到了几个有益的结论.结论表明,合理选取波形参数,既可使信号具有良好的距离分辨力和测速精度,又可降低产生这种信号的难度,使其更具工程可实现性.(本文来源于《空军雷达学院学报》期刊2002年04期）
陆锦辉,丁庆海,是湘全,张清泰[9]（1998）在《一种混合噪声调制的脉冲多普勒雷达信号分析》一文中研究指出本文研究了随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多普勒雷达信号。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式,对其推导所采用的主要方法作了叙述,研究了该序列的产生方案,最后对结果进行了分析。(本文来源于《电子科学学刊》期刊1998年04期）
丁庆海,陆锦辉,是湘全,张清泰[10]（1998）在《一种混合噪声调制的脉冲多卜勒雷达信号的平均模糊函数》一文中研究指出本文研究了随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多卜勒雷达信号。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式，对其推导过程所采用的主要方法作了叙述，并对结果进行了分析。(本文来源于《信号处理》期刊1998年01期）
混合雷达信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为获取敌方目标信息的主要传感器,雷达在现代战争中的作用日益凸显。雷达所探测的目标属于非合作目标,由于电子干扰技术及隐身技术的应用,要成功探测目标变得十分困难。另外,复杂地貌,如高山、植被、海杂波等因素的影响,使得雷达目标探测问题愈加困难。采用有效的滤波器,是雷达滤除杂波和噪声等其他干扰并检测出有用目标信号的重要手段。对于滤波器的设计,除了采用经典的阶跃响应、冲激响应不变法等方法之外,还可以采用优化算法来对滤波器进行设计。本文主要利用改进型的鸟群算法(Bird Mating Optimizer,BMO)来进行雷达滤波器的优化设计,并将该算法运用到实际雷达系统中,得到了较好的效果。论文的主要工作如下:首先,分析了BMO算法的基本原理、参数设置和实现方式,得到了BMO算法在局部优化方面存在的不足;针对这些不足,提出了一种结合蛙跳优化算法的改进型的混合BMO算法。其次,总结和梳理了雷达信号滤波器的设计思想和一般设计方法,将这种结合蛙跳优化算法的改进型的混合BMO算法运用到雷达滤波器设计中,通过仿真分析了本方法与遗传算法、蛙跳算法、鸟群算法的性能,同时分析了该优化算法的参数设置方法。结果表明,所提新方法比现有方法具有更好的性能。最后,在实际的雷达系统中,将通过改进型混合BMO算法得到的雷达滤波器参数,运用到实际的雷达信号处理中,验证了本文所提滤波器设计方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合雷达信号论文参考文献
[1].李晨.欠定混合模型下MIMO雷达信号盲源分离方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[2].赵欣.混合BMO算法在雷达信号滤波器设计中的应用[D].武汉理工大学.2016
[3].任雪峰,逄勃,孟庆鹏.线性调频与相位编码混合雷达信号处理仿真[J].雷达与对抗.2012
[4].王卓,王立志,杨勇.用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声[J].现代电子技术.2010
[5].李楠,曲长文,苏峰,平殿发.一种新的混合线性调频雷达信号识别方法[J].信号处理.2010
[6].王海青,张劲东,李彧晟,朱晓华.混合编码雷达信号的正交双通道处理[J].数据采集与处理.2008
[7].任艳春,张兴周.混合混沌雷达信号的产生及仿真研究[J].应用科技.2007
[8].吴洪,徐子闻,武文.基于离散脉位混合噪声调制的雷达信号分析[J].空军雷达学院学报.2002
[9].陆锦辉,丁庆海,是湘全,张清泰.一种混合噪声调制的脉冲多普勒雷达信号分析[J].电子科学学刊.1998
[10].丁庆海,陆锦辉,是湘全,张清泰.一种混合噪声调制的脉冲多卜勒雷达信号的平均模糊函数[J].信号处理.1998