导读:本文包含了统计学理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:统计学研究,大数据思维,方法论科学,大数据技术
统计学理论论文文献综述
张莉[1]（2019）在《基于大数据思维的统计学若干理论问题》一文中研究指出随着网社信会息经技济术的和高大速数发据展技,术互也联得到了快速发展和应用,对于统计学的发展也带来了新的挑战和机遇。而在大数据背景下,基于大数据思维下,如何高效利用大数据信息资源,实现统计学的高速发展,已经成为了广大学者研究的热点问题。大数据时代的到来,促使获得数据信息的方式获得了转变,获得数据信息的范围获得了转变,也悄悄改变着人们的思维方式。在大数据背景下,统计学也应当(本文来源于《中国中小企业》期刊2019年10期）
盛宝怀,刘焕香[2]（2019）在《学科竞赛融入应用统计学专业理论教学的“五课一能”课程体系构建》一文中研究指出大数据时代地方性院校应用统计学专业的应用型人才培养,可以借鉴学科竞赛所具有的教育功能,将数学建模、统计竞赛的内容、方法、案例融入到专业主干课程,以国家数据发展纲要为指导,按照成果导向理念,逆向构建"五课一能"理论教学课程体系。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年13期）
王阳阳,苏杨[3]（2019）在《大数据时代的呼唤:理论与实践并举——关于体育统计学教学改革的思考》一文中研究指出互联网大数据在体育领域的成功应用,对体育统计学教学提出了新的要求。传统的教学模式,不适应时代要求,给统计学在体育领域的应用造成了很大难度。文中就体育统计学教学内容、教学方法、考核方式等方面的改革作初步探讨。(本文来源于《山西青年》期刊2019年03期）
刘英南[4]（2019）在《统计学理论在大数据分析中的应用研究》一文中研究指出在本次研究中,本文首先对统计学分析和大数据分析的相关概念进行了系统化的阐述,讨论了统计学分析和大数据分析这两种方法之间的共性,并探讨了将统计学相关理论运用于大数据关系中的可行性。最后,结合具体的案例具体阐述了统计学理论在大数据分析当中的运用,以供参考。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年03期）
夏元睿,吴俊,叶冬青[5]（2018）在《数理统计学理论的奠基人——卡尔·皮尔逊》一文中研究指出卡尔·皮尔逊(Karl Pearson,1857-1936)是19世纪着名的数学家和统计学家。他在偏态数据研究中开创性提出的皮尔逊分布函数族,填补了数理统计学描述在非正态分布领域的空白。皮尔逊科学、严密地推导出不依赖于正态分布的χ~2拟合优度检验的计算,发展了自由度的概念,掀起近现代统计学发展的开端。他以扎实的数学功底奠定了数理统计学理论的基础,让偏态分布、X~2检验、相关和回归等统计学技术应用于政治、经济以及遗传学等多领域,迅速推动统计学的发展。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2018年11期）
关颖,杜华,邓居敏,欧春泉[6]（2018）在《基于微课的翻转课堂实践在MBBS留学生医学统计学理论教学中的初步探讨》一文中研究指出伴随教育国际化的步伐,来我国深造的留学生数量呈不断增长的趋势。据统计,医学专业的留学生已占来华留学生的第二位,留学生的医学教育已经成为我国高等教育的重要组成部分~([1])。南方医科大学从2005年首次招收临床医学专业学士(bachelor of medicine&bachelor of surgery,M BBS)留学生以来,本着严进严出的原则,从2005年的92人增加到2016年的(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年05期）
姚世厅,农冬灵,赵峰华[7]（2018）在《多元统计学理论在矿区土壤重金属溯源分析中的应用》一文中研究指出通过对万庄金矿区及其矿区周边表层土壤取样调查,本文测定了矿区土壤中八大重金属含量。结果表明,矿区土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn和Ni的重金属平均含量为0.345 mg/kg、26.858 mg/kg、0.321 mg/kg、68.055 mg/kg、30.879 mg/kg、59.040 ng/g、51.556 mg/kg,89.450 mg/kg和32.070mg/kg,由《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)对比发现,该矿区土壤中研究的重金属含量超过了二级标准值,说明该地区的重金属积累比较严重。采用相关性分析、主成分分析及聚类分析多元统计学方法对土壤重金属进行溯源分析,结果表明:Cr、Ni可能源自后期人为因素和大气沉降;As、Pb、Cd及Zn的来源可能是矿石开采、开采后的堆积冶炼、矿产的运输以及冶炼后的残渣堆积物;对于Hg的来源,除了源于土壤的自然成土因素,主要原因是金矿选冶采用氰化法时需要加入汞。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2018年09期）
郭胜川[8]（2018）在《基于大数据思维的统计学相关理论研究》一文中研究指出在大数据的背景下,统计学是大数据得以开发和应用的核心,而基于大数据思维,统计学的研究对象、性质、任务并没有发生改变,但被统计学研究的数据却发生不同程度的变化,如:数据内涵有了全新的理解、数据来源方式多种多样、数据不确定性更加突出等。大数据思维为统计学相关理论的研究和发展提供了全新的平台,需要从数据重构和应用等方面入手。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年07期）
张冰[9]（2018）在《基于统计学理论的页岩储层地震岩石物理研究》一文中研究指出页岩已经成为非常规油气勘探的研究热点。为页岩储层描述提供准确丰富的参数有重要意义。使用地震数据准确地识别岩性和流体属性是储层描述的基础,但不同岩性存在参数重迭问题。基于贝叶斯理论的岩性识别可解决该问题。考虑到地下介质的连续性,可使用马尔可夫(Markov)随机链和随机场提供先验信息,提高岩性识别的准确性。使用地震数据进行储层参数反演则更加复杂,需要构建岩石物理模型来建立储层物性参数和各向异性参数间的联系,然后使用地震反演得到的弹性参数反演储层参数。但地震数据存在噪音,岩石物理模型无法准确地描述地下介质,反演过程存在着不确定性。本文通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与弹性参数的定量关系,使用测井数据及井中岩石物理反演结果作为先验信息,将地震阻抗数据定量解释为储层物性参数、各向异性参数的空间分布。反演过程在贝叶斯框架下求得储层参数的后验概率密度函数,并从中得到参数的最优估计值及其不确定性的定量描述。在此过程中综合考虑了岩石物理模型对复杂地下介质的描述偏差和地震数据中噪声对反演不确定性的影响。在求取最大后验概率过程中使用模拟退火优化粒子群算法以提高收敛速度和计算准确性。将统计岩石物理技术应用于龙马溪组页岩气储层,得到储层泥质含量、压实指数、孔隙度、裂缝密度等物性参数,以及各向异性参数的空间分布及相应的不确定性估计,为页岩气储层的定量描述提供依据。针对含裂缝的页岩储层复杂的矿物组分与微观结构,本文首先介绍了应用自相容等效介质模型与Chapman多尺度孔隙系统模型建立的裂缝型页岩双孔隙系统岩石物理模型。考虑到页岩压实和裂缝对各向异性的影响,又构建了使用页岩压实模型和Chapman模型的各向异性页岩岩石物理模型,以准确地模拟页岩各向异性。作为贝叶斯理论的扩展,粒子滤波方法是一种递推贝叶斯估计方法。粒子滤波适用于非线性、非高斯问题,目前在参数估计、目标跟踪等领域得到广泛应用,在地球物理领域应用较少。本文提出了基于岩石物理模型和粒子滤波方法的横波速度预测方法。建立了适用于页岩横波速度预测的粒子滤波系统模型,使用该模型对实际测井资料进行计算,并对算法提升和参数选择做出分析。与传统反演方法对比,粒子滤波方法具有对先验准确性要求低、反演速度快、反演精度高、可提升空间大的优点。粒子滤波方法也被应用到页岩各向异性参数反演中。作为对比,首先使用了模拟退火优化粒子群算法及双孔隙系统模型,在反演过程中加入平滑约束项以减少多解性。然后建立了基于岩石物理模型和粒子滤波方法的页岩储层物性参数及各向异性参数反演方法,通过加入未知参数的先验信息,避免了多解性,使结果更加准确。将这两种方法同样应用于龙马溪组页岩气储层,反演得到的物性参数和各向异性参数与已有研究结果相一致,能为页岩储层评价提供多元化的信息。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
邰志艳,马野,张若东[10]（2018）在《普通高校非统计学专业应用统计学课程理论与实践应用研究》一文中研究指出通过对普通高校非统计学专业应用统计学课程现状进行分析,结合作者教学改革经验对该课程进行教学内容、教学方法、理论与软件相互融合以及提高教师教学素养等方面进行总结,从而为各高校在本门课程的改革提供理论依据以及实践经验,有效地推动了应用统计学课程改革。(本文来源于《中国校外教育》期刊2018年15期）
统计学理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据时代地方性院校应用统计学专业的应用型人才培养,可以借鉴学科竞赛所具有的教育功能,将数学建模、统计竞赛的内容、方法、案例融入到专业主干课程,以国家数据发展纲要为指导,按照成果导向理念,逆向构建"五课一能"理论教学课程体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计学理论论文参考文献
[1].张莉.基于大数据思维的统计学若干理论问题[J].中国中小企业.2019
[2].盛宝怀,刘焕香.学科竞赛融入应用统计学专业理论教学的“五课一能”课程体系构建[J].高教学刊.2019
[3].王阳阳,苏杨.大数据时代的呼唤:理论与实践并举——关于体育统计学教学改革的思考[J].山西青年.2019
[4].刘英南.统计学理论在大数据分析中的应用研究[J].全国流通经济.2019
[5].夏元睿,吴俊,叶冬青.数理统计学理论的奠基人——卡尔·皮尔逊[J].中华疾病控制杂志.2018
[6].关颖,杜华,邓居敏,欧春泉.基于微课的翻转课堂实践在MBBS留学生医学统计学理论教学中的初步探讨[J].中国卫生统计.2018
[7].姚世厅,农冬灵,赵峰华.多元统计学理论在矿区土壤重金属溯源分析中的应用[J].中国资源综合利用.2018
[8].郭胜川.基于大数据思维的统计学相关理论研究[J].计算机产品与流通.2018
[9].张冰.基于统计学理论的页岩储层地震岩石物理研究[D].吉林大学.2018
[10].邰志艳,马野,张若东.普通高校非统计学专业应用统计学课程理论与实践应用研究[J].中国校外教育.2018