导读:本文包含了节点连通度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,移动节点定位,连通度,加权校正
节点连通度论文文献综述
侯华,施朝兴[1]（2015）在《基于连通度和加权校正的移动节点定位算法》一文中研究指出移动节点定位问题是无线传感器网络中的研究重点。针对移动节点定位误差大的问题,提出一种基于连通度和加权校正的移动节点定位算法。在未知节点移动过程中,根据节点间连通度大小选取参与定位的信标节点,利用加权校正方法修正RSSI测距信息,然后用最小二乘法对未知节点进行位置估计。仿真分析表明,节点通信半径和信标密度在一定范围内,该算法表现出良好的定位性能,定位精度明显提升。(本文来源于《电视技术》期刊2015年23期）
钟诚[2]（2015）在《无线传感器网络中基于节点连通度的定位技术研究》一文中研究指出无线传感器网络由大量的具有感知和监测能力的微型传感器节点组成,这些节点通过无线通信形成自组织多跳网络。无线传感器网络已经被广泛应用于很多方面,诸如目标追踪,环境监测,战场监视等等。在这些应用中,不知道节点位置信息的测量数据是没有意义的。而另一方面,节点的位置信息对于诸如部署,覆盖及路由等许多网络协议的设计也十分重要。多跳无线传感器网络中的定位算法可以分为两类,基于测距的定位方法和无需基于测距的定位方法。在基于测距的定位方法中,每个节点需要通过测量技术得到它与邻居节点之间的距离。但是这些技术通常需要复杂的硬件设备,同时也会受到不精确的传输模型的影响。而另一方面,在无需基于测距的定位方法中,节点不需测量与邻居节点之间的距离,仅仅只通过连接性的信息来定位。由于不需要额外的硬件设备,与基于测距的定位方法相比,无需基于测距的定位方法更适合大型传感器网络。本文主要研究无需基于测距的定位方法:首先对无需基于测距的定位方法进行了综述,然后对基于节点连通度的定位方法,包括DV-Hop和DV-RND两种主流算法,提出了改进方法,并通过仿真实验对所提出的方法进行了评价。本文的主要内容包括以下几个方面:1)提出了基于最小距离差的锚节点选择算法,用以改进现有的定位算法。分析了锚节点个数对定位精度的影响,并分别对基于DV-RND和DV-Hop算法进行了基于锚节点选择的定位研究。通过仿真实验在均匀部署,非均匀部署和覆盖空洞的部署叁种不同的网络模型下对改进算法进行了评价,结果显示选择锚节点的算法具有更好的定位性能。2)DV-RND通过邻居节点的数目对邻居节点之间的距离进行测量。而由于位于网络边界的节点的邻居节点数目有所减少,使得对边界节点的RND的计算误差会有所增加。为了减小边界效应的影响,本文提出了边界补偿算法,通过有效区域概率对RND的计算进行了修正。并结合之前提出的选择锚节点的算法提出了BCAS算法。仿真实验结果显示,BCAS算法有着更好的定位性能。3)在一般的传输模型下,ARND算法使用收包率来定义邻居节点。为了更加精确地判断邻居节点,通常需要发送更多的数据包,而这使得节点的能耗加大。本文分析了在总能耗一定的情况下,不同的发射功率对收包率和RND的影响,并提出了在能量受限下的RND定位,在总能量一定的条件下,选择合适的发射功率来达到更加精确的定位效果。实验结果显示,所提出的方案有着更好的定位效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
韩洋[3]（2014）在《机会传感网络移动节点连通度及其影响因素的研究》一文中研究指出随着半导体、微系统、通信、以及计算机等技术的发展，无线传感网络技术的研究领域也不断扩展，这些年来，网络的连通性能越来越受到科研人员的关注。在WSN中，数据随着相遇节点逐跳地进行传输，传递到汇聚节点，然后通过网络或卫星送到数据管理操作端。工作人员可通过管理节点获得的数据对网络数据和连通情况进行监测，从而研究网络连通状态与数据传输效率的关系。在传统的传感网络中，网络中总是由源节点到目的节点存在一条完整的路径，一般对完整的通路进行分析就可以判别网络的大致连通情况。然而，随着传感网络的发展，机会网络越来越引起研究人员的兴趣，作为非连通并且移动的网络而言，传统的分析方法不再适用，因此，研究机会网络中的节点间连通情况就显得很有必要。本文鉴于机会网络大部分时间处于不连通的情况，在区域间移动的节点，即Ferry节点，帮助消息在区域间传递，在整个网络中对消息传输有着重要的作用，因此，本文主要针对Ferry与其他节点的连通情况进行深入分析。首先，本文对节点连通度的国内外研究情况进行了分类论述，然后，基于所提出的机会网络场景，获得Ferry节点与其他节点通信的时间序列情况，分析出时间序列的特征因子来反映时间序列情况，从侧面体现出Ferry节点的连通能力，并且进一步分析影响特征因子的因素，并分析这些因素对Ferry节点连通程度的影响情况。因素对Ferry节点的连通情况影响，主要通过Ferry节点到sink节点的消息时延来反映，并将其作为考量值。本文选择ones模拟器来进行仿真实验场景的建立，并利用非线性多元方程理论进行各个因素和考量值的关系，从而建立移动节点的连通度模型，为研究机会网络的连通性奠定基础。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2014-05-01）
徐祥生,许研[4]（2013）在《基于虚坐标的保持连通度的节点分组调度》一文中研究指出为了实现高质量的网络监测,必须在保证网络覆盖率的前提下同时满足网络连通性,为此,提出了一种基于虚坐标和网络连通性的传感器节点调度方法;首先,给出了网络模型并定义了虚坐标和连通支配子集,然后通过参考节点泛洪求取各节点虚坐标,根据预先求取的分组数和节点虚坐标采用模糊K均值算法进行节点分组,最后,描述了基于虚坐标和连通支配集的分组节点调度算法;仿真实验表明:文中方法能正确地实现传感器网络监测区域的节点分组调度,实现网络区域的高覆盖率,较其它方法提高了3.37%,具有更高的覆盖率和较长的网络生命周期。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2013年06期）
朱亚松,齐望东,张骋,刘鹏,袁恩[5]（2011）在《随机部署网络中连通度、覆盖率与节点数目的关系》一文中研究指出利用几何概率理论的相关结果,推导了在圆形区域进行随机部署的无线传感器监控网络(surveillance wireless sensor network,SWSN)的网络连通度和有效感知覆盖率与传感节点数目的关系.与以往依赖数值方法的情形不同,得到明确的估算节点数目的解析表达式.仿真验证和扰动分析表明,所得的解析表达式对传感节点数目的估算已经接近它的理论下限.所得结果对于构造高性价比的无线传感器监控网络提供了理论基础和设计指南.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2011年S2期）
张坤鹏,赵清华,王华奎[6]（2009）在《基于连通度的分布式加权多维尺度节点定位算法》一文中研究指出研究了迭代优化方法在无线传感器网络节点定位中的应用,针对多维尺度分析定位技术和传统的梯度迭代优化方法,根据数值实验确定了迭代步长和网络连通度之间的函数关系,提出了一种基于连通度的分布式多维尺度分析节点定位算法(a connectivity-based distributed weighted multidimensional scaling algorithm,简称dwMDS(C))。该算法首先根据网络的平均连通度确定迭代步长,然后对每个未知节点的局部代价函数进行优化求解。实验表明该迭代算法收敛快速且稳定,比基于SMACOF算法的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高。(本文来源于《传感技术学报》期刊2009年10期）
王英杰,程琳,王炜[7]（2009）在《基于有效路径集合的节点间连通度估计方法研究》一文中研究指出对交通网络而言,节点间并非所有路径都作为出行者备选路径.与纯网络连通可靠性评价方法考虑节点间的所有可能路径不同,文中把节点间有效路径集合作为评价载流交通网络节点间连通可靠性的依据.节点间的有效路径集合可以通过Dial算法得到,在得到节点间有效路径集合后,利用BDD算法得到有效路径集合的不交化表示,进而得到节点间连通度的精确值.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2009年05期）
向满天,史浩山,李立宏[8]（2007）在《一种基于连通度的无线传感器网络节点定位算法》一文中研究指出无线传感器网络的节点定位算法中,LCO算法将节点间具有连通度的通信连接视为对节点位置的约束,并由此确定节点的位置估计.提出了一种改进的分布式节点定位算法LAI(Localization with All Nodes and Iteration),结合不具有连通度的节点位置关系进行定位.仿真实验结果表明,改进算法相对于LCO算法,提高了定位估计的准确性,减小了对于锚节点的依赖程度.(本文来源于《传感技术学报》期刊2007年10期）
周一鹿,钟剑,刘林森[9]（2006）在《自组网中节点分布对网络连通度的影响分析》一文中研究指出本文通过对不同网络规模的自组网中节点分布密度与网络连通性关系的研究分析,为在自组网的网络规划中选择与网络规模相适合的满足网络连通性要求的网络覆盖范围,从而提高网络容量,提供一种有效的设计方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年12期）
节点连通度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络由大量的具有感知和监测能力的微型传感器节点组成,这些节点通过无线通信形成自组织多跳网络。无线传感器网络已经被广泛应用于很多方面,诸如目标追踪,环境监测,战场监视等等。在这些应用中,不知道节点位置信息的测量数据是没有意义的。而另一方面,节点的位置信息对于诸如部署,覆盖及路由等许多网络协议的设计也十分重要。多跳无线传感器网络中的定位算法可以分为两类,基于测距的定位方法和无需基于测距的定位方法。在基于测距的定位方法中,每个节点需要通过测量技术得到它与邻居节点之间的距离。但是这些技术通常需要复杂的硬件设备,同时也会受到不精确的传输模型的影响。而另一方面,在无需基于测距的定位方法中,节点不需测量与邻居节点之间的距离,仅仅只通过连接性的信息来定位。由于不需要额外的硬件设备,与基于测距的定位方法相比,无需基于测距的定位方法更适合大型传感器网络。本文主要研究无需基于测距的定位方法:首先对无需基于测距的定位方法进行了综述,然后对基于节点连通度的定位方法,包括DV-Hop和DV-RND两种主流算法,提出了改进方法,并通过仿真实验对所提出的方法进行了评价。本文的主要内容包括以下几个方面:1)提出了基于最小距离差的锚节点选择算法,用以改进现有的定位算法。分析了锚节点个数对定位精度的影响,并分别对基于DV-RND和DV-Hop算法进行了基于锚节点选择的定位研究。通过仿真实验在均匀部署,非均匀部署和覆盖空洞的部署叁种不同的网络模型下对改进算法进行了评价,结果显示选择锚节点的算法具有更好的定位性能。2)DV-RND通过邻居节点的数目对邻居节点之间的距离进行测量。而由于位于网络边界的节点的邻居节点数目有所减少,使得对边界节点的RND的计算误差会有所增加。为了减小边界效应的影响,本文提出了边界补偿算法,通过有效区域概率对RND的计算进行了修正。并结合之前提出的选择锚节点的算法提出了BCAS算法。仿真实验结果显示,BCAS算法有着更好的定位性能。3)在一般的传输模型下,ARND算法使用收包率来定义邻居节点。为了更加精确地判断邻居节点,通常需要发送更多的数据包,而这使得节点的能耗加大。本文分析了在总能耗一定的情况下,不同的发射功率对收包率和RND的影响,并提出了在能量受限下的RND定位,在总能量一定的条件下,选择合适的发射功率来达到更加精确的定位效果。实验结果显示,所提出的方案有着更好的定位效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点连通度论文参考文献
[1].侯华,施朝兴.基于连通度和加权校正的移动节点定位算法[J].电视技术.2015
[2].钟诚.无线传感器网络中基于节点连通度的定位技术研究[D].华中科技大学.2015
[3].韩洋.机会传感网络移动节点连通度及其影响因素的研究[D].南昌航空大学.2014
[4].徐祥生,许研.基于虚坐标的保持连通度的节点分组调度[J].计算机测量与控制.2013
[5].朱亚松,齐望东,张骋,刘鹏,袁恩.随机部署网络中连通度、覆盖率与节点数目的关系[J].计算机研究与发展.2011
[6].张坤鹏,赵清华,王华奎.基于连通度的分布式加权多维尺度节点定位算法[J].传感技术学报.2009
[7].王英杰,程琳,王炜.基于有效路径集合的节点间连通度估计方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2009
[8].向满天,史浩山,李立宏.一种基于连通度的无线传感器网络节点定位算法[J].传感技术学报.2007
[9].周一鹿,钟剑,刘林森.自组网中节点分布对网络连通度的影响分析[J].计算机科学.2006