导读:本文包含了船舶运动估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:船舶运动估计,BP神经网络,附加动量
船舶运动估计论文文献综述
张莉[1]（2016）在《BP神经网络在船舶运动估计中的应用》一文中研究指出船舶运动估计在船舶安全、船舶节能等方面有着重要作用。本文给出一种基于BP神经网络的船舶运动估计方法。BP神经网络具有较强的自学习与自适应能力,通过把改进的BP神经网络模型应用到船舶运动估计中,实现了对船舶动态信息的准确预测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年12期）
葛磊[2]（2013）在《航行船舶的运动估计在海浪预报中的应用研究》一文中研究指出研究航行中的船舶运动估计及时性不高的问题。由于在海上航行的船舶受海浪运动的随机性和多向性影响,船舶的运动估计信号较复杂且难于提取。传统的方法是从船舶的运动交叉谱中逐一计算提取运动估计信号,存在计算量过大不能及时预报海浪的问题。为解决上述问题,提出了最大似然估计法完成海浪及时预报。根据船舶运动是窄带平稳随机过程的特点,采集船舶的实时横摇、纵摇、垂摇运动时间序列,并将船舶的运动交叉谱作为约束条件,采用最大似然估计法提取出隐含的运动估计信号,避免传统方法对交叉谱的逐一大量计算,然后利用船舶运动估计结果完成海浪的预报。实验表明,提出的方法能够快速获取航行船舶的运动估计信号,可及时完成海浪的预报。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年04期）
船舶运动估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究航行中的船舶运动估计及时性不高的问题。由于在海上航行的船舶受海浪运动的随机性和多向性影响,船舶的运动估计信号较复杂且难于提取。传统的方法是从船舶的运动交叉谱中逐一计算提取运动估计信号,存在计算量过大不能及时预报海浪的问题。为解决上述问题,提出了最大似然估计法完成海浪及时预报。根据船舶运动是窄带平稳随机过程的特点,采集船舶的实时横摇、纵摇、垂摇运动时间序列,并将船舶的运动交叉谱作为约束条件,采用最大似然估计法提取出隐含的运动估计信号,避免传统方法对交叉谱的逐一大量计算,然后利用船舶运动估计结果完成海浪的预报。实验表明,提出的方法能够快速获取航行船舶的运动估计信号,可及时完成海浪的预报。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶运动估计论文参考文献
[1].张莉.BP神经网络在船舶运动估计中的应用[J].舰船科学技术.2016
[2].葛磊.航行船舶的运动估计在海浪预报中的应用研究[J].计算机仿真.2013