本文主要研究内容
作者屈新明,郭鹏,丘建栋,谭章智,董绍轩(2019)在《基于图数据库的公交出行行为分析》一文中研究指出:文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1 000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1 000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为。在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析。
Abstract
wen zhang ji yu tu shu ju ku Neo4jgou jian le gong jiao chu hang hang wei fen xi chang jing jian mo ,dui shen zhen shi yao 1 000tiao gong jiao xian lu ,yi tian gong zuo ri de gong jiao shua ka shu ju jin hang jian mo fen xi ,jian mo gui mo da dao 500mo jie dian ,1 000mo tiao bian 。yan jiu fen xi le tong cheng ren yuan 、zhan dian zui da ke liu di qu 、guan lian cha xun shi bie 、zhan dian qun gong jiao chu hang liang shi bie deng gong jiao chu hang hang wei 。zai bu tong de gong jiao chu hang hang wei chang jing fen xi zhong ,dui bi fen xi le ORACLEshu ju ku yu Neo4jde cha xun xing neng ,duo wei guan lian cha xun zhong Neo4jxing neng yuan gao yu ORACLEshu ju ku ,biao ming ji yu tu shu ju ku ke fang bian gao xiao shi xian fu za shu ju de guan lian wa jue fen xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智能城市的屈新明,郭鹏,丘建栋,谭章智,董绍轩,发表于刊物智能城市2019年13期论文,是一篇关于图数据库论文,卡数据论文,公交出行行为论文,智能城市2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自智能城市2019年13期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:图数据库论文; 卡数据论文; 公交出行行为论文; 智能城市2019年13期论文;