导读:本文包含了岩石薄片论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿物颗粒分割,正交偏光图像,Fast-MBD,超像素
岩石薄片论文文献综述
钟逸,熊淑华,滕奇志,吴耀坤,龚剑[1]（2019）在《岩石薄片正交偏光融合图像的颗粒分割方法》一文中研究指出岩石薄片中的矿物颗粒提取是自动化薄片鉴定的基础,直接影响到石油地质勘探测量的准确度。由于实际工业矿场生产中得到的岩石薄片极为复杂,采用自动化技术很难将其中的矿物颗粒完整地提取出来。针对这一问题,提出了对固定视域下的多角度正交偏光序列图进行最大值融合,利用基于Fast Minimum Barrier Distance (Fast-MBD)变换的超像素算法分割提取岩石薄片中的矿物颗粒目标,再通过最佳阈值筛选出过分割的颗粒,最后根据颜色相似性合并目标颗粒区域,实现颗粒自动分割。该方法明显改善了目前岗位上所使用方法提取效果不完善的问题,可以更好地提取岩石薄片图像中的矿物颗粒,获得较好的效果。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年10期）
王磊[2]（2019）在《厄瓜多尔Oriente盆地T油田Napo组岩石物性研究-基于薄片与扫描电镜技术》一文中研究指出Oriente盆地是厄瓜多尔最主要的含油气盆地,Napo组岩石物性研究对T油田勘探有重要指导意义。首次通过薄片与扫描电镜技术对Oriente盆地T油田Napo组岩石进行了详细的物性研究。结果表明样品分选良好、主要为细粒、均匀分布的砂岩。样品结构包括碎屑、基质、胶结物和孔隙。碎屑主要为石英,基质主要为高岭石和海绿石,胶结物主要为次生石英过度生长,孔隙发育度成熟,均匀分布,主要为中孔,孔隙结构主要为粒间和扩大的粒间孔隙。岩石物性结果该区域储层认识及油气勘探开发有重要指导意义。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2019年07期）
苏桂芬,孙东洵,冯丹,刘凤民,徐艳秋[3]（2019）在《一种岩石薄片全幅面采集新方法》一文中研究指出传统岩石薄片图像采集是在观察薄片的基础上,选择有代表性的位置进行图像采集,虽然具有一定的典型性和代表性,但也有观察人员的主观性和随机性,不能反映出整张薄片的性质。自然资源实物地质资料中心开展的全幅面采集,是对岩石薄片整张全自动采集,包括自动移动、自动聚焦、自动拼接等,图像采集过程区别于常规显微图像采集方式,是实物薄片信息采集、保存、分析的革命性新方法,满足了实物地质资料数字化的原始性、真实性、完整性,采集到的图像还适用于薄片矿物分析、粒度分析及回溯性鉴定、专题研究等。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S1期）
岳清清[4]（2019）在《深度学习在岩石薄片图像检索中的应用研究》一文中研究指出岩石孔隙作为岩石组分的一个重要部分,是研究油藏运移、储存机理及其控制的基础。然而,不同类型的孔隙对油气渗透率有很大影响。因此,本文以鄂尔多斯盆地致密储层砂岩孔隙图像为实验数据,对叁种图像检索方法进行研究。首先,以颜色特征、形状特征和纹理特征为切入点,将基于内容的图像检索技术应用到岩石孔隙图像检索中,通过实验分别实现了基于颜色直方图、SIFT形状特征以及Gabor小波纹理特征的岩石孔隙图像检索,实验结果表明该方法对岩石孔隙图像识别率较低,从而导致检索效率不高,平均仅达到50%。其次,微调预训练网络VGG16的参数,并用其进行岩石孔隙图像的特征提取与检索,该结果表明,相比于前一种方法,基于预训练网络VGG16的岩石孔隙图像检索效率有所提升,平均达到70%,但依然不能满足检索的实际需求。最后,本文选取Alex Net网络模型,根据样本数据集对网络的卷积层数目、卷积核尺寸及学习率进行调整,从而得到最适合岩石孔隙图像识别的网络结构。利用该网络结构完成岩石孔隙图像检索实验,实验结果表明,调整后的Alex Net模型在岩石孔隙图像检索中效率更高,平均达到93%以上。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
王康[5]（2019）在《基于Hadoop/Spark的岩石薄片图像拼接系统》一文中研究指出近年来,随着图像技术的发展,分辨率高、数量多的图像拼接越来越多,因此对图像拼接技术的快速性提出了越来越高的要求。本文致力于研究基于Hadoop/Spark的大数据平台的岩石薄片图像拼接。论文的主要研究内容如下:(1)针对SURF算法提取的特征点过多、导致计算量偏大的问题,研究实现基于Sobel边缘检测算子对SURF算法予以改进,首先应用Sobel算子检测图像边缘,然后利用SURP算法检测特征点,选取图像边缘上的SURF特征点进行配准,从而减少了特征点的数量,实现了图像的快速配准;(2)研究实现了基于改进SURF算法的图像拼接程序,该程序基于最近距离比次近距离完成特征点初次匹配,基于改进RANSAC算法完成特征点的再匹配,得到图像变换矩阵,最后基于改进的渐入渐出式加权融合算进行图像融合,完成图像拼接;(3)针对图像拼接技术各流程的工作特点,将Hadoop/Spark技术应用于岩石薄片图像拼接,设计实现了基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像拼接系统,该系统由基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像配准模块和基于单机的岩石薄片图像融合模块两个模块组成;(4)构建Hadoop/Spark平台,采集岩石薄片图像数据,用实验验证了基于Hadoop/Spark平台的岩石薄片图像拼接系统的效果。最后,对本文开展的研究工作进行了总结,提出了几个存在的问题,并对该研究的今后工作做了进一步的展望。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
蒋欢,谢礼科,刘明,吴耀坤,滕奇志[6]（2019）在《岩石薄片图像的矿物识别率统计方法》一文中研究指出岩石薄片图像中矿物颗粒的分割和自动识别对石油地质实验有重要意义。为了评价计算机对岩石薄片图像中矿物颗粒的识别效果,论文提出了一种对岩石薄片图像的矿物识别率进行统计的方法。实验表明,该方法可以良好处理颗粒图像的各种差异问题,实现了计算机的自动统计。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年04期）
王康[7]（2019）在《Spark的并行处理技术在岩石薄片图像的研究与应用》一文中研究指出随着岩石图像规模的不断增长,快速、有效地分割处理各类岩石图像的算法得到应用。文章将传统的图像分割处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的岩石薄片图像分割处理方法。首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像分割处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像分割处理,最后,以DBSCAN图像分割算法为实例证明了基于Spark岩石薄片图像分割处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的分割处理。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年02期）
骆简,滕奇志,何海波[8]（2019）在《基于USM的岩石薄片模糊图像增强》一文中研究指出在工程应用中,通常利用相机连接显微镜并控制载物台的移动来获取不同视域下的微观图像。在图像获取期间,采集设备可能会误判图像的清晰度,导致采集的图像比较模糊;此外,载物台的抖动和岩石薄片本身凹凸不平也会造成岩石图像区域模糊,进而破坏岩石颗粒纹路信息的完整性和降低拼接的全薄片图的整体质量。为了较完整地保留岩石颗粒的纹路信息以及提高全薄片图的质量,对模糊图像增强尤其必要。基于USM算法并结合Canny边缘检测算子对其改进,在Lab彩色空间对模糊图像进行锐化增强,具有一定的实用价值。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年01期）
刘洋[9]（2018）在《一种非常规致密油岩石特殊薄片工艺制作》一文中研究指出随着油田加快勘探开发深入发展,大庆油田对致密油一类非常规资源,致密储层吸附或游离状态赋存于生油岩中或生油岩互层、致密砂岩、致密碳酸盐岩等致密储集层具有与富有机质源岩中油气勘探主要研究对象。掌握对不同类型的致密油储层岩心,需要采取不同的工艺制作岩石薄片,其关键是薄片制作分析多元化技术。为了准确获取致密油储层实验分析并建立一套新型致密油特殊薄片技术工艺,本文针对不同类型的含油样品,在薄片磨制过程中为了保持岩样原始结构和原油原始分布,在成品薄片中利于鉴定观察,需要采取不同的研磨工艺、方法对岩石薄片制作。致密油是指吸附或游离状态赋存于生油岩中,或与生油岩互层、紧密的致密砂岩、致密碳酸盐岩等储集岩中,未经过大规模长距离运移的石油聚集[1-2]。随着油田勘探开发不断进行,非常规油藏在油田稳产中的作用不断凸显[3-4]。致密砂岩油藏是大庆油田非常规油气的重要领域,约占未动用储量的40%[5]。目前大庆油田致密油的勘探开发还处于起步阶段,地质特征认识程度较低,尤其是在致密砂岩储层孔隙结枃及渗流规律研究方面还存在很多难题[6-7]。针对致密油储层建立了开发试验区,探索致密油储层开发模式及岩石矿物鉴定,为致密油规模勘探提供了鉴定分析矿物基础和技术支撑。通过解剖致密油岩心实例,可归纳出以下3个特殊制作特征:(1)致密碳酸盐、致密砂岩储集层物性差,基质渗透率低岩性。(2)发育微纳米级孔隙结构复杂,喉道小,致密砂岩油储集层泥质含量高。(3)天然裂缝、岩石坚硬致密,但存在不同程度高角度、低角度裂缝发育。对于上述叁种样品,在制片工艺上,如按常规方法制片难以磨制成功。必须根据不同样品特点,采取相应的操作技术来进行各类岩性制片工作。致密油岩石特殊薄片与普通薄片区别1.选择低分子量、无荧光胶体进行样品制备,利用无荧光侵入岩石孔隙中,完整保留岩石孔隙、岩石颗粒、原始结构。胶体材料的采用:不能选择热塑性树脂胶(松香、加拿大树胶、冷杉胶、环氧树脂胶)。选用一定硬度和韧性的502胶,这类胶的优点在于胶结充填牢固,硬度和强度满足使用其制成岩石薄片胶结作用,胶体遇水不容等特点。2.每个研究项目都是按矿物特征、岩性组合,不同类型,不同时代,不同地点的岩心、矿物、岩石选取的标本。制片必须根据实验分析要求定向方向标记切割。要求垂直层理切片,为了便于鉴定时确定的岩石矿物组分定向排列与结构要素进行对比,岩心标本上层理、片理等宏观结构面标记在标本上,这就是所谓定向切割。3.为了能使孔隙盐、泥质、有机质矿物等完好保存,采用低温方法低温处理保证样品孔隙度的有机质含量不挥发,所以在全部制片过程中技术性低温制作,各个环节工序必须严格控制在+15℃以下,否则有机质等矿物会受到破坏。特别是方解石、硫化物、页岩矿物只能控制在+10℃以下,否则将会发生分解反应。由于薄片能真实、形象并直观地保存显示薄片有机质、矿物类型、结构分布、几何形态、大小、连通状况、构造等鉴定结果。论文进一步使用新方法对致密油特殊薄片进行实验,同时反映了致密油特殊薄片制作工艺;与不同岩性、岩石孔隙和储层等密切相关分析。(本文来源于《2018年全国天然气学术年会论文集（03非常规气藏）》期刊2018-11-14）
陈旺,滕奇志,何海波,苏桂芬[10]（2018）在《岩石薄片显微图像采集自动聚焦方法》一文中研究指出针对在岩石薄片显微图像采集过程中无法准确聚焦的问题,提出一种基于Sobel算子变步长聚焦的方法。此算法利用Sobel算子检测岩石颗粒边缘信息,判断空白位置,选择颗粒丰富区域设计清晰度评价函数进行聚焦。首先选取多个聚焦位置,再采用Sobel算子对各个聚焦位置进行边缘提取,判断各位置是否为空白区域,对于非空白视场,选取清晰度值最大的两个位置求和示意该视场清晰度值,最后根据清晰度曲线斜率变化情况,在爬坡法的基础上调整单次步长,实现步长适应聚焦。实验结果表明该算法具有单峰、准确、快速、灵敏度高等特性。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年30期）
岩石薄片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Oriente盆地是厄瓜多尔最主要的含油气盆地,Napo组岩石物性研究对T油田勘探有重要指导意义。首次通过薄片与扫描电镜技术对Oriente盆地T油田Napo组岩石进行了详细的物性研究。结果表明样品分选良好、主要为细粒、均匀分布的砂岩。样品结构包括碎屑、基质、胶结物和孔隙。碎屑主要为石英,基质主要为高岭石和海绿石,胶结物主要为次生石英过度生长,孔隙发育度成熟,均匀分布,主要为中孔,孔隙结构主要为粒间和扩大的粒间孔隙。岩石物性结果该区域储层认识及油气勘探开发有重要指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
岩石薄片论文参考文献
[1].钟逸,熊淑华,滕奇志,吴耀坤,龚剑.岩石薄片正交偏光融合图像的颗粒分割方法[J].信息技术与网络安全.2019
[2].王磊.厄瓜多尔Oriente盆地T油田Napo组岩石物性研究-基于薄片与扫描电镜技术[J].内蒙古石油化工.2019
[3].苏桂芬,孙东洵,冯丹,刘凤民,徐艳秋.一种岩石薄片全幅面采集新方法[J].中国矿业.2019
[4].岳清清.深度学习在岩石薄片图像检索中的应用研究[D].西安石油大学.2019
[5].王康.基于Hadoop/Spark的岩石薄片图像拼接系统[D].西安石油大学.2019
[6].蒋欢,谢礼科,刘明,吴耀坤,滕奇志.岩石薄片图像的矿物识别率统计方法[J].计算机与数字工程.2019
[7].王康.Spark的并行处理技术在岩石薄片图像的研究与应用[J].智能计算机与应用.2019
[8].骆简,滕奇志,何海波.基于USM的岩石薄片模糊图像增强[J].现代计算机(专业版).2019
[9].刘洋.一种非常规致密油岩石特殊薄片工艺制作[C].2018年全国天然气学术年会论文集（03非常规气藏）.2018
[10].陈旺,滕奇志,何海波,苏桂芬.岩石薄片显微图像采集自动聚焦方法[J].现代计算机(专业版).2018