导读:本文包含了优化调度图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:调度图,综合利用水库,多目标水库调度,布谷鸟搜索算法
优化调度图论文文献综述
杨智凯,刘旖旎,周小青,刘攀,明波[1]（2019）在《考虑多控制断面流量需求的湘江水库群优化调度图研究》一文中研究指出湘江梯级水库的建设促进了水资源的开发利用,但目前各梯级间采用单一水库调度模式,水库群各目标职能无法充分发挥。本文通过对湘江流域9座水电站联合调度,以保障多控制断面生态流量需求为主要目标,兼顾供水、灌溉和发电等多目标,建立湘江梯级水库群多目标调度图优化模型。采用布谷鸟搜索算法优化多目标调度图,使得各控制断面和下游长沙综合枢纽生态供水保证率在99%以上,同时使梯级水库供水保证率、灌溉保证率和发电保证率尽量达到实际生产要求,梯级效益得到有效保障。(本文来源于《水资源研究》期刊2019年04期）
徐刚,夏甜[2]（2014）在《基于改进与优化调度图的梯级电站联合调度》一文中研究指出针对水库调度图常规制作方法的不足,按照梯级电站联合调度的要求,运用基于确定性优化调度模型的水库调度图改进和优化制作方法,结合水库调度函数进行梯级电站水库联合调度;以杂谷脑流域梯级电站水库联合调度为例,绘制了杂谷脑梯级电站中狮子坪电站的水库调度图,制定了薛城和古城电站水库运行策略,形成了杂谷脑流域梯级电站联合调度的决策方案。结果表明:用改进与优化制作方法绘制的水库调度图,满足了降低出力的要求,协调了不同的调度区域,提高了水库调度图的保证率、实用性和经济性;采用改进与优化调度图结合水库调度函数的调度方式,能形成有效的梯级电站联合调度决策方案,提高了梯级电站的联合调度发电量。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2014年03期）
刘攀,张文选,李天元[3]（2013）在《考虑发电风险率的水库优化调度图编制》一文中研究指出传统发电水库优化调度模型一般以最大多年平均发电量和发电保证率为目标函数,其内涵是水库经多年调度运行的平均期望效益最大化,而不能反映调度运行一段时期的风险率。本文针对水电站水库优化调度图编制问题,采用不同目标函数建立了两个模型:①以最大化多年平均发电量和发电保证率为目标的多年期望模型;②基于原设计常规调度图这一评价基准,定义发电风险率为发电量或发电保证率低于原设计调度图模拟运行结果的频率,建立了强调发电风险的特定时期风险模型。采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解,以隔河岩～高坝洲梯级水电站为研究背景,结果表明:较原设计调度图,得到的一个优化调度图年均发电量增加了1.22亿kW.h,年发电量风险率仅为1.82%,发电保证率可增加2.74%。因此,提出的特定时期风险模型适合于临时运行时期或者每年单独考评的调度操作中。(本文来源于《水力发电学报》期刊2013年04期）
刘莎[4]（2013）在《跨流域引水后受水水库优化调度图研究》一文中研究指出随着人口的增长和社会经济的快速发展,水资源短缺已成为制约人类生存与可持续发展的瓶颈之一,水资源时空分布不均与社会需水的不均衡性致使水旱灾害频繁、供需矛盾日益突出。为重新分配水资源、解决缺水地区供给不足,实施跨流域引水工程成为必然。在跨流域引水后,受水水库所承担的任务及入流条件均发生较大变化,原有的调度规则及调度图将不再适用。因此,研究跨流域引水后受水水库科学合理的调度运用方式显得十分必要。本文通过制定合理的受水水库引水与供水联合调度图及其调度规则,对跨流域引水工程中受水水库的引水与供水联合调度相关问题展开研究。主要研究内容及成果如下：(1)针对跨流域引水后受水水库引水与供水联合调度多水源、多用户、多目标的特点,指出研究引水与供水联合调度问题的必要性,给出了引水后受水水库引水与供水联合调度图的基本形式及其使用规则。(2)建立了供水量最大与引水效率最高的受水水库多目标调度模型,针对该模型的特殊性,将其分解成两阶段单目标联合调度模型,提出了求解受水水库引水与供水联合调度图及其调度规则的模拟优化方法,并应用DPSA算法对各模型分别求解。(3)以大伙房水库输水应急入连工程规划为基础,采用本文建立的模型方法对其受水水库碧流河水库进行实例研究,先后求解引水后水库最大可供水量以及如何高效引水的问题。同时对联合调度图的合理性及引水的有效性进行了分析,说明进行联合优化调度后,可提高跨流域引水的有效性,从而增加受水水库的综合效益。(4)以大伙房水库输水应急入连工程为研究背景,基于碧流河水库引水与供水联合调度图及其调度规则,通过长系列历史资料的模拟,并考虑不同来水年及其年内分配、不同初始蓄水状态等主要影响因素进行不同频率来水典型年的模拟,研究跨流域引水后碧流河水库不同来水年的调入水量问题。建立了多种工况模拟所得的年调入水量及其影响因素间的数表关系。成果可用于指导未来水库引水与供水调度计划的编制。(5)对引水与供水联合调度问题研究中的关键——水库调度规则进行了优化和改进,研究分析了不同调度规则(主要是引水规则的改进)下,所得联合调度图的不同及模拟结果的差异。最后对全文进行了总结,并对有待进一步研究的问题进行了探讨。(本文来源于《大连理工大学》期刊2013-05-01）
温进化,陆列寰,何江波,郑积花[5]（2011）在《基于遗传算法的梯级水库优化调度图研究》一文中研究指出基于遗传算法制定梯级水库优化调度图,并以白水坑-峡口梯级水库为研究对象,进行了实例分析,结果表明该方法在推求梯级水库优化调度图上具有可行性、有效性。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2011年31期）
程春田,杨凤英,武新宇,苏华英[6]（2010）在《基于模拟逐次逼近算法的梯级水电站群优化调度图研究》一文中研究指出水库调度图是水电站发电调度运行的基础,然而现有研究和算法大都集中在单库调度图,库群发电调度图成果较少。本文结合我国开发得较为完善的乌江流域梯级水电站群,提出了一种实用的梯级水电站群发电优化调度图制定方法。该方法以单库调度图为基础,综合形成初始的库群调度图,并以此进行模拟调度,即根据两种调度图对长系列资料逐时段计算,获得两种负荷结果,最终运用库群负荷分配调整两种负荷的偏差,获得调度结果;然后以模拟调度统计的多年平均发电量最大为目标,采用逐次逼近算法不断修正两种调度图的基本调度线,最终获得满足精度要求的单库调度图和库群调度图。较常规方法,本方法方便一次性得出水电站(群)调度图。模拟调度结果表明所建立的方法有效、实用,在兼顾电网对电站要求的基础上,大大提高了梯级长期发电效益。(本文来源于《水力发电学报》期刊2010年06期）
杨凤英[7]（2009）在《梯级水电站群优化调度图研究及应用》一文中研究指出近年来随着我国巨型梯级水电站群集中建成,如何充分发挥这些水电站群作用和效益,急需科学、实用的梯级水电站群发电优化调度图做指导,但目前的研究大都集中在单库调度图,切实可行的梯级水库群发电调度图制定方法并不是多见。和单库调度变量简单、目标单一不同,梯级水库群调度往往具有维数大、目标多的特点,绘制调度图时最大的难点是如何将梯级联合调度的思想融入其中,以发挥联合调度的优势。本文以乌江流域梯级水电站群为实例,分别运用隐随机优化调度算法和模拟逐次逼近混合算法对调度图进行了研究。同时针对径流资料短缺的问题,对流域的径流过程进行了模拟,以便为调度图制定提供更加全面的信息。主要内容如下:1、采用自回归滑动平均模型和典型解集模型,分别对乌江流域6个主要电站的年径流量和月径流进行模拟。经过对模拟结果进行了分析和检验,表明模型实用性较好。2、运用隐随机优化调度方法绘制了梯级水库群总调度图,即在逐步优化算法对长系列资料运行基础上,采用回归分析获得状态变量和决策变量的调度函数,最终绘制出水库群总调度图。3、结合我国开发得较为完善的乌江流域梯级水电站群,提出了一种实用的梯级水电站群发电优化调度图制定方法。该方法以单库调度图为基础,综合形成初始的库群调度图,并根据两种调度图对长系列资料逐时段计算,获得两种负荷结果,最终运用库群负荷分配调整负荷偏差,进行模拟调度;然后以模拟调度统计的多年平均发电量最大为目标,采用逐次逼近算法不断修正两种调度图的基本调度线,最终获得满足精度要求的单库调度图和库群调度图。模拟调度结果表明所建立的方法有效、实用,在兼顾电网对电站要求的基础上,大大提高了梯级长期发电效益。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-05-25）
黄强,张洪波,原文林,张双虎,万芳[8]（2008）在《基于模拟差分演化算法的梯级水库优化调度图研究》一文中研究指出差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文将模拟技术与差分演化算法相结合,提出了基于模拟差分演化算法制定梯级水库优化调度图的方法。通过实际算例验证了该方法的合理性与可靠性,从而为高维梯级水库优化调度图的制定提供了一条新的思路。(本文来源于《水力发电学报》期刊2008年06期）
郭富强,郭生练,刘攀,刘心愿[9]（2008）在《基于出力调整策略的白山水库优化调度图研究》一文中研究指出在分析研究常用优化调度图特点的基础上,提出了一种调整出力的调度图研制方法。该方法依据当前的可用水量应用出力调节参数对调度函数确立的初始加大出力值进行修正,采用微粒群算法对调度图的线型及参数进行优选。优化调度图根据水量动态调节出力更符合实际电站实际运行,且各参数物理意义明确。模拟计算表明,白山水库应用该优化调度图的发电量和弃水量比应用简化运行策略和常规调度图均有显着提高。(本文来源于《河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集》期刊2008-10-18）
刘攀,郭生练,郭富强,张文选[10]（2008）在《清江梯级水库群联合优化调度图研究》一文中研究指出针对清江梯级水库群中长期调度问题,根据最优调度结果确定了调度图的型式,引入了可能出力的概念,对水库群进行聚合,建立梯级总出力与梯级可能出力之间的关系.然后根据总出力是否为保证出力进行决策分解,由此采用一连串的二维水库调度图来描述水库群的联合调度规则.基于模拟调度,建立了优化模型,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行优化计算,得到较好的联合优化调度图.模拟计算表明:对于1951~2005年实测径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图较常规调度方案年均发电量增幅可达2.62%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,若采用梯级水库群联合优化调度图,年均发电量可分别提高1.77%和2.52%,理论上经济效益显着.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2008年07期）
优化调度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水库调度图常规制作方法的不足,按照梯级电站联合调度的要求,运用基于确定性优化调度模型的水库调度图改进和优化制作方法,结合水库调度函数进行梯级电站水库联合调度;以杂谷脑流域梯级电站水库联合调度为例,绘制了杂谷脑梯级电站中狮子坪电站的水库调度图,制定了薛城和古城电站水库运行策略,形成了杂谷脑流域梯级电站联合调度的决策方案。结果表明:用改进与优化制作方法绘制的水库调度图,满足了降低出力的要求,协调了不同的调度区域,提高了水库调度图的保证率、实用性和经济性;采用改进与优化调度图结合水库调度函数的调度方式,能形成有效的梯级电站联合调度决策方案,提高了梯级电站的联合调度发电量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化调度图论文参考文献
[1].杨智凯,刘旖旎,周小青,刘攀,明波.考虑多控制断面流量需求的湘江水库群优化调度图研究[J].水资源研究.2019
[2].徐刚,夏甜.基于改进与优化调度图的梯级电站联合调度[J].水利水电科技进展.2014
[3].刘攀,张文选,李天元.考虑发电风险率的水库优化调度图编制[J].水力发电学报.2013
[4].刘莎.跨流域引水后受水水库优化调度图研究[D].大连理工大学.2013
[5].温进化,陆列寰,何江波,郑积花.基于遗传算法的梯级水库优化调度图研究[J].安徽农业科学.2011
[6].程春田,杨凤英,武新宇,苏华英.基于模拟逐次逼近算法的梯级水电站群优化调度图研究[J].水力发电学报.2010
[7].杨凤英.梯级水电站群优化调度图研究及应用[D].大连理工大学.2009
[8].黄强,张洪波,原文林,张双虎,万芳.基于模拟差分演化算法的梯级水库优化调度图研究[J].水力发电学报.2008
[9].郭富强,郭生练,刘攀,刘心愿.基于出力调整策略的白山水库优化调度图研究[C].河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集.2008
[10].刘攀,郭生练,郭富强,张文选.清江梯级水库群联合优化调度图研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2008