导读:本文包含了模糊点扩散函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离焦模糊图像,点扩散函数,字典学习,双正则化约束
模糊点扩散函数论文文献综述
贾海威[1]（2018）在《离焦模糊图像的点扩散函数估计及超分辨率重建技术研究》一文中研究指出图像是人类获取外界信息的重要媒介,高分辨率的图像有助于人们对外界事物的感知与了解。但由于成像设备自身探测器性能的限制以及外界环境的影响,常常造成图像的退化。如何在现有成像设备的基础上提高图像的分辨率,已成为图像处理领域的研究热点。超分辨率重建是解决图像分辨率不足的有效手段,但现有超分辨率重建算法只关注于聚焦良好的图像,而在调焦过程中产生的离焦图像因为视觉效果模糊而被丢弃。事实上,这些模糊的离焦图像也是对场景的一种观测,同样包含了有价值的目标信息。基于此,本文对离焦模糊图像的超分辨率重建进行研究,通过挖掘离焦模糊图像蕴含的观测信息,进而实现图像的超分辨率重建,论文的主要工作如下:(1)对离焦模糊图像的点扩散函数估计方法进行研究,提出了一种基于粒子群算法的点扩散函数估计方法。由于仅凭低分辨率模糊图像,无法直接估计出高分辨率图像对应的点扩散函数,因此,论文从图像离焦模糊的本质出发,对高、低分辨率图像间的点扩散函数关系进行分析,建立了两者的等价变换关系;然后,根据图像的模糊过程,建立了点扩散函数估计的代价函数,并根据圆盘模型,将点扩散函数的估计问题转化为对模糊半径的寻优问题,最终由粒子群算法实现估计。实验结果表明,该方法能够准确地估计离焦模糊图像的点扩散函数。(2)将点扩散函数的估计和图像的重建结合起来,提出了一种基于交替迭代法的点扩散函数估计方法。在点扩散函数估计环节,固定高分辨率图像不变;在图像的重建环节,固定点扩散函数不变;通过交替迭代的方式更新点扩散函数和高分辨率图像,直至算法收敛。实验结果表明,该算法能够准确地估计图像的点扩散函数,并且选择图像的平滑区估计点扩散函数,能够获得更快的算法收敛速度和更高的估计精度。(3)在字典的学习方面,传统的方法一般是选择与重建图像无关的自然图像库作为字典学习的样本,然后通过学习获得一个具备广泛表达能力的全局字典。这样不仅费时,字典学习效率低,而且获得的全局字典自适应性较差。为了降低字典的学习时间,提高学习效率,论文构建了金字塔式的样本训练集,金字塔的每一层均是由待重建的图像插值得到,这样不仅大大减少了样本的数量而且可将图像的多尺度结构相似性融入到字典学习中,从而提高字典对重建图像的表达能力。同时,为了提高字典的自适应性,论文采用分类字典学习的方式。首先采用K均值分类方法对训练样本进行分类;然后针对每一类样本采用主成分分析法学习对应的子类字典;这样针对不同结构类型的图像就能学习得到多类字典,在重建时可根据图像结构类型的不同,自适应地选择最为匹配的子类字典。因此,相对于单一的全局字典,自适应字典能够更准确地表达图像的结构信息。(4)针对图像超分辨率重建问题的不适定性,引入了非局部均值正则化约束和双边总变分正则化约束,很好地改善了图像的重建质量。论文根据图像的多尺度结构相似性在自然图像中普遍存在这一现象,将其作为图像超分辨率重建的先验约束,构建了非局部均值约束正则项;同时,引入双边总变分正则项,该正则项从像素的空间关系以及灰度关系两方面对图像进行约束,能够很好地保持图像的边缘信息。实验结果表明,在上述双正则化约束框架下,本文算法在图像超分辨率重建方面取得了良好效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
王海莉,王玉良,陆晓燕,李丹[2]（2017）在《运动模糊图像点扩散函数参数估计》一文中研究指出为解决图像拍摄过程中相机与目标之间相对运动造成的图像模糊问题,提出一种基于梯度倒谱、最小二乘法与微分自相关结合的算法估计运动模糊图像点扩散函数(PSF)参数,通过对模糊图像梯度倒谱分析并结合最小二乘法估计出模糊方向,进而通过微分自相关法估计模糊尺寸。采用该算法对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行PSF参数估计,当模糊方向角在0°~179°、模糊尺度在5~60个像素时,本文算法估计的模糊角度绝对误差小于2°,模糊长度绝对误差小于2个像素。与其他文献算法的对比结果表明,本文算法可以准确识别图像运动模糊参数。(本文来源于《安徽工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
梁敏,徐彤阳,张人上[3]（2016）在《一种鲁棒的散焦模糊图像点扩散函数参数估计方法》一文中研究指出提出了一种具有较强抗噪能力的频率域鉴别散焦模糊参数的方法。该方法对模糊图像对数频谱图实施极坐标变换,然后计算距频谱中心不同半径下的多方向幅值累加和函数,进而提取第一过零圆环的半径,完成散焦模糊参数的估计。实验结果表明,该方法能够适应带噪散焦模糊图像退化模型的参数估计问题,且具有较高的鉴别精度。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
刘红亮,陈维义,傅茂聪,熊宏锦[4]（2015）在《运动模糊图像点扩散函数的参数辨识》一文中研究指出为有效实现对点扩散函数的参数辨识,提出一种基于Radon变换的运动模糊角度的辨识算法。在获得运动模糊角度之后,采用对运动模糊图像频谱图投影求和的方法,成功辨识其运动模糊长度。仿真实验结果表明:该参数辨识算法计算量小,对运动模糊方向的辨识误差不大于3°,对运动模糊长度的辨识误差不超过0.3像素,满足运动模糊图像复原系统的技术要求。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年09期）
计岑[5]（2015）在《一种亚像素级的运动模糊点扩散函数的估计方法》一文中研究指出对于运动模糊图像恢复,点扩散函数估计的准确性直接影响恢复结果。针对任意方向上的运动模糊图像,本文提出了一种亚像素级的点扩散函数的估计方法,将亚像素的作用近似为近邻像素间的加权和,由此获得对点扩散函数的精确估计。实验结果表明,本文所提出的方法能够获得较好的图像恢复效果。(本文来源于《广播电视信息》期刊2015年05期）
贤光,颜昌翔,张新洁[6]（2014）在《运动模糊图像点扩散函数的频谱估计法》一文中研究指出在深入研究无噪声情况下的匀速直线运动模糊图像的点扩散函数特性,提出一种基于频域的识别运动模糊图像模糊方向和模糊长度的算法。分析了对模糊图像频谱图出现平行暗条纹的原因,从理论和实验说明暗条纹的方向与模糊方向垂直的特性,并采用RADON变换法检测这些暗条纹,给出精确的数值估算方法。采用SOBEL算子对模糊图像进行一阶微分运算,求其自相关鉴别曲线,并估算出其模糊长度。仿真分析结果表明,该算法可以准确地识别图像运动模糊参数,其模糊角度绝对误差不超过2°,模糊长度绝对误差不超过1个像素。(本文来源于《液晶与显示》期刊2014年05期）
张颖,曲博超,贾志芳,霍柯言[7]（2014）在《散焦模糊图像点扩散函数参数估计》一文中研究指出为了更准确地估计散焦模糊点扩散函数的散焦半径,提出了一种基于阶跃边缘的参数估计方法。首先利用Canny算子对散焦模糊图像进行边缘检测,然后利用Hough变换方法提取边缘图像中存在的边缘直线,最后对沿直线法线方向的各像素,计算其灰度级的二阶导数,导数值中的最大值则对应模糊阶跃边缘的边界,进而计算出点扩散函数的参数。实验表明,该方法能够快速准确地计算出散焦模糊参数。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年14期）
廖永忠,蔡自兴,何湘华[8]（2014）在《基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究》一文中研究指出运动模糊图像恢复的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法。针对快速运动而形成的低信噪比和小模糊长度图像模糊的问题,提出了一种新的算法来估计模糊核函数的参数,在确定模糊核函数后,模糊图像的恢复采用了一种自然图像梯度统计先验的直接解卷积算法,实验结果证明,与R.Fergus的算法相比较,对于线性运动造成的图像模糊有更快的速度和更好的恢复效果。(本文来源于《光学技术》期刊2014年03期）
石明珠,许廷发,梁炯,李相民[9]（2013）在《单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法研究》一文中研究指出针对单幅图像复原算法引入先验信息导致复杂度高、运算效率低的问题,提出了单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法.首先给出了单幅模糊图像梯度倒谱估计其点扩散函数的基本原理,利用相位恢复策略复原了二维点扩散函数相位信息,实现了点扩散函数的快速估计;其次,为鉴别点扩散函数估计精度,建立了图像梯度保真约束的全变分正则化图像复原模型,并采用快速稳定收敛的交替方向策略优化能量函数;通过对仿真和实拍单幅模糊图像进行的测试实验结果表明,该方法快速准确地估计出点扩散函数,克服了传统复原算法收敛速度慢的缺点,有效抑制了振铃效应、保护了边缘信息,为大尺寸单幅图像复原的工程化实现提供了理论和技术基础.(本文来源于《物理学报》期刊2013年17期）
王光辉,刘树钢,芮茂海,张轶炜,赵彬[10]（2013）在《模糊图像点扩散函数参数的提取及应用》一文中研究指出传统模糊图像复原(traditional blurred lmage restoration,TBIR)理论指明了点扩散函数(pointspread function,PSF)和运动模糊图像频谱特征之间的关系,在传统复原算法的基础上,运用一种提取PSF参数的改进算法,就是借助对模糊图像的傅氏频谱图进行Radon变换来估计PSF的参数。实验结果表明,该算法比以前的传统算法更为精确。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
模糊点扩散函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决图像拍摄过程中相机与目标之间相对运动造成的图像模糊问题,提出一种基于梯度倒谱、最小二乘法与微分自相关结合的算法估计运动模糊图像点扩散函数(PSF)参数,通过对模糊图像梯度倒谱分析并结合最小二乘法估计出模糊方向,进而通过微分自相关法估计模糊尺寸。采用该算法对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行PSF参数估计,当模糊方向角在0°~179°、模糊尺度在5~60个像素时,本文算法估计的模糊角度绝对误差小于2°,模糊长度绝对误差小于2个像素。与其他文献算法的对比结果表明,本文算法可以准确识别图像运动模糊参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊点扩散函数论文参考文献
[1].贾海威.离焦模糊图像的点扩散函数估计及超分辨率重建技术研究[D].重庆大学.2018
[2].王海莉,王玉良,陆晓燕,李丹.运动模糊图像点扩散函数参数估计[J].安徽工业大学学报(自然科学版).2017
[3].梁敏,徐彤阳,张人上.一种鲁棒的散焦模糊图像点扩散函数参数估计方法[J].长春工程学院学报(自然科学版).2016
[4].刘红亮,陈维义,傅茂聪,熊宏锦.运动模糊图像点扩散函数的参数辨识[J].舰船科学技术.2015
[5].计岑.一种亚像素级的运动模糊点扩散函数的估计方法[J].广播电视信息.2015
[6].贤光,颜昌翔,张新洁.运动模糊图像点扩散函数的频谱估计法[J].液晶与显示.2014
[7].张颖,曲博超,贾志芳,霍柯言.散焦模糊图像点扩散函数参数估计[J].电子技术与软件工程.2014
[8].廖永忠,蔡自兴,何湘华.基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究[J].光学技术.2014
[9].石明珠,许廷发,梁炯,李相民.单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法研究[J].物理学报.2013
[10].王光辉,刘树钢,芮茂海,张轶炜,赵彬.模糊图像点扩散函数参数的提取及应用[J].河北北方学院学报(自然科学版).2013