导读:本文包含了贝叶斯推论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贝叶斯推论,溃口参数,准确度
贝叶斯推论论文文献综述
赵敏,孙勇[1]（2018）在《基于贝叶斯推论的大坝溃口参数预测研究》一文中研究指出大坝溃决会造成经济损失,甚至是人员伤亡,因此对溃坝的分析显得尤为重要。近10年来,研究人员提出多种模型和公式分析、预测溃坝的参数,但目前大部分的预测方程只考虑准确度,从而导致过度拟合。运用贝叶斯推论的方法,选择最优模型,提出可以平衡拟合能力和复杂性的预测方程。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2018年01期）
喻鹏,唐仲华[2]（2015）在《贝叶斯推论在储层渗透率预测中的应用》一文中研究指出以辽河油田静安堡构造带静观2块油藏为例,应用贝叶斯推论预测流动单元分布,建立基于流动单元指数分类的渗透率模型同时验证预测结果的合理性。在预测过程中,运用均分、累积概率及指数函数单增法等划分方法对测井曲线进行分类并构建二维频率交会区间,计算流动单元在各区间上的后验概率进而判别非取心井测井段的流动单元类别,对比不同条件下的预测效果并优选最佳方法,进而预测储层渗透率,最后将预测模型平面及垂向特征和油藏实际进行验证对比。实际应用表明,地质、测井知识和贝叶斯推论方法相结合,能有效判别储层流动单元类别并预测渗透率,通过对比优选不同交会条件下的预测结果,提高渗透率的预测精度,为油藏描述和表征提供更准确的地质信息。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
刘美芳,余建波,尹纪庭[3]（2012）在《基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法》一文中研究指出为在线识别和评估轴承的动态运行状态,提出一种基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法。首先运用独立成分分析算法从原始特征集提取表征轴承正常运行的特征集,建立描述轴承健康状态的基准自组织映射模型,进而提出基于负对数似然概率的设备性能量化评估指标和基于贝叶斯推论的失效概率计算方法,在线识别和评估轴承的动态运行状态。通过在轴承全寿命测试床的实验结果表明,与一些传统的特征值指标和基于支持向量数据描述的性能退化评估方法相比,提出的评估指标可有效地量化轴承的全寿命性能退化过程,为进一步制定维护计划提供重要的设备健康信息。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2012年10期）
刘涛,李晓贤[4]（2010）在《最大似然法和贝叶斯推论与似然比检验探讨泽泻目系统发育关系》一文中研究指出应用最大似然法(ML)、贝叶斯推论(BI)、邻接法(NJ)和似然比检验(hLRTs)进行泽泻目分子系统学研究。所用的rbcL基因序列代表了泽泻目14科46属以及作为外类群的6相关属。研究结果表明,*等级制似然比检验表明泽泻目rbcL序列最适合的DNA进化模型为GTR+I+G,最大似然法、贝叶斯法和邻接法构建的系统发育树拓扑结构相似,没有显着的差异,但贝叶斯树支持率较高;泽泻目为一单系类群,由两个主要谱系分支构成,深层分布格局由5个主要分支构成。基于分子系统发育树,文中对泽泻目科间、水鳖科+茨藻科、泽泻科+花蔺科+黄花蔺科、和"Cymodoeaceae complex"的系统发育关系进行了讨论。研究结果还表明,泽泻目系统发育关系可能还需要更多的证据进一步的澄清。(本文来源于《广西植物》期刊2010年06期）
薛进庄,郝守刚,BASINGER,James,F[5]（2009）在《基于最简约法和贝叶斯推论的枝蕨纲系统关系及植物古地理讨论》一文中研究指出基于最简约法和贝叶斯系统发育分析方法,分析了枝蕨纲植物的系统关系。分析选择了14种植物,包括:一种叁枝蕨类(Psilophyton dawsonii),8种枝蕨纲植物(Calamophyton primaevum、Compsocradus laevigatus、Denglongia hubeiensis、Ibyka amphikoma、Metacladophyton tetraxylum、M.ziguinum、Polypetalophyton wufengensis和Pseudosporochnus nodosus),2种对叶蕨目植物(Ellesmeris sphenopteroides(本文来源于《中国古生物学会第十次全国会员代表大会暨第25届学术年会——纪念中国古生物学会成立80周年论文摘要集》期刊2009-10-01）
陈士超,杨红,祝建,李珊,傅承新[6]（2006）在《似然比检验和贝叶斯推论在百合目分子系统学中的应用》一文中研究指出简要介绍了似然比检验和贝叶斯推论在分子进化和系统发育假说检验中的重要性,并使用该方法对百合目主要类群的系统发育关系进行了重建。结果显示,百合目rbcL 基因最适合的DNA进化模型为GTR+I+G,贝叶斯法构建的系统发育树与简约法拓扑结构相似,但是分辨率和支持率明显比后者高。算法的比较研究表明,贝叶斯推论作为进化生物学的最新进展,在计算速度和可靠性上明显优于其它算法。贝叶斯分析显示,百合目内划分的7个科均为单系类群,而且除Smilacaceae科外,其余各科都得到很高的后验概率支持。百合目主要类群在基部分为两个大的分支,一支包括Alstroemeriaceae、Luzuriagaceae、 Colchicaceae叁个科,是个很好的单系类群;另一支包括Campynemataceae、 Melanthiaceae、Smilacaceae、Liliaceae四个科,本文还对科间的系统关系进行了探讨。(本文来源于《全国系统与进化植物学研讨会暨第九届系统与进化植物学青年研讨会论文摘要集》期刊2006-08-01）
郑楠,张原,敖滨,郑光宇[7]（2003）在《贝叶斯推论重建乳头瘤病毒的进化系统》一文中研究指出基于90种乳头瘤病毒的L1基因和E2基因的DNA全序列,应用似然比检验和贝叶斯推论重建病毒的系统发育树,并在此基础上讨论病毒分子系统学研究的一般原则和方法。同时比较研究贝叶斯推论和过去常用的最小进化、最大简约、最大似然叁种建树算法的优劣。结果表明:乳头瘤病毒可分为4超群,不同超群的乳头瘤病毒宿主和组织特异性不同。引起人宫颈癌的高危和低危乳头瘤病毒在进化上分别具有相近的亲缘关系,高危类群起源于共同祖先。算法的比较研究表明,贝叶斯推论作为进化生物学的最新进展,在计算速度和可靠性上明显优于其它算法。(本文来源于《病毒学报》期刊2003年04期）
张原,张正旺,郑楠[8]（2003）在《似然比检验和贝叶斯推论在雉科分子系统学中的应用》一文中研究指出应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究 .所用的 56条细胞色素b基因全序列代表了雉科 2 4属 50种以及作为外类群的 6个相关属 .等级制似然比检验表明该数据集的最佳进化模型为GTR +I+G .建立在坚实的统计学基础上的贝叶斯系统树表明雉科可以分为3个分支 .特别是包括角雉、松鸡、火鸡和 gallopheasant等在内的第 3分支的单系群性质得到了充分的支持 .深层分支格局的高分辨率和高支持率说明将雉科划分为雉族和鹑族是人为的 .结果表明 ,似然比检验和贝叶斯推论是分子系统学研究的强有力工具 .(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
贝叶斯推论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以辽河油田静安堡构造带静观2块油藏为例,应用贝叶斯推论预测流动单元分布,建立基于流动单元指数分类的渗透率模型同时验证预测结果的合理性。在预测过程中,运用均分、累积概率及指数函数单增法等划分方法对测井曲线进行分类并构建二维频率交会区间,计算流动单元在各区间上的后验概率进而判别非取心井测井段的流动单元类别,对比不同条件下的预测效果并优选最佳方法,进而预测储层渗透率,最后将预测模型平面及垂向特征和油藏实际进行验证对比。实际应用表明,地质、测井知识和贝叶斯推论方法相结合,能有效判别储层流动单元类别并预测渗透率,通过对比优选不同交会条件下的预测结果,提高渗透率的预测精度,为油藏描述和表征提供更准确的地质信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯推论论文参考文献
[1].赵敏,孙勇.基于贝叶斯推论的大坝溃口参数预测研究[J].水利科技与经济.2018
[2].喻鹏,唐仲华.贝叶斯推论在储层渗透率预测中的应用[J].中南大学学报(自然科学版).2015
[3].刘美芳,余建波,尹纪庭.基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法[J].计算机集成制造系统.2012
[4].刘涛,李晓贤.最大似然法和贝叶斯推论与似然比检验探讨泽泻目系统发育关系[J].广西植物.2010
[5].薛进庄,郝守刚,BASINGER,James,F.基于最简约法和贝叶斯推论的枝蕨纲系统关系及植物古地理讨论[C].中国古生物学会第十次全国会员代表大会暨第25届学术年会——纪念中国古生物学会成立80周年论文摘要集.2009
[6].陈士超,杨红,祝建,李珊,傅承新.似然比检验和贝叶斯推论在百合目分子系统学中的应用[C].全国系统与进化植物学研讨会暨第九届系统与进化植物学青年研讨会论文摘要集.2006
[7].郑楠,张原,敖滨,郑光宇.贝叶斯推论重建乳头瘤病毒的进化系统[J].病毒学报.2003
[8].张原,张正旺,郑楠.似然比检验和贝叶斯推论在雉科分子系统学中的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版).2003