导读:本文包含了分色系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:印花织物,自动分色,SOM神经网络,改进型K-均值算法
分色系统论文文献综述
王颖,李鹏飞[1]（2016）在《印花织物自动分色系统》一文中研究指出为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统.在叁维RGB颜色空间内,利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像,并采用两层聚类方法完成分色:第一层使用SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类;第二层对SOM神经网络初始聚类的神经元利用改进型K-均值算法进一步聚类,形成最终的聚类结果,从而完成分色.实验结果显示,此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩,并完成自动分色.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2016年01期）
杨娴[2]（2014）在《基于HVS的瓷砖分色系统图像预处理算法》一文中研究指出在工业视觉领域,瓷砖的智能分色以色彩、纹理感知为主,是典型的模拟人眼视觉系统(HVS)的应用案例。但瓷砖花色繁多、差别细微,精准有效的图像预处理是后续特征提取、分色判断的必要前提。论文基于这一应用场景给出基于HVS的智能瓷砖分色系统图像预处理算法,其研究成果已实际应用于视觉传感瓷砖分色产品,在实验室承担的《视觉传感瓷砖分拣系统》、《基于视觉传感的高速公路灾害天气及应急预警决策辅助综合系统》等多项国家级、部省级项目中多有体现。论文分析了预处理在瓷砖智能分色系统中的地位,结合国内外视觉传感预处理技术的研究现状,解析了预处理关键算法存在的问题,改进了多种相关模块算法方案,主要包括图像亮度空间不均匀性校正,基于色彩恒常特征的色光校正、工业相机的色彩校正、图像纹理的视觉仿真、基于掩膜效应的自适应色差阈值的计算等,并于瓷砖产线上验证。在亮度预处理方面,光源、镜头、相机亮度响应各异,图像亮度分布不均。传统的查表法需逐点测量光场亮度,工作量大,论文结合彩色对数图像处理框架CSLIP,利用灰板计算亮度分布的透射率,校正了亮度分布的空间不均匀性,为后续分色提供亮度一致的输入图像。在图像色彩预处理方面,为了提高彩色信息的输出质量,克服由于光照和相机带来的色偏问题,论文模拟人眼的色彩恒常性,给出了基于彩色对数图像处理的色光校正方法,将图像色彩还原到标准光源下；在相机色彩校正方面,论文采用回归校正方法结合自动亮度分级策略来解决相机的色偏问题,提高成像的色彩精确度。在图像纹理预处理方面,论文模拟人眼的色彩同化、对立现象,还原人眼对纹理的处理效果；在提取图像纹理信息时,结合局部背景亮度及空间频率对人眼视觉的影响,改进了色差可视阈值的计算方法,提高了后续的图像高级特征的提取和分析的准确度。经实验验证和实际应用,使用预处理算法后图像特征的检测率显着提升,具有重要的理论意义和应用价值。其创新点或特点在于：● 改进了多参数的亮度不均匀校正算法,将CSLIP应用于亮度校正中,还原亮度均匀的图像；● 改进了色光校正算法,克服对角模型中色彩通道间的相关性,将图像颜色校正到标准白光下；●改进了基于多项式回归的色彩校正算法,使用自动亮度分级校正策略,解决色彩校正中的过曝或过暗问题；●提出了自适应色差阂值的计算方法,结合人眼的掩膜效应,有效降低图像噪声对特征选择的影响。(本文来源于《南京大学》期刊2014-05-25）
杨萍[3]（2009）在《彩色图像分色系统的设计与实现》一文中研究指出随着CAD/CAM的发展,为了提高市场竞争力,我国传统的印染前工艺处理开始由手工作坊向自动化转变。但由于印染纺织图案是通过扫描布匹样片得到的彩色图案,受到纺织纹理的干扰,并且由于染料的吸附使得图案发生变形,使得分色结果不精确。所以目前印染行业大多采用手工描稿进行分色处理,增加了人工编辑的工作量,且效率低下,这与快交货、高品质的市场特点相矛盾。因此,这就需要一种解决办法提高图像分色精度,本文针对这一问题进行研究,具有较高的应用价值。本文首先提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分(GraphCut)技术的面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察,在颜色感知相同的区域上输入笔划,表明用户选取一种颜色,笔划过的像素点作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景,剩余套色区域作为背景,建立权值图,采用图切分技术进行分割,并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后,计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值,并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后,用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色,形成最终的分色结果。本算法得到合理的套色图像,提高了分色精度,较好的避免了原始图案噪声的影响。本文提出的分色算法较好的保持了原始图案的形状,但由于染料吸附使得染料在印制到布匹上而出现变形,所以分色后的图案边界并不光滑。但实际生产中需要的是光滑、规则的区域,所以分色后的图案并不能应用于生产,这样就增加了后期编辑的工作量,所以针对这一问题我们对分色后的图案进行修正。对图案进行修正分为两部分,一部分是简单几何图形的直接修正,另一部分是对图案进行匹配查找,找到相似性图案进行修正。对简单几何图形的修正,采用的是先求取图案中各个对象的质心矩,然后对其所属类别进行判断,判断其属于椭圆类、叁角形类、四边形类还是边数>4的凸多边形,然后再根据不同类别中的具体办法对几何图形进行修正。对非简单几何图形的修正,采用匹配图案库的办法。为了进行匹配查找,首先需要建立图案库,本文通过改进前面介绍的分色算法的方法建立图案库。即用户输入的笔划有两种,一种表示前景,一种表示背景,执行分色算法将图案中的像素分为两类,则属于前景的像素即为需要提取的图案,将其保存到图案库中。匹配时,使用形状特征作为匹配依据,采用傅立叶描述子提取形状特征矢量。首先使用Cannv算子得到要匹配图案的边缘图像,获得其轮廓图像,计算其形状特征矢量。根据计算获得的形状特征矢量与图案库中保存的图案的特征矢量进行欧几里德距离比较,按照相似性由大到小返回匹配的图案列表,选取最相似的图案替换原始图案,完成修正。本文的创新点在于:1、提出的分色算法融合图像多种信息,分色准确。且此算法改进后可用于图案提取;2、在分色后,对图像进行修正,减少了人工编辑的工作量,提高了工作效率。本系统针对实际情况找到了具体的解决办法,先对图像分色,然后再对分色结果进行修正,取得了较好的结果,可以满足快速生产的需求。(本文来源于《山东大学》期刊2009-04-05）
郑敏东[4]（2005）在《彩色印品显微网点图像采集与分色系统研究》一文中研究指出随着印刷向小批量、多色、高效方向发展,彩色印刷品呈色质量的在线检测与控制是发展的必然。传统的基于密度和色度的检测方法是以混色模型理论为基础,有关研究已经揭示了该理论存在局限性,同时该检测方法只能检测印刷品附加的特殊色块(控制条),因而无法直接知晓印品图像中各单色网点油墨供给量和网点大小的变化。所以有必要寻找一种新的检测技术直接对印品图像中各色网点进行质量检测。 为了直接检测印品图像中各色网点变化,本课题设计了网点图像采集与分色的硬件系统,该系统包括叁个模块:图像采集模块、图像处理模块和功能控制模块。图像采集模块主要完成网点图像的采集;图像处理模块运用数字图像处理和模式识别技术对采集的彩色印品显微图像进行分色处理和结果输出;功能控制模块协调图像采集和处理。针对印品显微图像网点颜色迭印的特点,分色算法模型的设计基于剥壳技术思想,综合运用聚类法、决策树、神经网络、模糊逻辑以及信息融合等技术设计分类器,使得设计的分类器既能满足在线检测的实时性要求,同时具有局部最佳逼近性能。最后分别对24位采集图像和16位采集图像(DSP系统)进行算法验证,对实验结果进行比较分析,并提出了后续的研究方向。 本课题设计的彩色印品网点图像采集与分色系统不仅对印刷品的呈色质量在线检测与控制具有参考价值,同时设计的网点分色算法对进一步研究彩色网点呈色原理、研究油墨迭印规律等具有重要的理论价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2005-03-01）
何丽华,钱素琴,耿兆丰[5]（2003）在《印花面料测色、减色、分色系统的设计与实现》一文中研究指出在计算机图形学、图像处理技术的基础上,对印花面料图案进行测色、减色、分色等处理,实现在印花面料CAD系统流程中对图像的重要的工艺处理。该技术对印花面料CAD的应用有着重要意义。(本文来源于《染整技术》期刊2003年04期）
郑臻荣[6]（2002）在《TFT-LCD投影显示中的彩色偏振分色系统(英文)》一文中研究指出针对TFT LCD液晶投影显示系统中彩色偏振分色器件 ,从设计和制备上分析了多种S和P偏振器件并给出了设计结果 ,通过优化设计可以减小分色滤光片透射带内的波纹 ,探讨了制备过程并给出了测量结果 ,制备的器件及系统应用于液晶投影显示中 ,获得了良好的性能。(本文来源于《光子学报》期刊2002年08期）
潘昌健[7]（2001）在《电脑印花分色系统在图案设计中的应用》一文中研究指出CAD图案设计系统可对花型图案进行便捷、细致的设计并获得丰满、细腻、立体感强的艺术效果。本文主要根据自己的实践经验,介绍在高难度、特殊效果图案设计方面的体会,供参考。(本文来源于《广西纺织科技》期刊2001年04期）
武远明[8]（2001）在《T恤印刷如何选择分色系统》一文中研究指出经常有人会问：“Ｃｏｒｅｌ－Ｄｒａｗ是不是比Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ好？”、“什么时候使用模拟色？”、“不同的印刷方式和分色系统之间有什么区别？以及“不同的印刷方式使用哪一种软件？”等问题，笔者将对上述问题发表一些个人的见解。 分色软件 在讨论分色系统之前有必(本文来源于《丝网印刷》期刊2001年03期）
陈冬青,谢洪波,郁道银[9]（2001）在《医用电子内窥镜光源分色系统研究》一文中研究指出以 CCD为核心的彩色成像系统是医用电子内窥镜的关键部分 .基于场顺序制分色扫描合成彩色图像的原理 ,主要通过对光学系统、分色轮、R、G、B叁基色滤光片的设计 ,完成了整个光源分色系统 ,实现了利用单片单色 CCD摄取彩色图象的电子内窥镜成像系统(本文来源于《天津大学学报》期刊2001年02期）
陈爱平,高铁曼[10]（2001）在《计算机印花分色系统的应用》一文中研究指出论述计算机印花分色技术的基本原理、系统的构成和功能及应用效果 ,对印花CAD高效率和高质量、云纹分色技术、设计放样技术、激光成像技术进行了重点探索 ,并提出了需改进及完善的四个方面。(本文来源于《丝绸》期刊2001年02期）
分色系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在工业视觉领域,瓷砖的智能分色以色彩、纹理感知为主,是典型的模拟人眼视觉系统(HVS)的应用案例。但瓷砖花色繁多、差别细微,精准有效的图像预处理是后续特征提取、分色判断的必要前提。论文基于这一应用场景给出基于HVS的智能瓷砖分色系统图像预处理算法,其研究成果已实际应用于视觉传感瓷砖分色产品,在实验室承担的《视觉传感瓷砖分拣系统》、《基于视觉传感的高速公路灾害天气及应急预警决策辅助综合系统》等多项国家级、部省级项目中多有体现。论文分析了预处理在瓷砖智能分色系统中的地位,结合国内外视觉传感预处理技术的研究现状,解析了预处理关键算法存在的问题,改进了多种相关模块算法方案,主要包括图像亮度空间不均匀性校正,基于色彩恒常特征的色光校正、工业相机的色彩校正、图像纹理的视觉仿真、基于掩膜效应的自适应色差阈值的计算等,并于瓷砖产线上验证。在亮度预处理方面,光源、镜头、相机亮度响应各异,图像亮度分布不均。传统的查表法需逐点测量光场亮度,工作量大,论文结合彩色对数图像处理框架CSLIP,利用灰板计算亮度分布的透射率,校正了亮度分布的空间不均匀性,为后续分色提供亮度一致的输入图像。在图像色彩预处理方面,为了提高彩色信息的输出质量,克服由于光照和相机带来的色偏问题,论文模拟人眼的色彩恒常性,给出了基于彩色对数图像处理的色光校正方法,将图像色彩还原到标准光源下；在相机色彩校正方面,论文采用回归校正方法结合自动亮度分级策略来解决相机的色偏问题,提高成像的色彩精确度。在图像纹理预处理方面,论文模拟人眼的色彩同化、对立现象,还原人眼对纹理的处理效果；在提取图像纹理信息时,结合局部背景亮度及空间频率对人眼视觉的影响,改进了色差可视阈值的计算方法,提高了后续的图像高级特征的提取和分析的准确度。经实验验证和实际应用,使用预处理算法后图像特征的检测率显着提升,具有重要的理论意义和应用价值。其创新点或特点在于：● 改进了多参数的亮度不均匀校正算法,将CSLIP应用于亮度校正中,还原亮度均匀的图像；● 改进了色光校正算法,克服对角模型中色彩通道间的相关性,将图像颜色校正到标准白光下；●改进了基于多项式回归的色彩校正算法,使用自动亮度分级校正策略,解决色彩校正中的过曝或过暗问题；●提出了自适应色差阂值的计算方法,结合人眼的掩膜效应,有效降低图像噪声对特征选择的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分色系统论文参考文献
[1].王颖,李鹏飞.印花织物自动分色系统[J].西安工程大学学报.2016
[2].杨娴.基于HVS的瓷砖分色系统图像预处理算法[D].南京大学.2014
[3].杨萍.彩色图像分色系统的设计与实现[D].山东大学.2009
[4].郑敏东.彩色印品显微网点图像采集与分色系统研究[D].西安理工大学.2005
[5].何丽华,钱素琴,耿兆丰.印花面料测色、减色、分色系统的设计与实现[J].染整技术.2003
[6].郑臻荣.TFT-LCD投影显示中的彩色偏振分色系统(英文)[J].光子学报.2002
[7].潘昌健.电脑印花分色系统在图案设计中的应用[J].广西纺织科技.2001
[8].武远明.T恤印刷如何选择分色系统[J].丝网印刷.2001
[9].陈冬青,谢洪波,郁道银.医用电子内窥镜光源分色系统研究[J].天津大学学报.2001
[10].陈爱平,高铁曼.计算机印花分色系统的应用[J].丝绸.2001